Studio del progetto MATRICE

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1 Studio del progetto MATRICE Rosa Gini Agenzia regionale di sanità della Toscana Pisa, 17 ottobre 2014

2 Indice Contesto Italian Administrative Databases Algoritmi a priori

4 Definizione Malattie croniche (Non communicable diseases, NCD): condizioni morbose che non si trasmettono per via infettiva, e che hanno una progressione lenta Tra esse: diabete, ipertensione, cardiopatia ischemica

5 Contesto Sono le malattie più diffuse e le principali cause di morte nei paesi occidentali

6 Contesto Una corretta gestione può ritardare o prevenire le complicazioni Sono le malattie più diffuse e le principali cause di morte nei paesi occidentali

7 Contesto Una gestione inaccurata aumenta il rischio di peggioramento Una corretta gestione può ritardare o prevenire le complicazioni Sono le malattie più diffuse e le principali cause di morte nei paesi occidentali

8 Contesto Una gestione inaccurata aumenta il rischio di peggioramento Una corretta gestione può ritardare o prevenire le complicazioni È un pericolo grave per gli individui, e catastrofico per i sistemi sanitari e Sono sociosanitari le malattie occidentali più diffuse e le principali cause di morte nei paesi occidentali

9 Contesto Una gestione inaccurata aumenta il rischio di peggioramento European Observatory on Health Systems and Policies. Tackling Chronic Disease in Europe - Strategies, interventions and challenges. WHO Una corretta gestione può ritardare o prevenire le complicazioni È un pericolo grave per gli individui, e catastrofico per i sistemi sanitari e Sono sociosanitari le malattie occidentali più diffuse e le principali cause di morte nei paesi occidentali

10 Un opportunità In tutte le ASL del sistema sanitario italiano vengono raccolti grandi database amministrativi, con tracciato record omogeneo

11 Un opportunità Italian Administrative Databases In essi sono documentati molti servizi forniti agli assistiti In tutte le ASL del sistema sanitario italiano vengono raccolti grandi database amministrativi, con tracciato record omogeneo

12 Un opportunità Italian Administrative Databases In essi sono documentati molti servizi forniti agli assistiti In tutte le ASL del sistema sanitario italiano vengono raccolti grandi database amministrativi, con tracciato record omogeneo

13 Un opportunità Italian Administrative Databases In essi sono documentati molti servizi forniti agli assistiti Si possono utilizzare per programmare, organizzare e valutare i percorsi assistenziali In tutte dellelepersone ASL delcon sistema patologia sanitario cronica italiano vengono raccolti grandi database amministrativi, con tracciato record omogeneo

14 Il problema Le malattie croniche vengono di solito diagnosticate dai medici di base

15 Il problema Queste diagnosi non sono raccolte in IAD Le malattie croniche vengono di solito diagnosticate dai medici di base

16 Il problema Si tratta quindi di un dato mancante! Queste diagnosi non sono raccolte in IAD Le malattie croniche vengono di solito diagnosticate dai medici di base

17 Il problema Si tratta quindi di un dato mancante! Queste diagnosi non sono raccolte in IAD Abbiamo incrociato IAD con i dati dei medici ndi base in un campione della popolazione Le malattie croniche vengono di solito diagnosticate dai medici di base

18 Soggetti in studio A B C D E Tot (49.5) 3522 (51.5) 4305 (53.6) 3023 (52.4) 3281 (51.2) (51.7) (40.8) 2626 (38.4) 2916 (36.3) 2130 (37.0) 2817 (44.0) (39.2) (36.2) 2254 (33.0) 2623 (32.6) 1817 (31.5) 2201 (34.4) (33.6) (20.5) 1648 (24.1) 2082 (25.9) 1459 (25.3) 1171 (18.3) 7784 (22.9) (2.5) 311 (4.5) 417 (5.2) 358 (6.2) 214 (3.3) 1476 (4.3) (21.1) 1528 (22.3) 1754 (21.8) 1415 (24.5) 1416 (22.1) 7577 (22.3) (20.8) 1522 (22.3) 1682 (20.9) 1154 (20.0) 1372 (21.4) 7174 (21.1) (20.3) 1502 (22.0) 1664 (20.7) 1139 (19.8) 1323 (20.7) 7036 (20.7) (19.8) 1271 (18.6) 1619 (20.1) 1096 (19.0) 1290 (20.1) 6649 (19.6) (18.2) 1016 (14.9) 1319 (16.4) 960 (16.7) 1002 (15.6) 5559 (16.4)

19 Articoli preliminari su dati aggregati

21 IAD EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

22 IAD Database relazionale EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

23 IAD Osservazioni con data EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

24 IAD Contenuto codificato con sistemi di codifica nazionali/internazionali EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

25 IAD EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE Anagrafe ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE Caratteristiche dell individuo, storicizzate DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

26 IAD Codifica ICD9CM (WHO) EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE Ricoveri ospedalieri Con diagnosi e procedure DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

27 IAD EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION Visite specialistiche, esami diagnostici, PERSON GENDER CONCEPT ID DATE procedure OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID ambulatoriali Ambulatorio OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE Codifica nazionale/locale DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

28 IAD Esenzioni EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID Esenzioni ticket specifiche per patologia OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE Codifica nazionale DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6

29 IAD Farmaci erogati in farmacie ospedaliere, al di fuori di un ricovero EXE EXE START DATE EXEMPTION CODE Farmaci diretti DDRUG DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION PERSON GENDER CONCEPT ID DATE OF BIRTH STARTDATE ENDDATE GP ID Codifica ATC (WHO) OUTPAT PROC START DATE PROC CODE GROUP CODE Farmaci territorio DRUGS DRUG DISPENSING DATE ATC DURATION HOSP START DATE END DATE PROCEDURE DATE 1-6 MAIN DIAGNOSIS SECONDARY DIAGNOSIS 1-5 PROCEDURE CODE 1-6 Farmaci acquistati in farmacie non ospedaliere

31 Nei database di tutto il mondo Diagnosis

32 Diagnosis Nei database di tutto il mondo Secondary care Inpatient care Death Primary care Other sources

33 Diagnosis Nei database di tutto il mondo Laboratory values Diagnostic evidence Bioimaging Other sources

34 Diagnosis Nei database di tutto il mondo Other services Service utilization Diagnostic evidence Specialistic visits Procedures Drugs Diagnostic services

35 Diagnosis Nei database di tutto il mondo Service utilization Diagnostic evidence Refinement and/or exclusion criteria

36 Diagnosis In IAD Service utilization Diagnostic evidence

37 Diagnostic evidence Diagnostic Primary care In IAD Service Other services utilization? Specialistic visits services Procedures Drugs Inpatient care Secondary care Diagnosis Death Other sources

38 In absence of diagnosis from primary and secondary Diagnostic care, chronic conditions evidence need to be identified from patterns Diagnostic of service utilization Primary care In IAD Service Other services utilization? Specialistic visits services Procedures Drugs Inpatient care Secondary care Diagnosis Death Other sources

39 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV

40 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((HOSP SEC UNSPEC OR HOSP MAIN UNSPEC OR EXE OR DRUGS INSULIN OR DRUGS ORAL)) OR ((Hba1c)) Sensitivity ( ) <.05 Specificity ( ) <.001 PPV ( ) <.001 NPV ( ) κ

41 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((HOSP SEC UNSPEC OR HOSP MAIN UNSPEC OR EXE OR DRUGS INSULIN OR DRUGS ORAL)) Sensitivity ( ) Specificity ( ) <.001 PPV ( ) <.001 NPV ( ) κ

42 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((DRUGS INSDDDlastyear OR DRUGS ORDDDlastyear OR HOSP MAIN UNSPEC OR EXE OR HOSP DRG)) Sensitivity ( ) <.001 Specificity ( ) PPV ( ) NPV ( ) <.05 κ

43 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((ARENIN OR ANTHYPERTE OR BETABL OR SCCB OR HOSP MAIN UNSP)) OR ((HOSP SEC UNSP OR EXE)) Sensitivity ( ) <.001 Specificity ( ) <.001 PPV ( ) <.001 NPV ( ) κ

44 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((HOSP MAIN OR HOSP SEC OR NITRATES OR EXE)) Sensitivity ( ) <.001 Specificity PPV ( ) <.05 NPV κ

45 Algorithms Diabetes Hypertension Ischaemic heart disease Sensitivity Sensitivity Sensitivity PPV PPV PPV ((HOSP MAIN OR HOSP SEC OR NITRATES OR PAI)) Sensitivity ( ) <.001 Specificity PPV ( ) <.001 NPV κ

46 To be done: machine learning