Laboratorio di Matematica Computazionale
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- Tito Silvestri
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1 Laboratorio di Matematica Computazionale Dipartimento di Informatica, Università di Pisa, Italy
2 A chi è rivolto A Studenti della Laurea Magistrale in Informatica A coloro che hanno interesse per problemi nel settore dell Analisi Numerica... soprattutto a quelli che pensano che tutte quelle cose teoriche e un po noiose di Calcolo Numerico non servono a niente
3 A chi è rivolto A Studenti della Laurea Magistrale in Informatica A coloro che hanno interesse per problemi nel settore dell Analisi Numerica... soprattutto a quelli che pensano che tutte quelle cose teoriche e un po noiose di Calcolo Numerico non servono a niente
4 A chi è rivolto A Studenti della Laurea Magistrale in Informatica A coloro che hanno interesse per problemi nel settore dell Analisi Numerica... soprattutto a quelli che pensano che tutte quelle cose teoriche e un po noiose di Calcolo Numerico non servono a niente
5 Non è un corso di programmazione! Attraverso la programmazione in ambiente MATLAB (Octave, Scilab) si analizzano alcuni problemi applicativi facendo vendere di volta in volta le tecniche numeriche più opportune. Non ci sono prerequisiti specifici, ma ci vuole un po di ENTUSIASMO
6 Non è un corso di programmazione! Attraverso la programmazione in ambiente MATLAB (Octave, Scilab) si analizzano alcuni problemi applicativi facendo vendere di volta in volta le tecniche numeriche più opportune. Non ci sono prerequisiti specifici, ma ci vuole un po di ENTUSIASMO
7 Non è un corso di programmazione! Attraverso la programmazione in ambiente MATLAB (Octave, Scilab) si analizzano alcuni problemi applicativi facendo vendere di volta in volta le tecniche numeriche più opportune. Non ci sono prerequisiti specifici, ma ci vuole un po di ENTUSIASMO
8 Un assaggio... Riconoscimento di volti... con autovalori, autovettori Schedario della polizia, catalogazione di foto per volti, etc
9 Un assaggio... L arrestato è stupito... immagine da riconoscere ha precedenti penali o é innocente come vuol farci credere???
10 Un assaggio... I suoi autovalori, rappresentati come eigenfaces
11 Un assaggio... immagine da riconoscere immagine riconosciuta eheh, voleva fare il furbo!
12 Programma del corso Introduzione ad ambienti di calcolo scientifico (Matlab, Scilab, Octave ) Implementazione di semplici algorimi numerici: quadratura adattiva, interpolazione polinomiale e polinomiale a tratti, interpolazione di Hermite e spline, interpolazione bidimensionale, curve di Bezier e Bspline: warping di immagini, rotazione e scaling equalizzazione di immagini CAD, CADG
13 Programma del corso Introduzione ad ambienti di calcolo scientifico (Matlab, Scilab, Octave ) Implementazione di semplici algorimi numerici: quadratura adattiva, interpolazione polinomiale e polinomiale a tratti, interpolazione di Hermite e spline, interpolazione bidimensionale, curve di Bezier e Bspline: warping di immagini, rotazione e scaling equalizzazione di immagini CAD, CADG
14 Programma del corso Introduzione ad ambienti di calcolo scientifico (Matlab, Scilab, Octave ) Implementazione di semplici algorimi numerici: quadratura adattiva, interpolazione polinomiale e polinomiale a tratti, interpolazione di Hermite e spline, interpolazione bidimensionale, curve di Bezier e Bspline: warping di immagini, rotazione e scaling equalizzazione di immagini CAD, CADG
15 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
16 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
17 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
18 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
19 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
20 Programma del corso FFT e altre trasformate moltiplicazione di polinomi: algoritmo di Karatzuba e FFT filtraggio di segnali e elaborazione di immagini compressione JPEG Decomposizione ai valori singolari: compressione di immagini e clustering di dati, face reconstruction Catene di Markov e matrici non-negative: problemi di web-ranking, reputation systems
21 Modalità di esame Valutazione degli esercizi lasciati per casa, o svolti in laboratorio (1/3 del voto finale) Esame orale tradizionale per i rimianeti 2/3 o progetto finale (solo per i più motivati..)
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