IBM Dynamic Warehousing: informazioni analitiche nei processi di business

Transcript

1 Giugno 2007 IBM Information Management Software IBM Dynamic Warehousing: informazioni analitiche nei processi di business

2 Page 2 Indice Le aziende hanno bisogno di informazioni affidabili 2 La complessità limita la comprensione dei dati 3 L approccio IBM Dynamic Warehousing 5 Maggior valore di business dalle informazioni 6 Scoprire le frodi assicurative 6 Servizio ai Clienti 6 Processi di vendita 6 Le informazioni nella lotta al crimine 7 L evoluzione nel ruolo del data warehouse 7 IBM Balanced Warehouse 8 Perchè scegliere IBM 9 Le aziende hanno bisogno di informazioni affidabili Le aziende hanno bisogno di informazioni affidabili Oggi le aziende sono alla costante ricerca di nuove strade per superare le sfide di business che possano avere impatto sulla competitività. Tra queste possiamo includere l incremento della produttività, il miglioramento del servizio ai clienti, l ottimizzazione dei processi di business, la riduzione dei rischi, l adeguamento alle normative e la capacità di distinguersi dai concorrenti. Per vincere queste sfide, le organizzazioni fanno investimenti in diversi progetti tecnologici. Per esempio, per migliorare il servizio ai clienti, un azienda può provare a integrare i suoi servizi di Call Center con il sistema di gestione degli ordini, o aggregare i dati sul cliente provenienti da vari sistemi per creare un unica scheda cliente. Ma al dilà del singolo progetto, è la disponibilità delle informazioni che permette tutto ciò. Il semplice accesso alle informazioni però non è più sufficiente: per portare valore al business, l informazione deve essere anche accurata, rapida e facilmente accessibile per chi ne ha bisogno, e contestualizzata all attività di business che sta svolgendo. L informazione viene quindi tradotta in comprensione di fenomeni di business. Purtroppo, i data warehouse tradizionali non possono supportare requisiti di questo genere, perchè offrono solo accesso a tipi di dati limitati e sono incentrati per lo più sul reporting e l analisi storica. Inoltre, le informazioni che riguardano uno stesso argomento e che si trovano in datamart e sistemi di business intelligence diversi possono essere in conflitto tra loro, e i dati disponibili sono generalmente presentati in un contesto utile solo a un numero limitato di applicazioni e utenti. E molto ridotta la possibilità di analizzare fenomeni di business in real.time, per affrontare le sfide comuni in un mondo in continua evoluzione. Le informazioni risiedono in più silos nelle aziende Crescono volumi e varietà delle informazioni La velocità del business spinge verso il real-time Informazioni non accurate non complete non tempestive Le aziende cercano di avere una visione completa dei loro clienti, di guadagnare in efficienza rispetto ai concorrenti, di accedere ai dati in tempo reale e averne una comprensione accurata, contestualizzata e integrata nelle attività di business di ogni giorno: saranno queste le sfide da vincere per ottenere un vantaggio competitivo. Tutti gli utenti, dai decision maker ai semplici impiegati, hanno bisogno di accedere a queste informazioni per prendere decisioni più corrette e per rispondere più velocemente alle richieste del mercato e dei clienti. E per ottimizzare l efficienza e il livello di servizio, le aziende devono estendere queste possibilità a tutti i processi aziendali. L approccio tradizionale al data warehousing è fondamentale per fornire alle

3 Page 3 aziende la possibilità di guardare indietro ai dati storici, per valutare quale sia stata la performance di business e per la pianificazione strategica e tattica. Tuttavia, facendo un passo avanti, un approccio al warehousing che permetta l accesso a diversi tipi di dati e fornisca una vista in tempo reale del business ad una quantità elevata di utenti - saranno sempre più richieste per far fronte alla concorrenza. Per supportare carichi di lavoro sempre più misti e diversificati ed esigenze di business che cambiano continuamente, le aziende hanno bisogno di una infrastruttura di warehousing molto più dinamica. Il Dynamic Warehousing è la nuova strategia di IBM per aiutare le aziende a trarre il maggior valore di business possibile dalle loro informazioni. Basandisi sulla sua collaborazione con aziende leader di mercato nelle aree della distribuzione, della finanza, dell industria e della sanità, IBM ha costruito un percorso per realizzare una vista dinamica sul business. Questo documento definisce il dynamic warehousing e sottolinea i suoi benefici per il business, indicando anche una direzione per l evoluzione e l espansione del data warehouse a supporto di nuove capacità. Per prima cosa analizzeremo i fattori tecnici e ambientali che rendono limitato l attuale approccio al data warehousing; poi esploreremo il dynamic warehousing e i suoi benefici; alla fine daremo uno sguardo al ruolo del data warehousing, che è in continua evoluzione. La complessità limita la comprensione dei dati I responsabili dei sistemi informativi (CIO) e i manager dell area IT devono trovare il modo per aiutare i responsabili di business a fare un uso migliore delle informazioni per portare innovazione e differenziazione nei rispettivi settori. Vincoli tecnologici e fattori di business che cambiano, come le fusioni e le acquisizioni, hanno aumentato molto la complessità, e superarla è la sfida chiave per poter usare meglio l informazione. L informazione è distribuita nell intera azienda in una rete complessa di sistemi diversi ( silos ), il che rende difficile l accesso e spesso impossibile l integrazione. Per esempio, i dati dei database transazionali, i data warehouses, le librerie di documenti e le cartelle di posta elettronica sono conservati ciascuno nel suo formato e nel suo repository, e sono legati a uno specifico processo o applicazione. Anche quando i diversi sistemi sono stati strettamente integrati a livello applicativo per parlarsi tra loro, la conseguente riduzione della flessibilità dell infrastruttura pone molti problemi e provoca costi notevoli. Una causa di complessità anche maggiore, è il volume crescente di informazioni da trattare e la loro crescente varietà, un fenomeno al quale sono sottoposte tutte le organizzazioni. Oggi, oltre ai dati strutturati delle applicazioni, le aziende devono gestire anche tipi di dati non strutturati, come ad esempio i documenti elettronici usati nei processi di business, file audio e registrazioni di chiamate, perche una buona parte delle informazioni di business si trovano l (in certi casi, anche l 80%). Alla fine, può diventare impossibile accedere ai dati che servono in tempo utile. Tipicamente, ci può essere un ritardo di ore o anche di giorni prima che i dati operativi siano disponibili per l accesso da parte di molti utenti. E anche quando gli utenti sono in grado di accedere ai dati strutturati, è impossibile per loro sapere con sicurezza se hanno un immagine completa di un fenomeno e se possono fidarsi dell accuratezza dei dati che stanno visualizzando. Un altro grosso svantaggio è che i processi di business non possono sfruttare la vista sui dati analitici fornita dagli strumenti di business intelligence per le attività operative. Il superamento di questi problemi richiede un approccio innovativo alla gestione

4 Page 4 delle informazioni, che renda possibile l analisi in tempo reale di tutti i tipi di informazione, per ottimizzare i processi di business e ridurre i rischi. Che possa aiutare a creare una maggior conoscenza dei clienti per individuare le criticità e migliorare i servizi, e che indirizzi il tema del rispetto delle normative (come ad esempio Basilea II in Europa e Sarbanes-Oxley negli Stati Uniti). L obiettivo finale è quello di liberare l informazione dai silos in cui risiede, così che possa essere offerta come un servizio, nel giusto contesto e formato, ad ogni processo di business o utente, in una logica di Information On Demand. Information On Demand per ottimizzare i processi in tempo reale Dynamic Warehousing OLAP & Data Mining per capire perchè e suggerire azioni Data Warehousing tradizionale Query & Reporting per capire cosa sia successo Rendere l informazione disponibile come un servizio sta diventando più facile grazie all utilizzo di standard come XML e di architetture flessibili, come la service-oriented architecture (SOA). Disporre di una piattaforma che renda l informazione disponibile come servizio permette di condividere dati tra applicazioni senza compromettere la sicurezza. Le aziende possono usare questo approccio per estendere alle applicazioni di business e ad un maggior numero di utenti il valore delle informazioni provenienti dalla business intelligence e dal data warehousing. Ovviamente, l integrazione stretta ma flessibile tra le diverse componenti del nuovo sistema è un fattore critico per rendere possibile l uso di informazioni ottimizzate come un servizio. E anche importante avere un piano di crescita nel tempo, dal momento che le organizzazioni devono essere pronte a fronteggiare volumi crescenti volumi di dati senza impatti negativi sulle performance e sulla disponibilità del sistema. E la disponibilità delle informazioni che può aiutare a vincere le sfide del business. Insieme a un miglior accesso alle informazioni, le aziende hanno bisogno di ricavare più valore di business dalle loro informazioni. Per esempio, per ottenere il massimo del valore, le applicazioni operative devono poter accedere ai dati analitici quasi real-time. La capacità di supportare attività di data mining approfondite per identificare problemi, opportunità e tendenze del mercato è altrettanto importante. E ovviamente, tutte queste richieste addizionali di capacità di calcolo necessitano di un infrastruttura potente, scalabile, efficiente e sempre disponibile. E del tutto chiaro che gli approcci tradizionali al data warehousing non

5 Page 5 possono andare al di là di certi limiti nel ricavare una visione di business dale informazioni. Ecco perchè oggi sono essenziali funzionalità di warehousing più dinamiche ed equilibrate. L approccio IBM Dynamic Warehousing IBM ritiene che il dynamic warehousing sia il passo in avanti più naturale nell evoluzione del data warehousing. Un approccio dinamico al data warehousing rende più semplice per il reparto IT soddisfare le richieste del business di avere informazioni utilizzabili direttamente nei processi - non solo dati ma tutti i tipi di informazione - con la possibilità di sfruttarle per aiutare la gente a prendere decisioni. A differenza dell approccio tradizionale, il dynamic warehousing fornisce subito informazione integrata, aumenta le capacità degli utenti sbloccando il valore analitico delle informazioni e, grazie a un architettura flessibile, può servire più applicazioni e linee di business, sia per finalità di pianificazione strategica che per scopi operativi. Il dynamic warehousing non è un prodotto, un tool o una soluzione: è un approccio che permette di fornire più significato di business integrando, trasformando, raccogliendo e analizzando contenuti da informazioni sia strutturate che non strutturate. Il risultato è un framework che mette a disposizione informazioni al momento giusto e nel loro contesto, per scopi strategici e operazionali. Realizzare il dynamic warehousing richiede un set di servizi che si estendono al di là del reporting e del data warehousing tradizionali, per gestire un numero sempre maggiore di processi e applicazioni di business che richiedono capacità di analisi, e per soddisfare le richieste di contenuti di business più dinamici. Search and text analytics Information integration Process management Enterprise data modeling Traditional warehouse Industry perspective Master data management Esso richiede: Capacità di ricerca e di analisi testuali per estrarre conoscenza utilizzabile dale informazioni non-strutturate. Capacità di integrare le informazioni, per aggregare, bonificare e trasformare informazioni da sorgenti disparate in tutta l azienda, e rendere queste informazioni disponibili come servizi. Capacità di gestione dei processi per far leva sulle informazioni analitiche per le attività decisionali e l ottimizzazione dei processi, fornendo una visione orientata al business nel contesto delle attività in corso. Strumenti per la modellazione dei dati a livello aziendale, per fornire metadati comuni per lavorare con tutta l informazione rilevante. Funzionalità di Master Data Management per assicurare una vista di clienti, partner, fornitori e prodotti comuni all intero ambiente applicativo, per fornire dati

6 Page 6 dimensionali chiari e affidabili al warehouse, e realizzare una singola versione delle informazioni. Una prospettiva specifica del settore d Industria, per applicare I dati analitici in modo più efficace in un determinato dominio. Maggior valore di business dalle informazioni Il dynamic warehousing permette alle aziende di fornire in qualsiasi momento agli utenti un immagine più completa e accurata. L analisi in tempo reale estende i benefici della business intelligence a tutti gli utenti dell azienda e anche al di fuori di essa, permettendo di prendere decisioni sulla base di informazioni più precise e aggiornate. Sotto riportiamo alcuni esempi che mettono in risalto come il dynamic warehousing possa trasformare il modo in cui le aziende usano l informazione a vantaggio del business. Scoprire le frodi assicurative Il data warehousing tradizionale ha supportato per molto tempo le Compagnie di Assicurazioni nell analisi dei sinistri liquidati per scoprire possibili frodi. Sfortunatamente, le Compagnie spesso hanno difficoltà nel recuperare fondi che sono stati precedentemente erogati. Il dynamic warehousing offre la possibilità di trasformare questo processo, aggrengando le informazioni importanti presenti in aree diverse della stessa organizzazione. Per esempio, esso può includere dettagli che sono potenzialmente rilevanti nella valutazione del sinistro, e integra i punteggi di scoring e le analisi direttamente all interno del processo di Gestione Sinistri, per identificare potenziali frodi prima dell approvazione e del pagamento. Servizio ai Clienti La maggior parte delle aziende posseggono moltissime informazioni riguardo i loro clienti, conservate in vari sistemi allocati in punti diversi dell azienda, ma hanno concentrato i loro sforzi nella produzione di report tradizionali che riguardano i problemi con i clienti. Tuttavia, se gli addetti al Call Center potessero combinare le informazioni raccolte sul cliente con le informazioni storiche del data warehouse e contare sulle capacità di analisi dinamica - potrebbero identificare altri potenziali problemi per il cliente. Forti di questo tipo di conoscenza, gli agenti potrebbero valutare meglio la propensione all abbandono del cliente proprio mentre gli stanno parlando al telefono, e quindi avere maggiori possibilità di fidelizzazione del cliente. Ancora più facilmente potrebbero identificare più facilmente opportunità di crossselling per trasformare il normale supporto al cliente in un attività di generazione di nuovo business. Processi di vendita L analisi e il report di dati storici dei clienti spesso forniscono contenuti utili per migliorare i processi di vendita. Tuttavia, se i lavoratori sono in grado di comprendere meglio i dati rilevanti riguardo uno specifico cliente al momento della vendita, possono identificare le migliori opportunità di vendita e migliorare l efficacia delle loro negoziazioni. Ciò può aiutare le aziende ad innalzare in significativamente i margini di profitto. Le informazioni nella lotta al crimine Il dynamic warehousing può essere di particolare aiuto per le misure di lotta alla criminalità, come mette in evidenza il caso del New York Police Department (NYPD), cioè il dipartimento di polizia della città di New York. In passato, NYPD usava il data warehousing per produrre report analitici e statistiche riguardo i crimini commessi. Ora, con l aiuto del dynamic warehousing, NYPD può integrare e analizzare le informazioni più importanti non appena arriva in cen-

7 Page 7 trale un allarme che riguarda uno specifico atto criminoso. Viene generato velocemente un fascicolo elettronico che viene subito inviato agli investigatori sul territorio, in modo da aiutarli a indentificare i potenziali sospetti già prima dell arrivo sul luogo del crimine. L evoluzione nel ruolo del data warehouse Al centro del dynamic warehousing c è sempre il data warehouse. I data warehouse avranno sempre più bisogno di supportare carichi di lavoro misti, incluse attività operazionali mission-critical in aggiunta alla tradizionale attività di reportistica. Dovranno anche fornire funzionalità maggiori e diversificate e lavorare in modo trasparente con altri servizi necessari a realizzare il dynamic warehousing. Una soluzione di data warehouse dovrebbe avere la capacità di consolidare in un warehouse unificato, se c è la necessità, molteplici datamart e silos informativi presenti nelle diverse aree aziendali, lasciando ai datamart distribuiti la possibilità di servire esigenze verticali specifiche. E col crescere della richiesta di risorse, le aziende avranno bisogno di avere dai warehouse prestazioni più equilibrate e ottimizzate per mantenere i costi sotto controllo e soddisfare i diversi livelli di servizio richiesti. Al di là del data warehouse, un approccio dinamico al warehousing richiede di facilitare l integrazione di informazioni, il master data management e la gestione dei processi, l adozione di modelli dati propri del settore d industria e l analisi dei testi. Warehousing tradizionale Fornisce una vista dei dati operazionali riferiti al passato, per analisi storiche e reporting E costituito da diversi componenti non integrati Accesso limitato solo a pochi sistemi e processi di business Supporta solo dati strutturati Richiede skill specialistici per utilizzare al meglio le informazioni Dynamic Warehousing Fornisce una vista sui dati operazionali e transazionali in tempo quasi reale, sia per la pianificazione strategica che per fini operativi Integrazione stretta tra tutti i sistemi di business dell Azienda Accesso a dati strutturati, non strutturati e metadati Fornisce informazioni a utenti e applicazioni nel contesto delle attività che stanno svolgendo

8 Page 8 IBM offre soluzioni in tutte quelle aree: IBM Information Server è un software progettato per aiutare le aziende a ottenere informazioni rilevanti da tutte le loro risorse di dati. Esso integra diversi tipi di dati e offre informazioni sicure disponibili come servizio, ove e quando ce ne sia bisogno,contestualizzate, per utenti, applicazioni e processi. IBM Master Data Management disaccoppia i cosiddetti Master Data (dati di importanza cruciale per l azienda) dalle applicazioni e le riunisce in un archivio centralizzato, aiutando a garantire informazioni sempre consistenti e aggiornate attraverso i vari processi di business e i sistemi transazionali e analitici, fornendo una versione unica e coerente delle informazioni. IBM FileNet e IBM WebSphere business process management software permettono alle aziende di razionalizzare i processi di business e di utilizzare i relativi contenuti non-strutturati per ottenere maggiore efficienza e decisioni migliori e più veloci IBM Rational Data Architect fornisce le capacità di modellazione dati per creare metadata comuni per l analisi trasversalmente alle diverse aree azindali IBM Industry Data Models sono strutturati in modo da aiutare le imprese a migliorare l effiicienza e a ridurre i costi, basati sulla conoscenza dello specifico settore d industria IBM Balanced Warehouse Per ridurre il time-to-value e i rischi di progetto, IBM mette anche a disposizione le soluzioni IBM Balanced Warehouse, che consistono in combinazioni preconfigurate di software, server e storage per ottimizzare le prestazioni e fornire una vista allargata, aggiornata e affidabiledei dati dell azienda. La scelta delle componenti e la struttura dei prezzi permettono a IBM Balanced Warehouse di indirizzare l intero mercato delle aziende, dalla PMI fino alle realtà di maggior dimensione, con un chiaro percorso di scalabilità e con un approccio semplificato per l installazione e la personalizzazione. Application Solutions Growth Solutions Enterprise Solutions C1000 C3000 D5000 E6000 E7000 E7050 Novel Novel Novel Novell / Red

9 Page 9 Perchè scegliere IBM Quando sarete pronti a muovervi verso il dynamic warehousing, ricordate che questa integrazione stretta tra funzionalità innovative e un approccio flessibile è la vera chiave per il successo. IBM è l unica azienda in grado di realizzare soluzioni efficaci di dynamic warehousing in un ottica end-to-end. Non solo perchè offre le soluzioni IBM Balanced Warehouse che permettono di realizzare velocemente una vista dei dati analitici a livello dell intera azienda, ma anche perchè mette a disposizione tutti gli strumenti che servono per creare e fornire valore di business alle persone e ai processi che ne hanno bisogno. IBM può aiutarvi a fare un salto di qualità nel mondo competitivo del business, iniziando oggi stesso con un progetto di dynamic warehousing. Per ulteriori informazioni Per saperne di più riguardo a IBM Dynamic Warehousing e le soluzioni IBM di data warehouse, contatta il tuo rapporesentante IBM, o visita il sito: ibm.com/software/bi

10 Copyright IBM Corporation 2007 IBM Corporation Software Group Route 100 Somers, NY U.S.A. Produced in the United States of America All Rights Reserved IBM, the IBM logo, DB2, OmniFind, Rational and WebSphere are trademarks of International Business Machines Corporation in the United States, other countries or both. Other company, product and service names may be trademarks or service marks of others. References in this publication to IBM products or services do not imply that IBM intends to make them available in all countries in which IBM operates. The information contained in this documentation is provided for informational purposes only. While efforts were made to verify the completeness and accuracy of the information contained in this documentation, it is provided as is without warranty of any kind, express or implied. In addition, this information is based on IBM s current product plans and strategy, which are subject to change by IBM without notice. IBM shall not be responsible for any damages arising out of the use of, or otherwise related to, this documentation or any other documentation. Nothing contained in this documentation is intended to, nor shall have the effect of, creating any warranties or representations from IBM (or its suppliers or licensors), or altering the terms and conditions of the applicable license agreement governing the use of IBM software. The IBM home page on the Internet can be found at ibm.com. * IBM Attributes & Capabilities Study, 2005