Contenuti. Introduzione all Information Retrieval: rappresentazione, memorizzazione, organizzazione e accesso a informazioni

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1 Contenuti Introduzione all Information Retrieval: rappresentazione, memorizzazione, organizzazione e accesso a informazioni Sistemi di information retrieval e sistemi data base Il processo di retrieval Cesare Maioli CIRSFID Università di Bologna Strutturazione dei documenti Classificazioni delle banche dati giuridiche Seminario del 23 marzo 2007 ai Magistrati Tributari Esempi di interrogazioni 2 Reperimento delle informazioni Information retrieval Information Retrieval tratta problemi di rappresentazione, memorizzazione, organizzazione e accesso ad informazioni Obiettivo: facilitare l accesso alle informazioni cui un utente è interessato Un testo libero non può direttamente essere usato per interrogare gli attuali motori di ricerca su Web Una descrizione degli interessi dell utente va trasformata in una query, una struttura di dati (usualmente un vettore) adatta all elaborazione da parte di un motore di ricerca 3 4

2 Sistemi di Reperimento delle Informazioni (IR - Information Retrieval) Differenze tra sistemi di IR e basi di dati 5 6 Sistemi data base e sistemi di information retrieval Database Una raccolta condivisa di dati logicamente correlati (e di una loro descrizione) progettata per rispondere alle esigenze informative di un organizzazione Un catalogo (data dictionary o metadata) fornisce la descrizione dei dati per consentire la indipendenza dai programmi I dati logicamente correlati comprendono entità, attributi e relazioni tra le informazioni di un organizzazione 7 8

3 Interrogazione a una base di dati Domanda tipica a un DBMS Chiara Bernardi 9 (Pedreschi D., 10 Caratterizzare l interesse dell utente Dati e informazioni: che differenza? Caratterizzare l interesse di un utente non è facile: trova tutte le pagine che contengono informazioni su squadre di tennis di Università Americane, e che partecipino alle gare NCAA. Mi interessano solo documenti che riportino anche la qualifica di queste squadre negli ultimi 3 anni e la o telefono del loro allenatore Rosso: irrilevante per la query Blu: necessitano una qualche forma di ragionamento induttivo, es: MIT is_a Università_Americana march_2002 [january_2000 january_2003] Data retrieval: trovare oggetti che soddisfino condizioni chiaramente specificate mediante una espressione regolare o di algebra relazionale (FIND person WHERE age>40 AND OR..). Un errore è segnale di totale fallimento del sistema (la risposta non esiste) Information retrieval: richiede una interpretazione della richiesta dell utente. I documenti recuperati non possono essere classificati tout court come buoni o cattivi, ma vanno associati ad una misura di rilevanza rispetto alla richiesta dell utente (o meglio: all interpretazione della richiesta!) La nozione di rilevanza è centrale in IR 11 12

4 Crescita di importanza dell Information Retrieval Differenze tra DBMS e sistema di IR IR aveva una ristretta nicchia di interesse (bibliotecari ed esperti di informazioni, es. agenzie di stampa) L avvento del Web ha cambiato radicalmente le cose Una sorgente di informazioni virtualmente illimitata Accesso universale ed a basso costo Non esiste un controllo editoriale centralizzato Molti nuovi problemi si pongono: IR è vista come una area chiave per identificare soluzioni appropriate 13 (Pedreschi D., 14 Interrogazioni ai motori di ricerca Domanda tipica a un sistema di IR Identificare I concetti più importanti in grado di riassumere I contenuti della ricerca Identificare le parole chiave che meglio riassumono tali concetti Trovare eventualmente una serie di sinonimi di tali parole chiave Per ottenere buoni risultati e importante usare piu di una parola chiave (collegate tramite operatori booleani) Tutti I motori di ricerca accettano gli operatori booleani and e not, anche se con sintassi differente nei diversi motori (Pedreschi D., 15 (Pedreschi D., 16

5 Descrizione funzionale di un sistema di IR Descrizione funzionale di un sistema di IR Le principali fasi Cammino simile di query e documenti Documenti Termini indice documenti Bisogni Informativi Operazioni sui testi match ranking query 19 20

6 Contenuti Una caratterizzazione formale dei sistemi di IR Sistemi di information retrieval e sistemi data base Il processo di retrieval Strutturazione dei documenti Classificazioni delle banche dati giuridiche Esempi di interrogazioni Un modello di IR è una quadrupla dove: un insieme di viste logiche, o rappresentazioni dei documenti nella collezione un insieme di viste logiche, o rappresentazioni dei bisogni informativi dell utente, dette query uno schema per modellare le rappresentazioni dei documenti, le query, e le inter-relazioni fra query e documenti una funzione di rilevanza, o ranking che definisce un ordine fra i documenti, in relazione alla query Quanto è corretta la rappresentazione del documento? Quanto è corretta la rappresentazione della query?? Quanto sono rilevanti i risultati? Rappresentazione Documenti Rappresentazi one query Quanto esattamente corrisponde il documento alla query? Query Le azioni dell utente in un sistema di IR Retrieval Database Browsing Una sessione di retrieval comporta la specifica degli interessi dell utente e la sua trasformazione in una query (usualmente, un insieme di parole chiave o keywords) PROBLEMI NEI SISTEMI DI IR Collezione documenti Risposta Se l interesse dell utente è mal specificato, o è molto vasto, l utente può utilizzare una interfaccia interattiva (es. finestre a scelta multipla), visualizzare alcuni documenti proposti, seguire hyperlinks a partire da documenti che più lo interessano, o dettagliare meglio la sua query. Si parla allora di una sessione di browsing

7 Due fenomeni importanti Ricerca di tipo euristico Rumore: un interferenza che influisce sulla fedeltà della comunicazione tra fonte e ricevente; nel nostro caso è rumore il recupero di documenti non rilevanti nella risposta a una richiesta Feedback: possibilità di correggere o chiarire subito il messaggio tra fonte e ricevente; il feedback riduce perciò gli effetti del rumore e garantisce un grado ottimale nella comunicazione Si definisce euristico il tipo di ricerca che attiva un meccanismo di feedback. Si tratta sempre di ricerche di tipo attivo in cui il ricevente può a sua volta divenire fonte, codificando un messaggio in forma di richiesta e definire in modo più preciso il tipo di informazione ricercato Elemento fondamentale di questo tipo di ricerca è l interazione tra l utente e i risultati e la possibilità di modificare la strategia di ricerca (da Nicola Madonna, 2004, 25 (da Nicola Madonna, 2004, 26 Richiamo e precisione Ricerca efficace Uno dei concetti fondamentali dell information retrieval è quello del rapporto inverso tra richiamo e precisione: il richiamo misura la capacità di recuperare tutti i documenti pertinenti (ovvero considerati rilevanti rispetto all obiettivo della ricerca) presenti nell archivio interrogato la precisione (o rilevanza) misura la capacità di recuperare soltanto i documenti pertinenti Il problema principale della ricerca in Internet è riuscire a recuperare il maggior numero di documenti pertinenti tra quelli esistenti. Il rischio più grande non è trovare poco materiale bensì recuperare una massa ingestibile di informazioni di cui solo una parte pertinente all'oggetto della ricerca Per una ricerca efficace occorre trovare il compromesso ottimale tra richiamo e precisione (da Nicola Madonna, 2004, 27 (da Nicola Madonna, 2004, 28

8 Recall e precision Operatori booleani - AND A AND B - OR A OR B - NOT NOT B 29 Chiara Bernardi 30 Esempio di interrogazioni ai motori di ricerca Operatori di contesto ( Ricerca avanzata su Altavista) (apple OR pear) AND (tart OR pie) Nello stesso documento deve comparire una fra le due parole apple e pear e una fra le due parole tart e pie John NEAR Kennedy Le parole John e Kennedy devono essere presenti al massimo con 10 parole di distanza fra di loro cd AND(NOT(financial OR money OR invest*)) AND music I documenti devono contenere le parole cd e music ma non possono contenere le parole financial, money, o qualsiasi parola che cominci con invest Paolo Ciancarini 31 32

9 Ricerca in Rete Futility point Data l enorme quantità di informazione presente in Rete, sarebbe auspicabile una preventiva selezione e organizzazione, in modo da ottenere sempre e solo ciò che è pertinente ad una data richiesta: cioè una disseminazione selettiva dell informazione Punto di inefficacia della ricerca Web (Futility point): 20 documenti da vagliare. E' provato che oltre questo numero normalmente i risultati non sono pertinenti Se si trovano pochi documenti (es. qualche decina) possono essere selezionati manualmente; se si trovano molti documenti (oltre il centinaio), occorre raffinare la ricerca rendendola più specifica (da Nicola Madonna, 2004, 33 (da Nicola Madonna, 2004, 34 Prime conclusioni Codifica della struttura Il grado di precisione e di richiamo sono influenzati dal tipo di ricerca, generale o specifica La precisione è inoltre un fattore soggettivo (dipende dal bagaglio culturale di chi effettua una ricerca) Codificare la struttura significa dotare il contenuto di informazioni che permettano nell uso di riconoscere e usare al meglio la struttura, per la presentazione e comprensione del contenuto stesso Intimamente connesso alla struttura è il markup In genere si privilegia il richiamo In definitiva, risulta impossibile indicare una strategia di ricerca che consenta di recuperare in un sol colpo tutti e solo i documenti pertinenti contenuti in un archivio di dati (da Nicola Madonna, 2004,

10 Contenuti Fasi di strutturazione dei documenti Sistemi di information retrieval e sistemi data base Il processo di retrieval Strutturazione dei documenti 1. Trattamento dei testi 2. Indicizzazione dei documenti 3. Metodi di ranking Classificazioni delle banche dati giuridiche Esempi di interrogazioni Trattamento dei testi Operazioni sui testi Come trasformare un documento in un vettore di keywords? Come organizzare i vettori dei documenti in modo da facilitarne il recupero a fronte di una query? Un sistema di IR genera una rappresentazione più generale e astratta dei documenti e delle richieste degli utenti (query), detta logical view, o rappresentazione Quando la rappresentazione di un documento comprende l intero insieme delle parole che lo compongono, si parla di full text logical view Tuttavia, anche nei moderni computer sono necessarie alcune operazioni di compressione dell informazione (es. eliminazione di articoli, congiunzioni., lemmatizzazione...) Queste operazioni possono essere finalizzate non solo alla compressione ma anche alla generalizzazione (non rappresentare termini (ambigui) ma concetti 39 40

11 Operazioni sui testi Token Doc. struttura Spaziature, accenti Struttura (parag, titoli, tags html XML...) Full text stopwords lemmatizzazione Operazioni+ complesse Nomi propri, semantica 1.Identificazione delle keywords o tokens rilevanti Estrazione indici Termini indice Un testo va trasformato in una lista di elementi significativi detti token A volte, la punteggiatura, i numeri, e la differenza fra maiuscole e minuscole possono essere elementi significativi. Anche le etichette HTML (o XML) possono o meno essere eliminate Generalmente, più superficiale è l analisi del testo, più dettagli vengono eliminati L approccio più semplice - quello usato dai motori di ricerca - consiste nell ignorare numeri e punteggiatura e considerare solo stringhe contigue di caratteri alfabetici come i token 2.Definizione di una struttura di memorizzazione dei documenti efficiente ai fini del recupero Stopwords Stemming Tipicamente vengono eliminate parole ad elevata frequenza in un linguaggio, dette stopwords (es. parole funzionali, in inglese: a, the, in, to ; o pronomi: I, he, she, it, ecc.) Le Stopwords sono ovviamente dipendenti dalla lingua. Vector Space Retrieval (VSR) utilizza un set standard di circa 500 parole inglesi Le stringhe di stopwords vengono memorizzate in una hash table per essere riconosciute in tempo costante. Si intende per stemming il processo di riduzione di un termine al lemma o alla radice, in modo da riconoscere variazioni morfologiche della stessa parola comput-er, comput-ational, comput-ation compute L analisi morfologica è specifica di ogni lingua, e può essere molto complessa (ad esempio in Italiano ben più che in Inglese) I sistemi di stemming più semplici si limitano ad identificare suffissi e prefissi e ad eliminarli

12 Operazioni più complesse sui testi Analisi morfosintattica I have been be Analisi dei Nomi Propri, date, espressioni monetarie e numeriche, terminologia Medical Instrument inc April 15th, millions euros Consiglio di amministrazione, week end,.. Analisi della struttura del testo Es: I termini nel titolo o nei paragrafi hanno un peso maggiore, i termini in grassetto o sottolineati.. 2. Indicizzazione dei documenti Come recuperare le informazioni? Una semplice alternativa consiste nello scandire l intero testo sequenzialmente Una opzione migliore è quella di costruire strutture di dati chiamate indici per velocizzare la ricerca Analisi semantica: associare a parole singole o a porzioni di testo dei concetti di una ontologia is_a L albergo dispone di piscina.. swimming_pool hotel_facility L albergo si trova a Corvara.. Val_Badia is_in Dolomiti Indicizzazione Indicizzazione dei documenti Ogni documento viene rappresentato mediante un insieme di parolechiave o termini indice Un termine-indice è una parola ritenuta utile per rappresentare il contenuto del documento In genere, nei sistemi di IR classici, gli indici sono nomi, perché maggiormente indicativi del contenuto Tuttavia, nei motori di ricerca vengono considerati tutti i termini (full text representation) Gli indici vengono utilizzati per generare strutture di puntamento ai documenti della collezione, facilitandone il recupero a fronte di una query

13 Inverted Files Esempio di inverted file Definizione: un inverted file è un meccanismo orientato alla manipolazione di parole, per indicizzare una collezione di documenti in modo da velocizzare il processo di ricerca Struttura di un inverted file: Vocabolario: l insieme di parole diverse nel testo (NOTA: la taglia dipende dalle operazioni effettuate sui testi) Occorrenze: liste che contengono tutte le informazioni necessarie per ogni parola del vocabolario (posizione nel testo, frequenza, documenti nei quali appaiono, ecc.) 49 Chiara Bernardi 50 Indici invertiti Tipi di indicizzazione 51 52

14 Esaustività della indicizzazione Linguaggio e vocabolario di indicizzazione Sinonimi Troncamenti 55 56

15 Problemi dell indicizzazione automatica Ricerca su inverted indexes (1) L algoritmo di ricerca basato su indici inversi opera in tre fasi successsive: Ricerca nel vocabolario: le parole presenti nella query vengono ricercate nel vocabolario Recupero delle occorrenze: viene estratta la lista delle occorrenze di tutte le parole incluse nella query e presenti nel vocabolario Manipolazione delle occorrenze: la lista delle occorrenze viene elaborata, per generare una risposta alla query Ricerca su inverted indexes(2) Costruzione del vocabolario La ricerca parte sempre dal vocabolario, che dovrebbe essere memorizzato separatamente Il vocabolario viene generato scandendo i testi del repository I vocabolari vengono memorizzati in strutture di tipo hashing, tries o B-trees Vengono effettuate operazioni preliminari sui testi, di cui abbiamo parlato, al fine di limitare la taglia del vocabolario (stemming e stop words) Alternativamente, le parole possono essere memorizzate in ordine alfabetico (si risparmia in spazio, maggior tempo di ricerca) Ad ogni parola del vocabolario, quale che sia la struttura dati utilizzata, viene associata la lista delle occorrenze nei documenti Ogni parola incontrata in un testo viene prima cercata nel vocabolario: se non viene trovata, viene aggiunta al vocabolario, con una lista inizialmente vuota di occorrenze

16 Modelli strutturati del testo La ricerca e indicizzazione per parole-chiave considera il documento come una struttura piatta Se cerco consiglio di amministrazione potrei trovare documenti in cui queste parole compaiono ma non sono correllate Inoltre, il peso di una parola è lo stesso sia che la parola compaia nel testo che, ad es. nel titolo Markup Definiamo markup ogni mezzo per rendere esplicita una particolare interpretazione di un testo Per esempio, tutte quelle aggiunte al testo scritto che permettono di renderlo più fruibile. Oltre a rendere il testo più leggibile, il markup permette anche di specificare ulteriori usi del testo. Con il markup per sistemi informatici (il nostro caso), specifichiamo le modalità esatte di utilizzo del testo nel sistema stesso Quando un autore scrive, da millenni a questa parte, specifica anche i delimitatori di parola (chiamati spazi), i delimitatori di frase (chiamati virgole) e i delimitatori di periodo (chiamati punti). La numerazione delle pagine o l uso dei margini per creare effetti sul contenuto sono noti da centinaia di anni Eppure questo a stretto rigore non fa parte del testo, ma del markup: nessuno dirà ad alta voce virgola o punto nel leggere un testo, ma creerà adeguati comportamenti paralinguistici (espressioni, toni, pause) per migliorare in chi ascolta la comprensione del testo Markup in Word, RTF, PostScript, Adobe Pdf,..., HTML, XML 61 (Fabio Vitali) Metodi di Ranking: Spazio vettoriale dei documenti Come ordinare i documenti per rilevanza rispetto ad una query Supponiamo di avere a disposizione una visione logica, e questa sia data da un insieme di parole-chiave o keywords Un banale matching di parole chiave fra documenti e query spesso fornisce risultati modesti, gli utenti sono insoddisfatti Inoltre, spesso gli utenti non sono in grado di esprimere i loro interessi mediante un elenco appropriato di keywords Il problema è resto più grave se siamo nell ambito Web IR Un ranking appropriato dei documenti ha un effetto notevole sulle prestazioni (vedi i motori di ricerca) 63 64

17 Termini pesati I thesauri (1) I thesauri (2) I thesauri (3) 67 68

18 I thesauri (4) Thesauri giuridici: Teseo del Senato EUROVOC di Euro-Lex voci del thesurus della Cassazione... Conclusioni sui metodi di archiviazioneindicizzazione Il meccanismo inverted file è il più adeguato nel caso di archivi testuali statici Altrimenti, se la collezione è volatile (ad esempio il web) la sola opzione è una ricerca online (Spiders) In questo caso i metodi di trattamento dei testi devono essere semplici per garantire rapidità (li vedremo nella seconda parte: Web information retrieval) Efficacia nella ricerca Contenuti Sistemi di information retrieval e sistemi data base Il processo di retrieval Strutturazione dei documenti Classificazioni delle banche dati giuridiche Esempi di interrogazioni 71 72

19 Classificazioni (1) Classificazioni (2) Banche dati giuridiche Italgiure Lex De Agostini Guritel Repertorio Foro Italiano JurisData Utet Lexis Nexis WestLaw Find Law Motori di ricerca Monotematici Pluritematici Esempi italiani Cicerone Dottrina Ius vision Ius seek Leggiweb < Infoleges < Cerca diritto Esempi USA Findlaw < Findlaw Lawcrawler < Catalaw < Classificazioni (3) Motori di ricerca su Internet Tipi di contenuti delle banche dati normativa dottrina giurisprudenza Portali tematici Motori di ricerca basati su SPIDER: Altavista, Excite, Lycos, Arianna. Si basano su algoritmi matematici Mirano ad indicizzare tutto il Web Interrogabili attraverso numerose parole chiave Siti istituzionali Eur-Lex ( Corte Costituzionale Giustizia Amministrativa Senato e Camera ( Gazzetta on Line Norme in Rete ( Motori di ricerca basati su DIRECTORY: Yahoo!,Webcrawler, Virgilio Si basano su giudizi di valore qualitativi (valutazione umana) Mirano a diventare guide alle migliori risorse Web Percorribili per categorie e sottocategorie 75 (Paolo Ciancarini) 76

20 Esempi Normativa (1) Raccolta siti ( Indicazioni di banche dati giuridiche ( Ittig Dogi guida all uso Eur-Lex Italgiure NiR Giustizia Amministrativa ( Iusimpre$a ( commento a numerose banche dati giuridiche gratuite e tariffate, comprese quelle relative alla «Gazzetta Ufficiale» 77 Il centro più importante per le banche dati giuridiche italiane è il Ced (Centro elettronico di documentazione) della Corte suprema di cassazione < con 42 archivi e circa 4 milioni di documenti. Il collegamento è gratuito per organi dello Stato, magistrati, procuratori e avvocati dello Stato. Italgiure, la banca dati più importante del Ced, mette a disposizione quattro tipologie di banche dati: legislative, giurisprudenziali, dottrinarie/bibliografiche e di informatica giuridica. Il Ced offre comunque archivi di legislazione, di giurisprudenza, di diritto internazionale e di dottrina. Dalla fine del 2003 è disponibile una nuova interfaccia di interrogazione, Italgiure Web < (Metitieri, 78 Normativa (2) Normativa (3) La banca dati Guritel, dell Istituto poligrafico e zecca dello Stato < è la più importante risorsa on line per la consultazione della «Gazzetta Ufficiale», completa in tutte le serie dal 1 gennaio 1987 ad oggi Per la legislazione italiana, le risorse disponibili sono spesso soltanto parziali. Sul Web del Parlamento italiano ci sono le Leggi dalla XIII legislatura < con i testi delle leggi a partire dalla XIII legislatura (9 maggio 1996), ricercabili per tipologia, per cronologia, per aree tematiche Da qualche anno è disponibile un servizio di consultazione gratuita delle «Gazzette Ufficiali» pubblicate negli ultimi 60 giorni, all indirizzo < L archivio, comodo e semplice da usare, comprende tutte le serie: Generale, Corte costituzionale, Comunità europee, Regioni, Concorsi e Parte seconda. La ricerca può essere effettuata o per singola Gu o per singolo atto (per tipo di provvedimento, ente emanante, parole presenti nel titolo o nel testo). Le Gu sono a testo intero, con l eccezione di quelle delle Comunità europee, di cui è presente solo il sommario. La visualizzazione è in formato Html o in formato Pdf. Dal 2002 è disponibile Notarlex < un servizio di informazione curato dal Consiglio nazionale del notariato e dall Istituto poligrafico e zecca dello Stato, con la Costituzione, i Codici, compreso quello della strada, una sezione di Testi unici e di legislazione, con particolare riguardo alle competenze notarili, e parti dedicate a ricerche, approfondimenti e novità Dalla fine del 2002, ha un sito anche la Corte dei conti < (Metitieri, 79 (Metitieri, 80

21 Eurlex Norme in Rete (NiR) Un sistema informatico che, basandosi su tecnologie allo stato dell arte, sia in grado di moltiplicare i benefici che ciascuna Pubblica Amministrazione tende a perseguire in termini di trasparenza ed accessibilità dell informazione attraverso la pubblicazione sul WEB della documentazione di interesse normativo In contrapposizione alle architetture centralizzate che sono state finora adottate nella realizzazione di basi documentali giuridiche, questo progetto tenta di riprodurre nell architettura del sistema informatico la realtà costituita da numerosi organismi che generano provvedimenti di tipo normativo o regolamentare, che sono oggi numerosi, a seguito del mutare degli assetti istituzionali Alcune referenze Alcune riviste giuridiche online Francesco Brugaletta Internet per giuristi aggiornata al 2003, Edizioni Simone, 2003 Piero Cavaleri e Fernando Venturini Documenti e dati pubblici sul web: guida all informazione di fonte pubblica in rete Il Mulino, 2004 Fabio Metitieri e Riccardo Ridi Biblioteche in rete Laterza, Giovanni Pascuzzi Il diritto dell'era digitale. Seconda edizione Il Mulino, Bologna, 2006 Diritto & diritti < vuole essere uno strumento per il lavoro dei giuristi Interlex < è ricca di commenti e dibattiti sulle questioni legislative legate a Internet Jei < riserva particolare attenzione al diritto dell informatica Legge e giustizia < è divisa in diverse sezioni, tra le quali spiccano «Lavoro» e «Famiglia» Giovanni Pascuzzi Cercare il diritto - Seconda Edizione. Come reperire la legislazione, la giurisprudenza e la dottrina consultando libri e periodici specializzati Zanichelli, Bologna, (Metitieri, 84

22 I dati normativi I dati giurisprudenziali Le norme Le pubblicazioni ufficiali Gazzetta Ufficiale della Repubblica Italiana segue. Raccolta Ufficiale degli atti normativi della Repubblica Italiana Gazzetta Ufficiale delle Comunità Europee Bollettini ufficiali delle Regioni Le pubblicazioni private Periodici che riproducono con sistematicità gli atti normativi pubblicati sulla Gazzetta ufficiale. In particolare: Le Leggi Codici e raccolte di legislazione Codici e leggi commentati La giurisprudenza Le riviste di giurisprudenza Il Foro italiano Il Massimario del Foro italiano Giurisprudenza italiana Giustizia civile I Tribunali amministrativi regionali Cassazione penale (da Pascuzzi G. Cercare il diritto, Zanichelli,, 2005) 85 (da Pascuzzi G. Cercare il diritto, Zanichelli,, 2005) 86 I dati dottrinali I repertori di legislazione, dottrina e giurisprudenza I generi letterari Le riviste di dottrina Rivista di diritto civile Rivista trimestrale di diritto pubblico Rivista italiana di diritto e procedura penale Repertori Il Repertorio del Foro italiano Altri Repertori. In particolare: Il Repertorio di Giustizia civile Altri strumenti utili al reperimento delle informazioni I Repertori di giurisprudenza inerente una determinata materia Il Nuovo Repertorio di giurisprudenza del lavoro Il Dizionario bibliografico delle riviste giuridiche italiane (curato da Vincenzo Napoletano) L informazione tempestiva Guida al diritto. (da Pascuzzi G. Cercare il diritto, Zanichelli,, 2005) 87 (da Pascuzzi G. Cercare il diritto, Zanichelli,, 2005) 88

23 Contenuti Esercizi Sistemi di information retrieval e sistemi data base Il processo di retrieval Strutturazione dei documenti Classificazioni delle banche dati giuridiche Si veda la parte successiva del Corso sviluppata dalle dottoresse Valentina Negro e Michela Rossi con il coordinamento della professoressa Monica Palmirani Esempi di interrogazioni 89 90