Scuole statali e non statali: i risultati italiani di PISA 2009

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Giovanna Cattaneo
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1 Qualità della scuola Pubblica e Privata in Italia: criteri per un confronto Possibile Milano, 28 aprile 2011 INVALSI Scuole statali e non statali: i risultati italiani di PISA 2009 Laura Palmerio Responsabile OCSE PISA INVALSI laura.palmerio@invalsi.it

2 Questa presentazione I dati sulle scuole pubbliche e private nel rapporto internazionale OECD PISA 2009 Differenza fra variabile OECD e variabile da popolazione Composizione delle scuole statali e non statali Risultati delle scuole statali e non statali nei tre ambiti Effetto del background socioeconomico e risultati corretti Risultati per macroarea geografica e per regione/provincia aut. Conclusioni Laura Palmerio, Milano 28 aprile

3 Nel rapporto internazionale OECD PISA 2009 Volume IV Tab. IV.3.9 I dati sono riportati distinti per tre categorie di scuole: 1. Government or public schools: controllate o gestite da autorità o agenzie pubbliche 2. Government-dependent private schools: ricevono almeno il 50% dei fondi da enti pubblici 3. Government-independent private schools: ricevono meno del 50% dei fondi da enti pubblici Laura Palmerio, Milano 28 aprile

4 Nel rapporto internazionale OECD PISA 2009 Volume IV Tab. IV.3.9 Public Gov.-dep Gov.-indep Lettura Matematica Scienze Laura Palmerio, Milano 28 aprile

5 D2 Le domande del Questionario scuola La sua scuola è statale o paritaria? (Barrare una sola casella) Statale (La scuola è controllata e gestita in maniera diretta o indiretta dal Ministero dell Istruzione o da altri Enti pubblici.) 1 Paritaria (La scuola è controllata e gestita in maniera diretta o indiretta da organizzazioni non governative, quali, ad esempio, ordini religiosi, sindacati, associazioni private, ecc.) 2 D3 Facendo riferimento a un normale anno scolastico, quale percentuale dei fondi totali della scuola proviene dalle seguenti fonti? (Scrivere un numero per ogni riga. Scrivere «0» (zero) se dalla fonte non provengono risorse) La somma delle percentuali indicate deve corrispondere al totale (100%) dei fondi della scuola. % a) Enti pubblici (inclusi Enti locali, provinciali, regionali, statali o Unione Europea) b) Tasse scolastiche o rette pagate dai genitori c) Benefattori, donazioni, lasciti, sponsorizzazioni, raccolte di fondi da parte dei genitori d) Altre fonti Totale 100% Laura Palmerio, Milano 28 aprile

Il campione PISA: variabile da questionario SCUOLE STUDENTI % 90 90,0 % 100 90 92,7 80 80 70 70 60 60 50 50 40 40 30 30 20 20 10 4,0 2,8 3,2 10

6 Il campione PISA: variabile da questionario SCUOLE STUDENTI % 90 90,0 % , ,0 2,8 3,2 10 1,9 3,3 2,1 0 0 Public Private govdep Private govindep Missing Public Private govdep Private govindep Missing Laura Palmerio, Milano 28 aprile

SCUOLE Il campione PISA: variabile originale STUDENTI Dato non pesato Dato non pesato % 100 91,1 % 100 93,8 80 80 60 60 40 20 8,9

7 SCUOLE Il campione PISA: variabile originale STUDENTI Dato non pesato Dato non pesato % ,1 % , , ,2 0 0 % Dato pesato 78,5 21,5 Dato pesato % , ,0 0 Laura Palmerio, Milano 28 aprile

8 Punteggi su variabile originale Lettura Matematica Scienze Laura Palmerio, Milano 28 aprile

9 Composizione di statali e non statali 80% 70% 60% 50% Licei 40% Ist. Tecnici Ist. Profess. 30% Sec. I grado 20% 10% 43,0% 43,4% 32,0% 23,1% 43,3% Formaz. Profess. 0% 8,8% 1,6% 0,4% 4,0% 0,4% Laura Palmerio, Milano 28 aprile

10 Composizione di statali e non statali, INVALSI esclusa la Formazione professionale 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 76,6% Licei Ist. Tecnici Ist. Profess. Sec. I grado 20% 10% 0% 43,1% 32,1% 23,2% 15,6% 1,6% 7,1% 0,7% Laura Palmerio, Milano 28 aprile

11 Composizione di statali e non statali, esclusa la Formazione professionale 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% Laura Palmerio, Milano 28 aprile

12 Punteggi senza FP Lettura Matematica Scienze Laura Palmerio, Milano 28 aprile

13 Effetto del background socioeconomico Media ESCS Scuole statali = - 0, Media ESCS Scuole non statali = + 0, Lettura Matematica Scienze Laura Palmerio, Milano 28 aprile

14 Differenze corrette per il background socioeconomico Controllando per ESCS Senza controllare per ESCS 10 0 Lettura Matematica Scienze Laura Palmerio, Milano 28 aprile

15 Lettura per Macroarea Nord Ovest Nord Est Centro Sud Sud Isole Laura Palmerio, Milano 28 aprile

16 Matematica per Macroarea Nord Ovest Nord Est Centro Sud Sud Isole Laura Palmerio, Milano 28 aprile

17 Scienze per Macroarea Nord Ovest Nord Est Centro Sud Sud Isole Laura Palmerio, Milano 28 aprile

18 Lettura per Regione Laura Palmerio, Milano 28 aprile

19 Matematica per Regione Laura Palmerio, Milano 28 aprile

20 Scienze per Regione Laura Palmerio, Milano 28 aprile

21 Conclusioni I dati PISA consentono di trarre alcune conclusioni a livello nazionale, ma con alcune cautele A parità di background socioeconomico, aumenta il gap a favore delle statali tende ad aumentare L analisi a livello sub-nazionale rivela una situazione molto più eterogenea, soprattutto per regione/provincia autonoma I risultati non sono uniformi in tutte le aree indagate Occorrerebbero rilevazioni di dati ad hoc Laura Palmerio, Milano 28 aprile

22 GRAZIE PER L ATTENZIONE Laura Palmerio, Milano 28 aprile

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