PROGRAMMA DELLE ATTIVITÀ

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1 PROGRAMMA DELLE ATTIVITÀ SOFTWARE PER L INTEGRAZIONE DEI DATI DI PRODUZIONE Integrazione delle informazioni lungo la catena del valore: interconnessione dati e soluzioni software. 12 Ottobre Logistica integrata e sistemi di comunicazione cliente/ fornitore; IoT e best technologies disponibili; sistemi esistenti e criteri di valutazione dei sistemi IoT innovativi Docente: Andrea Inglese Andrea Inglese si occupa di sistemi informativi aziendali dal 2007, accumulando esperienza su progetti di implementazione di soluzioni CRM, ERP, BI e system integration. In particolare dal 2013 è CEO di 2Easy, azienda che ha sviluppato proprie soluzioni MES (Manufactoring Execution System), sistemi di schedulazione della produzione ed applicazioni legate all industry 4.0. INDUSTRIAL INTERNET, BIG DATA AND ANALYTICS, ADVANCED MANUFACTURING SOLUTIONS, HORIZONTAL/VERTICAL INTEGRATION Study tour allo stabilimento tedesco Fischer di Tumlingen 5 e 6 Ottobre 2017 Fischer Germany (stabilimenti di Tumlingen e Horb) (Iscrizioni chiuse) REALTA AUMENTATA, INDUSTRIAL INTERNET, BIG DATA AND ANALYTICS, ADVANCED MANUFACTURING SOLUTIONS Cea Tech Grenoble 19 e 20 Ottobre 2017 CEA Tech di Grenoble Cresciuto nel cuore di un ecosistema scientifico, industriale e universitario ricchissimo, CEA Tech consacra la maggior parte dei propri sforzi allo sviluppo di nuove tecnologie, soprattutto nei comparti dell energia, della sanità, del digitale e delle comunicazioni. Basato a Grenoble, CEA Tech aiuta imprese e organizzazioni a migliorare la propria competitività integrando le migliori tecnologie nei loro prodotti e servizi. Con oltre un miliardo e mezzo di euro investiti in oltre 40 piattaforme e soluzioni tecnologiche all avanguardia in dialogo con il contesto industriale reale, CEA Tech è sicuramente un protagonista assoluto sullo scenario europeo. 1

2 Saranno previste due sessioni di lavoro: Sessione A. IoT, transizione digitale e digitalizzazione degli oggetti. L'obiettivo è di fornire idee, spunti, tecnologie e modalità per trasformare prodotti in servizi Sessione B. Big Data Analysis e Intelligenza Artificiale. Analisi dati eterogenei, principalmente connessi alle attività produttive, per estrarre valore aggiunto per migliorare i processi produttivi. Ad esempio nell ambito della manutenzione predittiva o nell ottimizzazione di processo utilizzando dati, ecc. BIG DATA ANALYTICS Utilizzare i Big Data per la Business Intelligence. 09 Novembre Risorse in Crescita - Altavilla Vicentina (VI), Via G. Marconi, 103 La conoscenza delle metodologie di BI e CPM è stata affiancata al governo delle tecnologie necessarie per realizzare progetti compiuti, che possono spaziare dalle classiche tematiche di controllo di gestione (financial reporting, product costing, project costing, sales&margins, budget&planning..) fino ad ambiti più specifici quali la misurazione delle performance di processo (sales, purchasing, hr) o in ambito operations (es. production&logisitcs kpi). Alcuni dei punti trattati: Dalla raccolta dei dati in tempo reale alla definizione degli algoritmi di analisi (Demand Planning); Architettura e strumenti software per la gestione dei principali KPI aziendali; L informazione come driver di miglioramento; Integrazione real-time tra flussi fisici e flussi informativi: vantaggi, tecnologie e best practices. Docente: Francesco Maggio Francesco Maggio ha maturato, a partire dal 2004, esperienze nell ambito del performance management in molteplici settori industriali, fino a ricoprire la carica di CEO in KValue, dove è responsabile della Divisione Performance. In questo ambito, ha preso parte ai team di progetto che si occupano di Business Intelligence (BI)e di Corporate Performance Management (CPM), coordinando la struttura che si caratterizza per la capacità di fornire soluzioni complete, dalle logiche all implementazione. BIG DATA AND ANALYTICS & IOT DI PRODOTTO Internet delle cose e innovazione di prodotto: come cambia il Business Model 14 Novembre Internet of things, smart products ed intelligenza artificiale sono diversi aspetti della cosiddetta digitalizzazione dei prodotti. Questi termini sono ormai entrati nel linguaggio comune e nelle aspettative dei clienti. Le imprese di ogni dimensione e di tutti i settori devono avere le coordinate per decidere e capire non solo l evoluzione delle tecnologie, ma soprattutto come i prodotti interconnessi diventino un tassello di nuovi modi di competere e di relazionarsi con il cliente. Gli obiettivi del seminario saranno: Comprendere in modo concreto quali saranno gli impatti della digitalizzazione dei prodotti nei diversi mercati, 2

3 Imparare un approccio concreto per rendere intelligenti i propri prodotti Per i partecipanti che seguiranno anche il visiting tour di Texa, il seminario offre una cornice concettuale che aiuta a comprendere il caso aziendale. Il corso sarà esperienziale e simulerà il percorso che permette ad un impresa di digitalizzare un prodotto esistente. Docente: Maurizio Scabbia Ingegnere elettronico, imprenditore e blogger. Lunga esperienza nell innovazione di prodotto sia in azienda che in qualità di consulente. Dopo alcuni anni nell ufficio tecnico di un azienda elettronica, ha lavorato per le grandi multinazionali della consulenza, guidando progetti globali per clienti importanti in diversi settori di mercato. Ha sviluppato in seguito una profonda esperienza di marketing e product management in una multinazionale americana. BIG DATA ANALYTICS Il caso FAMI spa: Business intelligence applicata a modelli di business diversi nella stessa organizzazione. 23 Novembre 2017 Fami Spa Rosà, Vicenza Dal controllo di gestione tradizionale al rilevamento dei dati in tempo reale; Analisi e valutazione degli scostamenti per agire sul mercato; il caso aziendale: la complessità di gestione di business unit complementari in mercati in crescita. Introduce il tema e accompagna il percorso Francesco Maggio. BIG DATA AND ANALYTICS & IOT DI PRODOTTO Study tour in TEXA: Le connessioni virtuose - Quando l'internet delle cose entra nell'automotive 30 Novembre 2017 Texa S.p.a. - Zona Industriale Monastier di Treviso TV Le connessioni virtuose - Quando l'internet delle cose entra nell'automotive - Visita in TEXA Texa produce dal 1992 sistemi di diagnosi per auto, moto e trasporto pesante multimarca per officine meccaniche. Fin dagli albori al prodotto fisico si sono affiancate funzionalità e servizi di aggiornamento remoto delle informazioni e funzionalità; dal 2005 Texaentra nel mondo IoT di prodotto con sistemi monitoraggio e verifica (GPS, diagnostica, crash ecc.) attivi h24 sull'auto (private e flotte), realizzando effettivamente la "connessione alla rete" dell'auto. Il sistema (in contatto diretto con la rete delle officine), localizza l'auto in caso di furti, attiva soccorsi in caso di sinistro, ottimizza l'utilizzo delle flotte. L'azienda conta più di 500 persone di cui oltre 100 coinvolte in ambito R&D. Durante l'incontro avremo l'opportunità di: - incontrare il management dell'area R&D per capire come Texa "fa innovazione" e come ha evoluto il proprio modello di business. - visitare l'area R&D, i reparti di assemblaggio e l'accademy aziendale. 3

4 Introduce il tema e accompagna il percorso Maurizio Scabbia. ROBOT COLLABORATIVI, REALTA AUMENTATA, SIMULATION L interfaccia digitale uomo/ macchina. 11 Gennaio Produzione/Logistica e industry 4.0; Tempi e metodi 4.0: la rilevazione in tempo reale delle attività micro, macro e commessa; Vantaggi, tecnologie e best practices; Tracciabilità dei materiali 4.0: la rilevazione in tempo reale dei materiali e la loro associazione al prodotto finito; Tecnologie innovative di acquisizione dei dati. Docente: Maurizio Faccio Attualmente Professore e Ricercatore Aggregato presso il Dipartimento di Ingegneria dell Università di Padova. La sua attività di ricerca riguarda gli ambiti di Design e gestione di impianti industriali, sviluppo di tecnologie avanzate di Manufacturing, Design dei sistemi di assemblaggio, logistica e impianti industriali, Operation Management e Network Design. Ha pubblicato più di 100 articoli all interno di riviste internazionali. E membro di differenti Boards Editoriali di riviste internazionali(emerald, Sciedu). ROBOT COLLABORATIVI, REALTA AUMENTATA, SIMULATION La linea automatizzata Bosch laboratorio di ricerca UNIBO 25 gennaio 2018 Laboratorio di ricerca del Dipartimento di Ingegneria Industriale dell Università di Bologna Visita ai laboratori di ricerca applicata dell'università di Bologna, sede in cui si sta sviluppando una cella di assemblaggio automatizzata, con sistemi di analisi su realtà aumentata e raccolta con elaborazione dei dati in tempo reale. Introduce il tema e accompagna il percorso Maurizio Gamberi. Professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale, insegna gestione e logistica dei sistemi industriali nell ambito dei corsi di laurea di Ingegneria Gestionale e Industriale. I suoi principali ambiti di ricerca riguardano l attività di design e monitoraggio degli impianti energetici rinnovabili, la costruzione sostenibile e l ottimizzazione dei sistemi logistici e manifatturieri. REALTA AUMENTATA, INDUSTRIAL INTERNET, BIG DATA AND ANALYTICS, ADVANCED MANUFACTURING SOLUTIONS Operations Industry Febbraio

5 La logistica digitale: processi operative, supply chain management, tecnologie informative per i flussi; Tracciabilità dei materiali 4.0: rilevazione in tempo reale dei materiali. Tecnologie 4.0 per l acquisizione dei dati: MES e sistemi SCADA, piattaforme e connettività (GPS/BLE/wifi); Gestione dei dati: Xaas - iaas, Paas, Saas; Big Data come benzina dell'industry 4.0. Docente: Marco Lanciai Marco Lanciai si occupa integrazione di soluzioni ERP, MES, APS, SCM, CPM, BI, CRM all interno di sistemi informativi aziendali dal 2006, accumulando esperienza su progetti di creazione dei modelli logici, implementazione e system integration. In particolare dal 2016 è Co-CEO di KValue, società di consulenza specializzata all industry 4.0 nell ambito Operations e Performance Management. INDUSTRIAL INTERNET, BIG DATA AND ANALYTICS, ADVANCED MANUFACTURING SOLUTIONS, HORIZONTAL/VERTICAL INTEGRATION L impatto delle tecnologie 4.0 sull organizzazione aziendale. Febbraio 2018 data da confermare Location da confermare Contenuti in fase di definizione. 5