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1 Lezione del 30 Alcuni argomenti in taglio Problema Stabilire se n vettori a a n,, a n a nn R n sono linearmente indipendenti, cioè se l uguaglianza a a n + + x n x a n a nn = vale solo per x = = x n = 0 Ciò si può fare risolvendo fino a un certo punto il sistema di equazioni a x + + a n x n = 0, a n x + + a nn x n = 0 fino al punto in cui si vede se il sistema ha solo la soluzione x = = x n = 0, oppure calcolando un numero, il erminante della matrice a a n a n a nn Determinanti di matrici Si definisce il erminante dii una matrice di tipo come il suo unico elemento: a = a Determinanti di matrici Si definisce il erminante di una matrice di tipo come il prodotto degli elementi sulla diagonale discendente meno il prodotto degli elementi sulla diagonale ascendente: a b = a a b b a b Si ha così una funzione : R R a b Posto = a, = b, la matrice si scrive in breve a b a b = a, b a b e il suo erminante si scrive a, b Si ha così una funzione : R R R 0 0

2 Esempi = = ; = = 0, = Proposizione La funzione : R R R è caratterizzata dalle seguenti proprietà a + a, b = a, b + a, b; a, b + b = a, b + a, b ; a, γb = γa, b = γ a, b; a, 0 = 0, b = 0; 3 a, a = 0 3 b, a = a, b 4 e, e = per ogni a, a, b, b in R ed ogni γ in R La proposizione afferma che la funzione erminante possiede le proprietà elencate e viceversa che una funzione con le proprietà elencate coincide con la funzione erminante Il complesso delle proprietà,, (e ) si dice bilinearità ( la proprietà è una conseguenza della proprietà, ottenuta ponendo γ = 0 ) Il complesso delle proprietà 3 e 3 si dice alternanza ( le proprietà 3 è una conseguenza della proprietà 3, ottenuta ponendo b = a e si può provare che viceversa la proprietà 3 è una conseguenza delle proprietà e della 3 ) La proprietà 4 afferma che il erminante della base canonica è, equivalentemente che il erminante della matrice unità è Verifica della proprietà 3: a, a = a a = a a a a a a = 0, per la proprietà commutativa del prodotto di numeri reali Da queste proprietà segue la Proposizione Due vettori a, b di R sono linearmente indipendenti se e solo se a, b 0 Dimostrazione di una parte dell enunciato, specificamente che a, b 0 implica a, b linearmente indipendenti Consideriamo un uguaglianza xa + yb = 0; Quest uguaglianza fra vettori implica (a) l uguaglianza fra matrici xa + yb, b = 0, b che a sua volta implica l uguaglianza

3 fra scalari xa + yb, b = 0, b, che per le proprietà di sopra si riscrive x a, b + y b, b = 0 x a, b = 0, che, per l ipotesi a, b 0 implica x = 0; (b) l uguaglianza fra matrici a, xa + yb = a, 0 che a sua volta implica l uguaglianza fra scalari a, xa + yb = a, 0, che per le proprietà di sopra si riscrive x a, a + y a, b = 0 che, per l ipotesi a, b 0 implica y = 0 y a, b = 0, Orientamento di due vettori nel piano Siano a, b due vettori linearmente indipendenti del piano applicati in un punto O Informalmente, si dice che a, b è una coppia destrorsa se si può appoggiare la mano destra sul piano in modo che l indice stia sulla semiretta di a e il pollice stia sulla semiretta di b; in modo analogo si da la nozione di coppia sinistrorsa Due coppie di vettori linearmente indipendenti a, b e a, b si dicono concordi se sono entrambe destrorse o entrambre sinistrorse e si dicono discordi in caso contrario Il significato geometrico dei erminanti di matrici è dato da Proposizione Sia i, j una base ortonormale di VO e tramite di essa si identifichi V O con R Allora per ogni due vettori a, b in VO si ha: () il valore assoluto di a, b coincide con l area del parallelogramma su a, b; () il segno di a, b è positivo o negativo secondo che la coppia a, b sia concorde o discorde con la coppia i, j Determinanti di matrici 3 3 Si definisce il erminante di una matrice di tipo 3 3 nel modo seguente: a b c a b c b c = a b c a b c b c + a 3 b 3 c 3 3 b c 3 = a (b c 3 b 3 c ) a (b c 3 b 3 c ) + a 3 (b c b c ) = a b c 3 a b 3 c a b c 3 + a b 3 c + a 3 b c a 3 b c Si ha così una funzione : R 3 3 R Posto a a = a, b b = b, c c = c, la matrice si scrive in breve a b c a b c = a, b, c 3

4 4 e il suo erminante si scrive a, b, c Si ha così una funzione : R 3 R 3 R 3 R Esempio Esempio = = (40 4) + 3(3 35) = = 0 0 = = Il erminante di una matrice 3 3 si può riscrivere come a b c a b c = a b c 3 + a b 3 c + a 3 b c a b 3 c a b c 3 a 3 b c e interpretare come la somma dei tre prodotti degli elementi sulle diagonali discendenti e degli opposti dei tre prodotti degli elementi sulle diagonali ascendenti della matrice a b c a b c a b c a b c Si ha così una regola mnemonica, ta regola di Sarrus Proposizione La funzione : R 3 R 3 R 3 R è caratterizzata dalle seguenti proprietà a + a, b, c = a, b, c + a, b, c; a, b + b, c = a, b, c + a, b, c; 3 a, b, c + c = a, b, c + a, b, c ; a, b, δc = a, δb, c = δa, b, c = δ a, b, c; a, b, 0 = a, 0, c = 0, b, c = 0; 3 a, a, c = a, b, a = a, b, b = 0 3 b, a, c = c, b, a = a, c, b = a, b, c 4 e, e, e 3 = per ogni a, a, b, b, c, c in R 3 ed ogni δ in R La proposizione afferma che la funzione erminante possiede le proprietà elencate e viceversa che una funzione con le proprietà elencate coincide con la funzione erminante Il complesso delle proprietà,, 3, (e ) si dice trilinearità ( la proprietà è una conseguenza della proprietà, ottenuta ponendo δ = 0 ) Il complesso delle proprietà 3 e 3 si dice alternanza ( le proprietà 3 è una conseguenza

5 della proprietà 3 e si può provare che viceversa la proprietà 3 è una conseguenza delle proprietà e 3 ) La proprietà 4 afferma che il erminante della base canonica è, equivalentemente che il erminante della matrice unità è Da queste proprietà segue la Proposizione Tre vettori a, b, c di R 3 sono linearmente indipendenti se e solo se a, b, c 0 Idea della dimostrazione di una parte dell enunciato, specificamente che a, b, c 0 implica a, b, c linearmente indipendenti Consideriamo un uguaglianza xa + yb + zc = 0; Quest uguaglianza fra vettori implica l uguaglianza fra scalari che per le proprietà di sopra si riscrive xa + yb + zc, b, c = 0, b, c, x a, b, c + y b, b, c + z c, b, c = 0 che, per l ipotesi a, b, c 0 implica x = 0 In modo analogo si prova che y = z = 0 x a, b, c = 0, Orientamento di tre vettori nello spazio Siano a, b, c tre vettori linearmente indipendenti dello spazio applicati in un punto O Informalmente, si dice che a, b, c è una terna destrorsa se si può porre la mano destra in modo che il pollice stia sulla semiretta di a, l indice stia sulla semiretta di b, il medio stia sulla semiretta di c; in modo analogo si da la nozione di terna sinistrorsa Due terne di vettori linearmente indipendenti a, b, c e a, b, c si dicono concordi se sono entrambe destrorse o entrambre sinistrorse e si dicono discordi in caso contrario Il significato geometrico dei erminanti di matrici 3 3 è dato da Proposizione Sia i, j, k una base ortonormale di VO 3 e tramite di essa si identifichi V3 O con R 3 Allora per ogni tre vettori a, b, c in VO si ha: () il valore assoluto di a, b, c coincide con il volume del parallelepipedo su a, b, c; () il segno di a, b, c è positivo o negativo secondo che la terna a, b, c sia concorde o discorde con la terna i, j, k Determinanti di matrici n n Una matrice quadrata n n si può identificare con la sequenza delle sue n colonne a a n a j = a,, a n dove = a j j =,, n; a n a nn a nj consistentemente, l insieme R n n delle matrici quadrate n n si può identificare con l insieme R n R n prodotto cartesiano di n copie di R n Teorema e Definizione Esiste una ed una sola funzione, ta funzione erminante, : R n n R n R n R n 5

6 6 che possiede le seguenti proprietà: () e (); a,, a n è una funzione lineare del j mo vettore a j una volta fissati tutti gli altri (per ogni j fissato); ( ) se un vettore a j è nullo, allora a,, a n = 0 (per ogni j fissato); (3) se due vettori a j ed a h con j h coincidono, allora a,, a n = 0 (per ogni j h fissati); (3 ) scambiando due vettori a j ed a h con j h, a,, a n cambia segno (per ogni j h fissati); (4) e,, e n = Il complesso delle proprietà, (e ) si dice n linearità Il complesso delle proprietà 3 e 3 si dice alternanza ( le proprietà 3 e 3 sono equivalenti ) La proprietà 4 afferma che il erminante della base canonica è, equivalentemente che il erminante della matrice unità è Da queste proprietà segue il Teorema n vettori a,, a n R n sono linearmente indipendenti se e solo se a,, a n 0 che equivale al Teorema Un applicazione lineare L : R n R n, L(x) = Ax, è biiettiva se e solo se (A) 0 La funzione erminante si comporta bene rispetto al prodotto di matrici: Teorema Per ogni A, B matrici quadrate dello stesso tipo, Altri significati geometrici (AB) = (A) (B) Fissata nel piano un unità di misura, per ogni due vettori a, b applicati in uno stesso punto O, indichiamo con A(a, b) l area del parallelogramma su a, b Proposizione Sia i, j una base ortonormale di V O, tramite di essa si identifichino V O e le applicazioni di V O in sè con R e le applicazioni di R in sè Sia data un applicazione lineare biiettiva V O V O, v v, rappresentata da una matrice A Allora: () le aree dei parallelogrammi su due vettori sono proporzionali alle aree dei parallelogrammi sui due vettori immagine, con fattore di proprzionalità dato dal valore assoluto del erminante di A, specificamente: A(a, b ) = (A) A(a, b); () per (A) > 0, ciascuna coppia di vettori è concorde con la coppia di vettori immagine; per (A) < 0, ciascuna coppia di vettori è disconcorde con la coppia di vettori immagine Fissata nello spazio un unità di misura, per ogni tre vettori a, b, c applicati in uno stesso punto O, indichiamo con V(a, b, c) il volume del parallelepipedo su a, b, c Proposizione Sia i, j, k una base ortonormale di V 3 O, tramite di essa si identifichino V3 O e le applicazioni di V 3 O in sè con R3 e le applicazioni di R 3 in sè Sia data un applicazione

7 lineare biiettiva V 3 O V3 O, v v, rappresentata da una matrice A 3 3 Allora: () i volumi dei parallelepipedi su tre vettori sono proporzionali ai volumi dei parallelepipedi sui tre vettori immagine, con fattore di proprzionalità dato dal valore assoluto del erminante di A, specificamente: V(a, b, c ) = (A) V(a, b, c); () per (A) > 0, ciascuna terna di vettori è concorde con la terna di vettori immagine; per (A) < 0, ciaascuna terna di vettori è disconcorde con la terna di vettori immagine 7

a a 1n A = a n1... a nn a 11 x a 1n x n = b 1 a n1 x a nn x n = b n ] sono determinati. 2- La matrice A = [ a ij

a a 1n A = a n1... a nn a 11 x a 1n x n = b 1 a n1 x a nn x n = b n ] sono determinati. 2- La matrice A = [ a ij Recupero. 2, Determinanti. 1. Determinanti Consideriamo una matrice A = a 11... a 1n.. a n1... a nn quadrata di ordine n ad elementi in R. Sappiamo che sono equivalenti la affermazioni 1- tutti i sistemi

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