Fondamenti di Algebra Lineare e Geometria
|
|
- Gaspare Pasquali
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Fondamenti di Algebra Lineare e Geometria Ingegneria Aerospaziale ed Ingegneria dell Energia - Canale B Primo Appello - 6 giugno 24 TEMA A Risolvere i seguenti esercizi motivando adeguatamente ogni risposta. () Sia data la matrice A k = k k k. k 2 k (a) (3pt) Si determini per quali valori reali di k la matrice ( A k ) è diagonalizzabile. (b) (pt) Si determini per quali valori reali di k il vettore è un autovettore di A k. (c) (3pt) Per k = + 2 si determinino una matrice diagonale D ed una matrice invertibile P per le quali D = P A k P. (2) (3pt) Si risolva, al variare del parametro reale l, il sistema lineare x + 2x 2 + (l 2)x 3 + x 4 = 2x + (4 + l)x 2 4x 3 + (l + 2)x 4 = (l + 3) x 2 + (l 2)x 3 + x 4 = (3) Sia dato il sottospazio di R 4 4 U =, 3, 4, (a) (pt) Si determinino una base e la dimensione di U. (b) (pt) Si determini il sottospazio ortogonale U di U. (c) (2pt) Dato il vettore u = 4 U si descriva il sottoinsieme A di R4 dei vettori 3 la cui proiezione ortogonale su U sia u. Si determini una base per il sottospazio A generato da A.
2 2 (4) Sia data l applicazione lineare T : R 4 R[X] 3 determinata dalle seguenti condizioni: Ker(T ) = ; T = 2x3 2; T = 3x2 + 3; T = 6x 6. (a) (2pt) Si dica se l applicazione è suriettiva. In caso contrario, si determini una base di Im(T ). (b) (3pt) Siano date le basi B = ; B = di R 4 e C = {, x, x 2, x 3 } di R[X] 3. Si determinino M B,C (T ) e M B,C (T ). (c) (pt) Si dica se x 3 3x 2 + 3x Im(T ). In caso affermativo, si determini T (x 3 3x 2 + 3x ). (5) Nello spazio euclideo tridimensionale, al variare del parametro reale r, siano dati i piani π e π di equazioni rispettivamente: 2x (r + 3)y + rz = 7, (r + )x (9 + r)y + (2 2r)z = r 3 (a) (3pt) Determinare per quali valori di r i due piani sono paralleli. (b) (2pt) Per tali valori, determinare la distanza tra i due piani. (6) Siano date A, B M n,n (R) tali che AB = BA e det(b). Sia v un autovettore di A di autovalore λ. (a) (pt) Si dimostri che Bv è anch esso un autovettore di A di autovalore λ. (b) (2pt) Sia ora n = 2. Si dimostri che se v non è un autovettore di B allora v e Bv sono linearmente indipendenti e che A = λi 2. (7) Siano z, w C non nulli, con z = 2 w. (a) (2pt) È vero che zw 2z w ir cioè è puramente immaginario? Fornire una dimostrazione o un controesempio. (b) (pt) È vero che l argomento di z e l argomento di w coincidono? Fornire una dimostrazione o un controesempio.
3 Fondamenti di Algebra Lineare e Geometria 3 Ingegneria Aerospaziale ed Ingegneria dell Energia - Canale B Primo Appello - 6 giugno 24 TEMA B Risolvere i seguenti esercizi motivando adeguatamente ogni risposta. () Sia data la matrice A l = l + l l. l l (a) (3pt) Si determini per quali valori reali di l la matrice ( A l ) è diagonalizzabile. (b) (pt) Si determini per quali valori reali di l il vettore è un autovettore di 2 A l. (c) (3pt) Per l = 2 si determinino una matrice diagonale D ed una matrice invertibile P per le quali D = P A l P. (2) (3pt) Si risolva, al variare del parametro reale c, il sistema lineare 2x + cx 2 + (c + 2)x 3 4x 4 = c + 2x + 2x 2 + 4x 3 + (2c 8)x 4 = 2 x 2 + x 3 + (c 4)x 4 = (3) Sia dato il sottospazio di R W = 3,, 7, 4. 4 (a) (pt) Si determinino una base e la dimensione di W. (b) (pt) Si determini il sottospazio ortogonale W di W. 3 (c) (2pt) Dato il vettore w = 4 W si descriva il sottoinsieme X di R4 dei vettori la cui proiezione ortogonale su W sia w. Si determini una base per il sottospazio X generato da X.
4 4 (4) Sia data l applicazione lineare L: R 4 R[X] 3 determinata dalle seguenti condizioni: Ker(L) = ; L = 2x2 2, L = 3x3 3; ; L = x. (a) (2pt) Si dica se l applicazione è suriettiva. In caso contrario, si determini una base di Im(L). (b) (3pt) Siano date le basi B = ; B = di R 4 e C = {, x, x 2, x 3 } di R[X] 3. Si determinino M B,C (L) e M B,C (L). (c) (pt) Si dica se 2x 3 4x 2 + 4x 2 Im(L). In caso affermativo, si determini L (2x 3 4x 2 + 4x 2). (5) Nello spazio euclideo tridimensionale, al variare del parametro reale t, siano dati i piani π e π di equazioni rispettivamente: (4 t)x + 2y + ( t)z = 7, ( t)x + (2 t)y + ( + 2t)z = t 2 (a) (3pt) Determinare per quali valori di t i due piani sono paralleli. (b) (2pt) Per tali valori, determinare la distanza tra i due piani. (6) Siano date X, Y M n,n (R) tali che XY = Y X e det(y ). Sia u un autovettore di X di autovalore µ. (a) (pt) Si dimostri che Y u è anch esso un autovettore di X di autovalore µ. (b) (2pt) Sia ora n = 2. Si dimostri che se u non è un autovettore di Y allora u e Y u sono indipendenti e che X = µi 2. (7) Siano z, w C non nulli, con z = 3 w. (a) (2pt) È vero che 3z w zw ir cioè è puramente immaginario? Fornire una dimostrazione o un controesempio. (b) (pt) È vero che l argomento di z e l argomento di w coincidono? Fornire una dimostrazione o un controesempio.
5 Fondamenti di Algebra Lineare e Geometria 5 Ingegneria Aerospaziale ed Ingegneria dell Energia - Canale B Primo Appello - 6 giugno 24 TEMA C Risolvere i seguenti esercizi motivando adeguatamente ogni risposta. () Sia data la matrice A t = 2 + t t t t. t (a) (3pt) Si determini per quali valori reali di t la matrice ( A t ) è diagonalizzabile. (b) (pt) Si determini per quali valori reali di t il vettore è un autovettore di A t. (c) (3pt) Per t = 2 si determinino una matrice diagonale D ed una matrice invertibile P per le quali D = P A t P. (2) (3pt) Si risolva, al variare del parametro reale b, il sistema lineare x + x 2 + 2x 3 + (2 b)x 4 = 2x + (6 b)x 2 + (8 b)x 3 4x 4 = 7 b 2x 2 + 2x 3 + (4 2b)x 4 = 2 (3) Sia dato il sottospazio di R W = 5,, 2, 4. 4 (a) (pt) Si determinino una base e la dimensione di W. (b) (pt) Si determini il sottospazio ortogonale W di W. 4 (c) (2pt) Dato il vettore w = 3 W si descriva il sottoinsieme Y di R4 dei vettori la cui proiezione ortogonale su W sia w. Si determini una base per il sottospazio Y generato da Y.
6 6 (4) Sia data l applicazione lineare f : R 4 R[X] 3 determinata dalle seguenti condizioni: Ker(f) = ; f = 4x3 4; f = 6x 6; f = 3x (a) (2pt) Si dica se l applicazione è suriettiva. In caso contrario, si determini una base di Im(f). (b) (3pt) Siano date le basi B = ; B = di R 4 e C = {, x, x 2, x 3 } di R[X] 3. Si determinino M B,C (f) e M B,C (f). (c) (pt) Si dica se 2x 3 4x 2 + 4x 2 Im(f). In caso affermativo, si determini f (2x 3 4x 2 + 4x 2). (5) Nello spazio euclideo tridimensionale, al variare del parametro reale s, siano dati i piani α e β di equazioni rispettivamente: (4 2s)x (8 + s)y + sz = s 4, (s )x (s + 2)y + 2z = 7 (a) (3pt) Determinare per quali valori di s i due piani sono paralleli. (b) (2pt) Per tali valori, determinare la distanza tra i due piani. (6) Siano date A, C M n,n (R) tali che AC = CA e det(a). Sia v un autovettore di C di autovalore λ. (a) (pt) Si dimostri che Av è anch esso un autovettore di C di autovalore λ. (b) (2pt) Sia ora n = 2. Si dimostri che se v non è un autovettore di A allora v ed Av sono linearmente indipendenti e C = λi 2. (7) Siano z, w C non nulli, con 2 z = w. (a) (2pt) È vero che 2zw z w ir cioè è puramente immaginario? Fornire una dimostrazione o un controesempio. (b) (pt) È vero che l argomento di z e l argomento di w coincidono? Fornire una dimostrazione o un controesempio.
7 Fondamenti di Algebra Lineare e Geometria 7 Ingegneria Aerospaziale ed Ingegneria dell Energia - Canale B Primo Appello - 6 giugno 24 TEMA D Risolvere i seguenti esercizi motivando adeguatamente ogni risposta. () Sia data la matrice A s = + s s s s. s (a) (3pt) Si determini per quali valori reali di s la matrice ( A s ) è diagonalizzabile. 3 (b) (pt) Si determini per quali valori reali di s il vettore è un autovettore di A s. (c) (3pt) Per s = 2 si determinino una matrice diagonale D ed una matrice invertibile P per le quali D = P A s P. (2) (3pt) Si risolva, al variare del parametro reale a, il sistema lineare 2x + (a + 4)x 2 + (a + 6)x 3 4x 4 = a + 5 x + x 2 + 2x 3 + ax 4 = x 2 + x 3 + ax 4 = (3) Sia dato il sottospazio di R V = 3, 4,, 7. 4 (a) (pt) Si determinino una base e la dimensione di V. (b) (pt) Si determini il sottospazio ortogonale V di V. 3 (c) (2pt) Dato il vettore v = 4 V si descriva il sottoinsieme B di R4 dei vettori la cui proiezione ortogonale su V sia v. Si determini una base per il sottospazio B generato da B.
8 8 (4) Sia data l applicazione lineare g : R 4 R[X] 3 determinata dalle seguenti condizioni: Ker(g) = ; g = 2x 2; g = 4x2 + 4; g = 2x3 2. (a) (2pt) Si dica se l applicazione è suriettiva. In caso contrario, si determini una base di Im(g). (b) (3pt) Siano date le basi B = ; B = di R 4 e C = {, x, x 2, x 3 } di R[X] 3. Si determinino M B,C (g) e M B,C (g). (c) (pt) Si dica se 6x 3 x 2 + x 6 Im(g). In caso affermativo, si determini g (6x 3 x 2 + x 6). (5) Nello spazio euclideo tridimensionale, al variare del parametro reale l, siano dati i piani π e α di equazioni rispettivamente: (6 2l)x + (l + 4)y (2 + l)z = l, (3 + l)x + 2y (l + 6)z = 7. (a) (3pt) Determinare per quali valori di l i due piani sono paralleli. (b) (2pt) Per tali valori, determinare la distanza tra i due piani. (6) Siano date X, Z M n,n (R) tali che XZ = ZX e det(z). Sia u un autovettore di X di autovalore µ. (a) (pt) Si dimostri che Zu è anch esso un autovettore di X di autovalore µ. (b) (2pt) Sia ora n = 2. Si dimostri che se u non è un autovettore di Z allora u e Zu sono lineamente indipendenti e X = µi 2. (7) Siano z, w C non nulli, con 3 z = w. (a) (2pt) È vero che z w 3zw ir cioè è puramente immaginario? Fornire una dimostrazione o un controesempio. (b) (pt) È vero che l argomento di z e l argomento di w coincidono? Fornire una dimostrazione o un controesempio.
(2) Dato il vettore w = (1, 1, 1), calcolare T (w). (3) Determinare la matrice A associata a T rispetto alla base canonica.
1. Applicazioni lineari Esercizio 1.1. Sia T : R 2 R 3 l applicazione lineare definita sulla base canonica di R 2 nel seguente modo: T (e 1 ) = (1, 2, 1), T (e 2 ) = (1, 0, 1). a) Esplicitare T (x, y).
DettagliEsame di Geometria - 9 CFU (Appello del 14 gennaio A)
Esame di Geometria - 9 CFU (Appello del 4 gennaio 24 - A) Cognome: Nome: Nr.matricola: Corso di laurea: Esercizio. Si considerino le rette s : { x x 2 2x 3 = 2 3x x 2 =, { x + x s 2 : 2 x 3 = x 2 =.. Stabilire
DettagliCompiti di geometria & algebra lineare. Anno: 2004
Compiti di geometria & algebra lineare Anno: 24 Anno: 24 2 Primo compitino di Geometria e Algebra 7 novembre 23 totale tempo a disposizione : 3 minuti Esercizio. [8pt.] Si risolva nel campo complesso l
DettagliEsercizi di MATEMATICA PER RCHITETTURA prima parte: Algebra Lineare e Geometria
Esercizi di MATEMATICA PER RCHITETTURA prima parte: Algebra Lineare e Geometria Avvertenze In quanto segue tutti i vettori hanno il medesimo punto d origine O l origine dello spazio cartesiano. Possiamo
DettagliEsercizi di GEOMETRIA I - Algebra Lineare B = , calcolare A A t A + I
Esercizi di GEOMETRIA I - Algebra Lineare. Tra le seguenti matrici, eseguire tutti i prodotti possibili: 2 ( ) A = 0 3 4 B = 2 0 0 2 D = ( 0 ) E = ( ) 4 4 2 C = 2 0 5 F = 4 2 6 2. Data la matrice A = 0
DettagliGEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE Soluzioni Appello del 17 GIUGNO Compito A
Soluzioni Appello del 17 GIUGNO 2010 - Compito A a) Se h = 7 il sistema ha infinite soluzioni (1 variabile libera), mentre se h 7 la soluzione è unica. b) Se h = 7 allora Sol(A b) = {( 7z, 5z + 5, z),
DettagliMATRICI E SISTEMI LINEARI
- - MATRICI E SISTEMI LINEARI ) Calcolare i seguenti determinanti: a - c - d - e - f - g - 8 7 8 h - ) Calcolare per quali valori di si annullano i seguenti determinanti: a - c - ) Calcolare il rango delle
DettagliSapienza Università di Roma Corso di laurea in Ingegneria Energetica Geometria A.A ESERCIZI DA CONSEGNARE prof.
Sapienza Università di Roma Corso di laurea in Ingegneria Energetica Geometria A.A. 2015-2016 ESERCIZI DA CONSEGNARE prof. Cigliola Consegna per Martedì 6 Ottobre Esercizio 1. Una matrice quadrata A si
DettagliEsercizi di Geometria e Algebra Lineare C.d.L. Ingegneria Meccanica
Esercizi di Geometria e Algebra Lineare C.d.L. Ingegneria Meccanica 1) Dati i vettori a = (2, 4), b = (1, 2), c = ( 1, 1), d = (3, 6), stabilire se c e d appartengono a Span(a, b}). 2) Nello spazio vettoriale
DettagliEsercitazione di Geometria I 13 dicembre Esercizio 1. Esercizio 2. Esercizio 3
Esercitazione di Geometria I 13 dicembre 2008 a. Completa la seguente definizione: i vettori v 1, v 2,..., v n del K-spazio vettoriale V si dicono linearmente dipendenti se... b. Siano w 1, w 2, w 3 vettori
Dettagli(VX) (F) Se A e B sono due matrici simmetriche n n allora anche A B è una matrice simmetrica.
5 luglio 010 - PROVA D ESAME - Geometria e Algebra T NOME: MATRICOLA: a=, b=, c= Sostituire ai parametri a, b, c rispettivamente la terzultima, penultima e ultima cifra del proprio numero di matricola
DettagliEsercizi per il corso di Algebra e Geometria L.
Esercizi per il corso di Algebra e Geometria L AA 2006/2007 1 Foglio 1 In tutti gli esercizi che seguiranno lo spazio ambiente sarà il piano cartesiano a valori nel campo dei numeri reali, dove supporremo
DettagliESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE (D) A = A = A = R 2,2. D5 Dire come bisogna scegliere i parametri h e k affinché la
ESERCIZI DI ALGEBRA LINEARE (D) D1 Nello spazio vettoriale R 2,2 si consideri l insieme { V = X R 2,2 XA = AX, A = ( 1 1 1 2 )} delle matrici che commutano con A. Verifiare che V = L(I 2, A). Verificare
DettagliEsame di Geometria - 9 CFU (Appello del 20 Giugno A)
Esame di Geometria - 9 CFU (Appello del 20 Giugno 2012 - A) Cognome: Nome: Nr.matricola: Corso di laurea: Esercizio 1. Siano dati, al variare del parametro k R, i piani: π 1 : x 2y + 2z = 2, π 2 : z =
DettagliSoluzione. (a) L insieme F 1 e linearmente indipendente; gli insiemi F 2 ed F 3 sono linearmente
1. Insiemi di generatori, lineare indipendenza, basi, dimensione. Consideriamo nello spazio vettoriale R 3 i seguenti vettori: v 1 = (0, 1, ), v = (1, 1, 1), v 3 = (, 1, 0), v 4 = (3, 3, ). Siano poi F
Dettagli15 luglio Soluzione esame di geometria - Ing. gestionale - a.a COGNOME... NOME... N. MATRICOLA... ISTRUZIONI
15 luglio 01 - Soluzione esame di geometria - Ing. gestionale - a.a. 01-01 COGNOME.......................... NOME.......................... N. MATRICOLA............. La prova dura ore. ISTRUZIONI Ti sono
DettagliPolitecnico di Torino Facoltà di Architettura. Raccolta di esercizi proposti nelle prove scritte
Politecnico di Torino Facoltà di Architettura Raccolta di esercizi proposti nelle prove scritte relativi a: algebra lineare, vettori e geometria analitica Esercizio. Determinare, al variare del parametro
DettagliQUADERNI DIDATTICI. Dipartimento di Matematica. Esercizi di Geometria ealgebralinearei Corso di Studi in Fisica
Università ditorino QUADERNI DIDATTICI del Dipartimento di Matematica E Abbena, G M Gianella Esercizi di Geometria ealgebralinearei Corso di Studi in Fisica Quaderno # 6 - Aprile 003 Gli esercizi proposti
DettagliI VERIFICA DI GEOMETRIA 1 CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA - 4 DICEMBRE 2007
A I VERIFICA DI GEOMETRIA 1 CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA - 4 DICEMBRE 2007 ESERCIZIO 1. Si consideri il seguente sistema di equazioni lineari x + y + 2z = 1 2x + ky + 4z = h 2x 2y + kz = 0 (a) Determinare,
DettagliPer le risposte utilizza gli spazi predisposti. Quando richiesto, il procedimento va esposto brevemente, ma in maniera comprensibile.
COGNOME............................... NOME..................................... Punti ottenuti Esame di geometria Scrivi cognome e nome negli spazi predisposti in ciascuno dei tre fogli. Per ogni domanda
DettagliFONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA
Cognome Nome Matricola FONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA Ciarellotto, Esposito, Garuti Prova del 21 settembre 2013 Dire se è vero o falso (giustificare le risposte. Bisogna necessariamente rispondere
DettagliEsercizi di ripasso: geometria e algebra lineare.
Esercizi di ripasso: geometria e algebra lineare. Esercizio. Sia r la retta passante per i punti A(2,, 3) e B(,, 2) in R 3. a. Scrivere l equazione cartesiana del piano Π passante per A e perpendicolare
DettagliAlgebra Lineare e Geometria
Algebra Lineare e Geometria Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica A.A. 2013-2014 Prova d esame del 16/06/2014. 1) a) Determinare la matrice associata all applicazione lineare T : R 3 R 4 definita da
DettagliCorso di Geometria Ing. Informatica e Automatica Test 1: soluzioni
Corso di Geometria Ing. Informatica e Automatica Test : soluzioni k Esercizio Data la matrice A = k dipendente dal parametro k, si consideri il k sistema lineare omogeneo AX =, con X = x x. Determinare
DettagliProva scritta di FONDAMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA Vicenza, 27 giugno 2011 TEMA 1
Vicenza, 27 giugno 20 TEMA. Determinare, al variare del parametro reale a, una base del nucleo e una dell immagine dell endomorfismo L a di R definito da L a (x, y, z) = (x 2y + az, 2x + 4y + z, ( a)x
DettagliCdL in Ingegneria Gestionale e CdL in Ingegneria del Recupero Edilizio ed Ambientale
CdL in Ingegneria Gestionale e CdL in Ingegneria del Recupero Edilizio ed Ambientale della prova scritta di Algebra Lineare e Geometria- Compito A- 8 Aprile 8 E assegnato l endomorfismo f : R 3 R 3 definito
DettagliDiario delle lezioni e esercizi settimanali per il corso di Algebra Lineare - Canale I-Z
Diario delle lezioni e esercizi settimanali per il corso di Algebra Lineare - Canale I-Z Anno Accedemico 204-5, I Semestre Docente: Alberto De Sole Lezione : lunedì 29 settembre 204, 2 ore Lettura: AdF
DettagliTEMA 1. 1. Della seguente matrice, calcolare i complementi algebrici e il determinante: a + b 1 a 2 S = a + b + 3 a + 2b. x = t. f = x 2 + 2xy 3y 2,
Prova scritta di MATEMATICA B1 Vicenza, 17 marzo 008 TEMA 1 1 1 A = 1 0 1. 3 0 1. Stabilire se il seguente sottoinsieme di M(, R): {( ) a + b 1 a S = a, b R}, a + b + 3 a + b è un sottospazio di M(, R).
DettagliCORSO DI LAUREA in Ingegneria Informatica (Vecchio Ordinamento)
CORSO D LAUREA in ngegneria nformatica (Vecchio Ordinamento) Prova scritta di Geometria assegnata il 19/3/2002 Sia f : R 3 R 4 l applicazione lineare la cui matrice associata rispetto alle basi canoniche
DettagliPROBLEMI DI GEOMETRIA
PROBLEMI DI GEOMETRIA Lucio Guerra 1994 v. 1 2001 v. 2.7 Dipartimento di Matematica e Informatica - Università di Perugia Indice 1. EQUAZIONI LINEARI 1 2. SPAZI VETTORIALI 2 3. APPLICAZIONI LINEARI 4 4.
DettagliAlgebra lineare Geometria 1 11 luglio 2008
Algebra lineare Geometria 1 11 luglio 2008 Esercizio 1. Si considerino la funzione: { R f : 3 R 3 (α, β, γ) ( 2β α γ, (k 1)β + (1 k)γ α, 3β + (k 2)γ ) dove k è un parametro reale, e il sottospazio U =
DettagliEsercizi di GEOMETRIA e ALGEBRA LINEARE (Ingegneria Ambientale e Civile - Curriculum Ambientale)
Esercizi di GEOMETRIA e ALGEBRA LINEARE (Ingegneria Ambientale e Civile - Curriculum Ambientale). Tra le seguenti matrici, eseguire tutti i prodotti possibili: 2 ( ) A = 0 3 4 B = C = 2 2 0 0 2 D = ( 0
DettagliCompito Parziale di Algebra lineare e Geometria analitica. 2x + 3y + 2z = 0 x y z = 0
Compito Parziale di Algebra lineare e Geometria analitica ) Dire se il seguente sottoinsieme di R 3 H = (x; y; z) R 3 : x + 3y + z = x y z = è o non un sottospazio vettoriale di R 3 e eventualmente calcolarne
DettagliEsercizi di Algebra Lineare. Claretta Carrara
Esercizi di Algebra Lineare Claretta Carrara Indice Capitolo. Operazioni tra matrici e n-uple. Soluzioni 3 Capitolo 2. Rette e piani 5. Suggerimenti 9 2. Soluzioni 20 Capitolo 3. Gruppi, spazi e sottospazi
DettagliESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA ANNO 2006/2007
ESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA ANNO 6/7 //7 () Ridurre la seguente matrice ad una a scala ridotta utilizzando il metodo di Gauss-Jordan. Soluzione. () Determinare quante e quali sono le matrici a scala
DettagliAnalisi Matematica II - INGEGNERIA Gestionale - B 20 luglio 2017 Cognome: Nome: Matricola:
Analisi Matematica II - INGEGNERIA Gestionale - B luglio 7 Cognome: Nome: Matricola: IMPORTANTE: Giustificare tutte le affermazioni e riportare i calcoli essenziali Esercizio [8 punti] Data la matrice
DettagliApplicazioni lineari e diagonalizzazione pagina 1 di 5
pplicazioni lineari e diagonalizzazione pagina 1 di 5 PPLIZIONI LINERI 01. Dire quali delle seguenti applicazioni tra IR-spazi vettoriali sono lineari a. f :IR 2 IR 3 f(x y =(x y πy b. f :IR 3 IR 3 f(x
DettagliEsercitazione 6 - Soluzione
Anno Accademico 28-29 Corso di Algebra Lineare e Calcolo Numerico per Ingegneria Meccanica Esercitazione 6 - Soluzione Immagine, nucleo. Teorema di Rouché-Capelli. Esercizio Sia L : R 3 R 3 l applicazione
Dettaglif(x, y, z) = (x + ky + z, x y + 2z, x + y z) f(x, y, z) = (x + 2y z, x + y z, x + 2y) F (f(x)) = (f(0), f(1), f(2))
Algebra Lineare e Geometria Analitica Politecnico di Milano Ingegneria Applicazioni Lineari 1. Sia f : R 3 R 3 l applicazione lineare definita da f(x, y, z) = (x + ky + z, x y + 2z, x + y z) per ogni (x,
DettagliSpazi vettoriali, matrici, determinante. { det(a) se n é pari det(a) se n é dispari
Esercizi natalizi Spazi vettoriali, matrici, determinante Ex. 1 Sia K un campo e n N. A M n (K). (a) Dimostrare che det( A) = { det(a) se n é pari det(a) se n é dispari (b) Dimostrare che ogni matrice
DettagliEsercizi Applicazioni Lineari
Esercizi Applicazioni Lineari (1) Sia f : R 4 R 2 l applicazione lineare definita dalla legge f(x, y, z, t) = (x + y + z, y + z + t). (a) Determinare il nucleo di f, l immagine di f, una loro base e le
Dettagli1. Calcolare gli invarianti ortogonali e riconoscere le seguenti quadriche.
Algebra Lineare e Geometria Analitica Politecnico di Milano Ingegneria Quadriche Esercizi 1. Calcolare gli invarianti ortogonali e riconoscere le seguenti quadriche. (a) x + y + z + xy xz yz 6x 4y + z
DettagliAPPLICAZIONI LINEARI
APPLICAZIONI LINEARI Esercizi Esercizio Date le seguenti applicazioni lineari f : R 2 R 3 definita da fx y = x 2y x + y x + y; 2 g : R 3 R 2 definita da gx y z = x + y x y; 3 h : Rx] 2 R 2 definita da
DettagliTempo a disposizione: 150 minuti. 1 È dato l endomorfismo f : R 3 R 3 definito dalle relazioni
Università degli Studi di Catania Anno Accademico 2014-2015 Corso di Laurea in Informatica Prova in itinere di Matematica Discreta (12 CFU) 17 Aprile 2015 Prova completa Tempo a disposizione: 150 minuti
DettagliAnalisi Matematica e Geometria 1
Michele Campiti Prove scritte di Analisi Matematica e Geometria 1 Ingegneria Industriale aa 2015 2016 y f 1 g 0 La funzione seno e la funzione esponenziale Raccolta delle tracce di Analisi Matematica e
DettagliRichiami di algebra delle matrici
Richiami di algebra delle matrici (S. Terzi) 1. SPAZI VETTORIALI I. ALCUNE DEFINIZIONI 1) Definizione di spazio vettoriale Sia S un insieme di vettori di ordine n. S è detto spazio lineare se e' un insieme
DettagliDipartimento di Matematica Corso di laurea in Matematica Compiti di Geometria II assegnati da dicembre 2000 a dicembre 2003
Dipartimento di Matematica Corso di laurea in Matematica Compiti di Geometria assegnati da dicembre 2000 a dicembre 2003 11/12/2000 n R 4 sono assegnati i punti A(3, 0, 1, 0), B(0, 0, 1, 0), C(2, 1, 0,
DettagliMATRICI ORTOGONALI. MATRICI SIMMETRICHE E FORME QUADRATICHE
DIAGONALIZZAZIONE 1 MATRICI ORTOGONALI. MATRICI SIMMETRICHE E FORME QUADRATICHE Matrici ortogonali e loro proprietà. Autovalori ed autospazi di matrici simmetriche reali. Diagonalizzazione mediante matrici
DettagliSistemi differenziali 2 2: esercizi svolti. 1 Sistemi lineari Stabilità nei sistemi lineari
Sistemi differenziali : esercizi svolti 1 Sistemi lineari Stabilità nei sistemi lineari 14 1 Sistemi differenziali : esercizi svolti 1 Sistemi lineari Gli esercizi contrassegnati con il simbolo * presentano
DettagliRichiami di algebra delle matrici a valori reali
Richiami di algebra delle matrici a valori reali Vettore v n = v 1 v 2. v n Vettore trasposto v n = (v 1, v 2,..., v n ) v n = (v 1, v 2,..., v n ) A. Pollice - Statistica Multivariata Vettore nullo o
DettagliEsercizi per Geometria II Geometria euclidea e proiettiva
Esercizi per Geometria II Geometria euclidea e proiettiva Filippo F. Favale 8 aprile 014 Esercizio 1 Si consideri E dotato di un riferimento cartesiano ortonormale di coordinate (x, y) e origine O. Si
Dettagli1. Esercizi (1) Porre in forma trigonometrica i seguenti numeri complessi: 5, 2 i2, 1 + i. (2) Calcolare le seguenti radici: 2 2i,
. Esercizi () Porre in forma trigonometrica i seguenti numeri complessi: 5, i, + i. () Calcolare le seguenti radici: 3 i, 5 i, 5. (3) Risolvere le seguenti equazioni: z z + 3 = ; z z = i; z + z =. (4)
DettagliEndomorfismi e matrici simmetriche
CAPITOLO Endomorfismi e matrici simmetriche Esercizio.. [Esercizio 5) cap. 9 del testo Geometria e algebra lineare di Manara, Perotti, Scapellato] Calcolare una base ortonormale di R 3 formata da autovettori
DettagliProva teorica di algebra lineare e geometria del 6 marzo 2009 VERSIONE A
Prova teorica di algebra lineare e geometria del 6 marzo 9 VERSIONE A Nome e cognome: Matricola: Attenzione: riportare i dati personali su ogni foglio consegnato Esercizio. Sia Ax = v un sistema lineare
DettagliREGISTRO DELLE LEZIONI
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA FACOLTA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI REGISTRO DELLE LEZIONI del Corso UFFICIALE di GEOMETRIA B tenute dal prof. Domenico AREZZO nell anno accademico 2006/2007
DettagliANALISI MATEMATICA 3. esercizi assegnati per la prova scritta del 31 gennaio 2011
esercizi assegnati per la prova scritta del 31 gennaio 2011 Esercizio 1. Per x > 0 e n N si ponga f n (x) = ln ( n 5 x ) a) Provare l integrabilità delle funzioni f n in (0, + ). 3 + n 4 x 2. b) Studiare
DettagliCorso di Algebra lineare - a.a Prova scritta del Compito A
Prova scritta del 23.02.2009 Compito A Esercizio 1. Sia Oxyz un sistema di riferimento ortonormale in uno spazio euclideo di dimensione 3. Siano inoltre P 1, P 2 e Q i punti di coordinate rispettivamente
DettagliSvolgimento di Algebra I - 22 Marzo Nell insieme delle frazioni F := { a
Svolgimento di Algebra I - 22 Marzo 212 1. Nell insieme delle frazioni F := { a b a, b Z, b } si consideri la relazione definita ponendo: a b a ab = ba. b i Si dimostri che è una relazione di equivalenza
DettagliFissiamo nel piano un sistema di riferimento cartesiano ortogonale O, x, y, u.
Fissiamo nel piano un sistema di riferimento cartesiano ortogonale O, x, y, u. Definizione Una conica è il luogo dei punti, propri o impropri, reali o immaginari, che con le loro coordinate omogenee (x,
DettagliForme quadratiche e coniche. Nota Bene: Questo materiale non deve essere considerato come sostituto delle lezioni.
Forme quadratiche e coniche. Nota Bene: Questo materiale non deve essere considerato come sostituto delle lezioni. Argomenti: Prodotto scalare. Matrici simmetriche e forme quadratiche. Diagonalizzazione
DettagliAUTOVALORI. NOTE DI ALGEBRA LINEARE
AUTOVALORI. NOTE DI ALGEBRA LINEARE 2010-11 MARCO MANETTI: 21 GENNAIO 2011 1. Il polinomio minimo Sia f : V V un endomorfismo lineare di uno spazio vettoriale di dimensione finita sul campo K. Per ogni
DettagliElementi di Algebra Lineare. Spazio Vettoriale (lineare)
Elementi di Algebra Lineare Spazio Vettoriale (lineare) Uno spazio vettoriale su un corpo F è una quadrupla (X, F, +, ) costituita da: un insieme di elementi X, detti vettori, un corpo F, i cui elementi
DettagliApplicazioni lineari e diagonalizzazione. Esercizi svolti
. Applicazioni lineari Esercizi svolti. Si consideri l applicazione f : K -> K definita da f(x,y) = x + y e si stabilisca se è lineare. Non è lineare. Possibile verifica: f(,) = 4; f(,4) = 6; quindi f(,4)
DettagliESERCIZI VARI di GEOMETRIA 1
ESERCIZI VARI di GEOMETRIA 1 Un ovvio consiglio Si giustifichi la risposta ad ogni esercizio (o parte di esercizio) posto in forma di domanda. CAMPI Esercizio 1. Sia K l insieme di tutti i numeri reali
DettagliESERCIZI MATEMATICA GENERALE - Canale III
ESERCIZI MATEMATICA GENERALE - Canale III Vettori Prof. A. Fabretti 1 A.A. 009/010 1 Dati in R i vettori v = (1,,, u = (,, 1 e w = (,, calcolare: a la combinazione lineare u + v + 4 w b il prodotto scalare
DettagliDIAGONALIZZAZIONE. M(f) =
DIAGONALIZZAZIONE Esercizi Esercizio 1. Sia f End(R 3 ) associato alla matrice M(f) = 0 1 2 0. 2 (1) Determinare gli autovalori di f e le relative molteplicità. (2) Determinare gli autospazi di f e trovare,
DettagliDIARIO DEL CORSO DI GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE
DIARIO DEL CORSO DI GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE DOCENTI: S. MATTAREI (TITOLARE), G. VIGNA SURIA, D. FRAPPORTI Prima settimana. Lezione di martedí 23 febbraio 2010 Introduzione al corso: applicazioni dell
Dettagli5 Un applicazione: le matrici di rotazione
5 Un applicazione: le matrici di rotazione 51 Rotazioni nel piano di un angolo ϑ Si vuole considerare il caso della rotazione nel piano di un vettore di R di un angolo ϑ assegnato Chiaramente si tratta
DettagliMatrice rappresent. Base ker e img. Rappresentazione cartesiana ker(f) + im(f).
Due Matrici A,B. Ker f = ker g. 1- Ridurre a scala A e B e faccio il sistema. 2 Se Vengono gli stessi valori allora, i ker sono uguali. Cauchy 1 autovalore, 1- Metto a matrice x1(0),x2(0),x3(0) e la chiamo
DettagliCapitolo 1 Vettori applicati e geometria dello spazio
Capitolo 1 Vettori applicati e geometria dello spazio Marco Robutti Facoltà di ingegneria Università degli studi di Pavia Tutorato di geometria e algebra lineare Anno accademico 2014-2015 Definizione (Vettore
DettagliEsercizi di Geometria Affine
Esercizi di Geometria Affine Sansonetto Nicola dicembre 01 Geometria Affine nel Piano Esercizio 1. Nel piano affine standard A (R) dotato del riferimento canonico, si consideri la retta τ di equazione
DettagliCORSO DI LAUREA INF TWM ANNO DI IMMATRICOLAZIONE MATRICOLA
COGNOME NOME CORSO DI LAUREA INF TWM ANNO DI IMMATRICOLAZIONE MATRICOLA SIMULAZIONE SCRITTO DI MATEMATICA DISCRETA, SECONDA PARTE Per ottenere la sufficienza bisogna rispondere in modo corretto ad almeno
DettagliProva scritta di Geometria 2 Prof. M. Boratynski
10/9/2008 Es. 1: Si consideri la forma bilineare simmetrica b su R 3 associata, rispetto alla base canonica {e 1, e 2, e 3 } alla matrice 3 2 1 A = 2 3 0. 1 0 1 1) Provare che (R 3, b) è uno spazio vettoriale
DettagliAutovalori e autovettori, matrici simmetriche e forme quadratiche (cenni) (prof. M. Salvetti)
Autovalori e autovettori, matrici simmetriche e forme quadratiche (cenni) (prof. M. Salvetti) April 14, 2011 (alcune note non complete sugli argomenti trattati: eventuali completamenti saranno aggiunti)
DettagliAutovalori ed autovettori di una matrice
Autovalori ed autovettori di una matrice Lucia Gastaldi DICATAM http://www.ing.unibs.it/gastaldi/ Indice 1 Definizioni di autovalori ed autovettori Autovalori ed autovettori 2 Metodo delle potenze 3 Calcolo
DettagliFORME QUADRATICHE, CONICHE, QUADRICHE
FORME QUADRATICHE, CONICHE, QUADRICHE Esercizi Esercizio 1. Sia data la forma quadratica q( T (x, y, z))=3y 2 +8z 2 +4xy +6xz +12yz. (1) Scrivere la matrice di q: q è definita positiva?. (2) Classificare
DettagliMatematica Discreta e Algebra Lineare (per Informatica)
Matematica Discreta e Algebra Lineare (per Informatica) Docente: Alessandro Berarducci Anno accademico 2016-2017, versione 14 Marzo 2017 Tipiche domande d esame La seguente lista di domande non intende
DettagliEsercitazione di Analisi Matematica II
Esercitazione di Analisi Matematica II Barbara Balossi 06/04/2017 Esercizi di ripasso Esercizio 1 Sia data l applicazione lineare f : R 3 R 3 definita come f(x, y, z) = ( 2x + y z, x 2y + z, x y). a) Calcolare
DettagliEsercizi di Algebra 2, C.S. in Matematica, a.a
26 Esercizi di Algebra 2, C.S. in Matematica, a.a.2008-09. Parte V. Anelli Nota. Salvo contrario avviso il termine anello sta per anello commutativo con identità. Es. 154. Provare che per ogni intero n
Dettagli3. Vettori, Spazi Vettoriali e Matrici
3. Vettori, Spazi Vettoriali e Matrici Vettori e Spazi Vettoriali Operazioni tra vettori Basi Trasformazioni ed Operatori Operazioni tra Matrici Autovalori ed autovettori Forme quadratiche, quadriche e
DettagliAlgebra/Algebra Lineare,
Algebra/Algebra Lineare, 00308 Distanza di un punto da una retta, nel piano Svolgiamo ora un semplice esercizio di geometria analitica nel piano: determinare la distanza di un punto da una retta Il modo
DettagliOperatori antisimmetrici
Operatori antisimmetrici F. Pugliese November 9, 2011 Abstract In questa breve nota ricordiamo le principali proprietà degli endomorfismi antisimmetrici di uno spazio vettoriale euclideo. Nel caso di spazi
DettagliVETTORI NELLO SPAZIO ORDINARIO ,
VETTORI E GEOMETRIA ANALITICA 1 VETTORI NELLO SPAZIO ORDINARIO Vettori ordinari ed operazioni. Dipendenza ed indipendenza lineare, basi. Prodotto scalare, proiezioni, angoli. Prodotto vettoriale e prodotto
DettagliFondamenti di Algebra Lineare e Geometria TEMA A
Fondamnti di Algbra Linar Gomtria Inggnria Arospazial d Inggnria dll Enrgia - Canal B Quarto Appllo - 3 fbbraio 5 TEMA A Risolvr i sgunti srcizi motivando adguatamnt ogni risposta. () Sia data la matric
DettagliTrapani. Dispensa di Geometria, x 1 x 2.x n. (x 1 y 1 ) (x n y n ) 2.
2006 Trapani Dispensa di Geometria, 1 Distanze Siano P e Q punti di R n con P di coordinate allora la distanza tra P e Q e P Q = x 1 x 2 x n (x 1 y 1 ) 2 + (x n y n ) 2 e Q di coordinate Siano Σ 1 e Σ
DettagliSistemi lineari - Parte Seconda - Esercizi
Sistemi lineari - Parte Seconda - Esercizi Terminologia Operazioni elementari sulle righe. Equivalenza per righe. Riduzione a scala per righe. Rango di una matrice. Forma canonica per righe. Eliminazione
DettagliAppunti del corso di Geometria del prof. Landi
Appunti del corso di Geometria del prof. Landi (tratti dal programma svolto) Anno Accademico 2009/2010 A cura di Piccoli Tobia PARTE TEORICA 1 DEFINIZIONI a) Spazio vettoriale Sia K un campo e V un insieme
DettagliESERCIZI SVOLTI SU: GEOMETRIA TRIDIMENSIONALE. 2. Fissato un sistema di riferimento cartesiano dello spazio euclideo O, i, j, k,
ESERCIZI SVOLTI SU: GEOMETRIA TRIDIMENSIONALE 1. Fissato un sistema di riferimento cartesiano dello spazio euclideo O, i, j, k, determinare un equazione omogenea del piano parallelo al vettore v = i+j,
DettagliFerruccio Orecchia. esercizi di GEOMETRIA 1
A01 102 Ferruccio Orecchia esercizi di GEOMETRIA 1 Copyright MCMXCIV ARACNE editrice S.r.l. www.aracneeditrice.it info@aracneeditrice.it via Raffaele Garofalo, 133 A/B 00173 Roma (06) 93781065 ISBN 978
DettagliREGISTRO DELLE ESERCITAZIONI
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI GENOVA FACOLTA DI SCIENZE MATEMATICHE, FISICHE E NATURALI REGISTRO DELLE ESERCITAZIONI del Corso UFFICIALE di GEOMETRIA A tenute dal prof. Domenico AREZZO nell anno accademico
DettagliCapitolo IV SPAZI VETTORIALI EUCLIDEI
Capitolo IV SPAZI VETTORIALI EUCLIDEI È ben noto che in VO 3 si possono considerare strutture più ricche di quella di spazio vettoriale; si pensi in particolare all operazioni di prodotto scalare di vettori.
DettagliCAPITOLO 14. Quadriche. Alcuni esercizi di questo capitolo sono ripetuti in quanto risolti in maniera differente.
CAPITOLO 4 Quadriche Alcuni esercizi di questo capitolo sono ripetuti in quanto risolti in maniera differente. Esercizio 4.. Stabilire il tipo di quadrica corrispondente alle seguenti equazioni. Se si
DettagliVincenzo Aieta CONICHE, FASCI DI CONICHE
Vincenzo Aieta CONICHE, FASCI DI CONICHE Le coniche 1 Teoria delle Coniche Il nome conica deriva dal semplice fatto che gli antichi Greci secando con un piano una conica a doppia falda ottenevano, a seconda
DettagliLEZIONE 12. Y = f(x) = f( x j,1 f(e j ) = x j,1 A j = AX = µ A (X),
LEZIONE 1 1.1. Matrice di un applicazione lineare. Verifichiamo ora che ogni applicazione lineare f: R n R m è della forma µ A per un unica A R m,n. Definizione 1.1.1. Per ogni j 1,..., n indichiamo con
DettagliI. Foglio di esercizi su vettori linearmente dipendenti e linearmente indipendenti. , v 2 = α v 1 + β v 2 + γ v 3. α v 1 + β v 2 + γ v 3 = 0. + γ.
ESERCIZI SVOLTI DI ALGEBRA LINEARE (Sono svolti alcune degli esercizi proposti nei fogli di esercizi su vettori linearmente dipendenti e vettori linearmente indipendenti e su sistemi lineari ) I. Foglio
DettagliELEMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA Corso di Laurea Ingegneria Edile-Architettura
Cognome Nome Matricola ELEMENTI DI ALGEBRA LINEARE E GEOMETRIA Corso di Laurea Ingegneria Edile-Architettura (Primo appello/ii prova parziale 15/6/15 - Chiarellotto-Urbinati) Per la II prova: solo esercizi
DettagliGeometria analitica: rette e piani
Geometria analitica: rette e piani Equazioni del piano Intersezioni di piani. Rette nello spazio Fasci di piani e rette Intersezioni fra piani e rette Piani e rette ortogonali Piani di forma parametrica
DettagliParte 8. Prodotto scalare, teorema spettrale
Parte 8. Prodotto scalare, teorema spettrale A. Savo Appunti del Corso di Geometria 3-4 Indice delle sezioni Prodotto scalare in R n, Basi ortonormali, 4 3 Algoritmo di Gram-Schmidt, 7 4 Matrici ortogonali,
DettagliEsercizi di Geometria Affine ed Euclidea del Piano e dello Spazio
Esercizi di Geometria Affine ed Euclidea del Piano e dello Spazio Sansonetto Nicola 15 aprile 2016 Geometria Affine nel Piano Esercizio 1. Nel piano affine standard A 2 (R) dotato del riferimento canonico,
DettagliMATEMATICA DEL DISCRETO (Informatica) Docenti BONZINI e TURRINI esercizi di preparazione alla prova di metà corso
MATEMATICA DEL DISCRETO (Informatica) Docenti BONZINI e TURRINI esercizi di preparazione alla prova di metà corso NOTA - Negli esercizi che seguono verranno adottate le seguenti notazioni: il simbolo Z
Dettagli