Urban Sprawl e Adattamento al Cambiamento Climatico: il caso di Dar es Salaam



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Transcript:

XVI CONFERENZA NAZIONALE SOCIETÀ ITALIANA DEGLI URBANISTI 9 Maggio 2013 Luca Congedo 1, Silvia Macchi 1, Liana Ricci 1, Giuseppe Faldi 2 1 DICEA - Dipartimento di Ingegneria Civile, Edile e Ambientale, Sapienza Università di Roma 2 DIAEE - Dipartimento di Ingegneria Astronautica, Elettrica ed Energetica, Sapienza Università di Roma ing.congedo.luca@gmail.com

Il Progetto Adapting to Climate Change in Coastal Dar es Salaam Obiettivo generale: indagare la vulnerabilità urbana al Cambiamento Climatico (CC) nell area costiera di Dar es Salaam (Tanzania) Pag 2

Lo Studio Questo studio è parte dell attività 2.1 del progetto: sviluppo di metodologie per il monitoraggio delle aree peri-urbane tramite telerilevamento Obiettivo: analisi relazione tra sprawl urbano e vulnerabilità al CC Metodo: confronto delle dinamiche demografiche e crescita del consumo di suolo Assunti: sprawl urbano amplifica gli effetti del CC per l adattamento al CC è necessaria una analisi della relazione tra dinamiche insediative ed effetti attesi del CC la pianificazione territoriale strumento essenziale delle politiche di adattamento al CC Pag 3

Cambiamento del Land Cover e Vulnerabilità al CC Fattori Non-Climatici (Copertura del Suolo/Sprawl Urbano) Cambiamento Climatico e Variabilità La copertura del suolo influisce sul clima urbano (isola di calore), combinandosi con gli effetti del CC Lo sprawl urbano fa aumentare il numero di famiglie che usano i pozzi per procurarsi l acqua. Di conseguenza aumenta lo sfruttamento della falda, che accelera il processo di intrusione salina Il cambiamento di copertura del suolo riduce le risorse naturali disponibili alle famiglie, che di conseguenza hanno meno alternative per il loro sostentamento La migrazione in aree meno dense è una forma di mal-adattamento, perché favorisce lo sprawl urbano Misure per ridurre le necessità di migrazione e l ulteriore consumo di suolo dovrebbero essere considerate come opzioni di adattamento proattivo dalle istituzioni locali Driver Non-Climatici (Crescita Demografica, Migrazione, Regolamentazione del Territorio) Esposizione Sensibilità delle Famiglie Sensibilità Ambientale Capacità Adattiva Autonoma Adattamento Istituzionale Vulnerabilità al Cambiamento Climatico Pag 4

Metodologia di Monitoraggio del Cambiamento di Copertura del Suolo (Land Cover) Classificazione semi-automatica di immagini Landsat, fornite gratuitamente dallo USGS Risoluzione spaziale: 30 m Classi di copertura del suolo identificate: Urbanizzato Continuo, una classe di edificato molto denso Urbanizzato Discontinuo, una classe di urbanizzato a bassa densità di edificato Vegetazione Fitta, vegetazione molto verde (alberi / foreste) Vegetazione Rada, vegetazione arbustiva, prati Suolo, suolo nudo, privo di vegetazione Acqua, acque superficiali Pag 5

Metodologia di Classificazione Immagini Landsat Preprocessamento Georeferenziazione Mascheramento delle nuvole Correzione atmosferica Mosaicatura delle immagini Processamento Classificazione Maximum Likelihood Indici Vegetazionali Classificazione Knowledge-Base Classificazione del Land Cover Vantaggi: Rapida Economica Permette di monitorare il cambiamento di copertura del suolo nel tempo Limiti: Classe Risoluzione spaziale 30 m Similarità spettrale delle coperture e conseguenti errori di classificazione Accuratezza globale: 72% Accuratezza dell utilizzatore [%] Accuratezza del produttore [%] Urbanizzato Continuo 98,0 93,1 Urbanizzato Discontinuo 97,5 70,8 Pag 6

Risultati del Cambiamento del Land Cover Pag 7

Cambiamento del Land Cover Incremento delle classi del Land Cover Area 2002 [ha] Area 2011 [ha] Crescita(%) Urbanizzato Continuo 8.415 14.808 +76 Urbanizzato Discontinuo 8.098 23.678 +192 Cambiamento del Land Cover dal 2002 al 2011 Cambiamento del Land Cover Area [ha] Urbanizzato Continuo nel 2002 6.402 Da Urbanizzato Discontinuo a Urbanizzato Continuo (2002-2011) 2.856 Da Non-urbano a Urbanizzato Continuo (2002-2011) 5.550 Da Non-urbano a Urbanizzato Discontinuo (2002-2011) 15.580 Indice di Sprawl Urbano Indice di Sprawl Urbano = Superficie Urbanizzato Discontinuo Totale Superfici Urbane 100 Anno 2002 2004 2007 2009 2011 Indice di Sprawl Urbano [%] 49,0 47,7 54,5 58,3 61,5 Pag 8

Cambiamento del Land Cover 2002 2011 Pag 9

Comparazione tra Crescita Urbana e Demografica Lo sprawl urbano si verifica quando la crescita demografica e l espansione fisica della città hanno trend non allineati (UN-Habitat, 2010) Popolazione da 2,5 milioni (2002) a 4,4 milioni (2012) (United Republic of Tanzania, 2013) Crescita dal 2002 al 2011-2012: 'Urbanizzato Continuo': 76%; 'Urbanizzato Discontinuo': 192%; Popolazione: 75 %. Pag 10

Schema delle Migrazioni a Dar es Salaam Aree rurali Aree Peri-urbane Centro Ricerca di terreni da coltivare Espulsione da rinnovo urbano Ricerca di abitazioni più spaziose Motivi di business Ricerca di opportunità lavorative Ricerca di opportunità lavorative Ricerca di opportunità lavorative Motivi familiari Disastri ambientali Adattato da Norero, 2012 Pag 11

Conclusioni Vari driver che causano sprawl urbano a Dar es Salaam Circolo vizioso che compromette la sostenibilità della crescita urbana Mal-Adattamento Autonomo Fenomeni Migratori Sprawl Urbano Cambiamento Ambientale Interventi delle Istituzioni per ridurre la necessità di migrare delle persone Capacità Adattiva delle Istituzioni Monitoraggio del Land Cover Valutazione del LCC FATTORI NON-CLIMATIC (Cambiamento del Land Cover / Sprawl Urbano) DRIVER NON-CLIMATICI (Crescita della Popolazione, Migrazione) Pag 12

Grazie per l attenzione. Bibliografia: Norero, Carlo, 2012. Sprawl urbano e cambiamento climatico:, Tanzania. Tesi di Laurea Specialistica. Sapienza Università di Roma. UN-Habitat, 2010. State of the World's Cities 2010/2011: Bridging the Urban Divide. London, UK: Earthscan. United Republic of Tanzania, 2013. 2012 Population and Housing Census: Population Distribution by Administrative Areas, Dar es Salaam: National Bureau of Statistics, Ministry of Finance. Pag 13