Matematica e Statistica

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Transcript:

Matematica e Statistica C.d.L. in Scienze Biologiche Prof.ssa Laura Angeloni laura.angeloni@unipg.it Dipartimento di Matematica e Informatica Università degli Studi di Perugia web page personale: http://www.dmi.unipg.it/angeloni Prof.ssa Laura Angeloni 1

Informazioni Orario lezioni: Mercoledì, giovedì e venerdì, ore 11.00-13.00 Per l orario dettagliato si veda: http://www.chm.unipg.it/node/1536 Orario consultazioni: Lunedì ore 16.30-17.30 presso il Dipartimento di Ingegneria Martedì ore 12.00-13.00 presso il Dipartimento di Matematica e Informatica oppure su appuntamento Prof.ssa Laura Angeloni 2

Informazioni Modalità d esame: Prova scritta con prova orale facoltativa Gli studenti sono tenuti a superare la prova scritta in uno degli appelli d esame, oppure entrambe le prove in itinere con votazione sufficiente. In tal caso potranno scegliere se verbalizzare la votazione riportata allo scritto (oppure la media delle votazioni - entrambe sufficienti - riportate alle prove in itinere) oppure sostenere la prova orale. In entrambi i casi gli studenti dovranno iscriversi online nelle apposite liste che verranno aperte su UniStudium qualche giorno dopo ciascun appello scritto. Gli studenti potranno verbalizzare il risultato dello scritto oppure sostenere la prova orale all interno della stessa sessione (ad esempio: se si superano le prove in itinere oppure il primo appello di Gennaio, si può verbalizzare la votazione oppure sostenere l orale dopo uno qualunque degli appelli di Gennaio e Febbraio, ma non oltre). Prof.ssa Laura Angeloni 3

Informazioni Date prove in itinere A.A. 2016-2017: 18 Novembre 2016 (I turno ore 9.30 - II turno ore 11.30, Aula Porcellati) 11 Gennaio 2017 (I turno ore 9.30 - II turno ore 11.30, Aula Porcellati) (Iscrizione su UniStudium) Date primi appelli A.A. 2016-2017: 19 Gennaio 2017 (ore 10.00, Aula Porcellati) 9 Febbraio 2017, (ore 10.00, Aula Porcellati) 23 Febbraio 2017, (ore 10.00, Aula Porcellati) (Iscrizione sul SOL) Prof.ssa Laura Angeloni 4

Programma e materiale didattico Programma: http://www.chm.unipg.it/cdlscienzebio Matematica Funzioni: definizioni principali, funzioni iniettive, suriettive e biiettive, composizione di funzioni, funzioni inverse, grafici e principali funzioni della dinamica di popolazioni (funzioni esponenziali, logaritmiche, periodiche, trigonometriche). Limiti e continuità: definizione di limite di funzioni, algebra dei limiti e limiti notevoli, infiniti ed infinitesimi, successioni e limiti di successioni, definizione di continuità e punti di discontinuità, proprietà delle funzioni continue. Derivate: definizione, significato geometrico, calcolo e risultati principali sulle funzioni derivabili, studio del grafico di una funzione di una variabile reale. Integrali: definizione, significato geometrico, regole di calcolo e risultati principali. Prof.ssa Laura Angeloni 5

Programma e materiale didattico Programma: http://www.chm.unipg.it/node/1530 Statistica Cenni di Calcolo delle Probabilità: eventi aleatori, definizione di probabilità, probabilità condizionata, indipendenza; variabili aleatorie, distribuzione gaussiana e principali proprietà. Elementi di Statistica descrittiva ed inferenziale: popolazioni e campioni, frequenze assolute e relative, rappresentazione grafica dei fenomeni statistici, medie e indici di variabilità, intervalli di confidenza per la media, verifica di ipotesi sulla media, regressione e correlazione. Prof.ssa Laura Angeloni 6

Programma e materiale didattico Libri consigliati: D. Benedetto - M. degli Esposti - C. Maffei, Matematica per le scienze della vita, Casa Ed. Ambrosiana C. Sbordone - F. Sbordone, Matematica per le scienze della vita, Edises C. Vinti, Lezioni di Analisi Matematica, Vol I, Galeno Ed. M. Abate, Matematica e Statistica, McGraw-Hill Sulla piattaforma UniStudium saranno messi a disposizione degli studenti delle dispense con esercizi svolti sugli argomenti trattati nell ambito del corso: https://www.unistudium.unipg.it Si accede alla piattaforma tramite le credenziali dell Ateneo (inserire come username il proprio indirizzo email di Ateneo con la relativa password). Prof.ssa Laura Angeloni 7