Plicy Brief N. 3/2012 Dicembre 2012 Principali Metdi di Valutazine di Brevetti IP Finance Institute V. Bggi, 65/A 10138 Trin Tel/Fax: +39 011 564 3344 Website: www.ipfinance-institute.cm Mailing Address: DIGEP, Plitecnic di Trin C.s Duca degli Abruzzi 24 10129 Trin E-mail: inf@ipfinance-institute.cm
L IP Finance Institute è un centr di cmpetenza fndat dal Plitecnic di Trin, attravers la cmunità di accademici Innvatin Studies Grup afferente al Dipartiment di Ingegneria Gestinale e della Prduzine (DIGEP), e da ICM Research, divisine di ricerca di ICM Advisrs. La Camera di Cmmerci di Trin cllabra al prgett IP Finance Institute all scp di valrizzare il patrimni di prprietà intellettuale delle PMI piemntesi. 2
Smmari 1 Intrduzine 4 2 Metdi qualitativi 5 2.1 Due diligence 5 2.2 Rating / Ranking 6 3 Metdi quantitativi 6 3.1 Apprcci csti 7 3.2 Apprcci mercat 8 3.3 Apprcci fluss di cassa 8 3.4 Metd Real ptins 9 3.5 Valutazine tramite indicatri biblimetrici 9 4 IPScre 10 5 Riferimenti 11 5.1 Libri e strumenti per practitiners 11 5.2 Articli scientifici 12 3
Principali Metdi di Valutazine di Brevetti 1 Intrduzine Il cntenut di quest dcument verte sui metdi di valutazine di brevetti e tecnlgie. L biettiv è quell di frnire alcune indicazini intrduttive sulle pssibilità metdlgiche esistenti: sebbene la letteratura al riguard sia più ampia di quella in rassegna in quest dcument, nei prssimi paragrafi si descriverann in maniera sintetica e divulgativa alcune delle principali caratteristiche e metdlgie di applicazine. A maggir supprt, la bibligrafia riprtata in calce permetterà di ricstruire i mdelli in maniera più dettagliata ed esaustiva a chi intendesse apprfndire alcune delle pratiche espste 1. Infine, i ricercatri che cllabran all intern dell IP Finance Institute sn dispnibili per apprfndire le 1 In particlare, si segnala cme spunt di partenza il libr di Munari e Oriani The Ecnmic Valuatin f Patents: Methds and Applicatins che ffre una cmpleta revisine della letteratura e che presenta alcuni esempi pratici. 4
tematiche di interesse per le aziende. In aggiunta ai mdelli di valutazine, riteniam pssa essere utile intrdurre nell ultima sezine l strument IPSCORE, dispnibile pubblicamente e gratuitamente tramite l Eurpean Patent Office (EPO). Tale strument permette una prima autvalutazine di brevetti, tecnlgie aree di business. Nelle prssime sezini sarann presentati i principali metdi di valutazine di brevetti. Mlti sn strutturati in md tale da essere applicabili a qualsiasi asset tecnlgia in generale: per tali apprcci pertant farem riferiment indifferentemente ai vari ggetti delle analisi nelle relative descrizini. La valutazine di un brevett è slitamente finalizzata ad una transazine (cessine licensing) alla richiesta di un finanziament ma può essere cndtta anche al fine di ttenere una maggire cnsapevlezza del patrimni intangibile dell azienda in termini di valre rischisità e ptenzialità. Nel cas di transazini, le parti cinvlte dvrann prre particlare attenzine nn sl ai parametri per la definizine dell ammntare (ggett dei prssimi paragrafi) ma anche alle mdalità cn cui sarà effettuat il pagament e a tutti i dettagli cntrattuali per i quali è auspicabile il supprt di un espert in materia. In generale, i metdi di valutazine dei brevetti pssn essere classificati in due tipi: - Qualitativi: determinan una valutazine finale in termini di giudizi di rating relativ, all scp di cnfrntare diversi brevetti affini. - Quantitativi: prtan alla definizine di indicatri numerici di tip biblimetric per successive cmparazini cn brevetti simili di una vera e prpria stima del valre di mercat. 2 Metdi qualitativi 2.1 Due diligence Il metd qualitativ di due diligence fa riferiment ad un esame specific su un brevett su una tecnlgia prtetta da più brevetti cndtt da esperti in materia nell ambit di un perazine di fusine, acquisizine finanziament. L scp è quell di identificare aspetti rilevanti che determinan il valre delle immbilizzazini ggett della transazine. Per cmpletare quest tip di valutazine sn presi in cnsiderazine dcumenti e studi di settre cn diversi livelli di apprfndiment, dal più ampi al più specific, database di brevetti e di dati aziendali e analisi di mercat. Alcune delle caratteristiche valutate sn: Maturità vita residua della tecnlgia (spess valutata tramite radmap). Esistenza di prdtti cncrrenti alternativi e facilità di penetrazine del mercat, cllegata a 5
fattri cme presenza di standard alla necessità di apprvazini da parte di enti terzi. Tip e qualità di prtezine dei diritti di prprietà intellettuale (IP), ad esempi a livell di avanzament delle prcedure brevettuali, di studi sulla freedm t perate e di capacità di enfrcement. 2.2 Rating / Ranking Quest apprcci può essere usat in maniera sistematica per assegnare una classe di valre a un più brevetti e tecnlgie (ad es. mlt imprtante, imprtante, men imprtante trascurabile ). In particlare può essere utile per gestire decisini interne quali la scelta se effettuare men una dmanda di brevett per un invenzine, se estendere la prtezine in altri stati e quali, se rinnvare abbandnare mantenere licenziare cedere un brevett. Inizialmente si identifican una serie di caratteristiche cnsiderate rilevanti e sulle quali pesare il giudizi finale tramite ad esempi scale Likert a 4 5 punti, cn cefficienti di imprtanza relativi a ciascuna caratteristica. Prendend cme riferiment IPSCORE, che sarà descritt maggirmente nei paragrafi successivi, alcune delle categrie che cmprendn diversi assi di misurazine relativa su cui esprimere il giudizi sn: Stat legale dei brevetti e apprcci strategic. Caratteristiche della tecnlgia prtetta. Cndizini di mercat. 3 Metdi quantitativi I metdi quantitativi si distingun in mnetari e nn mnetari: i primi determinan un valre in termini di prezz mentre i secndi in termini di indicatri biblimetrici. I metdi mnetari pssn essere classificati a secnda dell apprcci utilizzat per frmare il valre finale che può basarsi su: Csti sstenuti di sstituzine. Transazini di mercat. Flussi di cassa. Real ptins (pzini reali). 6
3.1 Apprcci csti I metdi di quest grupp fann riferiment a due varianti: Cst stric e Cst di sstituzine. Rispettivamente tengn in cnsiderazine quant è stat spes sulla tecnlgia e quant csterebbe sstituire la tecnlgia cn un altra tenend in cnsiderazine tutti gli aspetti inerenti il cst quali il setup, l aggirnament ecc. Per quant riguarda il cst stric si fa riferiment all investiment del titlare che è rappresentat dai csti assciati all svilupp, prtezine e cmmercializzazine della tecnlgia. Tali spese sn nte a clui che le ha sstenute e rappresentan la base minima che il titlare intende recuperare cn gli interessi. Slitamente pssn essere stimate anche da clui che è interessat ad acquistare, prendere in licenza finanziare il brevett tecnlgia in esame. Le spese cmprendn dunque i csti di svilupp e quant è destinat alla gestine dei diritti di prprietà intellettuale cllegati (cme ad esempi le fee per richiedere un esame brevettuale e successivamente per mantenere un brevett cncess). Il cncett fndante l apprcci per cst di sstituzine si basa sulla frmulazine di una iptesi per la sstituzine della tecnlgia (asset, grupp di brevetti brevett singl) cn una nuva. A tale scp sn distinte alcune caratteristiche per le quali sn assegnati dei valri in termini di girni di lavr per cmpletare la sstituzine e il relativ cst girnalier. In quest md è pssibile giungere ad un valre realistic del cst di sstituzine. Ad esempi le vci da tenere in cnsiderazine a cui assegnare un cst girnalier pssn essere raggruppate nelle seguenti vci: Selezine delle idee migliramenti pssibili. Analisi prgettuale. Test di fattibilità (include il cst dei materiali e altre spese). Implementazine (include il cst dei materiali e di eventuali cnsulenze esterne). Reprtistica. La smma delle vci permette di ttenere il cst lrd di sstituzine dell asset, il quale andrà pi scntat del tass di bslescenza, ssia bisgnerà cnsiderare il valre attualizzat sulla base del numer di anni residui sul ttale di vita utile. Infine sull ammntare ttenut sarà necessari calclare la percentuale di impsta e scntare il valre crrispndente. L apprcci per csti permette di identificare in maniera puntuale il valre ma è limitat alla dispnibilità dei dati e alla fattibilità dell iptesi di sstituzine. 7
3.2 Apprcci mercat Il metd basat sull apprcci di mercat è basat sul giudizi espress da altri nel medesim mercat di appartenenza. Tale giudizi è espress dal prezz dalla valutazine stimata presenti in transazini che riguardan asset, tecnlgie brevetti simili cmparabili cn quant ggett dell esame. Il frte limite di tale metd, in particlare per quant riguarda l identificazine di brevetti cnfrntabili, è che la quasi ttalità delle transazini (cessine, licensing esame di merit per finanaziament) avvengn in frma privata e difficilmente le cifre cncrdate sn rese pubbliche. 3.3 Apprcci fluss di cassa L apprcci per cashflw parte dalla definizine, tramite dati esistenti iptesi raginate, delle entrate generate in futur dalla tecnlgia. In particlare quest metd può essere utile in cas di accrdi di licensing per strutturare la frmula per le ryalty e determinare le qute tra le parti cinvlte. L ggett di analisi del metd crrispnde ai flussi di cassa assciati al brevett in esame, sia quelli riginati da licenze (esistenti da stimare) sia da eventuali incrementi diretti sul prezz di vendita del prdtt ( riduzini del cst di prduzine prcess). Anche in quest metd è pssibile cnfrntare l asset analizzat pnend l attenzine su un investiment alternativ cmparabile. Ciascun dei flussi di cassa identificati è attualizzat per ttenere il Net Present Value (NPV) ssia l ammntare calclat cn il crrispndente tass di scnt annuale. La smma dei futuri flussi di cassa generati, ad esempi, dalle ryalties del brevett attualizzati al temp presente (Discunted cash flw, DCF) crrispnde al valre attuale dell asset. In cas nn esistan licenze è pssibile iptizzare i valri; in tal cas può aiutare nella stima prvare a rispndere alla dmanda: se nn fssi il titlare di quest brevett, quant pagherei per pter disprre della tecnlgia che prtegge?. Nell ambit di quest apprcci esistn vari metdi, a secnda dei dati a dispsizine, per identificare i flussi generati e pi da scntare cn il metd del NPV. 1. Rendita incrementale: alla tecnlgia sn assciati i valri risultanti dagli incrementi diretti nel prezz di vendita del prdtt finit e i risparmi sui csti di prduzine e per altre spese cllegate. 2. Valre residu: se si cnsce il valre cmplessiv di una business unit/divisine/azienda e di tutti gli altri asset ad essa cllegati, allra per differenza si identifica il valre dell asset in esame. 3. Basat su ryalty: è applicat nel cas in cui il brevett sia stat licenziat ed esista un fluss di ryalties in entrata (ppure è pssibile fare riferiment ad un brevett simile licenziat di cui si cnscn i valri di ryalty). 8
4. investiment alternativ cnfrntabile: fa riferiment ad un investiment paragnabile all asset da valutare; tiene in cnsiderazine diverse vci di cst tra cui anche il cst del capitale al fine di identificare il tass di attualizzazine. 5. Regla del pllice sulla divisine dei prfitti in cas di licenze: 25% al titlare di IP (licensr) e 75% al prduttre (licensee). 3.4 Metd Real ptins Rappresenta il metd più sfisticat e mira a catturare il valre incrprat nella flessibilità dei brevetti in cndizini di incertezza. Un brevett è assimilat ad un pzine finanziaria e valutat cn i metdi sviluppati per quest tip di cartlarizzazini. Tipicamente un pzine reale incrprata in un cert asset fa riferiment alle pssibilità di effettuare abbandnare un investiment. Analgamente nei brevetti, ad esempi, un titlare può decidere di estendere la prtezine del prpri brevett in altri territri, sstenend i csti e sfruttand csì i prpri diritti di prirità e successivamente può decidere di vlta in vlta di pagare i csti di rinnv abbandnare il brevett. Le pssibilità sn cllegate all incertezza nei ritrni: incertezza di mercat, tecnica e legale che crrispndn a difficltà nel predire il success cmmerciale, le perfrmance tecniche raggiungibili dall invenzine e la pssibilità che il brevett pssa nn essere cncess ggett di dispute legali anche dp il grant. Oltre alla cmplessità del metd, un frte limite è dat dalla trasferibilità del metd dall ambit finanziari a quell dei brevetti. 3.5 Valutazine tramite indicatri biblimetrici Diversi valri biblimetrici presenti nei brevetti pssn essere presi in cnsiderazine per una stima del valre del brevett. Tra i vari indicatri pssn essere identificati i seguenti e pesati rispett alla media del settre e all ann di dmanda del brevett: - Cncessine del brevett e status legale (in frza, abbandnat, numer di rinnvi ecc.). - Citazini ricevute (escludend le aut-citazini). - Numer di claim e di citazini a prir art rispett alla media del settre. - Numer di assegnatari e di inventri (indice della cmplessità). - Numer di paesi in cui il brevett è estes. 9
- Numer di cdici IPC. - Presenza di infrmazini relative a litigatin negli Stati Uniti e di ppsitin per i brevetti EPO. 4 IPScre IPSCORE è un pacchett sftware sviluppat dall Uffici Brevetti danese (DKIPO) e res dispnibile gratuitamente dall EPO all indirizz: http://www.ep.rg/searching/free/ipscre.html (il manuale d us è dispnibile liberamente mentre per il dwnlad del sftware è sufficiente registrarsi). Tramite un set di indicatri, permette la valutazine di brevetti cn semplici strumenti di Micrsft Office (Micrsft Access). Partend dalla definizine dell area di business, della tecnlgia del brevett permette di ttenerne una valutazine attravers le rispste ad un set di dmande. Tali categrie di input afferiscn a: Legal status: l stat legale è definit attravers dmande su pssibilità di enfrcement, vita residua, numer di nazini di estensine, dispute pendenti, livell di mnitraggi per infringement ecc. Technlgy: una serie di dmande per delineare le caratteristiche dell asset tecnlgic. Market cnditins: permette di descrivere il mercat e le crrispndenti pprtunità e minacce. Finance: caratterizzazine degli aspetti finanziari. Strategic purpse f the patent: dmande per evidenziare l apprcci strategic del brevett. La definizine di tali fattri permette di ttenere diverse categrie di utput che permettn una più semplice valutazine e migliran la cnscenza del patrimni intangibile aziendale: Radar prfile: presenta 4 grafici radar (ragnatela) relativi ai primi 4 gruppi di input. Strategic prfile: presenta un grafic radar relativ ai fattri di strategia brevettuale. Net Present Value: mstra il NPV calclat e permette di simulare altri scenari tramite mdifiche ai punteggi. Charts: permette di accedere a diversi sttlivelli: Patent accunts: presenta un grafic a barre sui prfitti dell impresa cn senza brevetti. Liquidity: tramite un grafic illustra la liquidità annuale e la sua cumulata. 10
Cmpany accunts: cmbina in un grafic i prfitti cn senza brevetti. Net present value: grafic del NPV basat sul tass di scnt. Diagnses: ffre l acces a due tipi di reprt di diagnstica: Risk factrs: elenca i fattri di rischi assciand un punteggi da quell men a quell più rischis. Opprtunity factrs: elenca i fattri di pprtunità. Prtflis: cnfrnta i brevetti in prtafgli attravers: Opprtunity/risk matrix: psizina i brevetti secnd il rapprt rischi / pprtunità ptenziale. Cmparisn f NPV: in un grafic a barre sn cnfrntati i punteggi delle categrie di input. Supplementary reprts: permette di visualizzare una serie di grafici aggiuntivi cn più variabili, a secnda delle necessità. 5 Riferimenti 5.1 Libri e strumenti per practitiners IPSCORE 2.2. http://www.ep.rg/searching/free/ipscre.html. Munari F. and Oriani R., 2011. The Ecnmic Valuatin f Patents: Methds and Applicatins. Edward Elgar Pub. Murphy, WJ, Orcutt, JL, Remus PC 2012. Patent Valuatin: Imprving Decisin Making thrugh Analysis. Wiley Finance. OECD, 2010. OECD Transfer Pricing Guidelines fr Multinatinal Enterprises and Tax Administratins 2010. http://www.ecdbkshp.rg/ecd/display.asp?lang=en&sf1=identifiers&st1=9789264090330. Rivette, KG, Kline, D, 1999. Rembrandts in the Attic: Unlcking the Hidden Value f Patents. Harvard Business Review Press 11
5.2 Articli scientifici Bessen, J., 2008. The value f U.S. patents by wner and patent characteristics. Research Plicy, 37(5), pp.932 945. Blm, N. & Van Reenen, J., 2002. Patents, Real Optins and Firm Perfrmance. The Ecnmic Jurnal, 112(478), pp.c97 C116. Chen, Y.-S. & Chang, K.-C., 2010. The relatinship between a firm s patent quality and its market value - The case f US pharmaceutical industry. Technlgical Frecasting and Scial Change, 77(1), pp.20 33. Cllan, Heikkila, 2011. Enhancing patent valuatin with the pay-ff methd. Jurnal f intellectual prperty rights, Vl. 16, pp. 377-384. Ernst, H., 2003. Patent infrmatin fr strategic technlgy management. Wrld Patent Infrmatin, 25(3), pp.233 242. Griliches, Z., 1990. Patent Statistics as Ecnmic Indicatrs: A Survey Part I. NBER Wrking Paper, (3301). Guan, J.C. & Ga, X., 2009. Explring the h-index at Patent Level. Jurnal f the American Sciety fr Infrmatin Science, 60(1), pp.35 40. Hall, B., Jaffe, A. & Trajtenberg, M., 2000. Market value and patent citatins: A first lk. NBER Wrking Paper. Harhff, D, Scherer, F M & Vpel, K, 2003. Citatins, family size, ppsitin, and the value f patent rights. Research Plicy, 32, pp.1343 1363. Kamyiama, Sheehan, Martinez, 2006. Valuatin and explitatin f intellectual prperty rights. STI wrking paper2006/5 Statistical analysis f science technlgy and industry, OECD. 12
Lanjuw, J.O. & Schankerman, M., 2004. Patent Quality and Research Prductivity: Measuring Innvatin with Multiple Indicatrs. The Ecnmic Jurnal, 114(495), pp.441 465. Razgaitis, 2009. Imprving patent valuatins fr management purpses validating new indicatrs by analyzing applicatin ratinales. Research Plicy 33(6/7), 939. 13