Valutazione di efficacia mediante l analisi delle serie temporali interrotte
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1 Valutazione di efficacia mediante l analisi delle serie temporali interrotte Metodi Giuseppe Mastrangelo Dipartimento di Scienze Cardiologiche Toraciche e Vascolari Università di Padova Risultati Ugo Fedeli Sistema Epidemiologico Regionale (SER) Regione del Veneto
2 DISEGNO DI STUDIO Comparazione prima-dopo dell incidenza di infortuni sul lavoro in aziende sottoposte ad interventi SPISAL Sono stati aggiunti due elementi: misure multiple di outcome, prima e dopo l intervento inclusione di un gruppo di controllo
3 GRUPPO DI INTERVENTO E DI CONTROLLO 795 aziende (industria manifatturiera escluso edilizia con numero di addetti maggiore di 10 e PAT presente e attiva) sottoposte a interventi di prevenzione dal 2003 al 2005 con almeno due anni di osservazione prima e dopo l intervento 4186 aziende simili a quelle del gruppo di intervento, con almeno 5 anni privi di intervento nel periodo
4 TIPOLOGIA DI INTERVENTO IS = intervento programmato per iniziativa del servizio o a seguito di esposto IF = ispezione a seguito di infortunio IFBL, IFBT, IFBLT = indagine infortunio tramite lettera e/o telefono Categoria residua di tipologie più rare di intervento
5 MISURE DI OUTCOME Tasso di infortuni sul lavoro: numeratore = infortuni totali e gravi, occorsi dal 2001 al 2007 in Veneto e fuori regione denominatore = numero medio annuo di addetti disaggregati in intervalli regolari di tempo (trimestre)
6 Tasso infortuni totali x 1, Intervento DATI DESCRITTIVI controlli INFORTUNI TOTALI Trimestre di calendario 4,5 Tasso infortuni gravi x 1,000 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 INFORTUNI GRAVI 0,0 Intervento controlli
7 DATI DESCRITTIVI
8 DATI DESCRITTIVI
9 DATI DESCRITTIVI
10 I dati sono stati elaborati con l Analysis of Interrupted Time Series with Segmented Regression
11 DATI DESCRITTIVI
12 VARIABILI NOTE Trend iniziale (b 1 ) Picco pre-intervento variabile 1/0 Effetto dell intervento (b 2 ) Cambiamento rispetto al trend iniziale (b 3 )
13 DATI DESCRITTIVI Figura 6. Tasso trimestrale di infortuni totali per trimestre dall'intervento (=0) e tipologia di intervento Tasso di infortuni totale per Contr_tot IF_tot IS_tot IF2_tot Trimestri dall'intervento
14 DATI DESCRITTIVI
15 Effetto dell intervento su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 ( ) Picco pre-intervento 1.32 ( ) <0.001 Effetto dell intervento 0.89 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 ( ) L intervento ha ridotto gli infortuni totali dell 11% (= ) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.024)
16 Effetto dell intervento IF su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend trimestrale iniziale 1.00 ( ) Picco pre-intervento 1.23 ( ) Effetto dell intervento 0.76 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 0.99 ( ) L intervento IF ha ridotto gli infortuni totali del 24% (= ) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.001)
17 Effetto dell intervento IS su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 ( ) Picco pre-intervento 0.98 ( ) Effetto dell intervento 0.96 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.02 ( ) L intervento IS ha ridotto gli infortuni totali del 4% (=1 0.96) nelle aziende di intervento; la riduzione non è significativa (p=0.651)
18 Effetto dell intervento su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.99 ( ) Picco pre-intervento 2.69 ( ) <0.001 Effetto dell intervento 0.92 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 ( ) L intervento ha ridotto gli infortuni gravi dell 8% (= ) nelle aziende di intervento; la riduzione non è significativa (p=0.371)
19 Effetto dell intervento IF su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 1.03 ( ) Picco pre-intervento 2.48 ( ) <0.001 Effetto dell intervento 0.64 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 0.99 ( ) L intervento IF ha ridotto gli infortuni gravi del 36% (= ) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.001)
20 Effetto dell intervento IS su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 ( ) Picco pre-intervento 1.20 ( ) Effetto dell intervento 1.14 ( ) Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 ( ) L intervento IS non ha prodotto modifiche significative dei tassi di infortunio grave
21 In sintesi, l intervento IF sembra ridurre il rischio di infortuni totali e gravi Per consolidare il risultato, le aziende con IF sono state confrontate con quelle di controllo per separare l'effetto dell'intervento da quello di altre circostanze
22 I risultati di questo confronto, cioè il termine di interazione gruppo effetto, sono riportati nelle tabelle successive Per semplicità, le altre variabili mostrate nelle tabelle precedenti e gli altri tre termini di interazione non sono stati riportati Variabili Note Trend iniziale (b 1 ) Effetto dell intervento (b 2 ) Cambiamento rispetto al trend iniziale (b 3 ) Picco pre-intervento variabile 1/0 Gruppo Effetto gruppo b 2
23 Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 1 I. totali, non aggiustato 0.79 ( ) I. gravi, non aggiustato 0.62 ( ) Nei modelli 1 e 2 non sono state considerato le variabili di confusione e pertanto il confronto non è aggiustato Si conferma una riduzione statisticamente significativa del rischio di infortuni sia totali (RR=0.79) sia gravi (RR=0.62)
24 Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 3 I. totali, aggiustato 0.84 ( ) Inserendo nel modello 3 variabili corrispondenti alle singole ASL ed ai settori ATECO, l analisi è stata aggiustata per questi fattori. Si osserva (modello 3) che il rischio aggiustato di infortuni totali aumenta di poco rispetto a quello non aggiustato (0.84 invece che 0.79) ma rimane statisticamente significativo (p=0.037) Non è stato applicato questo modello agli infortuni gravi per la loro minore numerosità
25 Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 4 I. totali, appaiamento 0.83 ( ) I. gravi, appaiamento 0.65 ( ) Per ciascuna azienda di intervento sono state selezionate due controlli appaiati per ASL e gruppo di categoria ATECO Il modello 4, che riguarda gli infortuni totali, ha prodotto un RR di 0.83 (quasi uguale al RR aggiustato di 0.83). Il modello 5, che si riferisce agli infortuni gravi, ha prodotto un RR (0.65) sovrapponibili al RR non aggiustato (0.62)
26 Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 1 I. totali, non aggiustato 0.79 ( ) I. gravi, non aggiustato 0.62 ( ) I. totali, aggiustato* 0.84 ( ) I. totali, appaiamento 0.83 ( ) I. gravi, appaiamento 0.65 ( ) 0.008
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