TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO
|
|
- Niccoletta Gori
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 In un test χ 2 di adattamento viene verificato 1.2 l adattamento dei dati ad un particolare valore della media; l adattamento dei dati ad un particolare valore della varianza; l adattamento dei dati alla distribuzione χ 2 ; l adattamento dei dati ad una distribuzione ipotizzata; Quale delle seguenti affermazioni è vera per un test χ 2 di buon adattamento? 1.3 Il numero di gradi di libertà del quantile di riferimento è uguale al numero di elementi del campione meno uno; ogni parametro incognito della distribuzione teorica, stimato con gli stetti dati usati per il test, abbassa di un unità il numero di gradi di libertà del quantile di riferimento; si può usare solo per campioni normali; può essere usato anche per campioni poco numerosi, purchè con distribuzione normale. Una casa farmaceutica afferma che un certo farmaco ha l effetto di aumentare in media il valore di una variabile ematica x, che assumiamo avere distribuzione normale. Per verificare tale affermazione, viene misurato il valore di x ad un gruppo di volontari, prima e dopo la somministrazione del farmaco. Quale Test è opportuno usare? 1.4 Un test χ 2 di indipendenza Un test su una proporzione Un test di confronto di medie per campioni normali indipendenti Un test per dati appaiati. Per gli studenti del Corso di Studi in Biologia Molecolare, si vuole verificare se il voto medio ottenuto nell esame di Metodi Statistici per la Biologia sia maggiore quello ottenuto nell esame di Fisica. Quale dei seguenti metodi statistici è opportuno utilizzare? un test χ 2 di adattamento un test χ 2 di indipendenza un test di confronto di medie un test di confronto di proporzioni 1
2 1.5 Una società di statistica riceve la commissione di rilevare l indice di gradimento del Sindaco di Zurigo tra i suoi concittadini. Il risultato viene pubblicato nella seguente forma: la percentuale dei cittadini favorevoli al Sindato è 63 ± 2.3%. Quale metodo statistico ritenete sia stato usato? 1.6 Intervallo di confidenza per la media di una popolazione normale. Intervallo di confidenza per una proporzione. Test χ 2 di buon adattamento Test per una proporzione Quale delle seguenti affermazioni è vera per un test χ 2 di buon adattamento? 1.7 Il numero di gradi di libertà del quantile di riferimento è uguale al numero di elementi del campione meno uno; ogni parametro incognito della distribuzione teorica, stimato con gli stetti dati usati per il test, abbassa di un unità il numero di gradi di libertà del percentile di riferimento; si può usare solo per campioni normali; può essere usato anche per campioni poco numerosi, purchè con distribuzione normale. In un sondaggio elettorale vengono selezionate in modo casuale 100 persone per ognuna delle tre città Milano, Napoli e Palermo, alle quali viene chiesto per quale lista voterebbe per elezioni nazionali. Lo scopo è di verificare se vi siano differenze significative di orientamento poliico tra i votanti delle tre città. Quale tipo di test è opportuno effettuare? 1.8 Test di confronto tra due proporzioni Test χ 2 di indipendenza Test χ 2 di buon adattamento Test χ 2 di omogeneità Si supponga di voler verificare l ipotesi di indipendenza sulla base di una tabella di contingenza di dimensione 6 3, la cui frequenza totale è n = 250. La statistica test ha distribuzione approssimativamente Chi-quadrato con 10 gradi di libertà; Chi-quadrato con 249 gradi di libertà; Chi-quadrato con 17 gradi di libertà; nessuna delle precedenti affermazioni è corretta. 2
3 1.9 Un azienda petrolifera afferma di produrre un gasolio per auto ad alta efficienza, in grado di diminuire in modo significativo il consumo medio per chilometro x, che assumiamo avere distribuzione normale. Per verificare tale affermazione, viene misurato il consumo medio per chilometro in un gruppo di automobili, utilizzando prima il gasolio tradizionale, e poi quello prodotto dall azienda. Quale Test è opportuno usare per verificare l affermazione dell azienda? 1.10 Un test χ 2 di indipendenza Un test su una proporzione Un test per dati appaiati Un test di confronto di medie per campioni normali indipendenti Quale dei seguenti test di verifica di ipotesi può essere usato anche per campioni di piccola taglia? Test di confronto di medie per popolazioni normali, campioni indipendenti e varianze ignote. Test su una proporzione Test χ 2 di buon adattamento Test sulla media di una popolazione normale con varianza ingnota. 2 Parte B 2.1 In un sondaggio viene posta una domanda con 4 risposte possibili (chiamiamole A, B, C, D). In un campione di 1000 intervistati, 212 scelgono la risposta A, 256 la B, 265 la C e 267 la D. Questi dati sono compatibili con l ipotesi che le 4 scelte di risposta siano equidistribuite nella popolazione alla quale il sondaggio è riferito? (Usare un test di livello 0.05) 2.2 Bambi osserva incuriosito gli alberi della foresta. Durante il proprio cammino Bambi conta 34 querce, 20 tigli, 30 acacie e 16 ontani. Supponendo che nella foresta non ci siano altri tipi di albero, Bambi può concludere che gli alberi della foresta non sono equidistribuiti tra i quattro tipi sopra elencati? (Usare un test di livello 0.05) 2.3 Un gioco d azzardo consiste nel lanciare tre dadi: la vincita è proporzionale al numero di sei ottenuti. Un giocatore lancia i tre dadi 100 volte. Per 48 volte non ottiene alcun sei, 35 volte ne ottiene 1, 15 volte 2 e 2 volte ottiene 3 sei. Questi risultati sono compatibili con l equità dei dadi utilizzati? 3
4 2.4 Si dica se i dati riportati nella seguente tabella sono compatibili con una distribuzione di Poisson di media 1.76: valore frequenza Un indagine ha classificato i 1725 bambini di una scuola secondo l intelligenza e l apparente livello economico della famiglia. Tardo Intelligente Molto capace Molto ben vestito Ben vestito Poveramente vestito Verificare l ipotesi di indipendenza al livello Le Facolta di Scienze Politiche di tre Atenei italiani vogliono confrontare la loro capacita di attrarre studenti brillanti (con voto di maturita > 90/100). Le immatricolazioni per gli Anni Accademici 2001/02 e 2002/03 forniscono i seguenti dati Ateneo A Ateneo B Ateneo C immatricolati con voto di maturita 90/ immatricolati con voto di maturita < 90/ Tali dati indicano una differenza significativa nella capacita di attrarre studenti brillanti (effettuare un test con livello di significatifita del 5%)? 2.7 Una compagnia aerea vende i biglietti di classe economica per la tratta Venezia-Londra a due prezzi diversi (scontato e non) a seconda dell anticipo con cui viene fatta la prenotazione. La compagnia vuole stabilire se il livello di soddisfazione dei suoi clienti sia sensibilmente influenzato dal prezzo pagato. Un indagine ha prodotto i seguenti dati: insoddisfatto abbastanza soddisfatto molto soddisfatto prezzo scontato prezzo non scontato Si può concludere che il livello di soddisfazione sia sensibilmente influenzato dal prezzo pagato (eseguire un test al 5%)? 4
5 2.8 La Nicorette è una gomma da masticare concepita per aiutare a smettere di fumare. Per verificare l eventuale presenza di effetti collaterali, la Nicorette viene somministrata ad un gruppo di 150 volontari, mentre ad altri 150 viene somministrato un placebo dall identico aspetto. Ad ogni volontario viene controllata l eventuale insorgere di dolori alla bocca o alla gola. I dati raccolti sono contenuti nella seguente tabella. 2.9 Nicorette placebo Dolori alla bocca o alla gola Nessun dolore a. Effettuando un test chi-quadro al 5%, quali conseguenze si possono trarre da questi dati? b. Quale altro metodo visto durante il corso pu essere usato in alternativa al test chi-quadro? La riuscita di un intervento chirurgico per l applicazione di una protesi al ginocchio con la tecnica tradizionale è molto soddisfacente nel 56% dei casi, abbastanza soddisfacente nel 31% dei casi, e non soddisfacente nei casi rimanenti. Varie equipe mediche stanno sperimentando un nuovo tipo di intervento. In 112 operazioni effettuate, gli esiti molto soddisfacenti sono stati 71, quelli abbastanza soddisfacenti 34, e gli altri non soddisfacenti. Vi sono differenze significative tra le percentuali di riuscita di questo intervento rispetto a quello tradizionale (effettuare un test al 5% di significatività)? 2.10 Un dato farmaco, secondo l azienda produttrice, può causare due effetti collaterali, entrambi con probabilità p = 0.1. Inoltre i due effetti si manifestano indipendentemente l uno dall altro. a. Sia X = 0, 1, 2 il numero di effetti collaterali che si manifestano in un individuo scelto a caso a cui è stato somministrato il farmaco. Secondo le indicazioni della casa produttroce, qual è la distribuzione di X? b. Allo scopo di mettere alla prova le affermazioni della casa produttrice, il farmaco viene somministrato ad un campione di 1000 individui. Di questi, 782 non manifestano alcun effetto collaterale, 186 ne manifestano uno e i rimanenti manifestano entrambi gli effetti collaterali. Questi dati sono compatibili con quanto affermato dalla casa produttrice? (Effettuare un test al 5%) 2.11 In un esame con domande a risposta multipla (senza alcuna penalizzazione per le risposte sbagliate) è stata per errore inserita una domanda il cui contenuto non è parte del corso; si può perciò presumere che gli studenti non ci capiscano nulla, e scelgano a caso una delle quattro risposte possibili (la prima è quella giusta). In fase di correzione si vede che 34 studenti hanno scelto la prima risposta, 21 la seconda, 27 la terza e 26 la quarta. Questi dati sono coerenti con l assunzione che tutti gli studenti abbiano risposto a caso? (Effettuare un test al 5%) 2.12 Un provider per il collegamento internet afferma che i suoi abbonati riescono a connettersi immediatamente (linea libera) nel 50% dei casi, con un attesa inferiore ad 1 minuto nel 40% dei casi e con un attesa maggiore di 1 minuto nel 10% dei casi. Un utente decide di verificare l affermazione del provider, annota i tempi di attesa da lui sperimentati in 70 tentativi di collegamento e ottiene i seguenti risultati: linea libera attesa 1 min. attesa > 1 min. Numero di tentativi Sottoponete a test, al livello dell 1%, l affermazione H 0 : il provider ha ragione. 5
6 2.13 Di un campione casuale di bambini di una certa zona, viene registrato il sesso e il colore dei capelli: biondo rosso castano bruno nero maschi femmine Si vuole stabilire se vi sia dipendenza tra il sesso e il carattere colore dei capelli. Eseguire un test all 1% e al 5%, traendo le opportune conclusioni In un recente studio dell Università di Padova, si sono voluti confrontare le possibilità di occupazione per i laureati di quattro corsi di laurea della Facoltà di Ingegneria. Sono stati perciò intervistati, a sei mesi dalla laurea, 50 laureati per ognuno dei corsi di Laurea, ottenendo i seguenti dati: occupati non occupati Laurea in Ingegneria edile 43 7 Laurea in Ingegneria elettronica Laurea in Ingegneria gestionale Laurea in Ingegneria informatica 41 9 I dati mostrano differenze significative tra i tassi di occupazione nei quattro diversi corsi di laurea (effettuare un test al 5%)? 2.15 Una società di distribuzione cinematografica intende verificare se vi siano relazioni tra il livello di istruzione e la propensione ad andare al cinema. Viene intervistato un campione casuale di 1000 persone, alle quali viene chiesto: a) il titolo di studio; b) frequenza mensile media di film visti al cinema. I dati ottenuti sono contenuti nella seguente tabella meno di uno tra uno e due più di due Diploma di scuola primaria Diploma di scuola secondaria Laurea Questi dati mostrano una relazione significativa tra il livello di istruzione e la propensione ad andare al cinema (effettuare un test al 5%)? 2.16 Si dica se i dati nella seguente tabelle sono compatibili con una distribuzione di Poisson valori frequenze È stato misurato il quoziente IQ in un campione di 200 giovani, ottenendo una media campionaria x = e una deviazione standard campionaria Inoltre i dati hanno dato luogo alla seguente tabella delle frequenze: Punteggio IQ Meno di Più di 120 frequenza Questi dati sono compatibili con l ipotesi che la distribuzione dei punteggi IQ sia normale? (Eseguire un test al 5%). 6
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 In un test χ 2
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO. 1 Parte A In un test χ 2 di adattamento viene verificato
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 In un test χ 2
DettagliIl numero di gradi di libertà del quantile di riferimento è uguale al numero di elementi del campione meno uno;
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST CHI-QUADRO E REGRESSIONE LINEARE I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST SU DUE CAMPIONI
TEST DI AUTOVALUTAZIONE TEST SU DUE CAMPIONI I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Statistica 1 Parte A 1.1 Per verificare l efficacia di un
DettagliPolitecnico di Milano - Scuola di Ingegneria Industriale. II Appello di Statistica per Ingegneria Energetica 5 settembre 2011
Politecnico di Milano - Scuola di Ingegneria Industriale II Appello di Statistica per Ingegneria Energetica 5 settembre 2011 c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato
Dettaglii dati escludono vi sia una relazione tra variabile indipendente e variabile dipendente (rispettivamente
TEST DI AUTOVALUTAZIONE - SETTIMANA 6 I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia Parte A. La retta di regressione.2
DettagliMetodi statistici per la ricerca sociale Capitolo 7. Confronto tra Due Gruppi Esercitazione
Metodi statistici per la ricerca sociale Capitolo 7. Confronto tra Due Gruppi Esercitazione Alessandra Mattei Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni (DiSIA) Università degli Studi di Firenze
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Mingo A.A. 2016-2017 Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione Corso di laurea Magistrale in «Organizzazione e marketing per
DettagliStatistica 1- parte II
Statistica 1- parte II Esercitazione 3 Dott.ssa Antonella Costanzo 25/02/2016 Esercizio 1. Verifica di ipotesi sulla media (varianza nota) Il preside della scuola elementare XYZ sospetta che i suoi studenti
DettagliDipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale. Corso di Laurea in Sociologia. Insegnamento di Statistica (a.a ) dott.ssa Gaia Bertarelli
Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale Corso di Laurea in Sociologia Insegnamento di Statistica (a.a. 2018-2019) dott.ssa Gaia Bertarelli Esercitazione n. 7 1. Utilizzando le tavole della distribuzione
DettagliCdL in Informatica e Comunicazione Digitale Statistica Matematica anno accademico 2005/06 ulteriori esercizi di Statistica Inferenziale
CdL in Informatica e Comunicazione Digitale Statistica Matematica anno accademico 2005/06 ulteriori esercizi di Statistica Inferenziale 1. Siano X e Y due quantità con valori aleatori distribuiti in maniera
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Mingo A.A. 2018-2019 Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione Corso di laurea Magistrale in «Organizzazione e marketing per
DettagliMETODI STATISTICI PER LA BIOLOGIA. Paolo Dai Pra e Francesco Caravenna
METODI STATISTICI PER LA BIOLOGIA. Paolo Dai Pra e Francesco Caravenna 18 marzo 2008 NOME 1. Parte A 1.1. Sono stati raccolti 7 dati relativi ad una variabile x. Si sa che 3 dati hanno valore 5; 2 dati
DettagliIntervalli di confidenza
Probabilità e Statistica Esercitazioni a.a. 2009/2010 C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica Intervalli di confidenza Ines Campa Probabilità e Statistica - Esercitazioni
DettagliESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica
ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 1/15 ESERCITAZIONE N. 7 corso di statistica Marco Picone Università Roma Tre ESERCITAZIONE N. 7corso di statistica p. 2/15 Introduzione Variabili aleatorie continue
DettagliStatistica (parte II) Esercitazione 4
Statistica (parte II) Esercitazione 4 Davide Passaretti 03/03/016 Test sulla differenza tra medie (varianze note) Un negozio di scarpe è interessato a capire se le misure delle scarpe acquistate da adulti
DettagliStatistica. Lauree Triennali in Biologia e Biologia Molecolare Nome: 13 luglio 2010 Matricola: Cognome: Tema C
Statistica Cognome: Lauree Triennali in Biologia e Biologia Molecolare Nome: 13 luglio 2010 Matricola: Tema C 1. Parte A 1.1. Indichiamo con Q 1 e Q 3 il primo e terzo quartile, con m la mediana e con
DettagliEsercitazione 8 maggio 2014
Esercitazione 8 maggio 2014 Esercizio 2 dal tema d esame del 13.01.2014 (parte II). L età media di n gruppo di 10 studenti che hanno appena conseguito la laurea triennale è di 22 anni. a) Costruire un
DettagliESERCIZI SUI TEST D IPOTESI
ESERCIZI SUI TEST D IPOTESI 1. Uno studio vuole stabilire l influenza dell alimentazione vegetariana delle madri rispetto al sesso dei nascituri. Su 600 donne si sono verificati i dati nella seguente tabella
DettagliIntervalli di confidenza
Probabilità e Statistica Esercitazioni a.a. 2006/2007 C.d.L.: Ingegneria per l Ambiente ed il Territorio, Ingegneria Civile, Ingegneria Gestionale, Ingegneria dell Informazione C.d.L.S.: Ingegneria Civile
DettagliBiostatistica Laurea Magistrale in Biologia
Biostatistica Laurea Magistrale in Biologia Risultati dell esame del 1 Giugno 2016 Matricola 704922 715340 718052 7263 735674 741637 751823 751833 752143 752451 7537 7534 766091 766657 767606 781510 797434
Dettagliper togliere l influenza di un fattore es.: quoziente di mortalità = morti / popolazione
Rapporti statistici di composizione la parte rispetto al tutto percentuali di derivazione per togliere l influenza di un fattore es.: quoziente di mortalità = morti / popolazione di frequenza (tassi) rapporti
DettagliTest di ipotesi su due campioni
2/0/20 Test di ipotesi su due campioni Confronto tra due popolazioni Popolazioni effettive: unità statistiche realmente esistenti. Esempio: Confronto tra forze lavoro di due regioni. Popolazioni ipotetiche:
DettagliProva d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi
Prova d'esame di Statistica I - Corso Prof.ssa S. Terzi Esercizio 1 Data la variabile casuale X con funzione di densità f(x) = 2x, per 0 x 1; f(x) = 0 per x [0, 1], determinare: a) P( - 0,5 < X< 0,7) b)
DettagliSTATISTICA AZIENDALE Modulo Controllo di Qualità
STATISTICA AZIENDALE Modulo Controllo di Qualità A.A. 009/10 - Sottoperiodo PROA DEL 14 MAGGIO 010 Cognome:.. Nome: Matricola:.. AERTENZE: Negli esercizi in cui sono richiesti calcoli riportare tutte la
DettagliMetodi statistici per le ricerche di mercato
Metodi statistici per le ricerche di mercato Prof.ssa Isabella Mingo A.A. 2017-2018 Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione Corso di laurea Magistrale in «Organizzazione e marketing per
DettagliSTATISTICA (II modulo - Inferenza Statistica) Esercitazione I consegna 3 maggio 2006
STATISTICA (II modulo - Inferenza Statistica) Esercitazione I consegna 3 maggio 2006 Esercizio A. Si supponga che tre banche vorrebbero aprire uno sportello presso un nuovo centro commerciale e che ciascuna
DettagliANOVA E TEST F: ESERCITAZIONI
ANOVA E TEST F: ESERCITAZIONI 1 La distribuzione F 1. Si calcolino le seguenti probabilità (a) P (F 1,1 > 647.79) (b) P (F 1,4 > 74.13) (c) P (F 5,4 > 51.72) (d) P (F 5,4 < 51.72) Soluzioni: (a) 0.025
DettagliProbabilità e Statistica
Probabilità e Statistica Intervalli di confidenza Marco Pietro Longhi C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica a.s. 2018/2019 Marco Pietro Longhi Prob. e Stat. 1
DettagliEsercitazioni di Statistica Corsi di Laurea Infermiesristica Pediatrica e Ostetricia - I anno 1
Confronto tra medie Si considerino due popolazioni di individui sottoposti a due diversi trattamenti farmacologici. Si vuole valutare se tali trattamenti producono uguali effetti (ipotesi nulla) o diversi
DettagliIntervalli di confidenza
Probabilità e Statistica Esercitazioni a.a. 2017/2018 C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica Intervalli di confidenza Marco Pietro Longhi Probabilità e Statistica
Dettagli1.4. Siano X B(1, 1/2) e Y B(1, 1/2) variabili aleatorie indipendenti. Quale delle seguenti affermazioni é falsa? E(X + Y ) = 1 V ar(x + Y ) = 1/2
Statistica N. Crediti: Cognome: Laurea Triennale in Biologia Nome: 4 settembre 2012 Matricola: 1. Parte A 1.1. Siano x 1, x 2,..., x 10 i dati relativi al peso di 10 neonati espressi in chilogrammi e y
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 7-2-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliOlimpiadi Italiane di Statistica 2018 Classe V Eliminatorie
Olimpiadi Italiane di Statistica 2018 Classe V Eliminatorie Domanda 1 Un urna contiene palline Bianche, Verdi, Rosse e Nere. Il numero di palline Bianche è il doppio di quelle Rosse, mentre il numero di
DettagliCORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 4
CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 4 Dott.ssa Antonella Costanzo a.costanzo@unicas.it Esercizio 1. Stimatore media campionaria Il tempo in minuti necessario a un certo impiegato dell anagrafe
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 7-2-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (CHALLENGE) Modalità A (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliEsercizi di statistica inferenziale
Dipartimento di Fisica SMID a.a. 004/005 Esercizi di statistica inferenziale Prof. Maria Antonietta Penco tel. 0103536404 penco@fisica.unige.it 6/1/005 Esercizio1 E noto che un grande numero di pazienti
DettagliTEST DI AUTOVALUTAZIONE APPROSSIMAZIONE NORMALE
TEST DI AUTOVALUTAZIONE APPROSSIMAZIONE NORMALE I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia Parte A. Sia X, X,...
DettagliStatistica. Esercitazione 14. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Statistica. A. Iodice. Verifica di ipotesi
Esercitazione 14 Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () 1 / 14 Ex.1: Verifica Ipotesi sulla media (varianza nota) Le funi prodotte da un certo macchinario hanno una
DettagliCOGNOME.NOME...MATR..
STATISTICA 29.01.15 - PROVA GENERALE (STANDARD) Modalità B (A) ai fini della valutazione verranno considerate solo le risposte riportate dallo studente negli appositi riquadri bianchi: in caso di necessità
DettagliLEZIONI DI STATISTICA MEDICA
LEZIONI DI STATISTICA MEDICA Lezione n.11 - Principi dell inferenza statistica - Campionamento - Distribuzione campionaria di una media e di una proporzione - Intervallo di confidenza di una media e di
Dettaglii=1 x i = e che n
Corso di Statistica - Prof. Fabio Zucca II Prova in itinere - 1 luglio 2016 Nome e cognome: Matricola: c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito.
DettagliLezione 16. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 16. A. Iodice. Ipotesi statistiche
Statistica Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () Statistica 1 / 23 Outline 1 2 3 4 5 6 () Statistica 2 / 23 La verifica delle ipotesi Definizione Un ipotesi statistica
DettagliESERCIZI SULLA VERIFICA DI IPOTESI
ESERCIZI SULLA VERIFICA DI IPOTESI Esercizio 1 Sulla base dei seguenti valori ottenuti su un campione casuale proveniente da una popolazione normale 1.1 3.1 4. 4.6 5.0 5. 5.3 6.5 8.4 9.6 verificare l ipotesi
DettagliINTERVALLI DI CONFIDENZA
INTERVALLI DI CONFIDENZA Campione,,,, Intervallodi confidenza Nell intervallo di confidenza per il vero valore della media di una popolazione gaussiana, si usa la t di Student () > 5 > 5 (, ) noto (, )
DettagliDESCRITTIVE, TEST T PER IL CONFRONTO DELLE MEDIE DI CAMPIONI INDIPENDENTI.
Corso di Laurea Specialistica in Biologia Sanitaria, Universita' di Padova C.I. di Metodi statistici per la Biologia, Informatica e Laboratorio di Informatica (Mod. B) Docente: Dr. Stefania Bortoluzzi
DettagliSOLUZIONI ESERCITAZIONE NR. 8 Test statistici
SOLUZIONI ESERCITAZIONE NR. 8 Test statistici ESERCIZIO nr. 1 Un campione casuale di dieci pazienti di sesso maschile in cura per comportamenti aggressivi nell ambito del contesto familiare è stato classificato
DettagliI appello di calcolo delle probabilità e statistica
I appello di calcolo delle probabilità e statistica A.Barchielli, L. Ladelli, G. Posta 8 Febbraio 13 Nome: Cognome: Matricola: Docente: I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2013/2014. II Esonero - 10 Gennaio 2014
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI ROMA TRE Corso di Laurea in Matematica ST410 - Statistica 1 - A.A. 2013/2014 II Esonero - 10 Gennaio 2014 1 2 3 4 5 6 7 8 Tot. Avvertenza: Svolgere ogni esercizio nello spazio assegnato,
DettagliCONFRONTO TRA LA MEDIE DI DUE CAMPIONI INDIPENDENTI
CONFRONTO TRA LA MEDIE DI DUE CAMPIONI INDIPENDENTI ipotesi sul confronto tra le medie di due campioni indipendenti Obiettivo: decidere, attraverso il confronto tra le medie dei due campioni indipendenti,
DettagliContenuti: Capitolo 14 del libro di testo
Test d Ipotesi / TIPICI PROBLEMI DI VERIFICA DI IPOTESI SONO Test per la media Test per una proporzione Test per la varianza Test per due campioni indipendenti Test di indipendenza Contenuti Capitolo 4
DettagliS 2 p n X. + S2 p. n Y
ESERCIZIO 1 Attraverso un indagine effettuata su un campione di 83 pellicole cinematografiche, si verifichi, a livello 0.01, se vi sono differenze, in media, tra i budget dei film di produzione americana
DettagliVerifica delle ipotesi
Statistica inferenziale Stima dei parametri Verifica delle ipotesi Concetti fondamentali POPOLAZIONE o UNIVERSO Insieme degli elementi cui si rivolge il ricercatore per la sua indagine CAMPIONE Un sottoinsieme
DettagliSi estrae casualmente usando uno schema di campionamento con ripetizione un campione di n=2 misurazioni.
ESERCIZIO 1 Si consideri la popolazione consistente di N=4 studenti (A, B, C, D) del corso di Statistica Avanzata. Il voto conseguito dagli studenti alla fine del corso è riportato nella seguente tabella:
DettagliStatistica Inferenziale Soluzioni 3. Verifica di ipotesi
ISTITUZIONI DI STATISTICA A. A. 007/008 Marco Minozzo e Annamaria Guolo Laurea in Economia del Commercio Internazionale Laurea in Economia e Amministrazione delle Imprese Università degli Studi di Verona
DettagliEsercizi test bontà di adattamento
Esercizi test bontà di adattamento ESERCIZIO 1 Si vuol valutare se esiste dipendenza fra il tempo dedicato settimanalmente allo sport e il peso dei bambini. A tal fine vengono raccolti i dati relativi
DettagliBiostatistica Laurea Magistrale in Biologia Risultati dell esame del 16 Giugno 2016
iostatistica Laurea Magistrale in iologia Risultati dell esame del 16 Giugno 2016 Giovedì 23 Giugno alle ore 11 presso l ufficio del docente (U7, 2 piano, ufficio 2069) sarà possibile chiedere chiarimenti
DettagliMetodi statistici per lo studio dei fenomeni biologici
Metodi statistici per lo studio dei fenomeni biologici Alla fine di questa lezione dovreste essere in grado di: descrivere la distribuzione di campionamento della differenza di due medie costruire gli
DettagliEsercizi di statistica
Esercizi di statistica Test a scelta multipla (la risposta corretta è la prima) [1] Il seguente campione è stato estratto da una popolazione distribuita normalmente: -.4, 5.5,, -.5, 1.1, 7.4, -1.8, -..
DettagliStatistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità B
Statistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità B Cognome Nome: Part time: Numero di matricola: Diurno: ISTRUZIONI: Il punteggio relativo alla prima parte dell esame viene calcolato
DettagliEsame di Statistica del 14 dicembre 2007 (Corso di Laurea Triennale in Biotecnologie, Università degli Studi di Padova). Cognome Nome Matricola
Esame di Statistica del dicembre 2007 (Corso di Laurea Triennale in Biotecnologie, Università degli Studi di Padova). Cognome Nome Matricola Es. Es. 2 Es. 3 Es. Somma Voto finale Attenzione: si consegnano
DettagliStatistica - metodologie per le scienze economiche e sociali /2e S. Borra, A. Di Ciaccio - McGraw Hill
Statistica - metodologie per le scienze economiche e sociali /e S. Borra, A. Di Ciaccio - McGraw Hill Es.. Soluzione degli esercizi del capitolo 4 4. Il sistema d ipotesi è: μ 7, H : μ 7, Essendo 0 : t,
DettagliCasa dello Studente. Casa dello Studente
Esercitazione - 14 aprile 2016 ESERCIZIO 1 Di seguito si riporta il giudizio (punteggio da 0 a 5) espresso da un gruppo di studenti rispetto alle diverse residenze studentesche di un Ateneo: a) Si calcolino
DettagliCognome e Nome:... Matricola e corso di laurea:...
Statistica - corso base Prof. B. Liseo Prova di esame dell 8 gennaio 2014 Cognome e Nome:................................................................... Matricola e corso di laurea:...................................................
DettagliIndice. centrale, dispersione e forma Introduzione alla Statistica Statistica descrittiva per variabili quantitative: tendenza
XIII Presentazione del volume XV L Editore ringrazia 3 1. Introduzione alla Statistica 5 1.1 Definizione di Statistica 6 1.2 I Rami della Statistica Statistica Descrittiva, 6 Statistica Inferenziale, 6
DettagliTest d Ipotesi Introduzione
Test d Ipotesi Introduzione Uno degli scopi più importanti di un analisi statistica è quello di utilizzare i dati provenienti da un campione per fare inferenza sulla popolazione da cui è stato estratto
DettagliDistribuzioni e inferenza statistica
Distribuzioni e inferenza statistica Distribuzioni di probabilità L analisi statistica spesso studia i fenomeni collettivi confrontandoli con modelli teorici di riferimento. Tra di essi, vedremo: la distribuzione
DettagliConfronto tra due popolazioni Lezione 6
Last updated May 9, 06 Confronto tra due popolazioni Lezione 6 G. Bacaro Statistica CdL in Scienze e Tecnologie per l'ambiente e la Natura I anno, II semestre Concetti visti nell ultima lezione Le media
DettagliStatistica Matematica A Docente: Dott. F. Zucca. II prova in itinere
Candidato Statistica Matematica A Docente: Dott. F. Zucca II prova in itinere Lecco 31/1/2005 Tempo a disposizione: 2h30 Cognome:......................... Nome:......................... Corso di Laurea:...................................................
Dettaglib) E necessario formulare delle ipotesi per calcolare l intervallo di confidenza ottenuto al punto a? (motivare brevemente la risposta):
ESERCIZIO 1 Una grande banca vuole stimare l ammontare medio di denaro che deve essere corrisposto dai correntisti che hanno il conto scoperto. Si seleziona un campione di 100 clienti su cui si osserva
DettagliEsercizi Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 4
Esercizi Esercizio 1 Dimostrare la Gaussianità del campione di dati biomedici qui di seguito applicando il test di Kolmogorov-Smirnov. Ψ = [142; 138; 191; 143; 145; 142; 131; 138; 141; 156; 167; 230] Esercizio
DettagliApprossimazione normale alla distribuzione binomiale
Approssimazione normale alla distribuzione binomiale P b (X r) costoso P b (X r) P(X r) per N grande Teorema: Se la variabile casuale X ha una distribuzione binomiale con parametri N e p, allora, per N
DettagliCorso di Statistica - Prof. Fabio Zucca IV Appello - 5 febbraio Esercizio 1
Corso di Statistica - Prof. Fabio Zucca IV Appello - 5 febbraio 2015 Nome e cognome: Matricola: c I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. 8994
DettagliCompiti tematici dai capitoli 2,3,4
Compiti tematici dai capitoli 2,3,4 a cura di Giovanni M. Marchetti 2016 ver. 0.8 1. In un indagine recente, i rispondenti sono stati classificati rispetto al sesso, lo stato civile e l area geografica
DettagliPROBABILITÀ ELEMENTARE
Prefazione alla seconda edizione XI Capitolo 1 PROBABILITÀ ELEMENTARE 1 Esperimenti casuali 1 Spazi dei campioni 1 Eventi 2 Il concetto di probabilità 3 Gli assiomi della probabilità 3 Alcuni importanti
DettagliStatistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità D
Statistica inferenziale, Varese, 18 novembre 2009 Prima parte - Modalità D Cognome Nome: Part time: Numero di matricola: Diurno: ISTRUZIONI: Il punteggio relativo alla prima parte dell esame viene calcolato
DettagliSTATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del Tempo: 2 ore Cognome e Nome:... Matricola:...
STATISTICA CORSO BASE. Prova scritta del 4-6-2013. Tempo: 2 ore Cognome e Nome:.............................. Matricola:.............................. Attenzione: Prima di affrontare la prova si consiglia
DettagliCorso di probabilità e statistica
Università degli Studi di Verona Facoltà di Scienze MM.FF.NN. Corso di Laurea in Informatica Corso di probabilità e statistica (Prof. L.Morato) Esercizi Parte IV: statistica inferenziale a cura di: S.Poffe
DettagliLezione 17. Statistica. Alfonso Iodice D Enza Università degli studi di Cassino. Lezione 17. A. Iodice
con Statistica Alfonso Iodice D Enza iodicede@unicas.it Università degli studi di Cassino () Statistica 1 / 29 Outline con 1 2 3 con 4 5 campioni appaiati 6 Indipendenza tra variabili () Statistica 2 /
DettagliSTATISTICA (modulo II - Inferenza Statistica) Soluzione Esercitazione I
Soluzione Esercitazione I Esercizio A. Si indichi con A i l evento la banca i decide di aprire uno sportello per il quale Pr(A i = 0.5 (e dunque Pr(A i = 0.5 per i =, 2, 3. Lo spazio degli eventi dato
DettagliSTATISTICA INFERENZIALE PER VARIABILI QUALITATIVE
STATISTICA INFERENZIALE PER VARIABILI QUALITATIVE La presentazione dei dati per molte ricerche mediche fa comunemente riferimento a frequenze, assolute o percentuali. Osservazioni cliniche conducono sovente
DettagliSTATISTICA. Esercizi-5
STATISTICA Esercizi-5 Statistico, detective o romanziere? Per risolvere i casi complicati bisogna essere capaci di costruire una storia, partendo dagli indizi disponibili, che contenga una spiegazione
DettagliProva di recupero di Probabilità e Statistica - A * 21/04/2006
Prova di recupero di Probabilità e Statistica - A * /04/006 (NB: saranno prese in considerazione solo le risposte adeguatamente motivate) tempo di lavoro: Due ore. Per conseguire la patente di guida, un
DettagliDefinizione della variabile c 2 Distribuzione della variabile c 2
Definizione della variabile c Distribuzione della variabile c In queste definizioni ho N variabili indipendenti, nessun vincolo e quindi N coincide con i gradi di libertà In un sistema fisico dove il numero
DettagliTempo disponibile: 60 minuti
Corso di Specialistica in Biotecnologie Statistica medica. A.A. 005-006 6 Marzo 006 Tempo disponibile: 60 minuti 1. Conducete uno studio clinico controllato randomizzato di fase III per misurare l'effetto
DettagliESEMPI DI DOMANDE PER LA PROVA SCRITTA DI STATISTICA SOCIALE
ESERCITAZIONE DI FINE CORSO ESEMPI DI DOMANDE PER LA PROVA SCRITTA DI STATISTICA SOCIALE 1. Si prenda in esame la seguente tabella che riporta la suddivisione di una popolazione femminile per titolo di
DettagliSTATISTICA. Regressione-4 ovvero Macron!
STATISTICA Regressione-4 ovvero Macron! Eravamo partiti da qui Stipendio medio orario 2013 Voto per Le Pen Stipendio medio orario (2013) [11,12) [12,13) [13,14) [14,15) [15,23] Eravamo partiti da qui Stipendio
DettagliUlteriori applicazioni del test del Chi-quadrato (χ 2 )
Ulteriori applicazioni del test del Chi-quadrato (χ 2 ) Finora abbiamo confrontato con il χ 2 le numerosità osservate in diverse categorie in un campione con le numerosità previste da un certo modello
DettagliESERCIZI: riportare lo svolgimento dell esercizio e commentare il risultato
ESERCIZI: riportare lo svolgimento dell esercizio e commentare il risultato A. Nella pubblicazione ISTAT Italia in cifre, edizione 2011, sono riportati la tabella e il grafico che seguono. a) Considerando
DettagliSTATISTICA INFERENZIALE PER VARIABILI QUALITATIVE
1 STATISTICA INFERENZIALE PER VARIABILI QUALITATIVE La presentazione dei dati per molte ricerche mediche fa comunemente riferimento a frequenze, assolute o percentuali. Osservazioni cliniche conducono
DettagliEsercizi. 1. Sia X una variabile aleatoria normale N(3.2, 1.44). Calcolare
1 E. Vitali Matematica (Scienze aturali) Esercizi 1. Sia X una variabile aleatoria normale (3.2, 1.44). Calcolare P (X 4.94), P (1 X 4). [0.9265, 0.715] 2. Sia X la variabile aleatoria che rappresenta
DettagliEsercitazione straordinaaaaariaaaaa. Statistica L-Z
Esercitazione straordinaaaaariaaaaa Statistica L-Z Domanda 1 Siano A e B due eventi tali che P(A)=0.8 e P(B)=0.5. Allora: a) =0 b) >1 c) 0.5 d) >0.5 Domanda 1 Siano A e B due eventi tali che P(A)=0.8 e
DettagliTest per una media - varianza nota
Situazione Test per una media - varianza nota Popolazione N(µ,σ 2 ); varianza σ 2 nota. µ 0 numero reale fissato. Test di livello α per µ Statistica: Z n = X n µ 0 σ/ n. H 0 H 1 Rifiutiamo H 0 se p-value
DettagliProva scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009
Prova scritta di Statistica (10 CREDITI) II canale (Dott.ssa Conigliani) 16/06/2009 COGNOME:......................................................... NOME:...............................................................
DettagliStatistica per le le ricerche ricerche di mercato 9.b 9.b Analisi Analisi preliminari preliminari Verifica di ipotesi: test test di indipendenza
Statistica per le ricerche di mercato a.a. 014/15 9.b Analisi preliminari Verifica di ipotesi: test di indipendenza Test di indipendenza Permette di verificare se tra due variabili X e Y esiste o meno
DettagliUNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA AEROSPAZIALE D.I.A.S. STATISTICA PER L INNOVAZIONE. a.a.
UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI NAPOLI FEDERICO II DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA AEROSPAZIALE D.I.A.S. STATISTICA PER L INNOVAZIONE a.a. 2007/2008 1,00 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 CDF empirica
DettagliProva scritta di STATISTICA. CDL Biotecnologie. (Programma di Massimo Cristallo - A)
Prova scritta di STATISTICA CDL Biotecnologie (Programma di Massimo Cristallo - A) 1. Un associazione di consumatori, allo scopo di esaminare la qualità di tre diverse marche di batterie per automobili,
DettagliFACOLTÀ DI ECONOMIA Prova scritta di Statistica II Perugia, 27 gennaio 2006 COGNOME NOME
FACOLTÀ DI ECONOMIA Prova scritta di Statistica II Perugia, 27 gennaio 2006 COGNOME NOME A. I dati seguenti si riferiscono ad un campione casuale proveniente da una popolazione esponenziale con parametro
DettagliParte 1 : Inferenza. Varianza nota test Z. Distribuzioni asintotiche dei test. Varianza ignota test t ad un campione
! Test d'ipotesi Parte 1 : Inferenza! Intervalli di confidenza! Test parametrici! Calcoli di potenza! Test non parametrici Distribuzioni asintotiche dei test A seconda dei casi il nostro test può convergere
Dettagli