Web-based Lung CT Analysis, P. Cerello et Al.

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Leonora Corradini
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1 Web-based Lung CT Analysis, P. Cerello et Al. M5L project INFN-Torino -Pisa Massimo Caccia, Pier paolo Deminicis, Cino Matacotta, Lorenza Paolucci, S

2 TITOLO: Web-based Lung CT Analysis INFN TECH BRIEF NOTE X LA COMPILAZIONE: - Il limite di compilazione x ciascun campo e l ampiezza dello stesso; x info aggiuntive allegare un file - Uso del termometro: posizionare la freccia al livello raggiunto Sviluppo di un servizio web-based per la refertazione di CT polmonari Il progetto propone di rendere operativo il prototipo di analisi di immagini mediche Web-based implementato dai progetti MAGIC-5 e M5L con la collaborazione dello spin-off dixit s.r.l. Il sistema e basato su una interfaccia Web per il caricamento degli studi da analizzare e su un back-end cloud per l esecuzione di uno o piu algoritmi di analisi. Il risultato viene inviato via al destinatario in formato Chest CAD Standard DICOM. L algoritmo M5L, validato in cieco sul piu grande dataset pubblico disponibile (1018 CT, 1885 noduli) raggiunge una sensibilita di circa 80% a 8-10 Falsi Positivi/scan, un risultato confrontabile con le prestazioni medie di un radiologo. STADIO DI SVILUPPO ATTUALE (indicare spostando la freccia) ALTRO SISTEMA PROTOTIPO DIMOSTRATORE PROOF OF CONCEPT La proposta e focalizzata al supporto alla refertazione di CT polmonari, sia nell ambito di programmi di screening che nella pratica clinica. Tuttavia, un eventuale successo del modello Web-based con analisi ondemand renderebbe possibile la sua estensione ad altri tipi di algoritmi, anche in collaborazione con le societa che li commercializzano.! I vantaggi principali dal punto di vista dell utilizzatore sono significativi: - non e necessario acquistare e configurare hardware dedicato; - non e necessario acquistare licenze software; - e sempre disponibile la versione piu recente del software; - e possibile combinare i risultati di piu algoritmi, migliorando le prestazioni complessive. Strutture sanitarie pubbliche e private, indipendentemente dalla loro localizzazione geografica. IDEA Piergiorgio Cerello INFN Torino cerello@to.infn.it Gruppo V! MAGIC5/M5L- Gruppo V!

3 Applications S US: pulmonary screening program involving smokers aged 55-74, having smoked 30-pack/year or more for the last 15 yrs /having quit smoking within the same period; S Population to be screened: 300/ follow up; S In Europe 8 trials (in IT, DE, FR, UK, DN, NL) to compare CT screening with no screening => data pooling planned to estimate mortality and cost-effectiveness of mass screening;

4 Advantages with respect to the state of the art S PET-CT image fusion: higher costs, long to perform, higher dose S Biochemistry analyses: false positives S Digital chest thomosynthesis: next paradigm??

5 continues: available CT Available commercial sw (Siemens, GE, Toshiba, Philips) not very sensitive, not very high quality, proprietary Possible to combine algorithms results Web-based - no need 4 sw license M5L Compatible with any hw Scalable

6 Potential users S End users: medical centres S Commercial partners Sw: Candelis, Terarecon (cloud servicing) Hw: big producers + ESAOTE, IM3D, Almarico, GpR

7 Produttori SW Candelis (California USA) S Focused on image visualization, workflow, archival and reporting in the areas of Mammography, Radiation Therapy/ Oncology and General Radiology to hospitals, imaging centers and clinics. Terarecon (California USA) S..global leader in advanced image processing innovation for CT, MR and PET, advanced imaging-based decision support and 3D visualization techniques.

8 Strategy Today: algorithm validated on ~ 2K cases, structural level functionality ok Aim: complete the validation process with radiologists Resources needed: S time: 1 year development S Funding: 1 phd for data analysis + interaction with radiologists; 0.5 FTE as a system manager; ref. person in each hospital to compare old data with CAD data; Consortium: INFN Torino UniPisa CEADEN (Cuba) hospitals (Niguarda, Orbassano, Cuneo, Pisa, Roma,..)

9 How to cover development costs S Bank Foundations in Piemonte + Lombardia + Toscana: Piemonte => Fondazione x il Biellese, Cassa di Risparmio di Cuneo, CRT (only fellowships); Lombardia => Cariplo, Banca del Monte di Lombardia; Toscana => Cassa di Risparmio di Carrara.

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