GUARDARE ALLA SOCIETÀ ATTRAVERSO I DATI Le scienze sociali fra dati e algoritmi. Davide Bennato Università di Catania

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Teodora Berti
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1 GUARDARE ALLA SOCIETÀ ATTRAVERSO I DATI Le scienze sociali fra dati e algoritmi Davide Bennato Università di Catania

3 La stratificazione socio-tecnica contemporanea Persone, tecnologie, informazioni La complessità del mondo moderno

4 La scala dei fenomeni sociali Uno strumento per un approccio sperimentale Alla ricerca di pattern interpretativi Il computer come macroscopio

6 Volume, velocità, varietà (valore, veridicità) La fine della teoria? Il caso Google Flu Criptosociologia del lavorare con i Big data Big data come risorsa per gli scienziati sociali

https://www.betfy.co.uk/internet-realtime/ Internet: spazio esterno o spazio interno?

7 Internet: spazio esterno o spazio interno? È possibile comprendere il mondo attraverso i selfie? Social media: le più grandi fonti di dati comportamentali

8 La trasformazione della sociologia in Big science Attrezzatura, cooperazione, politica della ricerca Big social science

9 Dati: numero, testo, relazioni Modello: descrizione analogica (isomorfismo) di un processo Algoritmo: procedura computazionale dotata di obiettivo Dati, modelli, algoritmi

10 Il modello dell invarianza di scala (Barabasi 2002, Watts 2003)

11 Il computer: strumento o ambiente? Programmi di ricerca invece di discipline (o paradigmi) Programmi di ricerca computazionali

12 Disciplina/e di riferimento Concetti chiave Autori Sociologia analitica Sociologia Macro-micro-macro Meccanismi sociali Jon Elster James Coleman Scienza delle reti Sociologia Informatica Teoria piccolo mondo Duncan Watts Albert Barabasi Simulazione sociale Sociologia Economia Complessità sociale Esperimento sociale Memetica Sociologia Psicologia (cognitiva) Meme Evoluzionismo culturale Daniel Dennett Susan Blackmore Cliometria e cliodinamica Sociologia Storia (economica) Modelli statistici Analisi controfattuale Robert Fogel Douglas North Peter Turchin Economia comportamentale Economia Psicologia (cognitiva) Attori cognitivi Mercati predittivi Daniel Kahnemann Vernon Smith Distant reading N-grammi Roberto Busa Franco Moretti Digital humanities e Letteratura culturomics Storia Programma di ricerca

http://blogs-images.forbes.com/calebmelby/files/2012/03/bacon2bacon.

13 Network science: l oracolo di Kevin Bacon

https://clinton.media.mit.edu/clinton Network science: Il mailgate di Hillary Clinton https://medium.

14 Network science: Il mailgate di Hillary Clinton

15 Social Simulation: Il modello di segregazione di Thomas Schelling

17 Economia comportamentale: i mercati predittivi

18 Culturomics: Google ngram

19 Culturomics: la persistenza della memoria collettiva (Michel et al. 2011)

20 Culturomics: dilemmi morali, scelte e conseguenze (Michel et al. 2011)

21 Culturomics: la censura nella Germania nazista (Michel et al. 2011)

22 Culturomics: indice di soppressione (Michel et al. 2011)

https://youtu.be/4gihrkccd4u http://www.nature.

23 Network science: la storia culturale dell umanità (Schich et al. 2014)

http://selfiecity.net/ http://selfiecity.

24 Cultural analytics: l analisi culturale dei selfie (Manovich et al. 2014)

25 Big cultural data: l analisi dell universo mediale (Leetaru 2014, 2015)

http://users.humboldt.edu/mstephens/hate/hate_map.

26 Data visualization: La geografia dell odio (Stephens 2015)

27 Le diverse aree della CSS (Cioffi-Revilla 2014) Interdisciplinarietà, uso di modelli, ruolo sociale Scienza sociale computazionale

29 Esperimento sociale a cielo aperto Eventi pubblici dentro spazi commerciali Risposte parziali a problemi generali di interesse globale La forzata contemporaneità delle SSC

30 Esempio: Gli archetipi delle conversazioni su Twitter

31 L invettiva di Gramellini contro gli algoritmi Princeton e l estinzione di Facebook Datafrenia: da Gramellini a Princeton

32 John Cannarella and Joshua A. Spechler John Cannarella, PhD student (Princeton) Joshua A. Spechler, PhD student (Princeton) Epidemiological modeling of online social network dynamics Facebook and MySpace follow the same growth and decline patterns of infectious disease outbreaks The paper said Facebook reached its peak of popularity in 2012 and has already begun its decline The paper uses Google search query data to determine popularity, and the SIR model to predict the death of Facebook The research was posted on arxiv A Facebook spokesman called the paper nonsense. Some experts also cast serious doubts

35 La controversia della ricerca Facebook contagion Etica della ricerca al primo posto Dataumanesimo: dietro i numeri le persone

Netflix e la previsione del successo di House of Cards Predittività, diritti civili ed effetto Minority Report https://www.

36 Netflix e la previsione del successo di House of Cards Predittività, diritti civili ed effetto Minority Report Dataveglianza: da House of Cards a Minority Report

40 GRAZIE DELL ATTENZIONE

41 Possibilities of Using Facebook, Twitter, and YouTube as a Research Data Source (con F.Giglietto e L. Rossi), (2014) La dataveglianza di massa. Conseguenze etiche e relazionali delle scelte tecnologiche di Facebook (in Pubbliche Intimità a cura di G.Greco), (2014) Etica dei Big data. Le conseguenze sociali della raccolta massiva di informazioni (in Studi Culturali ), (2015) Morte di un icona pop. Le reazioni online alla morte di Michael Jackson, (in Gli effetti sociali del web a cura di G. Boccia-Artieri) Sui suoi interessi di ricerca cura il blog tecnoetica.it Davide Bennato insegna Sociologia dei processi culturali e comunicativi e Sociologia dei media digitali presso il Dipartimento di Scienze Umanistiche dell Università di Catania. È socio fondatore ed ex vicepresidente ( ) di STS-Italia Società Italiana di Studi su Scienza e Tecnologia È membro dl consiglio di Amministrazione di Bench s.r.l., spin-off dell Università di Catania specializzato in ricerche sociologiche e studi di mercato, dove si occupa di social media analytics. È membro del corpo docente della Lipari Summer School on Computational Social Science È membro del Dottorato in Sistemi Complessi per le Scienze Fisiche, Socioeconomiche e della Vita del Dipartimento di Fisica e Astronomia dell Università di Catania. I suoi interessi di ricerca sono relativi all analisi dei comportamenti collettivi nei social media, all etica dei Big data, al rapporto fra tecnologia e valori, ai modelli di comunicazione scientifica e tecnologica in rete. È autore dei volumi Le metafore del computer. La costruzione sociale dell informatica (Meltemi, 2002), Sociologia dei media digitali (Laterza, 2011), Il computer come macroscopio (Franco Angeli, 2015). Fra i suoi saggi più recenti: (2010) voce La circolazione delle tecnologie, in Enciclopedia Treccani XXI Secolo, (2012) Etica dei social network. Valori e comportamenti sociali in Facebook, (2014)The Open Laboratory: Limits and

42 Milioni di persone si informano e interagiscono fra loro attraverso l uso di internet. Ognuno a suo modo partecipa alla messa in rete di notizie, ma anche alla trasformazione di questi strumenti di comunicazione e di socializzazione. Blog, wiki, social network sono soprattutto strumenti di relazione sociale. Il web partecipativo costringe quindi a un profondo ripensamento dei concetti classici della sociologia della comunicazione. Davide Bennato propone una analisi approfondita dei diversi strumenti e delle piattaforme note al grande pubblico, da Facebook a Youtube, ed esamina le conseguenze etiche e sociali dell uso delle nuove tecnologie. Il libro su internet Sito Facebook mediadigitali Twitter Davide Bennato Sociologia dei media digitali, Laterza, Roma-Bari,

L'esplosione degli strumenti per la gestione dei big data e la diffusione dei media digitali (Facebook, Twitter tra gli altri) si stanno traducendo in una sfida sempre più ardua alle nostre capacità

43 L'esplosione degli strumenti per la gestione dei big data e la diffusione dei media digitali (Facebook, Twitter tra gli altri) si stanno traducendo in una sfida sempre più ardua alle nostre capacità di comprendere la contemporaneità. Attraverso la metafora del macroscopio - il computer come strumento in grado di visualizzare processi estesi nel tempo e nello spazio - il libro mostra l'approccio che lega insieme le scienze sociali con le metodologie informatiche: la scienza sociale computazionale (computational social science). Partendo dalla descrizione dei programmi di ricerca (dalla network science alle digital humanities), che hanno contribuito a integrare le scienze sociali con l'analisi computazionale, si arriva a impostare i problemi relativi alle conseguenze etiche La sovrabbondanza di dati è davvero un aiuto alla ricerca? Fino a che punto è legittimo usare archivi digitali che contengono informazioni sulla vita delle persone? Quali sono i nuovi volti del controllo e della sorveglianza che queste tecnologie portano con sé? Sono solo alcune delle domande sollevate dallo scenario socio-tecnologico attuale e a cui è chiamata a rispondere una nuova generazione di ricercatori. Sito Davide Bennato Il computer come macroscopio, FrancoAngeli, Milano,

Skype davide.bennato Blog www.tecnoetica.it www.processiculturali.it www.sociologiadeimediadigitali.it Socialmedia http://twitter.

44 Skype davide.bennato Blog Socialmedia

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