UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA Facoltà di Medicina e Chirurgia TESI DI LAUREA

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1 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI GENOVA Facoltà di edicina e Chirurgia TESI DI LAUREA DIFFERENZE DI GENERE NEL TRATTAENTO E NEL CONTROLLO DEI FATTORI DI RISCHIO CARDIOVASCOLARE NEI DIABETICI DI TIPO 2: RISULTATI DI UNO STUDIO CONDOTTO SU UNA POPOLAZIONE DI PAZIENTI GENOVESI Relatori: Prof. Andrea Stimamiglio Prof. Carlo aganza Candidata: Irene Bevilacqua

2 Diabetes Care 31: , 2008

3 SCOPO DEL LAVORO DIFFERENZE DI GENERE 1) Accuratezza nella registrazione dei dati 3) Valori medi e compenso fattori di rischio 2) Utilizzo del trattamento farmacologico PAS c-ldl HbA1c

4 ATERIALI E ETODI Studio osservazionale trasversale Febbraio marzo pazienti di 16 G (ASL 3 genovese)

5 Tipologia query di estrazione dati SELECT V_PAZIENTI.CODICE, (days(v_pazienti.datanasc, today())/365) AS Eta, v_pazienti.sesso, IF EXISTS (SELECT V_PROBLEI.codice FRO V_PROBLEI WHERE V_PROBLEI.codice = v_pazienti.codice AND V_PROBLEI.ICD9 like '250%' ) THEN 1 ELSE 0 ENDIF DIAG_DIABETE, IF EXISTS (SELECT V_ACCERTAENTI.codice FRO V_ACCERTAENTI WHERE V_ACCERTAENTI.codice = v_pazienti.codice AND (V_ACCERTAENTI.ACCERTAENTO like 'glicemia%' and V_ACCERTAENTI.RISULTN between '126' and '200') group by V_ACCERTAENTI.CODICE having count (ACCERTAENTO) >=2 ) or EXISTS (SELECT V_ACCERTAENTI.codice FRO V_ACCERTAENTI WHERE V_ACCERTAENTI.codice = v_pazienti.codice AND (V_ACCERTAENTI.ACCERTAENTO like 'glicemia%' and V_ACCERTAENTI.RISULTN > '200') group by V_ACCERTAENTI.CODICE having count (ACCERTAENTO) >=1 ) or EXISTS (SELECT V_ACCERTAENTI.codice FRO V_ACCERTAENTI WHERE V_ACCERTAENTI.codice = v_pazienti.codice AND ((V_ACCERTAENTI.ACCERTAENTO like 'EOGLOBINA GLI%' and V_ACCERTAENTI.RISULTn >= 7) OR (V_ACCERTAENTI.ACCERTAENTO like 'EOGLOBINA A%' and V_ACCERTAENTI.RISULTn >= 7)) group by V_ACCERTAENTI.CODICE having count (ACCERTAENTO) >=1 ) THEN 1 ELSE 0 ENDIF DIABETE, (select max (V_PROBLEI.dataopen) FRO V_PROBLEI WHERE V_PROBLEI.codice = v_pazienti.codice AND V_PROBLEI.ICD9 like '250%') _DATA_INIZ_DIABETE, IF EXISTS (SELECT V_PROBLEI.codice FRO V_PROBLEI WHERE V_PROBLEI.codice = v_pazienti.codice AND V_PROBLEI.PROBLEA like '%ALTERATA GLICEIA A DIG%' ) THEN 1 ELSE 0 ENDIF DIAG_IFG

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7 codice eta sesso diag_diabete diabete ata_iniz_diabem_cardiovasc v_diab_2009 v_diab_2008 mai_visti PISTOCCHI /11/ SALOONE /10/ PISTOCCHI /07/ TRAVERSO /02/ ODICINO /12/ SANTINOLLI /10/ BARISONE ODICINO /07/ SALOONE /11/ VALLARINO /09/ BARISONE /10/ BARISONE /02/ BRASESCO PICCO /05/ SANTINOLLI /03/ SCALA /03/ SANTINOLLI /07/ SCALA /09/ PISTOCCHI /01/ righe 70 colonne dati disponibili

8 1695 pazienti diabetici di tipo 2 aschi Con CV 154 (9,09%) Senza CV 730 (43,07%) 884 (52,15%) Femmine 96 (5,66%) 715 (42,18%) 811 (47,85%) 250 (14,75%) 1445 (85,25%) 1695 (100%)

9 RISULTATI Prevalenza malattia cardiovascolare (CV) Nel genere femminile 11,84% Nel genere maschile 17,42% 88,16% 82,58% CON CV SENZA CV χ²= 10,05 CON CV SENZA CV P = 0,001

10 Età media in anni 80 CON CV 72,14 ± 9,01 75,81± 8,23 80 SENZA CV 67,02± 11,21 71,6± 12, F F Test t = -3,24 P = 0,001 Test t = -7,47 P = 0,000

11 - NON FARACOLOGICO: solo dieta - FARACOLOGICO: ipoglicemizzanti orali ipoglicemizzanti orali + insulina insulina Tipo di trattamento del diabete Differenze solo nei pazienti con CV Dieta Solo ipoglicemizzanti orali 27,08% 31,17% 56,25% 57,79% F F χ² = 5,95 P = 0,015 χ² = 8,08 P = 0,004

12 Fumo di sigaretta Con CV Senza CV 20% 20% 13,70% 15% 15% 9,74% 9,38% 10% 10% 7,41% 5% 5% 0% F 0% F F F χ² = 1,04 P = 0, 31 χ² =13,9 P = 0,0002

13 edia ± DS ultimo BI misurato (n = 154) 29,77 ± 4,85 CON CV F Test t di (n = 96) Student 28 ± 6,57-0,93 P 0,36 (n = 730) 28,22 ± 4,29 SENZA CV F Test t di (n = 715) Student 28,67 ± 5,24 0,8 P 0,42 Tutti i pazienti SOVRAPPESO BI (Kg/ m²) < 18.5 SOTTOPESO NOROPESO SOVRAPPESO > 30.0 OBESO

14 Obiettivi di attenzione CON CV : n = 154 (9,09%); F: n = 96 (5,66%) SENZA CV : n = 730 (43,07%); F: n = 715 (42,18%) Odd ratio (OR) IC 95% P Odd ratio (OR) IC 95% P Registrazione valori PAS 0,81 da 0,49 a 1,36 0,43 0,71 da 0,58 a 0,88 0,001 Registrazione valori colesterolo LDL Registrazione valori HbA1c 1,37 1,00 da 0,77 a 2,21 da 0,60 a 1,67 0,32 0,98 0,82 0,79 da 0,66 a 1,03 da 0,64 a 0,97 0,08 0,02 A favore del genere femminile

15 Fattori di rischio non compensati CON CV : n = 154 (9,09%); F: n = 96 (5,66%) Odd ratio IC 95% (OR) PAS 140 mm Hg 0,75 da 0,38 a 1,48 colesterolo LDL 130 mg/dl 0,93 da 0,32 a 2,74 HbA1c 8% 0,93 da 0,34 a 2,54 Intensità del trattamento farmacologico 2 farmaci antiipertensivi 1,04 da 0,55 a 1,94 P 0,4 0,9 0,88 0,91 SENZA CV : n = 730 (43,07%); F: n = 715 (42,18%) Odd ratio IC 95% (OR) 0,91 da 0,68 a 1,22 1,25 da 0,87 a 1,81 0,87 da 0,58 a 1,33 P 0,55 0,23 0,53 1,53 da 1,23 a 1,89 0, farmaco antidislipidemico 0,51 da 0,30 a 0,88 0,02 1,27 da 1,02 a 1,57 0,03 2 farmaci ipoglicemizzanti orali o insulina 1,35 da 0,74 a 2,48 1 farmaco antiaggregante 0,64 da 0,35 a 1,15 0,32 0,13 1,17 da 0,90 a 1,53 0,23 1,25 da 1,00 a 1,56 0,04 A svantaggio del genere femminile A favore del genere femminile

16 edia ± DS ultimo valore PAS misurato CON CV (n = 154) F (n = 96) 139,12 ± 17,54 137,07 ± 17,50 Test t di Student -0,67 SENZA CV P (n = 730) F (n = 715) 0,5 140,24 ± 15,95 138,88 ± 17,46 Test t di Student -1,01 P 0,27 < 130 mm Hg * edia ± DS ultimo valore c LDL misurato CON CV (n = 154) F (n = 96) 100,39 ± 30,98 101,37 ± 35,33 Test t di Student 0,14 SENZA CV P (n = 730) F (n = 715) 0,88 119,15 ± 34,38 123,34 ± 36,90 Test t di Student 1,28 P 0,2 < 100 mg/dl * edia ± DS ultimo valore HbA1c misurato CON CV (n = 154) F (n = 96) 6,92 ± 1,22 6,90 ± 1,12 Test t di Student -0,09 SENZA CV P (n = 730) F (n = 715) 0,92 6,92 ± 1,30 6,93 ± 1,10 Test t di Student 0,11 P 0,91 7% * * Obiettivi SID per pazienti diabetici

17 CONCLUSIONI Gruppo con malattia cardiovascolare: 1) non differenze significative per l accuratezza nella registrazione dei dati; 2) non differenze significative nei trattamenti farmacologici: -antiipertensivo; - ipoglicemizzante; -antiaggregante; 3) trattamento meno intenso del c-ldl nelle donne (P = 0,02) (analogamente allo studio tedesco); 4) non differenze significative nel profilo rischio cardiovascolare; (a differenza dello studio tedesco);

18 Gruppo non affetto da malattia cardiovascolare: 1) differenze significative per l accuratezza nella registrazione dei dati (PAS e Hbglicata), a favore del genere femminile; 2) differenze di genere significative a vantaggio del genere femminile nella terapia: - antiipertensiva (P = 0,0001); - antidislipidemica (P = 0,03); - antiaggregante (P = 0,04); (a differenza dello studio tedesco) ; 3) non differenze di genere significative nel profilo di rischio cardiovascolare (a differenza dello studio tedesco).

19 GRAZIE PER L ATTENZIONE! Fernando Botero, Una familia