I Componenti del processo decisionale 7

Transcript

1 Indice Introduzione 1 I Componenti del processo decisionale 7 1 Business intelligence Decisioni efficaci e tempestive Dati, informazioni e conoscenza Ruolo dei modelli matematici Architetture di business intelligence Ciclo delle analisi di business intelligence Fattori abilitanti per progetti di business intelligence Realizzazione di un ambiente di business intelligence Etica e business intelligence Note bibliografiche Sistemi di supporto alle decisioni Definizione di sistema Rappresentazione dei processi decisionali Razionalità e problem solving Il processo decisionale Tipi di decisioni Orientamenti nel processo decisionale Evoluzione dei sistemi informativi Definizione di sistema di supporto alle decisioni Sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni Note bibliografiche Data warehousing Definizione di data warehouse Data mart Qualità dei dati Architetture di data warehouse Strumenti ETL Metadati Cubi e analisi multidimensionali Gerarchie di concetti e operazioni OLAP Calcolo dei cubi di dati Note bibliografiche... 63

2 vi Indice II Modelli e metodi matematici 65 4 Modelli matematici per le decisioni Struttura dei modelli matematici Fasi di sviluppo di un modello Classi principali di modelli Note bibliografiche Data mining Definizione di data mining Modelli e metodi di data mining Data mining, statistica classica e OLAP Applicazioni di data mining Rappresentazione dei dati in ingresso Processo di data mining Metodologie di analisi Note bibliografiche Preparazione dei dati Validazione Dati incompleti Dati soggetti a rumore Trasformazione Standardizzazione Estrazione di attributi Riduzione Campionamento Selezione degli attributi Analisi delle componenti principali Discretizzazione Esplorazione dei dati Analisi univariata Analisi grafica di attributi categorici Analisi grafica di attributi numerici Indici di posizionamento centrale per attributi numerici Indici di dispersione per attributi numerici Indici di posizionamento relativo per attributi numerici Identificazione degli outlier per attributi numerici Indici di eterogeneità per attributi categorici Analisi della densità empirica Informazioni di sintesi Analisi bivariata Analisi grafica Indici di correlazione per attributi numerici Tabelle di contingenza per attributi categorici Analisi multivariata Analisi grafica Indici di correlazione per attributi numerici Note bibliografiche...147

3 Indice vii 8 Regressione Struttura dei modelli di stima Regressione lineare semplice Calcolo della retta di regressione Regressione lineare multipla Calcolo dei coefficienti di regressione Assunzioni relative ai residui Trattamento di attributi predittivi categorici Regressione ridge Regressione lineare generalizzata Valutazione dei modelli di regressione Normalità e indipendenza dei residui Significatività dei coefficienti Analisi della varianza Coefficiente di determinazione Coefficiente di correlazione lineare Multi-collinearità delle variabili indipendenti Limiti di confidenza e di predizione Selezione delle variabili predittive Esempio di sviluppo di un modello di regressione Note bibliografiche Serie storiche Definizione di serie storica Numeri indice Valutazione dei modelli di serie storiche Misure di distorsione Misure di dispersione Segnale di tracking Analisi delle componenti Media mobile Scomposizione di una serie storica Modelli di smoothing esponenziale Smoothing esponenziale semplice Smoothing esponenziale con correzione di tendenza Smoothing con tendenza e stagionalità Smoothing adattativo semplice Smoothing a tendenza ridotta Valori iniziali per i modelli di smoothing esponenziale Eliminazione di tendenza e stagionalità Modelli autoregressivi Modelli a media mobile Modelli autoregressivi a media mobile Modelli autoregressivi integrati a media mobile Identificazione di modelli autoregressivi Combinazione di modelli predittivi Scelta di un modello di previsione Caratteristiche del processo previsionale Selezione di una metodologia di previsione Note bibliografiche...212

4 viii Indice 10 Classificazione Problemi di classificazione Tassonomia dei modelli di classificazione Valutazione di modelli di classificazione Metodo holdout Campionamenti casuali ripetuti Cross-validation Matrici di confusione Grafici ROC Grafici di guadagno cumulato e di lift Alberi di classificazione Regole di separazione Criteri di separazione univariati Esempio di sviluppo di alberi di classificazione Criteri di arresto e regole di pruning Metodi bayesiani Classificatore bayesiano naive Esempio di utilizzo di un classificatore bayesiano naive Reti bayesiane Regressione logistica Reti neurali Perceptrone di Rosenblatt Reti feed-forward a più livelli Support vector machines Minimizzazione del rischio strutturale Iperpiani di margine massimo per la separazione lineare Separazione nonlineare Note bibliografiche Regole associative Struttura e valutazione delle regole associative Regole associative a dimensione singola Algoritmo Apriori Generazione degli itemset frequenti Generazione delle regole Altre regole di associazione Note bibliografiche Clustering Caratteristiche dei modelli di clustering Tipologie di modelli di clustering Misure di affinità Metodi di partizione Algoritmo delle K-medie Algoritmo dei K-medoidi Metodi gerarchici Metodi gerarchici di agglomerazione Metodi gerarchici di suddivisione Valutazione dei modelli di clustering Note bibliografiche...301

5 Indice ix III Applicazioni di business intelligence Modelli di marketing Marketing relazionale Motivazioni e obiettivi Un ambiente di analisi di marketing relazionale Lifetime value Latenza dei modelli predittivi Acquisizione Retention Cross-selling Market basket analysis Web mining Gestione della forza di vendita Processi decisionali nella gestione della forza di vendita Modelli per la gestione della forza di vendita Funzioni di risposta Allocazione delle aree di vendita agli agenti Pianificazione di visite e presentazioni Esempi applicativi Retention nelle telecomunicazioni Acquisizione nei veicoli industriali Cross-selling nel largo consumo Note bibliografiche Modelli logistici e produttivi Ottimizzazione della supply chain Modelli di ottimizzazione per la logistica Pianificazione a medio termine Capacità aggiuntiva Risorse multiple Modelli di backlog Lotti minimi e costi fissi Distinta base Impianti multipli Modelli di revenue management Processi decisionali di revenue management Esempi applicativi Pianificazione nel settore alimentare Pianificazione nel settore del packaging Note bibliografiche Data envelopment analysis Misura di efficienza Frontiera di efficienza Il modello CCR Definizione di obiettivi target Riferimenti eccellenti Individuazione di modi operativi efficienti Analisi di cross-efficienza

6 x Indice Input e output virtuali Restrizioni sui pesi Altri modelli Note bibliografiche A Strumenti software utilizzati 381 B Dataset utilizzati 383 Bibliografia 385 Indice analitico 394