VIP EXPO 2015 Progetto VIP -Very Important Proteins: risultati e prospettive future
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- Sofia Fedele
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1 VIP EXPO 2015 Progetto VIP -Very Important Proteins: risultati e prospettive future Francesco Landi, MD, PhD Catholic University, Geriatric Center, Gemelli Hospital Rome, Italy
2 Il progetto VIP
3 Il progetto VIP Durante i weekend di settembre e ottobre i visitatori di Casa Ferrarini a EXPO, si sono sottoposti a un breve checkup, attraverso il quale sono stati valutati: I sette parametri di salute cardiovascolare/longevità (longevity check-up) La stima del consumo giornaliero di proteine di origine animale La massa e la funzionalità muscolari
4 Il progetto VIP I 7 parametri del Longevity Check-up Valutazione stile di vita: 1. Fumo 2. Dieta 3. Attività fisica
5 Il progetto VIP I 7 parametri del Longevity Check-up Valutazione diretta indice di massa corporeo: 4. Body Mass Index (BMI) Misurazione peso Misurazione altezza
6 Il progetto VIP I 7 parametri del Longevity Check-up Misurazione diretta di: 5. Pressione arteriosa 6. Colesterolo 7. Glicemia
7 Il progetto VIP Stima del consumo giornaliero di proteine di origine animale Alimento Porzioni/se ttimana Contenuto in grammi Media giornaliera Carne 2 20,5 5,8 Pesce ,1 Uovo 3 6,2 2,6 Formaggio ,2 Latte 7 4,2 4,2 Totale 24,5
8 Il progetto VIP Valutazione massa e funzione muscolare Misurazione diretta di: 1. Massa muscolare Circonferenza braccio e plica tricipitale Circonferenza polpaccio
9 Il progetto VIP Valutazione massa e funzione muscolare Misurazione diretta di: 2. Forza muscolare Hand grip
10 Il progetto VIP Valutazione massa e funzione muscolare Misurazione diretta di: 3. Performance muscolare Chair stand test
11 25% 1,2% 6,9% 0,9% 2800 SCREENING EFFETTUATI Età TOT (%) <40 25,6% ,1% ,7% ,4% 6,8% 2% 1,3% 8% Nord 42% Centro 35% 12,9% Sud 13% 3,4% 0,5% 6,4% 2,1% 0,5% 5,7% 2,8% 0,3% 1,3% Età media: 51 anni 47% 53% ,1% >80 1,2% 2,7%
12 Prevalenza 7 parametri: uomini e donne
13 Prevalenza 7 parametri in funzione dell età
14 Prevalenza 7 parametri: distribuzione geografica
15 Prevalenza dei 7 parametri
16 Valutazione Prevalenza dei 7 parametri: Prevalenza dei 7 parametri Totale (%) Maschi (%) Femmine (%) Astensione fumo Dieta equilibrata Esercizio fisico Adeguato peso corporeo Pressione arteriosa normale Glicemia nella norma Colesterolo nella norma
17 Variazione Massa muscolare, Forza e Performance fisica in relazione all età
18
19 Introito medio di proteine di origine animale
20 Variazione Massa muscolare in relazione all introito giornaliero di proteine Cm Introito Proteico
21 Variazione Massa muscolare in relazione all introito giornaliero di proteine Cm Introito Proteico
22 Variazione Forza muscolare in relazione all introito giornaliero di proteine Kg Introito Proteico
23 Variazione Funzione muscolare in relazione all introito giornaliero di proteine Secondi Introito Proteico
24 Variazione dei sette criteri di longevità in relazione all introito giornaliero di proteine Introito Proteico
25 Variazione dell indice di massa corporeo in relazione all introito giornaliero di proteine Kg/m 2 Introito Proteico
26 Variazione livelli di colesterolo in relazione all introito giornaliero di proteine mg/dl Introito Proteico
27 Variazione livelli di glicemia in relazione all introito giornaliero di proteine mg/dl Introito Proteico
28 Variazione Pressione Arteriosa Sistolica in relazione all introito giornaliero di proteine Mm/Hg Introito Proteico
29 Variazione Pressione Arteriosa Diastolica in relazione all introito giornaliero di proteine Mm/Hg Introito Proteico
30 Variazione Colesterolo in relazione all introito settimanale di uova mg/dl Consumo medio settimanale uova
31 Variazione Colesterolo in relazione all introito settimanale di formaggio mg/dl Consumo medio settimanale formaggio
32 Variazione Colesterolo in relazione all introito giornaliero di carne mg/dl Consumo medio settimanale carne
33 Variazione Colesterolo in relazione all introito giornaliero di pesce mg/dl Consumo medio settimanale pesce
34 VIP TEAM Matteo Tosato Agnese Collamati
35 Domenico Fusco VIP TEAM
36 VIP TEAM Giuseppe Colloca
37 VIP TEAM Emanuele Marzetti
38 VIP TEAM Emanuela D Angelo Giulia Savera
39 VIP TEAM Vincenzo Brandi Alex Sisto
40 VIP TEAM Sara Salini Elena Ortolani Anna Maria Martone
41 VIP TEAM Riccardo Calvani
42 VIP TEAM Monica Ramaschi
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Alessia Cozzolino e Chiara Simeoli Dipartimento di Medicina Clinica e Chirurgia, Sezione di Endocrinologia, Università Federico II di Napoli Italia 1212 Romania 97 Russia 697 Spagna 71 Brasile 565 Germania
VALORI PERCENTUALI. 2) Sesso M F 81,59% 18,41% Sesso 18,41% 81,59% 2) Sesso 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00%
2) Sesso M F 81,59% 18,41% Sesso F 18,41% M 81,59% 2) Sesso 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 80,00% 90,00% 4) Numero di assistiti SSN < 500 500-1000 1000-1500 > 1500 3,78% 14,38%
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I VALORI NUTRIZIONALI DI QUESTO PRODOTTO SONO STATI CONFRONTATI CON QUELLI MEDI DI UNA FOCACCIA-BASE PER PIZZA Fonti: Tabelle di composizione degli alimenti, pizza bianca, INRAN http://nut.entecra.it/646/tabelle_di_composizione_degli_alimenti.html?idalimento=000700&quant=100
Analisi della composizione corporea
Analisi della composizione corporea Cosa si intende per composizione corporea Massa grassa: Grasso (viscerale, adipe, trigliceridi nei muscoli) Massa magra: osso/minerale (calcio, magnesio ecc.) acqua
Servono per produrre energia che viene utilizzata per svolgere tutte le attività e per mantenere costante la temperatura del corpo
Servono principalmente: a costruire e riparare i tessuti dell organismo, a fabbricare sostanze importantissime quali ormoni, enzimi, anticorpi. Rappresentano anche una fonte di energia Servono per produrre
Esercitazione pratica: calcolo dell Indice di Massa Corporea e corretta rilevazione della circonferenza addominale. Inf.
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