Calcolo delle probabilità
|
|
|
- Vittoria Campo
- 9 anni fa
- Просмотров:
Транскрипт
1 Capitolo 1 Calcolo delle probabilità Esercizio I. 1 Luca prende il treno per andare a scuola e cerca il suo amico Giovanni. Luca sa che è ugualmente probabile che Giovanni abbia preso il bus o il treno per andare a scuola e che, se ha preso il treno, può essere su una qualsiasi carrozza con uguale probabilità. Il treno consiste di carrozze e Luca ne ha già controllate 4 senza incontrare Giovanni. Determinare la probabilità che Luca trovi Giovanni nell ultima carrozza. Risposta: Per semplicità di scrittura indicheremo Giovanni con G, Luca con L e la frase nella carrozza non controllata da con ncncd. Risulta P(T = P(B = 1/2, essendo T (B l evento G ha preso il treno (bus. La probabilità cercata è dunque e, per il Teorema di Bayes, P(T G ncncd L P(T G ncncd L = = P(G ncncd L T P(T P(G ncncd L T P(T + P(G ncncd L B P(B = = = 1 6 1
2 2 Calcolo, Probabilità e Statistica... Esercizio I. 2 Un bar consuma, ogni giorno, in media 40, litri di alcolici con una deviazione standard di 4, litri. Supponendo che il consumo giornaliero segua una distribuzione Normale, calcolare la probabilità che il bar, in un giorno qualsiasi, consumi al più 42, litri di alcolici. Risposta: P(X 42, = P(Z 0, 44 = 0, 67 Esercizio I. 3 Lo stato X viene suddiviso in tre regioni (regione A, regione B e regione C. La regione A ha il 3% della popolazione maggiorenne dello stato X, la regione B il 2%, mentre la regione C ne ha il 40%. Alle recenti elezioni di X, cui possono parteciparvi tutti i maggiorenni di X, nella regione A l affluenza alle urne è stata del 72%, quella della regione B del 68%, mentre quella della regione C del 70%. Si chiede quale sia stata l affluenza alle urne dello stato X alle recenti elezioni. Preso poi il nominativo di un maggiorenne dello stato X, qual è la probabilità che risieda nella regione A, sapendo che è andato a votare alle ultime elezioni? Risposta: L affluenza alle urne dello stato X alle recenti elezioni è data da = 70, 2 Indicato con V l evento essere votante e con A (risp. B, C l evento essere maggiorenne residente nella regione A (risp....nella regione B,... nella regione C, per il Teorema di Bayes, risulta P(A V = = P(V A P(A P(V A P(A + P(V B P(B + P(V C P(C , Esercizio I. 4 In un cassetto ci sono 6 calze bianche e due blu, indistinguibili se non per il colore. Qual è la probabilità che, a estraendo due calze al buio, esse siano le due blu? b che siano due bianche? c che siano dello stesso colore?
3 Calcolo delle probabilità 3 Risposta: a 1/ ( 8 2 = 1/28 b ( 6 2 / ( 8 2 = 1/28 c 1/28 + 1/28 = 4/7 Esercizio I. Da un comune mazzo di 2 carte vengono estratte carte. È più probabile che tre di queste appartengano allo stesso seme oppure che due di queste siano una figura? Risposta: Essendo ( ( ( = !39! 37!10!3!2! ( > 2 ( ( ( = !39! 37!10!3!2! ( 2 e anche [ ( 13 4 k k=3 ( 2 ( ] 39 k > ( 12 k k=2 ( 2 ( 40 k risulta più probabile che tre delle cinque carte estratte appartengano allo stesso seme. Esercizio I. 6 Due giocatori, che sono stimati di pari livello, conducono una gara che consta di 7 partite consecutive. Qual è la probabilità che si abbia la vittoria di uno sull altro per un solo punto? FACOLTATIVO: Come sarebbe variata la risposta precedente se si assumeva che un giocatore prevalesse sull altro 3 volte su? Risposta: [( ( ] = 3 64
4 4 Calcolo, Probabilità e Statistica... PARTE FACOLTATIVA: ( ( = Esercizio I. 7 Nel piano cartesiano si tracciano le rette di equazione y = mx + q e y = nx + p dove i numeri m, q, n, p vendono stabiliti lanciando 4 volte un dado non truccato (si tratta quindi di numeri interi positivi minori o uguali a 6. Qualè la probabilità che le due rette abbiano uno ed un solo punto in comune? Risposta: La probabilità cercata coincide con quella che m sia diverso da n, ovvero, in simboli P(m n n/ fissato/. Quest ultima è ovviamente /6. Esercizio I. 8 Utilizzando numeri del tipo a = a 1 a 2 a 3 a 4 a le cui cifre possono assumere solo i valori 1, 2, 3, 4,, qualè la probabilità di ottenere un numero in cui la somma delle cifre che lo compongono è pari a 7? Risposta: Bisogna innanzitutto contare quanti sono i numeri a = a 1 a 2 a 3 a 4 a che si possono formare utilizzando le cifre 1, 2, 3, 4, : questi risultano essere tutte le disposizioni con ripetizione di oggetti su posti e quindi. Quelli con somma dell cifre pari a 7 sono pari al numero delle permutazioni diverse che si possono ottenere a partire dalla sequenza 11122, ovvero tutte le combinazioni formate da k 1 = 3 cifre 1 e k 2 = 2 cifre 2. Questo numero è (k 1 + k 2! k 1!k 2! =!/(3!2! = 120/12 = 10 La probabilità cercata vale quindi 10/ = 2/62 = Esercizio I. 9 Risulta più probabile ottenere almeno un 6 lanciando 4 volte un dado oppure almeno una volta un doppio 6 lanciando 24 volte due dadi? [LA QUESTIONE FU POSTA NEL 164 IN UNA LETTERA A B. PASCAL DAL CAVALIERE DI MÉRÉ] Risposta: In entrambi i casi si tratta di ricordare che n ( k n, k q n k = 1 q n. k=1 p
5 Calcolo delle probabilità Essendo, nel primo caso, p = 1/6, q = /6 e n = 4, la probabilità cercata è 1 (/6 4 3%, mentre nel secondo caso, poiché p = 1/36, q = 3/36 e n = 24, risulta 1 (3/ %. Pertanto è più probabile ottenere almeno un 6 lanciando 4 volte un dado rispetto ad ottenere almeno una volta un doppio 6 lanciando 24 volte due dadi. Esercizio I. 10 Ognuno di tre cofanetti identici per gioielli ha due cassetti. In ciascun cassetto del primo cofanetto c è un orologio d oro, in ciascun cofanetto del secondo cofanetto c è un orologio d argento mentre in un casetto del terzo cofanetto c è un orologio d argento e nell altro cassetto del medesimo cofanetto un orologio d oro. Si scegli uno dei tre cofanetti a caso e si apre uno dei due cassetti. Determinare la probabiltà di trovare un orologio d argento. Supposto di aver trovato un orologio d argento nel cassetto aperto del cofanetto prescelto, qual è la probabilità che l altro cassetto contenga un orologio d oro? Risposta: 1/2; 1/3 Esercizio I. 11 Nel poker si distribuiscono carte da un mazzo di 32 carte ben mescolate. Calcolare la probabilità di ricevere: a 4 assi e, più in generale, un poker servito; b tutte le carte di uno stesso seme (colore servito c 3 carte di un seme e due carte di un altro seme d 3 dieci e 2 assi e, più in generale, un tris e una coppia (full servito. Risposta: a ( ( 28 1 / 32 ( ; 8 28 ( 1 / 32 b 4 (8 ( / 32 ; c 4 (8 ( ( 2 / 32 ; d ( ( ( 2 / 32 ( ; 8 4 ( ( 2 / 32 ; Esercizio I. 12 Due tiratori hanno sparato simultaneamente ad un medesimo piattello. La probabilità che il piattello sia colpito dal primo tiratore è p 1 = 0, 8 mentre viene colpito dal secondo tiratore con probabilità p 2 = 0, 4. Il piattello è colpito una sola volta. Determinare la probabilità che il piattello sia colpito dal primo tiratore.
6 6 Calcolo, Probabilità e Statistica... Risposta: Detto A l evento il piattello è stato centrato da un colpo, si tratta di trovare la probabilità condizionata P(B 1 A, essendo B 1 l evento il primo tiratore ha fatto centro ma il secondo no. A tale evento B 1 attribuiamo la probabilità p 1 (1 p 2 = 0, 48 non essendoci motivo di ritenere che un tiratore sia influenzato dall altro e che quindi il colpire il piattello da parte di un tiratore risulti indipendente dal fatto che l altro tiratore abbia fatto centro o meno. Indichiamo infine con B 2 l evento il secondo tiratore ha fatto centro ma il primo no cui attribuiamo per le ragioni già esposte probabilità p 2 (1 p 1 = 0, 08. Poiché P(A B 1 = P(A B 2 = 1, risulta P(B 1 A = P(B 1 P(A B 1 P(B 1 P(A B 1 + P(B 2 P(A B 2 = 0, 48 0, , 08 = 6 7. Esercizio I. 13 In una lotteria ci sono 100 biglietti di cui vincenti. Ne prendiamo 2; qual è la probabilità di vincere? Risposta: /100 4/99 + /100 9/99 + 9/100 /99 Esercizio I. 14 Due tiratori hanno sparato simultaneamente ad un medesimo piattello. La probabilità che il piattello sia colpito dal primo tiratore è p 1 = 0, 8 mentre viene colpito dal secondo tiratore con probabilità p 2 = 0, 4. Il piattello è colpito una sola volta. Determinare la probabilità che il piattello sia colpito dal primo tiratore. Risposta: Detto A l evento il piattello è stato centrato da un colpo, si tratta di trovare la probabilità condizionata P(B 1 A, essendo B 1 l evento il primo tiratore ha fatto centro ma il secondo no. A tale evento B 1 attribuiamo la probabilità p 1 (1 p 2 = 0, 48 non essendoci motivo di ritenere che un tiratore sia influenzato dall altro e che quindi il colpire il piattello da parte di un tiratore risulti indipendente dal fatto che l altro tiratore abbia fatto centro o meno. Indichiamo infine con B 2 l evento il secondo tiratore ha fatto centro ma il primo no cui attribuiamo per le ragioni già esposte probabilità p 2 (1 p 1 = 0, 08. Poiché P(A B 1 = P(A B 2 = 1, risulta P(B 1 A = P(B 1 P(A B 1 P(B 1 P(A B 1 + P(B 2 P(A B 2 = 0, 48 0, , 08 = 6 7. Esercizio I. 1 Cinque carte con i numeri dall 1 al vengono mescolate e disposte casualmente una di seguito all altra, in modo da formare un numero di cifre. Qualè la probabilità che il numero così ottenuto sia divisibile per 4? (Si tenga presente che un
7 Calcolo delle probabilità 7 numero intero positivo risulta divisibile per 4 se il numero rappresentato dalle ultime due cifre risultano divisibili per 4 Risposta: Le coppie formate dalle ultime due cifre a 4 a formano la seguente tabella Si noti che la tabella è priva della diagonale principale visto che le carte sono esattamente cinque e quindi il numero ottenuto non ha mai due cifre uguali fra loro. Fra queste coppie risultano divisibili per 4 solo quelle indicate con un riquadro e cioè 4 su 20. Pertanto la probabilità cercata è 1/. Nota bene: nel modo in cui è formulato il testo dell esercizio è implicito che la sequenza dei cinque numeri sia stata definitivamente scelta. Si potrebbe comunque risolvere l esercizio in modo equivalente considerando, come insieme degli eventi possibili, tutte le permutazioni della disposizione 1234 e cioè! = 120. In tal caso le permutazioni favorevoli sono tutte quelle che si ottengono da x 1 x 2 x 3 a 4 a dove la coppia a 4 a è una qualsiasi delle 4 indicate con un riquadro nella tabella precedente. Dunque gli eventi favorevoli sono 4 3! = 24 e la probabilità cercata pari a 24/120 = 1/ (come doveva essere. Esercizio I. 16 Un urna contiene due monete assolutamente indistinguibili per quanto riguarda il loro aspetto esterno. Di queste una è equilibrata, mentre l altra no e, anzi, una volta lanciata, con probabilità 2/3 mostrerà Testa. Si pesca a caso nell urna una delle due monete la si lancia n volte. Indichiamo con X la variabile aleatoria che descrive il numero di Teste in n lanci. (1 Descrivere la variabile aleatoria X e trovarne il valor medio. (2 Se nei primi due lanci esce Teste, qual è la probabilità di aver estratto la moneta equilibrata? Risposta: (1 X = X X n è Binomiale con media n 7/12, essendo ciascuna X i una variabile aleatoria Bernoulliana di parametro p = 1/2(1/2 + 2/3 = 7/12.
8 8 Calcolo, Probabilità e Statistica... (2 Risulta (detto E l evento scelta la moneta equilibrata P(E X 1 = 1&X 2 = 1 = P(X 1 = 1&X 2 = 1 e P(E P(X 1 = 1&X 2 = 1 = 9 2. Esercizio I. 17 In una scuola in cui il 60% della popolazione è femminile, il 4% degli studenti maschi e solo l 1% delle studentesse ha un altezza superiore ai 18 cm. Viene a scelto a caso un individuo più alto di 18 cm: qual è la probabilità che sia una studentessa? Risposta: Definiamo gli insiemi T = { essere più alti di 18 cm} M = { essere studenti maschi} F = { essere studentesse} Allora si ha P(F = 0.6 P(M = 0.4 e P(F T = P(F P(T F P(M P(T M + P(F P(T F = = 3 11 Esercizio I. 18 Antonio, Bruno e Carlo colpiscono un bersaglio con probabilità, rispettivamente, di 1/6, 1/4 e 1/3. Qual è la probabilità che il bersaglio sia colpito da uno solo dei tre? Se il bersaglio è stato colpito da uno solo dei tre, qual è la probabilità che a colpirlo sia stato Antonio? Risposta: Definiamo gli insiemi A = { bersaglio colpito solo da Antonio} B = { bersaglio colpito solo da Bruno} C = { bersaglio colpito solo da Carlo} E = { bersaglio colpito solo da un tiratore} Allora risulta P(E = = P(A E = P(A E P(E =
9 Calcolo delle probabilità 9 Esercizio I. 19 Data una urna contenente palle bianche e 6 rosse, calcolare la probabilità che estraendo 7 palle (con reintroduzione tra esse vi siano tutte e cinque le palle bianche. Risposta: Rientra tra le prove bernoulliane: il successo è estrarre una palla bianca e la sua probabilità è p = /11. Il numero delle prove è n = 7, il numero dei successi (k si vuole che sia. Pertanto la probabiltà richiesta è ( ( 7 11 ( = Esercizio I. 20 In una località marittima il 40% dei bagnanti è di sesso maschile. Il 60 % dei bagnanti usa una crema solare; il 1% degli uomini fa uso di crema così come il 40% delle donne. Qual è la probabilità che un bagnante sia maschio sapendo che usa la crema? Risposta: Siano C, U e D rispettivamente gli eventi il bagnante usa la crema, il bagnante è uomo e il bagnante è donna. Si deve calcolare P(U C. Per la formula di Bayes P(U C = P(C UP(U P(C UP(U + P(C DP(D dove P(C U = 0, 1, P(C D = 0, 4, P(U = 0, 4 e P(D = 0, 6. Pertanto P(U C = 0, 1 0, 4 0, 1 0, 4 + 0, 4 0, 6 = 0, 2. Esercizio I. 21 Sia S = {A, B, C} uno spazio di esiti. Sia poi assegnata la funzione P(A = α/2, P(B = (1 + α 2 /10, P(C = 1/2. Determinare α IR in modo che P definisca una probabilità su S. Risposta: Debbono essere P(A, P(B e P(C maggiori o uguali a 0, da cui α 0. Poi bisogna imporre P(S = 1, cioè α/2 + (1 + α 2 /10 + 1/2 = 1.
10 10 Calcolo, Probabilità e Statistica... Dobbiamo quindi determinare le soluzioni non negative di α + (1 + α 2 + = 10, da cui α 2 + 7α 4 = 0. Quindi α = Esercizio I. 22 Quand è che due eventi A e B sono sia incompatibili che indipendenti? Risposta: Due eventi A e B sono incompatibili se P(A B = 0. Si dicono indipendenti, invece, se P(A B = P(AP(B. Pertanto due eventi A e B sono incompatibili e indipendenti quando P(AP(B = 0 cioè quando P(A oppure P(B è 0. Esercizio I. 23 Ci sono 6 sedie allineate e persone. Ciascuna persona va a sedersi su una sedia (non più di una persona su una sedia!. In quanti modi si possono disporre? Risposta: Numeriamo le persone, assegnamo cioè un numero da 1 a a ciascuna di esse. A ciascun modo di sedersi possiamo associare una stringa di 6 caratteri: al primo posto mettiamo il numero della persona che si siede sulla prima sedia (6 se non si siede nessuno, al secondo posto mettiamo il numero della persona che si siede sulla seconda sedia (6 se non si siede nessuno e così via. Il problema ha la stessa soluzione del seguente: quanti numeri a 6 cifre si possono scrivere con i simboli 1, 2, 3, 4,, 6 senza ripetizioni di cifre? Ciò equivale a chiedersi quante sono le permutazioni di 6 elementi, cioè 6!= =720. Esercizio I. 24 Se due eventi A e B sono incompatibili allora P(A A B+P(B A B = 1. Vero o falso? Risposta: Vero. Infatti e analogamente P(A A B = P(A (A B P(A B = P(A P(A B Quindi P(B A B = P(B (A B P(A B P(A A B + P(B A B = = P(B P(A B. P(A + P(B P(A B.
11 Indice Analitico 11 Ricordando che se due eventi sono incompatibili allora si ha che l affermazione è vera. P(A B = P(A + P(B
ESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE
ESERCIZI SU EVENTI E VARIABILI ALEATORIE DISCRETE Docente titolare: Irene Crimaldi 26 novembre 2009 Es.1 Supponendo che la probabilità di nascita maschile e femminile sia la stessa, calcolare la probabilità
Test di preparazione all esame. Attenzione a non confonedere il coefficiente. n(n 1) (n m + 1) m(m 1) 2 1
Test di preparazione all esame. Attenzione a non confonedere il coefficiente binomiale ( ) n m con la frazione n m. I coefficiente binomiale si può calcolare come ( ) n m = n(n 1) (n m + 1). m(m 1) 2 1
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA Corso di Laurea Magistrale in Scienze della Nutrizione Umana Corso di Statistica Medica, anno 05-6 P.Baldi Lista di esercizi, 8 gennaio 06. Esercizio Si sa che in una schedina
Esercitazione del 31/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del 1/01/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità Esercizio 1 Vengono lanciati due dadi regolari a 6 facce. (a) Calcolare la probabilità che la somma dei valori ottenuti sia 9? (b) Calcolare
SOLUZIONI DEL 1 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA
SOLUZIONI DEL 1 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA 1 Esercizio 0.1 Dato P (A) = 0.5 e P (A B) = 0.6, determinare P (B) nei casi in cui: a] A e B sono incompatibili; b] A e B sono indipendenti;
Soluzioni degli esercizi proposti
Soluzioni degli esercizi proposti.9 a La cardinalità dell insieme dei numeri,..., 0 n che sono multipli di 5 è 0n 5. Dunque, poiché siamo in una condizione di equiprobabilità, la probabilità richiesta
1. Descrivere gli spazi campionari dei seguenti esperimenti casuali: 1. lancio di un dado 2. lancio di due dadi 3.
Corso di Laurea INTERFACOLTÀ - Esercitazione di Statistica n 6 ESERCIZIO 1: 1. Descrivere gli spazi campionari dei seguenti esperimenti casuali: 1. lancio di un dado 2. lancio di due dadi 3. lancio di
VARIABILI ALEATORIE Una moneta equilibrata viene lanciata più volte. Qual è la probabilità che al 6 lancio:
VARIABILI ALEATORIE. Una moneta equilibrata viene lanciata più volte. Qual è la probabilità che al lancio: a) si abbia testa per la prima volta? b) Si sia avuto testa almeno una volta? c) Si sia avuta
Esercitazione del 13/03/2018 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del /0/08 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità David Barbato I quesiti con asterisco saranno accessibili dalla quinta settimana di lezione. Esercizio Vengono lanciati due dadi a 6 facce
COMPITO n. 1. a) Determinare la distribuzione del numero X di palline nere presenti nell urna.
Università di Siena a.a. 28/9 Docente D. Papini COMPITO n. 1 a) Un dado non truccato viene lanciato due volte. Quant è la probabilità dell evento: al primo lancio esce un numero minore o uguale a 2 ed
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA Corso di Statistica, anno 00- P.Baldi Lista di esercizi. Corso di Laurea in Biotecnologie Esercizio Si sa che in una schedina del totocalcio i tre simboli, X, compaiono con
PROBABILITÀ. a) 0,04 b) 0,8 c) 0,25 d) 0,64 e) 0,96
QUESITI 1 PROBABILITÀ 1. (Da Medicina e Odontoiatria 2015) La probabilità con cui un paziente deve attendere meno di dieci minuti il proprio turno in un ambulatorio medico è 0,8. Qual è la probabilità
Sia f la frequenza di un evento A e n sia la dimensione del campione. La probabilità dell'evento A è
Cenni di probabilità di Carlo Elce Definizioni Lo spazio campionario per un esperimento è l'insieme di tutti i suoi possibili esiti. Per esempio, se l'esperimento è il lancio di due di dadi e si rappresentano
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA
UNIVERSITÀ di ROMA TOR VERGATA Corso di Statistica, anno 2010-11 P.Baldi Lista di esercizi 3. Corso di Laurea in Biotecnologie Esercizio 1 Una v.a. X segue una legge N(2, ). Calcolare a1) P(X 1) a2) P(2
Esercizi di Calcolo delle Probabilità
Esercizi di Calcolo delle Probabilità Versione del 1/05/005 Corso di Statistica Anno Accademico 00/05 Antonio Giannitrapani, Simone Paoletti Calcolo delle probabilità Esercizio 1. Un dado viene lanciato
Probabilità: esercizi vari
10 Probabilità: esercizi vari 10.1. Combinatorica e probabilità uniforme Esercizio 10.1.1. Si lancia una moneta non truccata per n volte e, ogni volta, si guarda se esce testa o croce. Quanti sono i possibili
I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito.
TEST DI AUTOVALUTAZIONE - SETTIMANA I diritti d autore sono riservati. Ogni sfruttamento commerciale non autorizzato sarà perseguito. Metodi statistici per la biologia 1 Parte A 1.1 Si considerino gli
Tutorato 1 (20/12/2012) - Soluzioni
Tutorato 1 (20/12/2012) - Soluzioni Esercizio 1 (v.c. fantasia) Si trovi il valore del parametro θ per cui la tabella seguente definisce la funzione di probabilità di una v.c. unidimensionale X. X 0 1
ELEMENTI DI PROBABILITA (parte 2) 1 / 27
ELEMENTI DI PROBABILITA (parte 2) 1 / 27 Combinazioni 2 / 27 Supponiamo di non essere interessati all ordine in cui sono disposti gli oggetti, per cui la parola abc sia indistinguibile dalla parola bca.
ESERCIZI DI CALCOLO COMBINATORIO
ESERCIZI DI CALCOLO COMBINATORIO (G.T.Bagni) Sintesi delle nozioni teoriche da utilizzare a) Dati n elementi e k n, si dicono disposizioni semplici di n elementi di classe k tutti i raggruppamenti ottenuti
Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica Fisciano, 10/1/2012
Fisciano, 10/1/2012 Esercizio 1 Un esperimento consiste nel generare a caso un vettore di interi (x 1, x 2, x 3, x 4 ), dove x i {1, 2, 3, 4, 5, 6} i. (i) Si individui lo spazio campionario, determinandone
ESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina?
ESERCIZI PROBABILITA E CALCOLO COMBINATORIO CON RISULTATI 1. P che estraendo a caso 1 carta da un mazzo di 52 sia una regina? [4/52] 2. Estratta una Q, P che ad una seconda estrazione si presenti ancora
Università degli studi della Tuscia. Principi di Statistica dr. Luca Secondi A.A. 2014/2015. Esercitazione di riepilogo Variabili casuali
Università degli studi della Tuscia Principi di Statistica dr. Luca Secondi A.A. 014/015 Esercitazione di riepilogo Variabili casuali ESERCIZIO 1 Il peso delle compresse di un determinato medicinale si
Esercizi. 2. [Conteggio diretto] Due dadi vengono lanciati in successione. a) Qual è la probabilità che la somma dei due risultati faccia 7?
1 E. Vitali Matematica (Scienze Naturali) Esercizi 1. [Conteggio diretto] Quattro ragazzi, A, B, C e D, dispongono di due biglietti per il teatro e decidono di tirare a sorte chi ne usufruirà. a) Qual
Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica niroma1.it. Probabilità
Esercitazioni di Statistica Dott.ssa Cristina Mollica cristina.mollica@u niroma1.it Probabilità Esercizio 1. Un esperimento casuale consiste nel lanciare tre volte una moneta. Si determini lo spazio campionario
Esercitazione 4 del corso di Statistica 2 Prof. Domenico Vistocco
Esercitazione 4 del corso di Statistica 2 Prof. Domenico Vistocco Alfonso Iodice D Enza May 23, 2007 1 Esercizio Si consideri un mazzo di carte francesi di 2 carte e si supponga di stare giocando a poker.
PROBLEMI DI PROBABILITÀ
PROBLEMI DI PROBABILITÀ 1. Si dispongono a caso su uno scaffale sette libri, dei quali tre trattano di matematica. Qual è la probabilità che i tre libri di matematica si vengano a trovare l uno accanto
ESERCIZI DI PROBABILITA
ESERCIZI DI PROBABILITA Quest'opera è stata rilasciata sotto la licenza Creative Commons Attribuzione-Non commerciale-condividi allo stesso modo 2.5 Italia. Per leggere una copia della licenza visita il
TEST DI AUTOVALUTAZIONE PROBABILITÀ
TEST DI AUTOVALUTAZIONE PROBABILITÀ Statistica 1 Parte A 1.1 Si considerino gli eventi A = nessuno studente ha superato l esame e B = nessuno studente maschio ha superato l esame. Allora A c B è uguale
STATISTICA: esercizi svolti su ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI e PROBABILITA
STATISTICA: esercizi svolti su ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI e PROBABILITA 1 1 ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI E PROBABILITA 2 1 ESPERIMENTI CASUALI, EVENTI E PROBABILITA 1.1 Calcolo combinatorio. 1. Una squadra
Ψ PSICOMETRIA. Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE
Ψ PSICOMETRIA Corso di laurea triennale (classe 34) STATISTICA INFERENZIALE STATISTICA INFERENZIALE CAMPIONE caratteristiche conosciute POPOLAZIONE caratteristiche sconosciute STATISTICA INFERENZIALE STIMA
Lo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U 1. 2. 3. U 4. 5. 6
EVENTI ALEATORI E LORO RAPPRESENTAZIONE Lo spazio degli eventi del lancio di un dado regolare a sei facce è l insieme U... U.. La definizione classica di probabilità dice che, se gli eventi che si considerano
Calcolo Combinatorio e Probabilità
Calcolo Combinatorio e Probabilità Andrea Galasso 1 Calcolo Combinatorio Definizione 1 Fissati n, k N, con k n, indicheremo con D n,k := n! (n k)! le disposizioni di n oggetti in k posti e con DR n,k :=
Probabilità e Statistica
Probabilità e Statistica Estrazioni Marco Pietro Longhi C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica a.s. 2018/2019 Marco Pietro Longhi Prob. e Stat. 1 Estrazioni Supponiamo
Calcolo della probabilità
Calcolo della probabilità GLI EVENTI Un evento è un fatto che può accadere o non accadere. Se esso avviene con certezza si dice evento certo, mentre se non può mai accadere si dice evento impossibile.
Lezione 3 Calcolo delle probabilità
Lezione 3 Calcolo delle probabilità Definizione di probabilità La probabilità è lo studio degli esperimenti casuali e non deterministici Se lanciamo un dado sappiamo che cadrà ma non è certo che esca il
Calcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità Il calcolo delle probabilità studia i modelli matematici delle cosiddette situazioni di incertezza. Molte situazioni concrete sono caratterizzate a priori da incertezza su quello
STATISTICA ESERCITAZIONE 9
STATISTICA ESERCITAZIONE 9 Dott. Giuseppe Pandolfo 19 Gennaio 2015 REGOLE DI CONTEGGIO Sequenze ordinate Sequenze non ordinate Estrazioni con ripetizione Estrazioni senza ripetizione Estrazioni con ripetizione
Probabilità Condizionale - 1
Probabilità Condizionale - 1 Come varia la probabilità al variare della conoscenza, ovvero delle informazioni in possesso di chi la calcola? ESEMPIO - Calcolare la probabilità che in una estrazione della
Esercitazione del 07/02/2012 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità
Esercitazione del 07/0/0 Istituzioni di Calcolo delle Probabilità David Barbato Esercizio Vengono lanciati due dadi a 6 facce regolari. Calcolare le seguenti probabilità. (a) Qual è la probabilità che
La probabilità composta
La probabilità composta DEFINIZIONE. Un evento E si dice composto se il suo verificarsi è legato al verificarsi contemporaneo (o in successione) degli eventi E 1, E 2 che lo compongono. Consideriamo il
ESERCITAZIONE 5: PROBABILITÀ DISCRETA
ESERCITAZIONE 5: PROBABILITÀ DISCRETA e-mail: [email protected] web: www.dm.unipi.it/ tommei Ricevimento: Martedi 16-18 Dipartimento di Matematica, piano terra, studio 126 6 Novembre 2012 Esercizi 1-2
Probabilità esempi. Aiutiamoci con una rappresentazione grafica:
Probabilità esempi Paolo e Francesca giocano a dadi. Paolo scommette che, lanciando due dadi, si otterrà come somma 8 oppure 9. Francesca scommette che si otterrà come somma un numero minore o uguale a
SOLUZIONI DEL 2 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA
SOLUZIONI DEL 0 TEST DI PREPARAZIONE ALLA 1 a PROVA INTERMEDIA Esercizio 0.1 Una moneta non truccata viene lanciata 10 volte. Calcolare la probabilità che non esca mai testa. Quale risulta la probabilità
p k q n k = p n (k) = n 12 = 1 = 12 1 12 11 10 9 1 0,1208. q = 1 2 e si ha: p 12 (8) = 12 8 4
CAPITOLO QUARTO DISTRIBUZIONE BINOMIALE (O DI BERNOULLI) Molti degli esempi che abbiamo presentato nei capitoli precedenti possono essere pensati come casi particolari di uno schema generale di prove ripetute,
Scopo del Corso: Lezione 1. La Probabilità. Organizzazione del Corso e argomenti trattati: Prerequisiti:
Lezione 1 La Probabilità Scopo del Corso: Introduzione alla probabilità e alle procedure di inferenza statistica Introduzione ad alcune importanti tecniche di analisi multivariata dei dati Organizzazione
Statistica 1 A.A. 2015/2016
Corso di Laurea in Economia e Finanza Statistica 1 A.A. 2015/2016 (8 CFU, corrispondenti a 48 ore di lezione frontale e 24 ore di esercitazione) Prof. Luigi Augugliaro 1 / 51 Introduzione Il Calcolo delle
IL CALCOLO DELLA PROBABILITÀ
IL LOLO LL PROILITÀ 1 Una scatola contiene quattro dischetti rossi numerati da 1 a 4, sei dischetti verdi numerati da 1 a e cinque dischetti bianchi numerati da 1 a 5. Si estrae un dischetto. Scrivi gli
Calcolo combinatorio
Probabilità e Statistica Esercitazioni a.a. 2009/2010 C.d.L.: Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni, Ingegneria Informatica Calcolo combinatorio Ines Campa Probabilità e Statistica - Esercitazioni
IL CALCOLO DELLE PROBABILITA
IL CALCOLO DELLE PROBABILITA INTRODUZIONE Già 3000 anni fa gli Egizi praticavano un antenato del gioco dei dadi, che si svolgeva lanciando una pietra. Il gioco dei dadi era diffuso anche nell antica Roma,
La probabilità del gioco o il gioco della probabilità? Dispensa probabilità e calcolo combinatorio
La probabilità del gioco o il gioco della probabilità? Dispensa probabilità e calcolo combinatorio Massimo Buzzi, Lucio Alberto Monti 1 Mappe Riassuntive 1.1 Calcolo combinatorio 1.2 Probabilità 1 2 Glossario
Calcolo delle Probabilità
Calcolo delle Probabilità Il calcolo delle probabilità studia i modelli matematici delle cosidette situazioni di incertezza. Molte situazioni concrete sono caratterizzate a priori da incertezza su quello
P (F E) = P (E) P (F E) = = 25
Regola del prodotto Conoscete la definizione di probabilità condizionata. Definizione 1. Siano E e F due eventi di uno spazio campionario S. Supponiamo P (F ) > 0. La probabilità condizionata dell evento
STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani
STATISTICA A K (63 ore) Marco Riani [email protected] http://www.riani.it Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? Esempio Gioco la schedina mettendo
Calcolo combinatorio
Probabilità e Statistica a.a. 2016/2017 C.d.L.: Ingegneria per l Ambiente ed il Territorio, Ingegneria Meccanica e dei Materiali, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Informatica C.d.L.: Ingegneria Elettronica
Calcolo delle Probabilità S.T.A.D
Lezione 1 del 11 Aprile 2012 Calcolo delle Probabilità S.T.A.D. 2011-2012 Giuseppe Sanfilippo http://www.unipa.it/sanfilippo 11 aprile 2012 Libri adottati Calcolo delle Probabilità, Sheldon Ross, Apogeo,
CP110 Probabilità: Esonero 1
Dipartimento di Matematica, Roma Tre Pietro Caputo 2016-17, II semestre 11 aprile, 2017 CP110 Probabilità: Esonero 1 Cognome Nome Matricola Firma Nota: 1. L unica cosa che si può usare durante l esame
ESERCIZI DI PROBABILITA
ESERCIZI DI PROBABILITA Sezione 1. Spazi di Probabilità e Indipendenza. Per convenienza dello studente si danno le risposte di alcuni esercizi. 1) Si consideri lo spazio di probabilità corrispondente alla
Soluzione esercizi (quarta settimana)
Soluzione esercizi (quarta settimana) Marco Riani Esempio totocalcio Gioco la schedina mettendo a caso i segni 1 X 2 Qual è la prob. di fare 14? 1 Esempio Gioco la schedina mettendo a caso i segni (1 X
Esame di AM2 & EAP (270/04) a.a. 2009/10
Quarto appello del 16 Luglio 2010 1. Un urna contiene delle palline numerate e distribuite in seguente maniera: Vengono estratte due palline senza rimpiazzo e siano X e Y rispettivamente il numero della
Statistica Inferenziale
Statistica Inferenziale Prof. Raffaella Folgieri Email: [email protected] aa 2009/2010 Riepilogo lezione 1 Abbiamo visto: Definizioni di statistica, statistica inferenziale, probabilità (interpretazione
Olimpiadi di Statistica 2017 Classe V Eliminatorie Soluzioni
Olimpiadi di Statistica 2017 Classe V Eliminatorie Soluzioni 1 La tabella contiene la distribuzione dell età, in anni compiuti, degli alunni di una scuola: 99 84 n 16 17 La mediana della distribuzione
ESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITÀ
ESERCIZI DI MATEMATICA DISCRETA E PROBABILITÀ Esercizi del 28/09/2016 (1) In quanti modo posso scegliere 2 persone tra 10? Quante sono le sequenze date da due cifre decimali? (2) Quanti sono i sottoinsiemi
ESERCITAZIONE 20 : VARIABILI ALEATORIE DISCRETE
ESERCITAZIONE 20 : VARIABILI ALEATORIE DISCRETE e-mail: [email protected] web: www.dm.unipi.it/ tommei Ricevimento: su appuntamento Dipartimento di Matematica, piano terra, studio 114 30 Aprile 2013 Esercizio
e n n xn ( 1) n ( 1) n n + 1 2e n x n 3n [ln x]n 1 n + 1 2e n 1
1) Studiare la seguente serie di funzioni en ( 1) n n x n 2) Studiare la seguente serie di funzioni ( 1) n n + 1 2e n xn 3) Studiare la seguente serie di funzioni 3n [ln x]n 1 2n 4) Studiare la seguente
Esercizi su variabili discrete: binomiali e ipergeometriche
CORSO DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA Esercizi su variabili discrete: binomiali e ipergeometriche Es1 Due squadre di rugby si sfidano giocando fra loro varie partite La squadra che vince 4 partite
Nelle ipotesi del precedente esercizio, in quanti modi potrebbe essere formata la classifica finale di tutti i 20 concorrenti? [2,4.
CALCOLO COMBINATORIO Ad una gara partecipano 20 concorrenti; quanti terne di primi tre classificati si possono formare? (nell'ipotesi che non vi siano degli ex aequo) [6.840] Nelle ipotesi del precedente
Binomio di Newton. Pertanto, il numero di sottoinsiemi di S, compreso il sottoinsieme vuoto ; elostessos, è dato da. = 2 n, r. (a + b) n = a r b n r,
Binomio di Newton Osserviamo che, volendo costruire un generico sottoinsieme I S, si deve eseguire una procedura di n passi, con alternative in ogni passo. Infatti, occorre decidere per ciascuno degli
Matematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità
Matematica con elementi di statistica ESERCIZI: probabilità Esercizi sulla Probabilità Esercizio 1. In un corso di laurea uno studente deve scegliere un esame fra 8 di matematica e un esame fra 5 di fisica.
La probabilità matematica
1 La probabilità matematica In generale parliamo di eventi probabili o improbabili quando non siamo sicuri se si verificheranno. DEFINIZIONE. Un evento (E) si dice casuale, o aleatorio, quando il suo verificarsi
Probabilità delle cause:
Probabilità delle cause: Probabilità condizionata 2 Teorema delle probabilità composte A B) A) B/A) 3 Teorema delle probabilità totali B )! 4 Teorema delle probabilità delle cause n i A! B ) A / B ) B
Esercitazione del 13/04/2015 Probabilità e Statistica
Esercitazione del 3/04/205 Probabilità e Statistica David Barbato I quesiti contrassegnati con il simbolo saranno accessibili nella seconda metà del corso. Esercizio. Una nota concessionaria automobilistica
DIPARTIMENTO SCIENZE POLITICHE E SOCIALI ABILITÀ LOGICO-MATEMATICHE A.A. 2018/2019 PROBABILITÀ
1 PROBABILITÀ DI UN EVENTO PROBABILITÀ Si parla di eventi probabili o improbabili quando non si è sicuri se essi si verificheranno. Quando lanciamo in aria una moneta, da cosa dipende se dopo la caduta
Alcuni esercizi di probabilità (aggiornato al )
COMPL. DI ANALISI MATEMATICA ED ELEMENTI DI PROBABILITA (L-Z) C.d.L. Ing. Civile - Università di Bologna A.A.2009-200 - Prof. G.Cupini Alcuni esercizi di probabilità (aggiornato al 2-7-200) (Grazie agli
PROBABILITA. DEFINIZIONE: Ogni singolo risultato di un esperimento casuale si chiama evento elementare
PROBABILITA La teoria della probabilità si applica ad esperimenti aleatori o casuali: ossia, esperimenti il cui risultato non è prevedibile a priori. Ad esempio, lancio di un dado, lancio di una moneta,
5 - Esercizi: Probabilità e Distribuzioni di Probabilità (Uniforme, Gaussiana)
5 - Esercizi: Probabilità e Distribuzioni di Probabilità (Uniforme, Gaussiana) Esercizio 1: Una variabile casuale e caratterizzata da una distribuzione uniforme tra 0 e 10. Calcolare - a) la probabilità
NOZIONI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ
NOZIONI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ ESPERIMENTO CASUALE: un esperimento si dice casuale quando gli esiti (manifestazioni o eventi) non possono essere previsti con certezza. PROVA: le ripetizioni, o occasioni
