L Uso Problematico di Internet tra gli studenti delle scuole superiori dell area geografica del pinerolese (TO): prevalenza e fattori correlati

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1 - Osservatorio Epidemiologico delle Dipendenze, Regione Piemonte - Dipartimento Patologia delle Dipendenze, ASL TO3 L Uso Problematico di Internet tra gli studenti delle scuole superiori dell area geografica del pinerolese (TO): prevalenza e fattori correlati Romeo Brambilla Priotto B, Angelino R, Vigna-Taglianti FD, Cuomo L, Diecidue R 46 Congresso Nazionale SItI, Taormina Ottobre 2013

2 La diffusione dell uso di Internet nel Mondo Background (1) % penetrazione di Internet ,4 Anno 2000 Anno ,6 27,5 12,8 63,2 2,9 1,5 40,2 Africa Asia Europa Europa dell'est 31,0 78,6 Nord America 3,0 42,9 Sud America 21,2 FONTE: Internet World Statistics 67,6 Australia Nel 2012: il 34% della popolazione mondiale usa Internet (2,4 miliardi)

3 La diffusione dell uso di Internet in Italia Soggetti che usano Internet tutti i giorni. Trend , Italia anni anni anni anni anni anni anni Tutte le età anni % Background (2) ANNO da ~10% nel 2001 a ~ 60% nel 2012 FONTE: ISTAT ~ 90% 1 volta anno

4 L uso patologico di Internet Internet Addiction Disorder (IAD) Uso eccessivo di Internet in grado di determinare: 1) uso maladattivo di Internet 2) tolleranza 3) dipendenza Goldberg I. Psychology of Cyberspace Età adolescenziale Background (3) Can be defined as an impulsecontrol disorder which does not involve an intoxicant Young KS. Cyberpsychol Behav 1998;1: I sistemi di classificazione diagnostica ICD-10 e DSM-5 non riconoscono l IAD come una malattia problemi psicologici, sociali, scolastici e lavorativi nella vita delle persone Beard KW, Wolf EM. Cyberpsychol Behav 2001;4: Uso Problematico di Internet (PIU)

5 L uso problematico di Internet PIU : i limiti della ricerca scientifica Condotti unicamente studi trasversali Test diagnostici differenti Utilizzati punteggi differenti (stesso test) Background (4) Analisi statistiche non ADJ per i possibili confondenti Arruolamento dei campioni non probabilistici Setting differenti (generalizzabilità)

6 Background (5): dati epidemiologici PIU la prevalenza del fenomeno Punteggio IAT: Cina - Pr: 11% Età anni (µ?) N studio: Punteggio IAT: Italia Pr: 6% Età anni (µ 16.4) N studio: Cina Pr: 12% Età anni (µ 15.6) N studio: Grecia Pr: 14% Età anni na (µ 15.2) N studio: Corea Sud Pr : 40% anni (µ n.a.) N studio: Chen Internet Addiction Scale (CIAS) Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction Allarme sociale 2011 Cina Pr: 8% Età anni (µ 16.4) N studio: Italia Pr: 36% Età anni (µ 16.3) N studio: Grecia Pr : 21% Età anni n.a. (µ 14.7) N studio: Corea Sud - Pr: 50% Età anni n.a. (µ 16.7) N studio: prevalenza 10-28%

7 Obiettivi dello studio Background (6) 1) Misurare la prevalenza di PIU nella popolazione degli studenti delle scuole superiori del pinerolese 2) Valutare i potenziali fattori di rischio

8 Disegno dello studio Studio di sorveglianza Popolazione: studenti di tutte le 25 scuole secondarie di II grado del pinerolese Materiali e metodi (1) 11 licei 8 istituti tecnici 6 istituti professionali Raccolta dei dati 97 classi una per ogni anno di corso e tipologia di scuola (disponibilità insegnanti) nell arco di un semestre scolastico (tra Dicembre 2010 e Marzo 2011) - Questionario anonimo di rilevazione dei dati demografici e sulle modalità di utilizzo di Internet realizzato dal team multidisciplinare Igienisti e Psicologi - Versione italiana dell Internet Addiction Test (IAT)

9 Il questionario: le variabili di interesse Socio demografiche Genere Età Tipo di istituto frequentato Materiali e metodi (2) Modalità di utilizzo della rete Variabile psicosociale Sede del collegamento Controllo dei genitori Attività svolte in Internet Sentirsi soli Criteri di esclusione: Frequenza dei collegamenti Ore consecutive giornaliere - Età <14 anni; >19 anni - Non utilizzo di Internet

10 Valutazione uso problematico di Internet: IAT test Punteggi Materiali e metodi (3) 0-19: utilizzo quasi nullo della rete Internet 20-49: utilizzo normale della rete Internet, con controllo e una buona gestione del tempo on-line 50-79: sono presenti alcune difficoltà nel controllare e gestire il tempo trascorso in rete, con alcuni effetti sulla vita del soggetto : l uso di Internet sta causando problemi significativi nella vita del soggetto, con conseguenze a livello emotivo, relazionale e scolastico Solo 7 studenti (0.3%) hanno ottenuto un punteggio : uso di Internet non problematico (NPIU) 50: uso di Internet problematico (PIU) - Wang H et al. PLoS One 2011;6:e Milani L et al. Cyberpsychol Behav 2009;12: Khazaal Y et al. Cyberpsychol Behav 2008;11: The center for internet Addiction. Young K

11 Flow-chart campione in studio Partecipanti N=2.033 Questionario compilato N=2.022 Campione finale (usano Internet) N=2.009 Questionario non compilato N=11 Non usano Internet N=13 0,6% Risultati (1) Campione finale per le analisi univariata e mutivariata ADJ N= IAT non compilato N=99 - Dati missing questionario N=24

12 Risultati (3): Analisi multivariata Genere Età, categorie Caratteristiche Tipo di scuola + 71% Studenti PIU N = 226 n (%) Studenti NPIU N = n (%) Multivariata Odds Ratio (95% CI) Femmine 101 (44.7) 895 (53.9) 1 Maschi 125 (55.3) 765 (46.1) 0.87 ( ) (17.3) 389 (23.4) (34.1) 690 (41.6) 0.86 ( ) (48.7) 581 (35.0) 1.71 ( ) Liceo 57 (25.2) 698 (42.0) 1 Tecnico 66 (29.2) 486 (29.3.0) 1.32 ( ) + 62% Professionale 103 (45.6) 476 (28.7) 1.62 ( ) Luogo connessione Casa 137 (60.6) (70.3) 1 Ovunque 86 (38.1) 471 (28.4) 1.23 ( ) Internet point 3 (1.3) 22 (1.3) 3.31 ( ) Controllo dei genitori Si 25 (11.1) 229 (13.8) 1 No 201 (88.9) (86.2) 0.85 ( ) Prevalenza PIU 12% p-value test Hosmer-Lemeshow p = 0.98

13 Risultati (3): Analisi multivariata Caratteristiche Studenti PIU N = 226 n (%) Studenti NPIU N = n (%) Multivariata Odds Ratio (95% CI) N connessioni settimanali Fino a 1 volta a settimana 7 (3.1) 255 (15.4) 1 Più di 1 volta a settimana 25 (11.1) 504 (30.4) 1.82 ( ) Tutti i giorni 97 (42.9) 647 (39.0) 3.97 ( ) Più volte al giorno 97 (42.9) 254 (15.3) 8.17 ( ) Ore consecutive di connessione/day Meno di 2 ore 57 (25.2) (67.0) ore 99 (43.8) 435 (26.2) 2.34 ( ) 4-5 ore 34 (15.0) 64 (3.9) 4.64 ( ) Più di 5 ore 36 (15.9) 48 (2.9) 5.90 ( ) Sentirsi soli Mai 72 (31.9) 716 (43.1) volte Qualche volta 126 (55.8) 840 (50.6) 2.25 ( ) 3.65 volte Sempre 28 (12.4) 104 (6.3) 3.65 ( ) p-value < < Effetto dose/risposta

14 Risultati (3): Analisi multivariata Ricerca informazioni Scaricare file (musica, film, etc.) Collegarsi ai social-network Chattare online Gestire la MUD (giochi di ruolo) "Surfare" la rete indiscriminatamente Visitare siti pornografici Acquistare online Giocare d'azzardo Caratteristiche 52% 2.44 volte Studenti PIU N = 226 n (%) Studenti NPIU N = n (%) Multivariata Odds Ratio (95% CI) No 83 (82.8) 235 (82.8) 1 Si 143 (63.3) 1425 (85.8) 0.48 ( ) No 32 (14.2) 462 (27.8) 1 Si 194 (85.8) 1198 (72.2) 1.52 ( ) No 55 (24.3) 460 (27.7) 1 Si 171 (75.7) 1200 (72.3) 0.88 ( ) No 37 (16.4) 572 (34.5) 1 Si 189 (83.6) 1088 (65.5) 1.48 ( ) No 120 (53.1) 794 (47.8) 1 Si 106 (46.9) 866 (52.2) 0.85 ( ) No 176 (77.9) 1444 (87.0) 1 Si 50 (22.1) 216 (13.0) 1.13 ( ) No 171 (75.7) 1369 (82.5) 1 Si 55 (24.3) 291 (17.5) 1.10 ( ) No 144 (63.7) 1443 (86.9) 1 Si 82 (36.3) 217 (13.1) 2.44 ( ) No 190 (84.1) 1440 (86.7) 1 Si 36 (15.9) 220 (13.3) 0.80 ( ) No 190 (84.1) 1565 (94.3) 1 Si 36 (15.9) 95 (5.7) 1.15 ( ) p-value < <

15 Spunto di riflessione Possibile problema di Sanità Pubblica?? Stima dei potenziali PIU tra gli studenti in Italia Discussione (3) Anno scolastico : studenti delle secondarie Fonte: Ministero della Pubblica Istruzione Prevalenza di PIU 12% potenziali studenti PIU in Italia

16 Discussione (4) Raccomandazioni conclusive In base ai dati di questo studio è raccomandabile: da parte di insegnanti e genitori porre particolare attenzione nel controllare le abitudini a rischio dei ragazzi quando si utilizza Internet; da parte dei ricercatori, condurre studi di tipo prospettico per: meglio valutare i reali fattori di rischio e l entità delle conseguenze per la salute pianificare e valutare interventi preventivi GRAZIE PER L ATTENZIONE