Nuovo indicatore antropometrico di obesità centrale e identificazione del rischio di mortalità generale e per cancro nella coorte Italiana di EPIC

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Jacopo Spada
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Nuovo indicatore antropometrico di obesità centrale e identificazione del rischio di mortalità generale e per cancro nella coorte Italiana di EPIC Vittorio Simeon, Paolo Chiodini, Amalia Mattiello,

1 Nuovo indicatore antropometrico di obesità centrale e identificazione del rischio di mortalità generale e per cancro nella coorte Italiana di EPIC Vittorio Simeon, Paolo Chiodini, Amalia Mattiello, Vittorio Krogh, Valeria Pala, Francesca Fasanelli, Fulvio Ricceri, Giovanna Masala, Calogero Saieva, Rosario Tumino, Maria Concetta Giurdanella, Salvatore Panico XL Congresso Annuale Torino, 19 Ottobre 2016

2 Gli autori dichiarano di non aver alcun conflitto di interesse

BMI e mortalità 805 817 893 787 Pischon T et al., N Engl J Med. 2008 Nov 13;359(20):2105-20.

3 BMI e mortalità Pischon T et al., N Engl J Med Nov 13;359(20): WC e mortalità Flegal KM et al., JAMA Jan 2;309(1): Global BMI Mortality Collaboration, Lancet Aug 20;388(10046):

$corporea Indicatori di adiposità corporea e viscerale VAI = waist cm 36.58 + (1.89 BMI) TG mmol L 0.81 1.52 HDL ( mmol L T BAI = UVW XY UZV[U\ ].$

4 Indicatori antropometrici classici BMI = weight kg height - m - WHR = waist cm hip cm WHtR = waist cm height cm Forma e sfericità/rotondità corporea Indicatori di adiposità corporea e viscerale VAI = waist cm (1.89 BMI) TG mmol L HDL ( mmol L T BAI = UVW XY UZV[U\ ].^ _ - 18

5 One size does notfit all!

6 interpretazione clinica? raffigurabile? comprensione pubblica ed utilizzo per la promozione della salute? Definire un nuovo metodo di classificazione clinicoantropometrica di obesità centrale, semplice e di facile interpretazione, in grado di predire al meglio il rischio di mortalità generale e per cancro

7 Modello BMI Peso Altezza WC Sesso Età WC Peso + Altezza + Sesso + Età ΔWaist = WC_osservato WC_predetto

8 Italy Women Men Total Firenze 9,591 2,575 12,166 Varese 9,242 2,374 11,616 Ragusa 3,166 2,772 5,938 Torino 4,008 5,345 9,353 Napoli 5, ,029 Total 31,036 13,066 44,102 Follow-up mediano 15 anni Età media al reclutamento 50 anni (range 24-77) Mortalità generale - 2,406 eventi Mortalità per cancro - 1,404 eventi

9 BMI WC WtHR deltaw ± 3.36 BMI ± ± 9.35 WC ± ± WtHR ± 0.07 deltaw ± ± 9.2

10 Metodi Analisi della sopravvivenza con modello di COX Modello Base Stratificato per Centro Età Fumo Educazione Ipertensione Diabete Attività fisica Menopausa Criterio di informazione Bayesiano o BIC ΔBIC Evidenza contro BIC maggiore/più alto 0 to 2 Non menzionabile 2 to 6 Positiva 6 to 10 Forte >10 Molto forte

11 Male No. of obs No. Of failures Mortalità Generale No. of obs No. Of failures Female Modello BASE + HR 95% CI p BMI <0.001 WC <0.001 WtHR <0.001 deltaw <0.001 Modello BASE + HR 95% CI p BMI WC <0.001 BMI WtHR <0.01 BMI deltaw <0.001 BIC ΔBIC Base BMI BMI+WtHR BMI+WC WtHR BMI+deltaW WC deltaw Δ Modello BASE + HR 95% CI p BMI <0.001 WC <0.001 WtHR <0.001 deltaw <0.001 Modello BASE + HR 95% CI p BMI WC <0.01 BMI WtHR <0.05 BMI deltaw <0.001 BIC ΔBIC Base BMI + WtHR BMI BMI + WC WtHR WC BMI + deltaw deltaw Δ

12 Male No. of obs No. Of failures Mortalità Cancro No. of obs No. Of failures Female Modello BASE + HR 95% CI p BMI WC <0.01 WtHR <0.01 deltaw <0.01 Modello BASE + HR 95% CI p BMI WC <0.01 BMI WtHR <0.05 BMI deltaw <0.01 BIC ΔBIC BMI+WtHR BMI BMI+deltaW Base WtHR BMI+WC deltaw WC Δ Modello BASE + HR 95% CI p BMI <0.01 WC <0.01 WtHR <0.05 deltaw <0.01 Modello BASE + HR 95% CI p BMI WC BMI WtHR BMI deltaw BIC ΔBIC Base BMI + WtHR BMI + WC BMI + deltaw WtHR BMI deltaw WC Δ

13 Male Female Mortalità Generale p=0.014 p=0.035 Mortalità Cancro p=0.59 p=0.034

14 Mortalità Generale Male Female HR 2.0 HR < -5-5 to 5 5 to to to 35 > 35 < -5-5 to 5 5 to to to 35 > 35

15 Conclusioni Il ΔW rappresenta un nuovo indicatore antropometrico di obesità centrale, difacile utilizzo e comprensione. Nella coorte Italiana EPIC è risultato associato al rischio di mortalità generale, con risultati migliori rispetto agli altri indicatoriantropometrici.

16 Grazie per l attenzione Hughes V, Nature 2013

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