IL TECNICO DI LABORATORIO: UN RUOLO DA PROTAGONISTA NEL GOVERNO DEL CAMBIAMENTO UN NUOVO LABORATORIO IN UN NUOVO OSPEDALE: CRONACA DI UN ESPERIENZA Ospedale dell Angelo ULSS 12 (Mestre-VE) Direttore del laboratorio: Dott. Massimo Gion Rimini 31 Ottobre 2008 L OSPEDALE DI MESTRE Trasloco avvenuto tra l Ospedale Umberto I (Mestre centro) e l Ospedale dell Angelo (Zelarino). Primo esempio in Italia di project financing sanitario in partnership pubblico-privata Costruito in 4 anni (2004-2008)
TERRITORIO DELL ULSS 12 Veneziana Il territorio dell ULSS 12 Veneziana è suddiviso in 4 distretti: a. n 1 Venezia centro storico b. n 2 Venezia estuario e comune di Cavallino Treporti c. n 3 Mestre centro Mestre Sud d. n 4 Mestre Nord e comuni di Quarto d Altino e Marcon La popolazione assistita è di 305.389 persone IL LABORATORIO DI MESTRE Fornisce prestazioni a: TUTTE LE UNITA OPERATIVE DEL PRESIDIO 6 PUNTI PRELIEVO DISTRETTUALI 6 CASE DI RIPOSO E in rete funzionale con la sede di Venezia (per indagini immunochimiche, sierologiche, ematologiche e microbiologiche). 2.800.000 ESAMI ALL ANNO
DATE DEL TRASFERIMENTO del laboratorio FINE FEBBRAIO 2008 Consegna nuovo laboratorio; 22 APRILE 2008 Inizio attività di routine; 13 GIUGNO 2008 Trasferimento all Ospedale dell Angelo dell attività di urgenza. Fino al 13 Giugno l attività in urgenza è rimasta attiva solo presso il Vecchio Ospedale PROBLEMATICHE E NECESSITA INIZIALI VOM (Vecchio Ospedale di Mestre) NOM (Nuovo Ospedale di Mestre) UU.OO. Attive ed in attesa di trasferirsi LABORATORIO GESTIONE LOGISTICA DOPPIA URGENZE 24 ORE ROUTINE
FASI DEL TRASFERIMENTO Individuazione del modello organizzativo Scelta della strumentazione Organizzazione degli spazi Installazione delle apparecchiature Training del personale Confronto tra le precedenti e le attuali strumentazioni Trasferimento del materiale Training informatico del personale delle UU.OO. di degenza, Day Hospital, Distretti e Case di riposo. Senza interrompere il flusso lavorativo! INDIVIDUAZIONE DEL MODELLO ORGANIZZATIVO Il modello organizzativo consiste in un sistema strutturato e organico di procedure e attivita di controllo dei processi sensibili da noi individuati come: Foglio di lavoro di Microsoft Excel Documento di Microsoft Word Individuazione delle criticità (urgenze, provette, turni dei tecnici, ferie); Pianificazione del trasferimento; Individuazione dei soggetti coinvolti; Informazione e coinvolgimento degli attori interni (blocco ferie tecnici fino al 30/06/08) Informazione ed ascolto dei reparti di degenza (audit); Informazione ed ascolto dei trasportatori (riunioni); Verifiche periodiche dell avanzamento dei lavori.
SCELTA DELLA STRUMENTAZIONE Buona la collaborazione tra il laboratorio ed il provider tecnologico Olympus. DOTAZIONE PRECEDENTE Il sistema a catena: 1 Centralink (Bayer) 1 Advia 1650 (Chimica - Bayer) 1 Advia 2400 (Chimica - Bayer) 2 Advia Centaur (Immunochimica Bayer) 2 Advia 2120 (Ematologia Bayer) 1 LH 750 (Ematologia IL) 2 Sta-R (Coagulazione Roche) AREA CORE
AREA CORE AREA CORE
COAGULAZIONE EMATOLOGIA
PROTEINE SIEROLOGIA
AUTOIMMUNITA DOTAZIONE ATTUALE Sistema stand alone: 2 OLA 2500 (Olympus) 1 AU 2700 (Chimica - Olympus) 1 AU 5400 (Chimica - Olympus) 2 UniCel DxI 800 (Immunochimica Beckman) 1 UniCel DxI 600 (Immunochimica Beckman) 2 ARCHITECT i2000sr (Immunochimica e virologia Abbott) 1 HST302 + 2 SYSMEX XE 2100 + SP1000 (Ematologia - Dasit) 1 ADVIA 2120 (Ematologia Bayer) 2 ACL Futura Top (Coagulazione IL)
PREANALITICA AREA URGENZE
CHIMICA EMATOLOGIA
COAGULAZIONE SIEROLOGIA
ORGANIZZAZIONE DEGLI SPAZI Passaggio da un sistema a catena secondo il criterio del consolidamento delle linee operative su un unica stazione di lavoro. Stumenti stand-alone associati a due preanalitiche precedentemente non presenti. INSTALLAZIONE DELLE APPARECCHIATURE E TRAINING DEL PERSONALE Foglio di lavoro di Microsoft Excel Le ditte fornitrici delle strumentazioni hanno garantito l installazione, la configurazione e i corsi di addestramento Foglio di lavoro di Microsoft Excel La formazione si è svolta a gruppi e a diversi gradi di approfondimento; Foglio di lavoro di Microsoft Excel Il piano di formazione è stato studiato nei minimi dettagli per consentire al personale di recarsi per 4 settimane ai corsi di formazione e contemporaneamente garantire il servizio al Vecchio Ospedale; FERIE BLOCCATE DAL 1 APRILE AL 30 GIUGNO.
TRASFERIMENTO DEL MATERIALE Strumenti non sostituiti (settore proteine/liquidi biologici, autoimmunità, sierologia e microbiologia) Frigoriferi e congelatori; Materiale cartaceo (certificativo, report VEQ, CQI, calibrazioni, fogli di lavoro ecc). TRAINING INFORMATICO Introduzione di una nuova versione software (da LMX Bayer a TD Synergy Siemens ) Training informatico delle UU.OO. di degenza, i Centri Prelievo, i Day Hospital e le Case di Riposo.
CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI Calibrazioni e controlli di qualità; Confronto tra dati ottenuti dalle precedenti strumentazioni e le attuali; Comunicazione, collaborazione e chiarimenti con le unità operative nel caso di variazione di range di riferimento o divergenze significative nei dati ottenuti dalle prove di confronto. CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI 45 TSH tot Variable x Variable y TSH_DxI 40 35 30 25 20 15 10 5 Lowest value Highest value Arithmetic mean Median Standard deviation 0.010 39.27 5.38 2.4100 8.1709 0.010 41.62 5.041 2.0300 8.4243 0 0 10 20 30 40 50 TSH_Centaur Standard error of the mean 1.1224 1.1572 y = -0.0508 + 0.9459 x Intercept A Slope B Cusum test for linearity Sample size: 53-0.0508-0.151 to 0.001 0.9459 0.89 to 1.018 No significant deviation from linearity (P>0.05)
CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI 50 Variable x Variable y 40 Lowest value 2.0500 3.8600 FT4 DxI 30 20 Highest value Arithmetic mean Median 47.3000 13.0571 11.6200 42.0700 9.4177 8.2850 10 0 0 10 20 30 40 50 FT4 Centaur Standard deviation Standard error of the mean 6.6684 0.9247 6.0473 0.8386 y = 0.9836 + 0.7745 x Intercept A Slope B Cusum test for linearity Sample size: 52-0.9836-2.3437 to 0.01203 0.7745 0.6899 to 0.8856 No significant deviation from linearity (P>0.05) CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI 8 Variable x Variable y 7 Lowest value 1.1500 1.8000 6 Highest value 7.4100 6.8000 FT3 DxI 5 4 3 2 Arithmetic mean Median Standard deviation 2.8098 2.7500 0.9530 2.8851 2.8900 0.8047 1 1 2 3 4 5 6 7 8 FT3 Centaur Standard error of the mean 0.1421 0.1200 y = 0,5567 + 0,8313 x Intercept A Slope B Cusum test for linearity Sample size: 45 0.5567 0.1743 to 0.9361 0.8313 0.6829 to 0.9735 No significant deviation from linearity (P>0.05)
CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI Lowest value Highest value Arithmetic mean Median Standard deviation Standard error of the mean Variable x 3.0000 2495.0 517.71 424.50 461.73 57.716 Variable y 4.8400 1467.4 297.88 246.95 291.27 36.41 y = 2.2965 + 0.5981 x Sample size: 64 Intercept A 2.2965-8.95 to 9.46 Slope B 0.5891 0.5539 to 0.6357 Cusum test for linearity No significant deviation from linearity (P>0.05) DxI misura in media il 40% in meno dei livelli misurati con Immulite 2000 CONFRONTO TRA LE PRECEDENTI E LE ATTUALI STRUMENTAZIONI 35 Variable x Variable y 30 Lowest value 0.30 0.59 25 Highest value 18.20 33.00 CEA_Arch 20 15 10 5 0 0 5 10 15 20 25 30 35 CEA_Cent Arithmetic mean Median Standard deviation Standard error of the mean 3.66 2.63 3.48 0.46 4.32 2.66 5.04 0.66 y = 0,2276 + 1.1050 x Intercept A Slope B Cusum test for linearity Sample size: 57 0.2276-0.4074 to 0.5782 1.1050 0.9395 to 1.3627 No significant deviation from linearity
MIGLIORAMENTI IMMEDIATI Spazi più ampi; Minor inquinamento acustico; Miglior rendimento analitico. CRITICITA Gestione di database e sistemi operativi differenti. OBIETTIVI PER IL FUTURO Centro Prelievo Ospedaliero; Servizio robotizzato interno per il trasporto dei campioni; Accreditamento istituzionale; Accreditamento all eccellenza.
CONCLUSIONI Il TRASFERIMENTO E L ARRIVO A REGIME DEL LABORATORIO E STATO RAGGIUNTO. CI SENTIAMO DI AFFERMARE CHE TALE ESPERIENZA ADEGUATAMENTE COLLAUDATA E DOCUMENTATA, POSSA RAPPRESENTARE UN VALIDO MODELLO A DISPOSIZIONE PER ANALOGHE OPERAZIONI.