PBI Passepartout Business Intelligence TARGET DEL MODULO Il prodotto, disponibile come modulo aggiuntivo per il software gestionale Passepartout Mexal, è rivolto alle Medie imprese che vogliono ottenere, in modo immediato e sicuro, analisi multi dimensionali sull andamento aziendale. I principali benefici per le aziende che adottano PBI sono i seguenti: Maggiore efficienza nel processo di elaborazione ed analisi dei dati Alleggerimento dei sistemi gestionali da tutte le richieste di elaborazione standard Maggiore efficienza ed efficacia nelle azioni strategiche dell azienda: o analisi del portafoglio prodotti/clienti; o controllo del margine aziendale; o controllo dell efficacia delle campagne promozionali; o assegnazione e successiva verifica dei risultati sull operato dei venditori; I software gestionali Passepartout sono distribuiti esclusivamente da una rete altamente selezionata e qualificata di Partner. Per maggiori informazioni telefona al numero verde: Il marchio Passepartout è registrato e di esclusiva proprietà di Passepartout s.a. Tutti i testi riportati sono di esclusiva proprietà di Passepartout s.a.. E vietata qualsiasi riproduzione degli stessi, anche parziale, con qualsiasi mezzo senza preventiva autorizzazione scritta. Tutti gli altri marchi citati sono registrati e di esclusiva proprietà dei rispettivi autori e/o delle rispettive aziende. Le specifiche possono subire variazioni in qualsiasi momento senza preavviso. 1
INTRODUZIONE Molti degli attuali strumenti di Business Intelligence presenti sul mercato oltre ad avere costi di acquisto e di avviamento elevati, sono sviluppati per analisti ed esperti di statistica. Perseguendo la filosofia che da sempre la contraddistingue, Passepartout propone un software intuitivo e facile da utilizzare, sviluppato con l ultima tecnologia Microsoft.Net ed offerto ad un prezzo altamente competitivo: Passepartout Business Intelligence. L interfaccia Windows è estremamente innovativa e consente di individuare immediatamente i dati che si vogliono analizzare, avviando l elaborazione con pochi click di mouse. Un altra caratteristica sostanziale che contraddistingue Passepartout Business Intelligence rispetto ai principali prodotti concorrenti è rappresentata dalla sua natività per internet che consente all utente di poter eseguire le proprie elaborazioni in remoto, tramite una semplice connessione via web (prerogativa della piattaforma Passepartout Mexal). Passepartout Business Intelligence consente di eseguire analisi multi dimensionali e analisi statistiche elaborando i dati provenienti da data base relazionali diversi (attualmente è certificato per Microsoft SQL Server e MySQL in Linux e Windows).. PBI Passepartout Business Intelligence 2
MODULI E LICENZE NECESSARI PER L ATTIVAZIONE Il modulo viene distribuito a pagamento sulle configurazioni di prodotto Mexal Aziendale, Mexal Produzione, Compass. Occorre inoltre acquistare il modulo MDS (Mexal Developer Suite. Vedi guide prodotti Mexal). Gli ETL che consentono il trasferimento dei dati per l analisi multi-dimensionale, si basano sulla funzionalità MexalDB che deve essere quindi attivata. Requisiti SOFTWARE per il Server Windows 2000/2003/XP pro (sempre allineati all ultimo Service Pack); Microsoft Framework.NET (versione indicata ogni volta con il rilascio); MySql 4.0.20/4.0.21/4.0.22/4.1.7/4.1.8; SQL Server 2000/MSDE (SP3); Requisiti SOFTWARE per il Client Windows 2000/2003/XP pro/xp home (sempre allineati all ultimo Service Pack); - Microsoft Framework.NET (versione indicata ogni volta con il rilascio); REQUISITI HARDWARE (minimi consigliati) SERVER Sistema a 1200Mhz; Memoria 512 MegaByte; Scheda Grafica 8 MegaByte; 20 MegaByte di spazio libero su Hard Disk. CLIENT Pentium 3; Memoria 256 MegaByte; Scheda Grafica 8 MegaByte; 5 MegaByte di spazio libero su Hard Disk. 3
IL LAVORO CON PBI Con PBI, l utente può generare direttamente i report necessari all analisi dei dati aziendali, selezionando gli attributi che gli interessano dai Data Mart predefiniti (Vendite, Acquisti, Ordini Fornitori, Ordini Clienti, Controllo di Gestione). Caratteristiche dei Datamart predefiniti Il Datamart è l unità logica del Data Warehouse contenente l insieme delle informazioni rilevanti per un particolare processo aziendale (di solito basato su un singolo fatto, ad esempio la gestione delle vendite, la gestione degli acquisti, ecc.). Ciascuna finestra di lavoro contiene una serie di schede che rappresentano la suddivisione logica degli elementi di base che caratterizzano un report. La definizione della struttura del report avviene compilando opportunamente ciascuna di queste schede, all interno delle quali si definiscono gli attributi delle dimensioni e le metriche che comporranno il risultato dell indagine. Dimensioni Sono rappresentate ad esempio dall articolo, dai dati dell azienda, dai dati del cliente, dalla data. In generale sono le entità che descrivono il chi, come, dove, quando, di un fatto. Ogni dimensione contiene diversi attributi legati tra loro da una gerarchia. L attributo a granularità minima (= massimo dettaglio) normalmente dà il nome alla dimensione. 4
Ad esempio, la dimensione Data contiene gli attributi Anno (attributo a granularità massima) e, in dettaglio sempre crescente, il trimestre, il mese, il giorno della settimana, fino alla data specifica (attributo a granularità minima). Tutte le dimensioni relative ai Datamart predefiniti sono generate automaticamente da PBI. 5
Metriche Sono tutte le variabili quantitative che misurano dal punto di vista numerico il fatto su cui è costruito il Datamart, come il totale fatturato, il totale quantità, il prezzo medio. Anche queste variabili sono già disponibili e fruibili direttamente dall utente senza che ci si debba preoccupare della loro definizione. Le metriche disponibili nei 5 Datamart predefiniti sono: Vendite: costo ponderato, costo standard, costo ultimo, valore fatturato, quantità venduta; Acquisti: valore acquisti, quantità acquistata; Ordini clienti: valore, quantità; Ordini fornitori: valore, quantità; Controllo di gestione: totale valore, totale quantità. Colonne calcolate L utente può creare colonne aggiuntive calcolate oltre a quelle definibili nella scheda Campi utilizzando operandi (metriche e attributi) e funzioni matematiche. Oltre agli operatori matematici canonici (+,-,*, /), si possono utilizzare funzioni di aggregazione (MEDIA, CONTEGGIO, MAX, MIN, SOGLIA), operatori logici, (AND, OR, NOT), funzioni logiche (IiF Condizione, ), funzioni testo (LEN, MID, TRIM), operatori di confronto (<, >, <=, >=, =, <>), funzioni Lookup (ad esempio IN <Ragione Sociale, Rossi, Bianchi> la stringa da trovare è Ragione sociale; la funzione verifica che Rossi e Bianchi appartengano effettivamente a Ragione Sociale). 6
ANALISI DATI MULTI DIMENSIONALE Il tool di analisi multi dimensionale consente di ottenere grafici analitici per i dati archiviati nel data warehouse; consente inoltre la costruzione di report combinando liberamente gli attributi delle dimensioni e le metriche. Ogni report può essere ulteriormente rielaborato per ottenere nuovi risultati, estrarre ulteriori informazioni sul fenomeno analizzato, generare e salvare così un nuovo report. Per ottenere ciò il tool di analisi consente l esecuzione di sessioni OLAP (On line analytical Processing) ossia sequenze di query o interrogazioni complesse che permettono di analizzare un fenomeno sotto molti aspetti e con diversi livelli di dettaglio. La sequenza delle interrogazioni segue il processo di analisi: è l utente, sulla base dei risultati raggiunti, che può decidere la successiva query da effettuare. 7
Le query della sequenza sono logicamente legate da operazioni di drill-down, drill-up, aumentando o diminuendo il livello di dettaglio e di aggregazione e Pivoting, filtro, ordinamento, inserimento di totali e sub-totali. Il risultato di ogni interrogazione eseguita con il tool di analisi può essere esportato su MS Excel. I report sono esportabili anche in formato HTML, e pubblicabili su un sito internet. 8
TRASFERIMENTO DATI Il trasferimento dei dati aziendali (generati dalla funzione Mexal DB attiva), viene eseguito da una funzione apposita denominata ETL, (Extract, Transform, Load: Processo di Estrazione, Trasformazione e Caricamento dei dati.). L ETL può essere schedulato ; in questo modo l utente può decidere le modalità di aggiornamento automatico del data warehouse trasferendo i dati anche più volte al giorno o durante le ore notturne. 9