IV - Metodo dell associazione NOZIONI DI BASE

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1 IV - Metodo dell associazione NOZIONI DI BASE MRC / IV - Metodo associazione 1 Le Unità di analisi sono i referenti di cui si occupa la ricerca: p. es. - Oggetti fisici - Individui - Famiglie - Gruppi - Regioni - etc. Unità di analisi, proprietà e stati A seconda del tipo di unità, mutano le proprietà (= caratteristiche delle unità). Non si rilevano le unità nella loro totalità, ma solo alcune (poche) loro proprietà. MRC / IV - Metodo associazione 2 1

2 UNITA DI ANALISI Esempi: Oggetti fisici Persone Testi Altezza, peso, velocità, volume, Età, genere, opinioni politiche, religione, Emittente, tema, grado di leggibilità, PROPRIETA CORRISPONDENTI Esempi: MRC / IV - Metodo associazione 3 Stato sulla proprietà = ogni particolare modo di presentarsi di una proprietà UNITA PROPRIETA STATI SULLA PROPRIETA Testo Grado di leggibilità Grado Alto. Medio.. Basso MRC / IV - Metodo associazione 4 2

3 Unità Ambito + popolazione UNITA = tipo di referente sul quale si raccolgono informazioni; AMBITO = confini spaziali e temporali di una ricerca; POPOLAZIONE (o universo ): insieme degli esemplari dell unità scelta presenti nell AMBITO della ricerca; CASO = ogni esemplare dell UNITA sul quale si raccolgono effettivamente le informazioni Casi RILEVAZIONE Problema della rappresentatività dei casi rispetto alla popolazione MRC / IV - Metodo associazione 5 LA FUNGIBILITA DELLE UNITA DI ANALISI = Un oggetto fungibile = si comporta come tutti gli altri oggetti dello stesso tipo (a condizioni uguali) = è rappresentativo di tutti gli altri basta osservare il comportamento di un oggetto per estendere, generalizzare i risultati a tutti gli altri oggetti dello stesso tipo, anche se non rilevati direttamente dalla ricerca P. es. un atomo di azoto si comporta come qualsiasi altro atomo di azoto Questo assunto è ragionevolmente accettabile con oggetti fisico-chimici. MA nel mondo umano e sociale un soggetto non è fungibile rispetto a tutti gli altri soggetti passati, presenti e futuri. MRC / IV - Metodo associazione 6 3

4 NELLE SCIENZE UMANE Gli oggetti (testi in AdC, persone, gruppi, istituzioni ) non sono fungibili necessità di rilevare più oggetti dello stesso tipo; gli obiettivi di una ricerca sociale riguardano (di solito) molte proprietà occorre raccogliere sistematicamente le informazioni su molti casi e molte proprietà (trasformate in variabili) per riscontrare se è diffusa qualche forma di relazione (v. 2) tra due o più proprietà rilevate. MRC / IV - Metodo associazione 7 Es. FRUIZIONE DEI MEDIA IL PUBBLICO non è un soggetto unico né una massa indistinta, ma una popolazione molto differenziata. Necessità di rilevare più casi LA FRUZIONE DEI MEDIA si differenzia al proprio interno per media diversi, per età, stili di vita, consumi, territori, etc Necessità di rilevare più proprietà MRC / IV - Metodo associazione 8 4

5 Raccolta sistematica di informazioni mediante i VETTORI = sequenza ordinata di informazioni Si possono organizzare le informazioni in due fasci di vettori: in colonna e in riga: Ogni vettore-colonna: le informazioni su una variabile; Ogni vettore-riga: le informazioni su un (s)oggetto ( caso ) Due fasci di vettori paralleli, intersecandosi in modo che un fascio sia perpendicolare all altro, costituiscono una MATRICE. MRC / IV - Metodo associazione 9 Un esempio di matrice casi per variabili MRC / IV - Metodo associazione 10 5

6 Di solito nelle celle della matrice vi sono codici = valori che riassumono un informazione Camilla ha risposto Diploma scuola superiore 0 Nessun titolo 1 licenza elementare 2 licenza media 3 diploma scuola superiore 4 laurea triennale 5 laurea magistrale, master, dottorato 99 l intervistato non risponde, la risposta non è classificabile TITOLO DI STUDIO Camilla 3 Petronilla Domitilla ETA 3 è un codice che traduce diploma scuola superiore. PREFERENZE TG MRC / IV - Metodo associazione 11 Una matrice in Excel MRC / IV - Metodo associazione 12 6

7 Una matrice in SPSS MRC / IV - Metodo associazione 13 PROPRIETA Esempio: Massimo consenso VARIABILE Esempio: Molto d accordo categorie Abbastanza d accordo Poco d accordo Per nulla d accordo Consenso nullo La variabile riduce e traduce gli stati sulla proprietà in categorie della variabile. MRC / IV - Metodo associazione 14 Tutti i casi possono 7

8 CASO = = Ogni esemplare dell unità di analisi sul quale si raccolgono effettivamente delle informazioni Nella matrice ogni vettore-riga contiene le informazioni ordinate relative a un caso VARIABILE = = stati sulla proprietà tradotti in dati nella matrice Nella matrice ogni vettore-colonna contiene informazioni ordinate relative ad una variabile MRC / IV - Metodo associazione 15 La definizione operativa Traduce le unità di analisi in casi, le proprietà in variabili, gli stati sulla proprietà in categorie delle variabili; Questa traduzione non è MAI una trasposizione meccanica, fotografica; deriva sempre da scelte, gerarchie di rilevanza, criteri interpretativi sapere esplicito e tacito del ricercatore, contesto storicolinguistico, fattori imponderabili, etc. Ogni definizione operativa comporta benefici e costi. MRC / IV - Metodo associazione 16 8

9 Assunto «atomista» GENERE ORIENT ORIENT POLITICO RELIGIOSO CARMELA Femmina Sinistra Cristiano GIUANIN maschio Sinistra agnostico 1. Carmela è perfettamente scindibile in: femmina \ sinistra \ cristiano \ 2. Femmina è separabile da Carmela; idem per sinistra, cristiano, 3. femmina è indipendente da sinistra, cristiano, di Carmela 4. Sinistra di Carmela è semanticamente equivalente a sinistra di Giuanin. costi La sociologia empirica tratta gli uomini come atomi parcellizzati (Th. Adorno 1969/1972, 88) MRC / IV - Metodo associazione 17 L assunto «atomista» si predica per: Qualunque tipo di unità di analisi: oggetto, soggetto, evento; Qualunque caso in matrice (Carmela, Giuanin, Nando ); Qualunque variabile in matrice (genere, orientamento politico, orientamento religioso, cantante preferito, ); MRC / IV - Metodo associazione 18 9

10 L assunto «atomista» consente di: benefici REALIZZARE L ANALISI DEI DATI Cioè: Costruire una distribuzione di frequenza di ciascuna variabile (analisi monovariata) Stabilire relazioni di associazione fra 2 o più variabili (analisi bi- / multi-variata) MRC / IV - Metodo associazione 19 Una distribuzione di frequenza graf TEMI AFFRONTATI (% risposte - n=132) 12,9 11,4 9,8 9,8 9,8 9,1 8,3 6,8 5,3 5,3 3,8 3,8 2,3 1,5 disabilità giovani famiglie migranti povertà disagio minori anziani anziani non-autosuff. donne altri non autosuff. territorio lavoro, imprese salute detenzione MRC / IV - Metodo associazione 20 10

11 In questa famiglia l associazione è l obiettivo cognitivo principale Incidenza povertà e % famiglie con accesso a Internet per regione Anno 2003 % poveri 30,0 25,0 20,0 Sic Cal Pug Cam Mol 15,0 Abr Sar Ita 10,0 Umb FVG TAA Pie VdA Lig Mar ERo 5,0 Laz Tos Lom Ven R2 = 0,72 0,0 20,0 22,0 24,0 26,0 28,0 30,0 32,0 34,0 36,0 38,0 Fonte: Elaborazioni dati Istat Bas % Uso internet r = - 0,84 MRC / IV - Metodo associazione 21 NELL ESEMPIO: Vi è associazione; L associazione è intensa: «la tendenza prevalente della sinistra è a favore del TG3, mentre della destra è verso il TG4». % sinistra destra tg tg NB: Gli asserti nelle scienze umani sono sempre tendenziali e MAI universali MRC / IV - Metodo associazione 22 11

12 Mentre nell esperimento (scienze fisico-naturali) è possibile stabilire ragionevolmente se vi è associazione fra proprietà + quale è la direzione (= proprietà-causa e proprietàeffetto); invece con i dati in matrice è possibile solo osservare se vi è associazione fra variabili e quanto è intensa. % sinistra destra tg tg Nell es.: l associazione è intensa; Sono ugualmente legittimi i modelli: Orientamenti politici scelta TG Orientamenti politici scelta TG Orientamenti politici scelta TG MRC / IV - Metodo associazione 23 Una parentesi: si possono rilevare gli effetti dei media? V. prima: problemi nel metodo sperimentale e in quello dell associazione + In entrambi i metodi è minimo l intervallo di TEMPO rilevato (Lazarsfeld 1948), mentre gli effetti sono a lungo termine + gli effetti sono mediati (leader d opinione, gruppo di appartenenza, struttura sociale e politica, etc.) Il modello media audience non può essere corroborato empiricamente: Occorrerebbero studi longitudinali e storicosociali: MA complessi e costosi; e comunque non dati certi (Merton, Wolf). MRC / IV - Metodo associazione 24 12