metropolitane OD in veicoli

Transcript

1 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane OD in veicoli

2 Modello di domanda Matrici OD Struttura Matrici OD in quantità per tipo di servizio Matrici OD in consegne per tipo di servizio, time slice e tipo di veicolo Matrici OD in veicoli 2

3 Matrici OD in veicoli Simulano i flussi medi di veicoli per il trasporto della merce di tipo s,, VC, tra la zona o elazonadin un intervallo temporale h caratterizzati da: tipologia di servizio (r) fascia temporale (τ) tipo di veicolo (v) VC sh od [ v τ r ] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s (tipologia i merceologica) ed h (intervallo temporale) VC [ v τ r ] od 3

4 Matrici OD in veicoli Matrici OD in veicoli Approccio tour-based Approccio della quantità media 4

5 Matrici OD in veicoli Tour 5

6 Tour Soste per tour no. di soste Dettagliante Grossista Conto terzi in conto proprio in conto proprio (trasportatore e corriere) 1 31% 25% 27% 2 40% 45% 41% più di 2 29% 29% 32% Totalw 100% 100% 100% Rome (2008) 6

7 Matrici OD in veicoli OD in veicoli Approccio tour - based Flussi OD di consegne e per tipo di veicolo Definizione del giro di consegna Numero di soste (es. ad anello) Sequenza delle soste Caratteristiche delle consegne (es. dimensione della consegna) Caratteristiche veicolari Giri di consegna OD veicolari

8 Matrici OD in veicoli Approccio della quantità media Ipotesi: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico Dettagliante acquista la merce da uno o più centri di rifornimento localizzati all interno della stessa zona di traffico o Grossista (o distributore) Pianifica il suo viaggio di consegne in modo da servire tutti i dettaglianti i localizzatili i nella stessa zona di traffico d Trasportatore/Corriere Pianifica il suo viaggio di consegna prelevando la merce da uno o più centri di rifornimento localizzati nella stessa zona di traffico o e consegnando a uno o più dettaglianti di una stessa zona di traffico d 8

9 Matrici OD in veicoli Approccio della quantità media Hp: Tutte le consegne sono fatte nella stessa zona di traffico VC [ vτr ] = ND [ vτr] nd [ vr] od od od VC [ vτr] od è il flusso di veicoli di tipo v sulla relazione od con il tipo di servizio ii r; ND [ vτr] è il numero di consegne sulla relazione od effettuate con il tipo od di servizio r etipo di veicolo v; ; nd [ vr] od è il numero medio di fermate (consegne) effettuate con il tipo di servizio r dal tipo di veicolo v. 9

10 Matrici OD in veicoli Numero medio di soste Valori rilevati ndod [ v / r] Prodotti alimentari Prodotti per la casa Dettagliante conto proprio Grossista conto proprio Conto terzi (trasportatore e corriere) Dettagliante Grossista conto proprioconto proprio Conto terzi (trasportatore e corriere) Light Goods Vehicle Heavy Goods Vehicle Roma (2008) 10

11 Architettura del sistema di modelli Sottosistema di DOMANDA Sottosistema LOGISTICO 11

12 Dimensioni di scelta ed attori Scelta Insieme di scelta Dettagl. Grossista Trasp./ Corriere quanto? x dove? zone x come? conto proprio, p conto terzi x x a che ora? es a.m. x x x con quale veicolo? es. Light Goods Vehicles x x x quale giro di sequeza delle consegna/presa? soste x x x Utilizzo del CDU si/no x x 12

13 Relazione tra dimensioni di scelta e misure Misure/Dim. di scelta come? a che ora? quale veicolo? quale giro di consegna/prelievo? CDU/Transit point x x x x x Finestre temporali x x x x Vincoli dimensionali x x x x Vincoli emissivi x x x Road/parking pricing x x Incentivi per LEV x x uso del CDU Incentivi per conto terzi x Traffic information x x 13

14 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane Applicazione ad un caso reale

15 Applicazione ad un caso reale Città di Roma (Italia) 99 zone di traffico Centro storico (ZTL merci) 16 Distretti 51,413 abitanti 24, addetti al commercio 15

16 Applicazione ad un caso reale Flussi rilevati Flussi veicolari rilevati (veicoli merci e passeggeri) 256,965 veh/giorno 37,875 veh/giorno Incidenza veicoli merci 5.7% Emesso Attratto [t/gior rno] ,185 veh/giorno ,524 veh/giorno 0 16

17 Applicazione ad un caso reale Stima flussi OD Approccio della quantità media Calibrazione e validazione del sistema di modelli: flussi rilevati vs stimati flussi Consegne Rilevati vs Stimati Quantià Rilevati vs Stimati Veicoli Rilevati vs Stimati 17

18 Applicazione ad un caso reale Valutazione di politiche di intervento Scenari crescita della domanda (+1.6%) senza azioni di enforcing sugli accessi (SC0) enforcing per l accesso e la sosta di veicoli pre-euro (SC1) limitazione dell accesso ai veicoli Euro 2 e introduzione di veicoli Euro 5 (SC2) scenario precedente (SC1) con la realizzazione di un Centro di Distribuzione Urbana (SC3) e distribuzione mediante veicoli elettrici 18

19 Applicazione ad un caso reale Risultati Emissioni di inquinanti Emissioni di CO2 [t/anno] Emissioni di NOx [t/anno] SC1 SC2 SC SC1 SC2 SC Emissioni i PM2.5 [t/anno] Emissioni di VOC [t/anno] SC1 SC2 SC SC1 SC2 SC

20 Applicazione ad un caso reale Risultati Costi esterni euro/t CO NO x 3,401 VOC 1,700 PM 2,5 393, Costi esterni (euro/anno) SC1 SC2 SC

21 Applicazione ad un caso reale Risultati Effetti Scenario Unità SC0 SC1 SC2 SC3 Variazione rispetto al 2008 /anno + 86, ,875-1,047,715-1,842,855 Sostituzione i veicoli veicoli 523 2, Risparmi per veicolo Analisi BC dello scenario SC3 Costi di realizzazione [ ] 4,200,000 Attrezzature di movimentazione [ ] 200, Costi di gestione [ /year] 1,000,0000 Vita utile + tempo di costruzione Riduzione inquinamento [ /year] 1,842,855 Valore Attuale Netto (VAN) [ ] 1,364,477 Saggio di Rendimento Interno (SRI) 18.1% 21

22 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane Esempio di applicazione

23 Esempio di applicazione Area di studio 23

24 Esempio di applicazione Zone di traffico

25 Esempio di applicazione Dati socio-economici % di addetti al Zone di Addetti al Addetti Tipo di merce dettaglio sui traffico dettaglio all ingrosso residenti 1 Generi alimentari % 2 3 Generi alimentari 2, % Generi alimentari 1, % 25

26 Esempio di applicazione Quantità attratta Q β AD β. d AD d ASA = + ASA d [ t/giorno] Zona 1 Q = + Generi alimentari 0.06 AD ASA [ t/giorno]. d d d Generi alimentari Zona Zona Zona

27 Esempio di applicazione OD in quantità Q od Q =. d [ ] [ t/giorno] po/d (1/2) [ ] = ( β ) ( ) β β 2 1 β2 o od o' o' d o ' p o/d AI C AI C C od ' Zona 1 Zona 2 Zona 3 Zona Zona Zona Generi alimentari [ ] ( ) ( ') o od o o' d o ' po/d = AI C AI C po/d [ ] Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 1 7.2% 6.6% 6.8% Zone % 70.0% 69.0% Zone % 23.4% 24.3% Totale 100.0% 100.0% 100.0% 27

28 Esempio di applicazione OD in quantità Q od Q =. d [ ] [ t/giorno] po/d (2/2) Generi alimentari Q od Zona Zona Zona Totale

29 Esempio di applicazione OD per tipo di servizio Q od Q [ r] = p[ r / od] [ t/giorno] od pr/od [ ] Destinatario in conto proprio 15% Generi alimentari Mittente in conto proprio 61% Conto terzi (trasportatore e corriere) 24% 29

30 Esempio di applicazione OD per tipo di servizio Generi alimentari Q od r Q od Destinatario in conto proprio [ ] [ t/giorno] Mittente in conto proprio Zona Zona Zona Zona Zona Zona Totale Totale Conto terzi (trasportatore e corriere) Zona Zona Zona Ttl Totale

31 Esempio di applicazione OD in consegne ND = Q od od [ r ] [ r ] / q [ r ] [ consegne/giorno] Shipment size q[ r] [ t / consegna] Foodstuffs Destinatario in conto proprio Mittente in conto proprio Conto terzi (trasportatore e corriere)

32 Esempio di applicazione OD in consegne Generi alimentari ND r od Destinatario in conto proprio [ ] [ consegne/giorno] Mittente in conto proprio Zona Zona Zona Zona Zona Zona Totale Total , ,380.8 Conto terzi (trasportatore e corriere) Zona Zona Zona Ttl Totale

33 Esempio di applicazione OD in consegne per time slice ND od [ τ / r] = [ r] p[ τ / d] [ consegne/periodo del giorno] ND od p [ τ / d] Generi alimentari mattina 0.94 pomeriggio

34 Esempio di applicazione OD in consegne per time slice Generi alimentari [ ] [ ] ND τ / r consegne/periodo del giorno od Destinatario i in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Mittente t in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale

35 Esempio di applicazione OD in consegne per tipo di veicolo ND od [ v τ / r] = [ τ / r] p[ v/ τ rod] [ consegne/periodo del giorno] ND od [ / τ rod] pv Generi Alimentari Light Goods Vehicles 0.70 Heavy Goods Vehicles

36 Esempio di applicazione OD in cosegne per tipo di veicolo Generi alimentari Light Goods Vehicles ND v r od Destinatario i in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Mittente t in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona Zona Zona Totale [ τ / ] [ consegne/periodo del giorno] pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale

37 Esempio di applicazione OD in veicoli Approccio della quantità media [ ] [ ] [ ] VC vr=nd τ vr τ nd vr od od od Sosteper viaggio [ ] nd v / r od Dettagliante in conto proprio Generi alimentari Grossista in conto proprio Conto terzi (trasportatore e corriere) Light Goods Vehicles Heavy Goods Vehicles

38 Esempio di applicazione OD in veicoli Generi alimentari Light Goods Vehicles VCod Destinatario i in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Mittente t in conto proprio mattina Zona Zona Zona Totale Conto terzi (trasportatore e corriere) mattina Zona Zona Zona Totale [ vτ r] [ veh/periodo del giorno] pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale

39 Esempio di applicazione OD in veicoli Totale mattina VCod Zona Zona Zona Totale mattina Zona Zona Zona Totale [ vτ ] [ veh/periodo del giorno] Light Goods Vehicles pomeriggio Heavy Goods Vehicles Zona Zona Zona Totale pomeriggio Zona Zona Zona Totale