Domanda merci nella aree urbane e metropolitane

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1 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci nella aree urbane e metropolitane

2 Misure di city logistics Controllo domanda merci Regolamentazione per fasce orarie Piazzole adibite al carico e scarico della merce Restrizione accesso per tipo di veicolo Area-pricing Organizzazione distribuzione urbana delle merci Centro di Distribuzione Urbana (CDU) Nearby Delivery Area/Transit Point Trasporto su ferrovia Sistemi telematici (ITS) 2

3 Trasporto urbano delle merci Si possono implemetare differenti classi di misure di city logistics per ridurre gli impatti del trasporto urbano delle merci Molte valutazioni ex-post hanno evidenziato il parziale insuccesso di alcune misure È importante avere strumenti e metodi di analisi per valutare ex-ante gli impatti dovuti all implementazione delle misure stesse 3

4 Processo decisionale di implementazione Regolamentazione vigente Raccolta dati Modelli di simulazione Valutazione ex-ante Nuova Regolamentazione Criticità Concertazione Nuova Regolamentazione da implementare 4

5 Messo a punto di un sistema di modelli Per mettere a punto un sistema di modelli è necessario procedere all analisi di struttura della distribuzione delle merci in area urbana per tipo di merce decision-maker/attori coinvolti nel processo distributivo dimensioni di scelta di ciascun decision-maker/attore relazione tra misure da valutare e scelte influenzate 5

6 Flussi e modelli merci Definizioni 6

7 Flussi e modelli merci Definizioni Modelli passeggeri a scala urbana /metropolitana Modelli merci a scala urbana/metropolitana 7

8 Il processo distributivo 8

9 Il processo distributivo Trasporto 9

10 Attori Grossisti/Distributori acquistano discreti quantitativi di prodotti dai produttori e provvedono al deposito dei medesimi e poi allo smistamento presso i dettaglianti Grande Distribuzione Organizzata vendono la merce ai consumatori ed hanno proprie modalità di rifornimento Dettaglianti vendono la merce ai consumatori e possono decidere, per alcuni tipi di merce, come rifornirsi Trasportatori/corrieri forniscono serivizi di trasporto fra le diverse parti del territorio 10

11 Dimensioni di scelta, attori e misure Domanda Offerta/Logistica Dimensione di scelta Quanto? Quale zona di acquisizione? Tipo di servizio? A che ora? Quale veicolo? Quale tour di consegna? Attori Dettagliante x x x x x x Grossista x x x x Trasportatore x x x Misure Centro di Distribuzione Urbana/Transit Point x x x x x Finestre temporali x x x Restrizioni di peso x x x Restrizioni di emissione / Incentivi per LEV x x Road/parking pricing x x x Incentivi per 3P x x x 11

12 Processo distributivo della merce Schema funzionale ipotesi esemplificativa Rifornimento delle sole attività di vendita al dettaglio (dettagliante) 57% 64% 58% Percentuale rispetto al flusso di merce uscente dal nodo Roma (2008) 12

13 Zonizzazione Zona di traffico: porzione di territorio con caratteristiche omogenee rispetto alle attività, all accessibilità, alle infrastrutture ed ai servizi di trasporto. Centroide: punto del territorio rappresentativo del baricentro delle origine e delle destinazione di una zona di traffico. Centroidi interni Centroidi di cordone Centroidi esterni Centroidi esterni area di studio Cordone 7 13

14 Le matrici Origine-Destinazione Hanno un numero di righe e di colonne pari al numero di zone. Il generico elemento D od fornisce il numero degli spostamenti che hanno origine nella zona o e destinazione nella zona d nel periodo di riferimento considerato. Spostamenti intrazonali Spostamenti interni Spostamenti di scambio Spostamenti di attraversamento O/D spostamenti di scambio esterno-interno spostamenti di scambio interno-esterno spostamenti di attraversamento = spostamenti intrazonali 14

15 Livelli di zonizzazione e matrici OD livello regionale, le zone di traffico coincidono con le regioni e le matrici OD sono interregionali livello provinciale, ciascuna zona di traffico coincide con una provincia e le matrici OD sono interprovinciali (o intraregionali) livello comunale (sub-provinciale), ciascuna zona di traffico è rappresentata da una area sub-comunale o da uno o più comuni e le matrici OD sono matrici OD intercomunali 15

16 Modello di domanda Matrici OD Struttura Matrici OD in quantità Matrici OD in consegne Matrici OD in veicoli 16

17 Modello di domanda Matrici OD Struttura Quantità Permette di cogliere i meccanismi che determinano la richiesta domanda di merce Consegna Permette di seguire il processo decisionale e logistico del rifornimento Veicolo Input per i modelli di assegnazione e di prestazione 17

18 Modello di domanda Matrici OD Matrici OD in quantità e tipo di servizio 18

19 Matrici OD in quantità e tipo di servizio Simulano i flussi medi di quantità di merce di tipo s, Q, tra la zona o e la zona d in un intervallo temporale h (es. il giorno) caratterizzati da: tipologia di servizio di trasporto (r), definito dal possibile tipo di servizio di trasporto: conto ricevente (es. dettagliante) conto proprio (auto-approvvigionamento) conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) conto terzi mediante corriere espresso conto mittente (es. grossista) conto proprio conto terzi mediante azienda di trasporto (es. trasportatore) conto terzi mediante corriere espresso Q sh od [ r] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s Q r (tipologia merceologica) ed h (intervallo temporale) [ ] od 19

20 Matrici OD in quantità [ ] [ ] [ ] Q r =Q p o/ d p r / od od.d Qod r è il flusso medio della quantità di merce attratto dalla zona d e proveniente dalla zona o coniltipodiservizior; Q.d [ ] è il flusso di merce attratto dalla zona d ottenuto mediante un modello di attrazione; [ ] p o/ d è la probabilità che la merce attratta dalla zona d provenga dalla zona o (es. luogo di produzione, centro di distribuzione, grossista); tale aliquota è stimata mediante un modello di acquisizione; [ ] pr/ od è la probabilità di rifornirsi mediante il tipo di servizio di trasporto r, stimata mediante un modello di scelta del servizio di trasporto. 20

21 Matrici OD in quantità Modello di Attrazione Modello di regressione per categoria Q β AD β. d AD d ASA = + ASA d [ t/giorno] Q.d è il flusso di merce attratto dalla zona d; AD d è il numero di addetti al dettaglio della zona d ; ASA d è una variabile dummy che misura il potere di vendita della zona d con alta densità di negozi; è pari ad 1 se il rapporto tra addetti al dettaglio e residenti è maggiore di 0.35 (35%). Prodotti alimentari Prodotti per la casa 0,06 1,6 β AD (t-student) (1,89) (2,52) β ASA 599,7 240,7 Roma (2008) (t-student) (5,96) (2,53) ρ 2 0,91 0,79 21

22 Matrici OD in quantità Modello di Acquisizione p[o/d] aliquota di merce che, essendo attratta dalla zona d, è acquisita dalla zona o, che si può stimare mediante un modello logit: p exp( αv ) [ ] o o/d = o' po/d [ ] exp( αv ) o' V o = Σ j β j A jo + Σ t β t C od β j > 0 β t < 0 A jo attributi di emissione della zona o es. addetti all ingrosso di prodotti alimentari C od attributi di costo per trasportare la merce dalla zona o alla zona d es. costo generalizzato di trasporto dalla zona o alla zona d 22

23 Matrici OD in quantità Modello di Acquisizione Esempio β1 β1 2 β2 o od o o' d o ' [ ] ( ) β ( ) ' po/d = AI C AI C AI o C od è il numero di addetti all ingrosso nella zona o per la merce di tipo s è la lunghezza del viaggio da o a d Roma (2008) β 1 Prodotti alimentari Prodotti per la casa 2,1 0,13 (t-student) (1,94) (2,63) β 2-0,05-0,08 (t-student) (1,85) (2,80) ρ 2 0,45 0,52 23

24 Matrici OD in quantità Tipo di servizio di trasporto pr/od [ ] p[r/od] è la probabilità di essere rifornito con il tipo di servizio r 24

25 Matrici OD in quantità Modello di scelta del tipo di servizio p[ r/od ] p[r/od] è la probabilità di essere rifornito con il tipo di servizio di trasporto r; si può esprimere mediante un modello logit: exp( αv ) [ ] r = pr/od r' exp( αv ) r' V r = Σ j β j X jr X jr è il j-th attributo relativo al tipo di servizio di trasporto r. 25

26 Matrici OD in quantità Modello di scelta del tipo di servizio Aliquote rilevate pr/od [ ] Prodotti alimentari Prodotti per la casa Dettagliante in conto proprio 15% 31% Mittente in conto proprio 61% 46% Conto terzi (trasportatore e corriere) 24% 23% Total 100% 100% Rome (2008) 26

27 Matrici OD in quantità Modello di scelta del tipo di servizio Dettagliante: modello logit binomiale V c = PC (1.6) (3.4) ρ 2 = 0.21 V = 1.97 PROD CD WH EM q c oa tp (6.3) (7.8) (6.4) (1.5) (1.3) V coa è l utilità sistematica per l alternativa auto-approvviggionamento, V ctp è l utilità sistematica per l alternativa conto terzi, PROD è una variabile dummy eguale ad 1 se la merce arriva dal produttore, CD è una variabile dummy eguale ad 1 se la merce arriva da un centro di distribuzione, WH è una variabile dummy eguale ad 1 se la merce arriva da un grossista, PC è una variabile dummy eguale ad 1 se il negozio rifornito è un pubblico esercizio (e.g. bar, ristorante), EM è il numero di addetti dell attività commerciale, q è la quantità media del rifornimento, espressa in tonnellate. 27

28 Modello di domanda Matrici OD Matrici OD in quantità per tipo di servizio Matrici OD in consegne 28

29 Matrici OD in consegne Simulano i flussi medi di consegne di merce di tipo s, ND, tralazona o elazonad in un intervallo temporale h caratterizzati da: tipologia di servizio (r) intervallo temporale (τ) sh NDod [ τr ] Nel seguito per semplicità di trattazione verrà sistematicamente sottinteso l indice s ND τr (tipologia merceologica) ed h (intervallo temporale) [ ] od 29

30 Matrici OD in consegne [ τ ] Q [ r] [ ] [ τ / ] od NDod r = p d q r NDod vτ / r è il numero di consegne di merce fatte con il tipo di servizio r lungo la relazione od nellafasciatemporaleτ caratterizzate da una quantità media consegnata q; [ ] Qod r è il flusso medio di quantità di merce lungo la relazione od coniltipodi servizio r; [ ] p τ / d è la probabilità che le consegne avvengano nella fascia temporale τ; tale aliquota è stimata mediante un modello di scelta dell orario di consegna; [ ] [ ] qr è la quantità media di merce consegnata con il tipo di servizio r; 30

31 Matrici OD in consegne Quantità media consegnata qr [ ] Shipment size: quantità media rilevata [t/consegna] Prodotti alimentari Prodotti per la casa Dettagliante in conto proprio 0,389 1,197 Mittente in conto proprio 0,367 0,982 Conto terzi (trasportatore e corriere) 0,232 0,611 Media 0,320 0,902 Roma (2008) no. di consegne medio 2,4 1,8 31

32 Quantità media consegnata Dettagliante i i q = 5.83 EM STORE PC MR [ kg / consegna] (5.3) (3.84) (1.6) (5.2) R 2 =0.56 q i è la quantità media consegnata al negozio i, espressa in kg; EM i è il numero di addetti del negozio i; STORE è una variabile dummy uguale ad 1 se c è un magazzino, 0 altrimenti; PC è una variabile dummy uguale ad 1 se il negozio da rifornire è un pubblico esercizio (es. bar, ristorante), 0 altrimenti; MR è una variabile dummy uguale ad 1 se il rifornimento è fatto prima delle 12:00 (cioè la mattina), 0 altrimenti; 32

33 Matrici OD in consegne Modello per la scelta dell orario di consegna p [ τ /d] p[τ/d] è la probabilità di rifornirsi nella fascia temporale τ (es. prima di mezzogiorno) Il tempo è generalmente vincolato alla regolamentazione vigente modelli statistici-descrittivi 33

34 Matrici OD in consegne Modello per la scelta dell orario di consegna Esempio. Aliquote rilevate p [ τ /d] Prodotti Alimentari Prodotti per la casa Prima delle 13:00 94% 84% Dopo le 13:00 6% 16% Totale 100% 100% 34

35 Matrici OD in consegne Modello di scelta dell orario di consegna p [ τ /d] p[τ/d] è la probabilità di essere riforniti nella fascia temporale τ; si può determinare mediante un modello logit: [ ] p τ /d = exp( αv ) τ' τ exp( αv ) τ ' V τ = Σ j β j X jτ X jτ è il j-th attributo relativo al rifonimento nella fascia temporale τ. 35