(1,2) 800 (1,3) 500. Figura 1 Alternative di percorso tra le coppie di zone dell area di studio (1,2) e (1,3).

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1 SCZ SCLA DL CS Si consideri un area di studio costituita da tre zone di traffico. Siano: - A e B i percorsi che collegano la coppia di zone (,); - C e D i percorsi che collegano la coppia (,3). costi di tali percorsi siano quelli riportati in Figura. D flusso dd percorso k Costo di percorso C(k) (,) 8 (,3) 5 A B 4 C 3 D 35 Figura Alternative di percorso tra le coppie di zone dell area di studio (,) e (,3). a) Considerando le scelte effettuate dal campione di 6 utenti, riportate in tabella 3, si calcoli il valore della funzione di Verosimiglianza, ipotizzando un modello di scelta del percorso di tipo Logit in cui l utilità sistematica sia data da: V ( k),5 C( k) essendo: k rappresenta la generica alternativa di percorso C(k) il costo del percorso k. abella 3 Scelte effettuate dal campione. utente i D percorso scelto, A, A 3, A 4,3 C 5,3 C 6,3 D b) Si calcolino le statistiche %_right e rho_quadro (

2 c) Si determini infine il flusso sui quattro percorsi considerando un domanda di mobilità, dd, tra le coppie (,) e (,3) pari rispettivamente a 8 e 5 veicoli/h. SVLGMN flusso D dd -, 8 -,3 5 percorso Utilità sistematica Costo di percorso C(k) k di percorso C(k) rob di scelta di percorso p(k) Flusso Fk A -3,,95 76 B 4-6,,5 38 C 3-4,5,68 34 D 35-5,5,3 6 utente i D percorso scelto p (k) scelta utente ln (p), A,953 -,49, A,953 -,49 3, A,953 -,49 4,3 C,679 -,387 5,3 C,679 -,387 6,3 D,3 -,37,8 -,56 Verosimiglianza,8 ln (verosimiglianza) -,5638 Verosimiglianza (L()),6 ln (verosimiglianza()) -4,5888 % right 83% rho-quadro,56

3 sercizio Data l area di studio riportata in Figura la cui struttura commerciale è riportata in abella, si determinino le matrici D del trasporto delle merci dovuto al rifornimento delle attività commerciali ivi localizzate, con riferimento alla tipologia merceologica prodotti alimentari. n riferimento alla tipologia merceologica come sopra, si determinino: le matrici D giornaliere in quantità e consegne; i tour in partenza da ciascuna zona di traffico congruentemente con le matrici D in consegne di cui al punto precedente. er la determinazione delle matrici (in quantità e consegne) e dei tour di cui sopra si assuma che: il rifornimento delle attività commerciali in ciascuna zona di traffico sia effettuato direttamente da grossisti in conto proprio; la quantità media consegnata q è di 5 kg/consegna; le consegne vengano effettuate con solo veicoli leggeri (p.t.t inferiore a,5 t); i viaggi (tour) di consegna, indipendentemente dalla tipologia merceologica, prevedano al più due soste/consegne e siano distribuiti così come riportato in abella. Si stimi la quantità di merce media attratta da ciascuna zona di traffico d ( attrazione del tipo indice per categoria: Q AD t giorno. d AD d / Q.d ) mediante il seguente modello di con AD d numero di addetti al dettaglio e AD parametro del modello riportato, pari a,7 t/add-giorno. er la caratterizzazione spaziale (matrici D) dei flussi di merce si utilizzi un modello di acquisizione di tipo gravitazionale in cui l attributo di emissione è dato dal numero di addetti all ingrosso e l attributo di costo è dato dalla distanza in linea d aria tra ciascuna zona così come riportato in abella 3. l parametro del modello relativo all attributo di emissione è pari a =,, quello di costo è pari a =-,3. 3 Figura - Area di studio

4 abella - Caratteristiche commerciali dell area di studio Zona di raffico ipologia Merceologica Addetti Attività Commerciali al Dettaglio Addetti Attività Commerciali all ngrosso rodotti alimentari 5 75 rodotti alimentari rodotti alimentari 6 abella Distribuzione dei tour per zona di partenza o e numero di soste num = (viaggi ad anello) num = Zona 5% 5% Zona 4% 6% Zona 3 7% 3% abella 3 Distanza in linea d aria [km] D Zone Zone Zone 3 Zone 3, 9,, Zone 9, 3,, Zone 3, 5, 3,

5 Zona Zona di traffico 3 ipologia merceologica Addetti Dettaglio Addetti ngrosso Quantità attratte [t/giorno] rodotti Alimentari Altre ipologie rodotti Alimentari Altre ipologie 64 rodotti Alimentari 6. Altre ipologie arametri t/giorno rodotti Alimentari,7 Altre ipologie 3, /D [km] 3 3, 9,, 9, 3,, 3, 5, 3, arametri t/giorno A, km -,3 rod. Alimentari t/giorno Num Acquisizione 3 rod[o/d] 3 Qod 3 7,9 9, 86,63,38,5,4 6,45 68,84 43,8 56,56 78,64 5,88,7,,4 7,38 58,84 45,64 3 5,6 9,9 4,84 3,45,53,6 3 9,7 44,33 63,8 otale 336,74 363,54 363,35 otale,,, otale 45, 7,, Qattratta[t/g] Altre ipologie t/giorno Num Acquisizione 3 rod[o/d] 3 Qod 3 34,3 4,6 3,8,3,7,8 43,83 46,76 39,8 45,68,55 33,63,55,6,47 6,5 384,77 5,8 3 86,63 9,74 7,9 3,33,33, , 8,47 5,65 otale 66,54 336,9 84,73 otale,,, otale, 64, 48, Qattratta[t/g] arametri % Alim % Altre ip Conto roprio et,65, Altro,35,8 rod. Alimentari Conto roprio et rod. Alimentari Altro Qod 3 Qod 3 4,94 44,74 58,7 56,5 4,9 85, 46,4 38,4 94,67 4,98,59 5,97 3 4,9 93,8 4,7 3 67,6 5,5,9 otale 76,5 76,8 663, otale 48,75 95, 357, Altre ipologie Conto roprio et Altre ipologie Altro Qod 3 Qod 3 8,77 9,35 7,8 5,7 37,4 3,6,43 76,95 45,6 489,7 37,8 8, 3 7,8 4,69 43,3 3 9, 66,78 7,5 otale 4, 8, 96, otale 896, 5, 384,

6 arametri q Alim q Atre ip Conto roprio et,35,45 Altro,55,75 rod. Alimentari C Dett rod. Alimentari Altro NDod 3 otale NDod 3 otale 99,8 7,8 45,6 879,3,7 43,8 54,8 3,3 3,6 9,3 7,5 5,3 45,4 37,4 9,7 75, ,9 68, 7, 797, 3,3 9,8 4,7 65,8 otale 789,3 55, 894,3 388,7 388,7 otale 7,5 73, 649, 9,6 9,64 Altre ipologie C Dett Altre ipologie Altro NDod 3 otale NDod 3 otale 63,9,8 7,4, 53,4 49,9 4,7 45, 7, 7,, 543, 653, 4,4 4,3 33,7 3 6,8 9,7 95,8 35, ,3,4 3, 84,7 otale 497,8 84,4 3,3 995,6 995,56 otale 94,7 68,7 5, 389,3 389,33 arametri num = num = 3% 7% no. medio,7 rod. Alimentari C Dett NDod 3 otale 57, 3,4 3 57, otale,,, 875,7 rod. Alimentari otale NDod 3 otale 77, 3,3 3 36, otale,,, 64,7 Altre ip C Dett NDod 3 otale 6, 39,5 3 6, otale,,, 585,6 Altre ip otale NDod 3 otale 44, 766, ,5 otale,,, 45,5 U N A N Z A D M C D S V Z D A S arametri % rod. Alim. % Altre ip. LGV HGV CAAZZAZN U N ANZA tutti partono tra le 8: e le :

7 arametri num = num = 3% 7% no. medio,7 rod. Alimentari C Dett NDod 3 otale 55, 9,4 3 37, otale,,, 56,7 rod. Alimentari Altro NDod 3 otale 53, 3, 3 8,7 otale,,, 9,8 Altre ip C Dett NDod 3 otale 8, 95,9 3 6,8 otale,,, 75,7 Altre ip Altro NDod 3 otale 43, 3, 3 48,4 otale,,, 4,6 U N D o u r i n p a r t e n z a rod. Alimentari C Dett NDod 3 otale 36,, 3 74, otale,,, 33, rod. Alimentari Altro NDod 3 otale 4, 7,3 3 53,6 otale,,, 449,9 N u m o u r i n Altre ip C Dett NDod 3 otale 4, 3,7 3 44, otale,,, 49,9 Altre ip Altro NDod 3 otale,9 536, , otale,,, 983,8 = p a r t e n z a

8 sercizio Data la matrice dei tempi riportata in tabella, utilizzando un algoritmo Branch and Bound, calcolare il tour ottimo per servire tutti i punti vendita (nodi) con partenza e ritorno al Depot (nodo ). abella Matrice dei tempi [minuti] Svolgimento sercizio Soluzione di tentativo Costo della soluzione: C = c + c + c 3 + c 34 + c 4 = = 8 minuti Di seguito l albero delle soluzioni [] [5] [] [5] >8 3 4 [3] [5] [7] [35] [55] [] [45] [75] [4] [55] [4] [9] [55] [] [85] [45] [75] [65] [65] [4] [7] [55] [75] [85] [] [6] [8] [6] [55] 5 [55] [5] [5] [85] [5] [8] [8] [5] [7] [8] [65] [75] [] [] [costo] nterruzione nella costruzione della soluzione Soluzione finale: Costo della soluzione: C = c + c + c4 + c43 + c3 = = 65 minuti