Domanda merci internazionale Import-Export

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1 Corso di LOGISTICA TERRITORIALE DOCENTE prof. ing. Agostino Nuzzolo Domanda merci internazionale Import-Export

2 Quadro di riferimento Geografic Area Import Export European Union 38,2 36,7 36,7 39,2 38,1 37,3 Euro Zone 26,0 26,8 26,9 26,0 25,4 25,3 Non-Euro Zone 6,3 7,0 6,4 5,6 6,0 5,5 Africa 31 3,1 35 3,5 30 3,0 26 2,6 29 2,9 32 3,2 North America 13,2 12,6 12,9 18,9 17,6 17,2 Central and Soth America 3,6 3,7 3,7 3,2 3,6 3,5 Middle East 5,5 6,4 5,5 3,3 3,6 3,9 Central Asia 1,8 2,1 2,1 2,4 2,8 2,9 East Asia 27,0 26,5 28,1 23,2 23,7 24,8 Oceania and other 1,3 1,5 1,6 1,6 1,7 1,7 World ,0 Source: ICE (2009) 2

3 Quadro di riferimento + 33,4% + 30% 3

4 Struttura modellistica 4

5 Struttura modellistica Import Attrazione Attributi socio-economici Quantità attratta per tipologia merceologica Distribuzione Q s m od [ ] Attributi del livello di servizio Matrici O/D per tipologia merceologica (in quantità) Scelta Modale Modelli Data Matrici O/D per tipologia merceologica e modalità di trasporto (in quantità) 5

6 Struttura modellistica Export Generazione Attributi socio-economici Quantità attratta per tipologia merceologica Distribuzione Q s m od [ ] Attributi del livello di servizio Matrici O/D per tipologia merceologica (in quantità) Scelta Modale Modelli Data Matrici O/D per tipologia merceologica e modalità di trasporto (in quantità) 6

7 Struttura modellistica Formulazione Import s od [ ] s = [ / ] [ / ] Q m Q p o ds p m odsq d Export s od [ ] s = [ / ] [ / ] Q m Q p d os p m odsq o Q s o = quantità di merce di tipologia s in export dalla regione o nel periodo temporale h. Q s d = quantità di merce di tipologia s attratta dalla provincia d nel periodo temporale di riferimento h. p[d/os] = probabilità che la merce di tipo s esportata dalla zona di origine o vada nella zona di destinazione d in un dato periodo temporale h. p[o/ds] = probabilità che la merce di tipologia s arrivata alla zona di destinazione d sia proveniente dalla zona di origine o. p[m/odsq] = probabilità che l n ln-esimo decisore spedisca una quantità q con tipologia s con il modo-servizio m sulla relazione od. 7

8 Esempio di applicazione Zonizzazione Divisione dell Italia a livello provinciale Divisione spaziale dell Unione Europea a ventisette Stati 8

9 Esempio di applicazione Dati disponibili Raccolta ed omogeneizzazione dei dati 9

10 Esempio di applicazione Dati disponibili Tipologie merceologiche Tramite lo studio della nomenclatura, riconosciuta a livello internazionale, dell ATECO 2007 si sono ricavate le famiglie di prodotto per l analisi - Prodotti deperibili e non pericolosi (ad esempio: prodotti alimentari ) - Prodotti petroliferi da raffinazione, chimici e farmaceutici - Prodotti meccanici, macchinari e mobili (ad esempio: macchinari di precisione e veicoli) - Prodotti non deperibili e non pericolosi ( ad esempio: prodotti in legno e cuoio) Modalità di trasporto - Strada - Mare - Aerea - Ferrovia 10

11 Esempio di applicazione Flussi aggregati Import vs Export Export Modalità di trasporto Prod. Deperibili Prod. Chimici Prod. Meccanici Prod. Non Deperibili Strada 93,33% 97,98% 97,03% 93,52% Aereo 0,00% 0,04% 1,12% 0,01% Treno 3,17% 0,99% 1,14% 4,82% Mare 3,49% 0,99% 0,70% 1,66% Totale 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% Import Modalità di Prod. Prod. Prod. Prod. trasporto Deperibili Chimici i i Meccanici i Non Deperibili Strada 45,01% 32,06% 30,27% 67,97% Aereo 0,09% 0,84% 0,38% 0,18% Treno 15,09% 5,69% 44,94% 19,44% Mare 39,81% 61,42% 24,41% 12,42% Totale 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 13

12 Import Modello di attrazione Stima della quantità di merce attratta (importata) dalla zona d Qd = β i Xid + ε / i [ t anno] d Β Β i X id ε = zona di destinazione = coefficienti del modello da stimare = variabili rappresentative della merce s e della destinazione d = componente errore Parametri Unità Valori ( t-student ) β addetti num. addetti 233,65 (*) (5,19) β PIL euro ,083 (**) (22,15) ρ 2 0,85 (*) = modello calibrato utilizzando il logaritmo del numero degli addetti. (**) = modello calibrato utilizzando una forma esponenziale per il Pil (EXP(Pil*10^-7)) Dati riferiti a tutte le tipologie merceologiche 14

13 Import Modello di distribuzione Probabilità che la merce destinata (importata) alla zona d sia stata esportata dalla zona o. p [ o / d] = exp( V o )/ exp( Vo' ) o' I d V o = rappresenta l utilità sistematica della zona o, U o/d, esprimibile come funzione lineare di attributi. Parametri Unità Valori β distanza km -1,076 β PIL euro ,203 I d = rappresenta il set delle possibili zone β addetti num. addetti 0,024 di ρ2 0,61 origine per la merce in arrivo nellla zona di destinazione d. Dati riferiti a tutte le tipologie merceologiche 15

14 Import Modello di scelta modale Probabilità di scelta della modalità di trasporto m per collegare le relazione O/D p [ m / odq ] = exp ( V m ) / exp ( V m i ) m i I n m V m = utilità sistematica della modalità m, espressa come combinazione lineare degli attributi specifici della spedizione (tempi, costi, ecc.) secondo un vettore di parametri β. m i = rappresenta il set delle possibili modalità di trasporto per collegare la relazione od. Parametro Alternativa Unità Valori β c S -0, β ts S h -0,010 β c T -0,035 β tt T h -0,031 β c A -0,037 β ta A h -0,038 β c M -0,035 β tm M h -0,031 ASA t T 0/1 6*10^-4 ASA a A 0/1-4*10^-5 ASA m M 0/1-0,037 ρ 2 0,99 Dati riferiti a tutte le tipologie merceologiche Con: T = treno, S = strada, A = aereo, M = mare 16

15 Export Modello di generazione Stima della quantità di merce di tipologia s uscente dalla zona o nel periodo temporale h. s s s s o j jo j [ / ] Q = β X + ε t anno Valori Parametri Unità Con: ( t-student t ) s = tipologia merceologica β addetti num. addetti 69,667 o = zona di origine (*) β s j = coefficienti del modello da (1,339) stimare β PIL euro ,75*10^-5 X s jo = variabili rappresentative della merce s e dell origine o (3,340) ε s = componente errore ρ ,75 (*) = modello calibrato utilizzando il logaritmo del numero degli addetti. Dati riferiti i i a tutte le tipologie i merceologiche 17

16 Export Modello di distribuzione Probabilità che la merce di tipologia s generata nella zona o, sia destinata alla zona d. p [ d / osh] = exp( )/ exp( ) i V d V d d i I o V d = rappresenta l utilità sistematica della zona d, U d/osh, esprimibile come funzione lineare di attributi. I o = rappresenta il set delle possibili zone di destinazione per la merce di tipo s in partenza dalla zona di origine o. Parametri Unità Valori β distanza km -0,234 β PIL euro ,727 β densità (num.abitanti/ superf.) 0,002 β addetti num. addetti 0,001 ρ ,45 Dati riferiti i i a tutte le tipologie i merceologiche 18

17 Export Modello di scelta modale Probabilità di scelta della modalità di trasporto m per collegare le relazione O/D p [ m / odsq ] = exp ( V m )/ exp ( V i ) m V m = utilità sistematica della modalità m,, espressa come combinazione lineare degli attributi specifici della spedizione (tempi, costi, ecc.) secondo un vettore di parametri β. m i = rappresenta il set delle possibili modalità di trasporto disponibili per collegare la relazione od. i m I n m Parametro Alternativa Unità Valori β c S -0, β ts S h -0,0340 β c T -0,0020 β tt T h -0,0240 β c A -0,0074 β ta A h -0,4884 β c M -0,0002 β tm M h -0,0020 ASA t T 0/1-0,4400 ASA a A 0/1 8,3920 ASA m M 0/1 0,4230 ρ 2 0,91 Con: T = treno, S = strada, A = aereo, M = mare Dati riferiti a tutte le tipologie merceologiche 19

18 Valore monetario del tempo (VoT) Import Export VoT /h VoT /h Strada 53,58 Treno 52,07 Aereo 62,09 Mare 52,07 Strada 48,85 Treno 15,94 Aereo 65,89 Mare 11,71 20