Web-based data collection

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1 Web-based data collection 1. web-based experimenting (usato principalmente in psicologia e linguistica) 2. web-based testing 3. non-reactive data collection (data mining, log files ) 4. web-survey 5. Novità: social network mobile research text mining

2 Indagini / Interviste in rete (CAWI, web survey, online survey) Insieme molto vasto che varia a seconda dello scopo dell indagine, grado di utilizzo della rete, popolazione, Con riferimento a indagine statistica (questionario disegnato come un sito web a cui accedono i rispondenti): accesso ad un potenziale elevato n.ro di rispondenti costi di invio e raccolta dati molto bassi tempi molto brevi utilizzo di nuove strumenti multimediali (suono, immagini, animazioni e filmati) Aspetti metodologici da considerare: 1. modalità di selezione del campione 2. utilizzo del Web come strumento di contatto e misura

3 Selezione dei rispondenti/1 Selezione non probabilistica (self-selection surveys): auto-selezione dei rispondenti: (rispondenti sono coloro che hanno un accesso a Internet, visitano il sito dell indagine e decidono di partecipare) nessuna o poche restrizione degli accessi non sempre controlli su invii multipli sono comunque generalizzate a popolazioni più estese panel a costituzione volontaria

4 Selezione non probabilistica dei rispondenti panel a costituzione volontaria vengono reclutate persone che rispondono ad appelli su siti ad alto traffico e portali opt-in: l opzione di contatto è richiesta dal rispondente (Europa) opt-out: l opzione di non contatto è richiesta dal rispondente (USA) società più serie utilizzano un doppio opt-in in cui è richiesta la conferma dell opzione accesso tramite identificativi o password panel iniziale è campione auto-selezionato di rispondenti sono note caratteristiche socio-demografiche dei rispondenti sono comunque generalizzati a popolazioni più estese Es: Community SWG,

5 Selezione dei rispondenti/2 Selezione probabilistica indagini a interruzione campioni costruiti su liste indagini multimodali panel pre-reclutati

6 Selezione probabilistica dei rispondenti Ø indagini a interruzione indagini pop-up proposte ad ogni n-simo visitatore del sito cookie per riconoscere i visitatori (diverse probabilità di selezione) scelta del momento in cui proporre l intervista (indagini sui siti/ visitatori) in generale bassi tassi di risposta non sono note le caratteristiche dei non rispondenti

7 Indagine Pop-up

8 Selezione probabilistica dei rispondenti Ø campioni estratti da liste lista di indirizzi per sottogruppi della popolazione con copertura elevata (es. studenti, membri di organizzazioni ) lista identifica rispondente previene invii multipli ancora, in molti casi, bassi tassi di risposta (indagine pilota 2012 su servizi UniTs: 9.7%; indagine SIS - Società Italiana di Statistica: 50% accademici Stat, 28% accademici altri settori, 13% non accademici; indagine su membri IUSSP - International Union for the Scientific Study of Population: 46%)

9 Selezione probabilistica dei rispondenti Ø opzioni Web in indagini multimodali proposte ai rispondenti tra un mix di modalità (telefono e/o posta) affinchè scelgano la più congeniale (Manfreda, Vehovar e Batagelj, 2001; Indagine Istat R&S imprese) estrazione casuale del campione (da lista) pacchetti multi-piattaforma valutazione mode-effect

10 Selezione probabilistica dei rispondenti Ø panel pre-reclutati indagini rivolte ai soli utenti di Internet o all intera popolazione contatto telefonico con i rispondenti e raccolta preliminare di informazioni stima effetto non risposta verifica effetto della modalità di intervista se rivolti all intera popolazione, l organizzazione deve fornire la tecnologia permettono di fare generalizzazioni alle popolazioni considerate

11 Confronto risultati selezione non probabilistica e probabilistica Online (access) panel Canale televisivo privato Campione probabilistico RDD Sito Web su temi legati all istruzione (partecipavano scuole e altre istituzioni educative ma anche altri) Canale televisivo pubblico

12 Confronto risultati selezione non probabilistica e probabilistica Panel online (pesati) Dutch Parliamentary Election Study - campione probabilistico a 2 stadi (CAPI). Statistics Netherlands

13 e in Italia? utenti di Internet Def.ne: Per utenti di Internet si intendono le persone di 6 anni e più che si sono collegate in rete, indipendentemente dal possesso effettivo di un accesso ad Internet. I dati presentati sono stati raccolti con il modulo armonizzato a livello europeo sull utilizzo delle nuove tecnologie (Community survey on ICT usage in households and by individuals) e contenuto nell indagine multiscopo sulle famiglie Aspetti della vita quotidiana (03/2014) confronti regionali: si utilizzano informazioni relative alla popolazione di 6 anni e più che hanno utilizzato Internet negli ultimi 12 mesi precedenti l intervista, confronto internazionale: fa riferimento alla fascia di età anni e ad una frequenza di utilizzo riferita ai 3 mesi precedenti l intervista. (2012)

14 Anno 2013 Nel confronto internazionale il numero di utenti di Internet in Italia nel 2013 è decisamente inferiore alla media europea. La quota di persone di anni che si è connessa almeno una volta a settimana negli ultimi 3 mesi precedenti l intervista si attesta al 56 per cento, a fronte di un valore medio per i paesi dell Ue27 pari al 72 per cento. La posizione nazionale è simile a quella di Grecia, e Portogallo (58 per cento), mentre Lussemburgo, Paesi Bassi e Svezia registrano valori uguali o superiori al 92 per cento.

15 Anno 2014

16 Anno 2014 Nelle diverse aree del Paese si riscontra un atteggiamento sensibilmente differente nell utilizzo del web!

17 Famiglie che hanno accesso alla banda larga Anno L Italia sotto la media europea nell accesso ad Internet da casa mediante banda larga La qualità dei mezzi tecnici con cui ci si connette a Internet rappresenta uno degli indicatori chiave individuati dall Unione europea per misurare il digital divide. In Italia il 62,7 per cento delle famiglie accede alla rete da casa utilizzando una connessione a banda larga. Dal 2006 al 2014 aumenta considerevolmente la quota di famiglie che dispongono di una connessione veloce per accedere a Internet da casa (dal 14,4 per cento del 2006).

18 Web Surveys and Data Quality Ø The standards of comparison should be explicit: Is the Web survey being contrasted with a mall intercept survey, magazine insert survey, RDD telephone survey, a national probability face-to-face survey, or what? Ø The criteria for evaluation should be explicit: Are we talking of coverage, response rates, data quality, speed, costs, or what? Ø The type of Web survey should be explicit: There are many different types of Web survey, and they vary on different measures of quality Fonte: Couper, 2001 Riflessioni specifiche su qualità dei dati (copertura/non risposta/ errori di misura) per indagini CAWI (vedi: Bosniak, 2009)

19 Indagine SIS Percezione delle Riviste di maggior prestigio nelle Scienze Statistiche (2010) realizzata sui cinque settori disciplinari di statistica (SECS-S/01-S/05) Pop.ne: 643 soci ordinari SIS appartenenti ai cinque settori nel 2009 Rispondenti: 319 soci pari a quasi il 50% dei Soci ordinari Il 58% dei rispondenti ha pubblicato almeno un articolo negli anni dal 2005 al 2008, con punte del 72% per il settore più ampio (SECS-S/01 + S/02). percentuale è sostanzialmente maggiore di quella rilevata su un campione casuale di 100 soci ordinari, nella quale è risultata pari al 34%.

20 Indagine Pilota UniTs Customer Satisfaction dei servizi di Ateneo Avvio: 18/09/2012 Fine: 17/10/2012 ( con link al sito di Ateneo da cui accedere al questionario) di richiamo: 2/10 e 11/10

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23 70% dei questionari pervenuti nella 1^ settimana di rilevazione 20% nella 2^ 10% nella 3^

24 Considerazioni su risultati - scarso utilizzo posta istituzionale - scarso interesse: - maggiore e capillare comunicazione multicanale - coinvolgimento rappresentanze degli studenti - obbligatorietà al momento dell iscrizione all esame? (possibili effetti: acquiescenza e non risposta) AVA (Autovalutazione, Valutazione periodica, Accreditamento) ANVUR richiede queste informazioni