] Ricavare l'immagine filtrata tramite il median filter prestando attenzione ai pixel di bordo.

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1 Compito 1 del 10 febbraio Fare un esempio su come modificare i fuzzy sets di un sistema esperto utilizzando un algoritmo genetico. 2. Si rappresenti il gradimento dei servizi offerti da un centro commerciale attraverso un albero 3. Dire che cosa è e a cosa serve la ricottura simulata in una rete di Hopfield. 4. Rappresentare in Prolog il fatto: Angelo ha 24 anni e la regola: il gradimento è elevato se l'età delle persone è maggiore di 30 anni. 5. Disegnare il fuzzy set vicino al luogo di destinazione e dire quanto vale il grado di appartenenza se la distanza dal luogo di destinazione è 150 metri e circa 150 metri. 6. Dire che cosa è e a cosa serve il sistema Protégé. 7. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre i libri di un certo autore. 8. Inerente alle operazioni di filtraggio, spesso si pone il problema di gestire i pixel che si trovano ai bordi dell'immagine, infatti in tal caso la finestra si trova solo parzialmente sovrapposta all'immagine. Supponiamo di considerare una maschera di dimensioni n n, discutere i due possibili approcci al problema. 9. Descrivere le reti neurofuzzy e quali vantaggi presentano rispetto alle reti neurali ed alla logica fuzzy. Infine ipotizzare un algoritmo neurofuzzy per il denoising di immagini digitali. 10. Data un'immagine descritta dalla seguente matrice: [ ] Ricavare l'immagine filtrata tramite il median filter prestando attenzione ai pixel di bordo.

2 Compito 2 del 10 febbraio Dire che cosa è in una rete supervisionata il fattore di apprendimento e come si gestisce durante la fase di apprendimento. 2. Fare un esempio di come modificare i fuzzy sets di un sistema esperto utilizzando un algoritmo genetico. 3. Si rappresenti il gradimento dei servizi offerti da un centro commerciale attraverso un albero 4. Dire che cosa è e a cosa serve la ricottura simulata in una rete di Hopfield. 5. Rappresentare in Prolog il fatto: Angelo ha 24 anni e la regola: il gradimento è elevato se l'eta delle persone è maggiore di 30 anni. 6. Disegnare il fuzzy set vicino al luogo di destinazione e dire quanto vale il grado di appartenenza se la distanza dal luogo di destinazione è 150 metri e circa 150 metri. 7. Dire la differenza tra RDF, RDFS e OWL. 8. In merito alla seguente funzione errore in funzione dei pesi di una rete neurale, descrivere il concetto che sta alla base dell'aggiornamento backpropagation ed il significato della velocità di apprendimento. 9. Indicare quale delle seguenti affermazioni è vera (una sola): Il concetto di modus ponens sta alla base del funzionamento delle reti neurali. La delta learning rule è un metodo di cross-over negli algoritmi genetici. Il modus ponens sta alla base delle regole dell'inferenza. Il teorema dello schema dà indicazioni sulla forma che devono assumere le membership fuzzy. 10. Fare il design di una rete neurale che a seconda del valore di un pixel e del suo intorno 5 5 dica se la zona è chiara o scura. Infine descrivere un algoritmo fuzzy che sulla base delle uscite della rete neurale ci dica se l'immagine è globalmente chiara/scura/normale.

3 Compito A del 25 febbraio Fare un esempio su come modificare i fuzzy sets di un sistema esperto per la diagnostica dello stato influenzale di un soggetto utilizzando un algoritmo genetico. 2. Si rappresenti il gradimento dei clienti dei servizi offerti da una compagnia aerea attraverso un albero 3. Dire come si può ottimizzare la soluzione di un problema con la rete di Hopfield. 4. Rappresentare in Prolog i fatti: Angelo è laureato in ingegneria informatica, Anna è laureata in ingegneria gestionale, Angelo ha 27 anni e Anna ha 29 anni, e la regola: il colloquio di lavoro viene fatto solo ai laureati in ingegneria informatica e se l'età delle persone è minore di 30 anni. 5. Disegnare i fuzzy sets vicino, abbastanza lontano e lontano dal mare, e dire quanto vale il grado di appartenenza a tali sets se la distanza dal luogo di destinazione è 250 metri e circa 250 metri. 6. Dire che cosa sono e a cosa servono le rappresentazioni RDF, RDFS e OWL. 7. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre gli spettacoli teatrali e musicali che si tengono in una data provincia.

4 Compito B del 25 febbraio Dire che cosa sono in una rete supervisionata i fattori di apprendimento e di vicinato, e come si gestiscono durante la fase di apprendimento. 2. Fare un esempio di come modificare i fuzzy sets di un sistema esperto che consiglia il centro vacanze più adatto alle esigenze dei clienti utilizzando un algoritmo genetico. 3. Si rappresenti il gradimento dei servizi offerti da un centro di formazione attraverso un albero 4. Dire che cosa è una rete di Hopfield e come può essere usata per risolvere un problema di riconoscimento in presenza di informazioni incerte. 5. Rappresentare in Prolog i fatti: Angelo ha come padre Pippo e Anna ha come padre Angelo, e la regola: X ed Y sono fratelli oppure X è nipote di Y. 6. Disegnare i fuzzy sets nord, centro e sud Italia, e dire quanto vale il grado di appartenenza per la regione Campania e per le regioni un po' più a sud di detta regione. 7. Fare un esempio di query SPARQL per estrarre i vincitori dei premi Oscar dell'ultimo triennio.

5 Compito C del 25 febbraio Si rappresenti il gradimento degli utenti dell'enel attraverso un albero 2. Dire dopo quante epoche termina l'apprendimento di una rete non supervisionata. 3. Fare un esempio di una rete di Hopfield per risolvere un problema di ottimizzazione nel settore della distribuzione delle merci. 4. Rappresentare in Prolog il fatto: la temperatura media estiva di Roma è di 30 gradi e la sua umidità dell'80% e quanto vale il suo gradimento in base alla regola che il gradimento di una località è elevato se la temperatura media è circa 28 gradi con umidità del 70%. 5. Si delinei un sistema esperto fuzzy per diagnosticare quando rifare la pittura della facciata di un palazzo. 6. Fare un esempio di rappresentazione RDF ed RDFS. 7. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre i nomi dei laureati in ingegneria informatica con età inferiore a 32 anni.

6 Compito A del 5 maggio Si rappresenti il gradimento dei servizi offerti da una compagnia aerea attraverso un albero 2. Dire che cosa è e a cosa può servire una rete di Hopfield. 3. Rappresentare in Prolog il fatto: Angelo ha 24 anni e la regola: il gradimento è basso se l'età delle persone è minore di 30 anni. 4. Disegnare il fuzzy set altitudine elevata e dire quanto vale il grado di appartenenza se l'altitudine è circa 1400 metri. 5. Dire che cosa è e a cosa serve il sistema Protégé. 6. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre le farmacie di una città. 7. Descrivere le seguenti metriche ed enunciare le principali differenze: Distanza euclidea. Distanza city-block. Distanza chessboard. Quale delle tre rappresenta la minima distanza? 8. Considerando la definizione di derivata seconda lungo le direzioni verticali e orizzontali, usatela per costruire la maschera h del filtro che realizza il laplaciano di un'immagine I. 9. Discutere le principali operazioni non lineari che permettono di migliorare l'aspetto di un'immagine: Operazione logaritmo. Operazione potenza. 10. Se un'immagine presenta una distribuzione di livello dei grigi fortemente sbilanciata e quindi delle zone più scure rispetto alle altre, spiegare come possiamo distribuire uniformemente i valori dell'immagine su tutto il range per ottenere una più ampia varietà dei livelli di grigio e quindi fare in modo che l'istogramma risulti piatto.

7 Compito B del 5 maggio Dire cosa è in una rete supervisionata il vicinato e come si gestisce durante la fase di apprendimento. 2. Si rappresenti il gradimento dei servizi offerti da una agenzia di viaggi attraverso un albero 3. Dire come si può usare la rete di Hopfield per risolvere il problema del commesso viaggiatore. 4. Rappresentare in Prolog il fatto: Angelo ha 18 anni e gioca 10 partite di tennis al mese e la regola: sei uno sportivo in età agonistica se sei giovane e giochi molte partite di tennis al mese. 5. Disegnare il fuzzy set albergo economico e dire quanto vale il grado di appartenenza se il costo dell'albergo è di circa 80 euro a notte. 6. Dire la differenza tra RDF, RDFS e OWL, e fare un esempio di diagramma RDF. 7. Descrivere le seguenti metriche ed enunciare le principali differenze: Distanza euclidea. Distanza city-block. Distanza chessboard. Quale delle tre rappresenta la minima distanza? 8. Considerando la definizione di derivata seconda lungo le direzioni verticali e orizzontali, usatela per costruire la maschera h del filtro che realizza il laplaciano di un'immagine I. 9. Discutere le principali operazioni non lineari che permettono di migliorare l'aspetto di un'immagine: Operazione logaritmo. Operazione potenza. 10. Se un'immagine presenta una distribuzione di livello dei grigi fortemente sbilanciata e quindi delle zone più scure rispetto alle altre, spiegare come possiamo distribuire uniformemente i valori dell'immagine su tutto il range per ottenere una più ampia varietà dei livelli di grigio e quindi fare in modo che l'istogramma risulti piatto.

8 Compito C del 5 maggio Si rappresenti il gradimento di una palestra attraverso un albero 2. Fare un esempio di una rete di Hopfield per risolvere un problema di ottimizzazione. 3. Rappresentare in Prolog il fatto: la temperatura media estiva di Catania è di 32 gradi e la regola: il gradimento di una località è basso se la temperatura media è minore di 28 gradi. 4. Disegnare il fuzzy set molto vicino dal luogo di destinazione a partire dal fuzzy set vicino, e dire quanto vale il grado di appartenenza se la distanza dal luogo di destinazione è 100 metri e circa 100 metri. 5. Si delinei un sistema esperto fuzzy per diagnosticare se la pittura di una facciata deve essere rifatta tenendo conto degli anni in cui non si interviene, dell'umidità che traspare sotto i balconi e delle parti di facciata carenti di pitturazione. 6. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre i parcheggi liberi di una città. 7. Descrivere le seguenti metriche ed enunciare le principali differenze: Distanza euclidea. Distanza city-block. Distanza chessboard. Quale delle tre rappresenta la minima distanza? 8. Considerando la definizione di derivata seconda lungo le direzioni verticali e orizzontali, usatela per costruire la maschera h del filtro che realizza il laplaciano di un'immagine I. 9. Discutere le principali operazioni non lineari che permettono di migliorare l'aspetto di un'immagine: Operazione logaritmo. Operazione potenza. 10. Se un'immagine presenta una distribuzione di livello dei grigi fortemente sbilanciata e quindi delle zone più scure rispetto alle altre, spiegare come possiamo distribuire uniformemente i valori dell'immagine su tutto il range per ottenere una più ampia varietà dei livelli di grigio e quindi fare in modo che l'istogramma risulti piatto.

9 Compito del 21 giugno Considerando la definizione di derivata seconda lungo le direzioni verticali e orizzontali, usatela per costruire la maschera h del filtro che realizza il laplaciano di un'immagine I. 2. Si rappresenti il gradimento del servizio pubblico di trasporto attraverso un albero 3. Quanti oggetti sono presenti nella seguente figura, nei casi: Foreground e background 4-connessi. Foreground e background 8-connessi. 4. Descrivere le variabili (input, output) di un sistema neurofuzzy per identificare la soglia per il tresholding ottimale di un'immagine a 255 toni di grigio. 5. Descrivere come il percettrone non può risolvere la XOR essendo una funzione non linearmente separabile. 6. Rappresentare in Prolog il fatto: il traffico di Catania durante le ore di punta in inverno è di 100 macchine/m 2 e la regola: il traffico è scorrevole se la densità è minore di 50 macchine/m Indicare come individuare con una rete neurale di Kohonen, le località turistiche di una nazione di interesse di tipologie prefissate di clienti (giovani, professionisti, ecc.). 8. Fare un esempio di una query SPARQL per estrarre gli autobus che passano in via Etnea dalle ore 10:00 alle ore 12: Indicare gli elementi principali di una notazione RDF e fornire un diagramma RDF utile a ricercare i libri di una biblioteca scientifica per autore, titolo ed argomento disciplinare. 10. Descrivere graficamente il metodo del centroide per il calcolo delle variabili crisp in un sistema fuzzy.