ATI Si.Ri.Ca. SCHEDE TECNICHE INTERVENTI CONCLUSI

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Alina Marchi
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1 SCHEDE TECNICHE INTERVENTI CONCLUSI ATI Si.Ri.Ca. - SPEED AUTOMAZIONE Monza MI (mandataria) - MICROSYSTEMS Milano - SIGEDA Milano - ISTITUTO SPERIMENTALE LAZZARO SPALLANZANI Milano - POLITECNICO di MILANO DIPARTIMENTO di MECCANICA - UNIVERSITÀ DEGLI STUDI di MILANO-BICOCCA DIPARTIMENTO di INFORMATICA SISTEMISTICA e COMUNICAZIONE ID09/2004 PROGETTO R&S Si.Ri.Ca. - Innovazioni nei sistemi di riconoscimento e classificazione delle immagini in ambiti biologici caratterizzati da ampia variabilità per applicazioni industriali nel settore delle carni. AREA MD ICT DURATA 24 MESI QUADRO ECONOMICO PREVISIONE INIZIALE ,00 COSTO FINALE ,00 INTERVENTO FINANZIARIO EROGATO ,00 DESCRIZIONE Nell ambito del progetto di ricerca Si.Ri.Ca. sono state studiate e definite nuove tecniche di scansione e di elaborazione dell immagine in grado di

2 discriminare la variabilità biologica. In particolare, l analisi e lo sviluppo di tecniche di riconoscimento e di classificazione applicabili ad ambiti biologici ha costituito un importante strumento per rispondere alle richieste di oggettivazione nella valutazione dei prodotti e delle materie prime di natura biologica/agroalimentare, oggi sempre più richieste da diversi comparti produttivi agroalimentari. L oggettivazione del riconoscimento, valutazione, classificazione delle produzioni o delle materie prime costituisce, infatti, un punto fondamentale per il perseguimento della qualità di dette produzioni e trova, quindi, tali settori particolarmente recettivi a queste applicazioni. Il progetto è stato strutturato in Obiettivi Realizzativi: OR1 - Identificazione di parametri geometrici in tessuti biologici attraverso scansione di forme in movimento (distanza, convessità, spessori); OR2 - Identificazione di parametri di tipo colorimetrico da tessuti biologici, al fine di classificazione; OR3 - Definizione dei criteri e dei metodi quantitativi di classificazione; OR4 - Creazione del motore di classificazione di tipo general purpose con applicazione alle carcasse bovine; OR5 - Progettazione di un dimostratore applicativo per la classificazione automatica delle carcasse bovine; OR6 - Realizzazione del dimostratore applicativo per la classificazione automatica delle carcasse bovine; OR7 - Validazione delle tecniche e del motore di classificazione. Una struttura di questo tipo, congiuntamente ad una pianificazione dettagliata delle attività da svolgere da parte di ciascun azienda/ente coinvolto, hanno permesso un coordinamento tecnico-scientifico efficace ed efficiente che ha favorito il raggiungimento dei risultati progettuali, ossia:

3 la definizione di un sistema di scansione tridimensionale idoneo al riconoscimento della conformazione delle carcasse bovine; la definizione di un sistema di elaborazione di immagini idoneo a rilevare la classe di ingrassamento delle mezzene bovine a partire da immagini a colori della carcassa; la definizione di un motore di classificazione basato sulla logica Fuzzy in grado di integrare e abbinare i dati rilevati dalle tecniche di scansione dell immagine e colorimetrici che permette il riconoscimento e la classificazione delle mezzene bovine. L applicazione di tali conoscenze si è concretizzata in un dimostratore applicativo per il settore delle carni in grado di operare presso le strutture di macellazione la classificazione di mezzene bovine secondo la direttiva comunitaria SEUROP. immagini del prototipo in funzione presso un macello I dati ottenuti dalla fase di validazione prototipale hanno evidenziato risultati molto positivi. Le soluzioni innovative individuate all interno del progetto evidenziano la possibilità di utilizzare criteri di classificazione per elementi organici, caratterizzati dunque da una notevole variabilità di forma, di colore, di

4 dimensioni. Questa elevata variabilità in genere può incidere molto sulla robustezza di un sistema, ma con le soluzioni adottate nel progetto Si.Ri.Ca, il classificatore sviluppato si è dimostrato robusto ed efficace. Il progetto di ricerca Si.Ri.Ca. ha permesso un rilevante innalzamento delle conoscenze delle strutture coinvolte permettendo, in particolar modo alle PMI, un forte accrescimento del proprio know-how garantendo competenze di eccellenza, anche attraverso il miglioramento dei profili professionali di tipo tecnico scientifico. Il know-how acquisito e la natura fortemente estensibile delle conoscenze acquisite potranno conferire alle PMI autonomia produttiva e garantire loro la competitività su mercati fortemente recettivi e non ancora dominati, come quello alimentare sempre più alla ricerca di strumenti di oggettivazione della valutazione di qualità dei prodotti. I prodotti derivati dalle attività di ricerca e sviluppo sono rappresentativi e di potenziale interesse non solo per le PMI coinvolte nel progetto ma per tutti gli operatori della filiera meta-distrettuale. Il nuovo approccio oggettivo alla valutazione e classificazione di prodotti ad alta variabilità biologica porterà alla messa a punto di strumenti sempre più efficienti, con effetti di coinvolgimento e trascinamento delle imprese del Meta-Distretto ICT in questa direzione. È importante sottolineare, a livello di ricadute progettuali, che le attività condotte nell ambito del progetto Si.Ri.Ca., hanno portato alla realizzazione di soluzioni (tra cui si segnalano gli innovativi metodi di classificazione utilizzati per l attribuzione della classe di appartenenza della mezzena) potenzialmente brevettabili. È attualmente in fase di valutazione dai componenti dell ATI di progetto la convenienza a brevettare tali soluzioni o cercare di proteggere le innovazioni attraverso altri strumenti. Il forte interesse dimostrato dai possibili destinatari per i positivi risultati ottenuti, in Italia ed all estero, ha stimolato le PMI componenti l ATI a valutare l industrializzazione dei risultati al fine di ottenere un prodotto commercializzabile. Lo studio effettuato all interno del progetto Si.Ri.Ca. potrà comunque essere esteso al fine di migliorare l efficacia del prototipo attraverso lo sviluppo di funzionalità aggiuntive quali: valutazione del colore della carne (finalizzata alla soddisfazione di esigenze commerciali specifiche del cliente finale):

5 analisi del PH (per la gestione tecnologica della carne); rilevamento della % di grassi saturi e della % di grassi insaturi (così da essere in grado di collegare i consumi di carne ad eventuali cardiopatie); rilevamento della presenza di anabolizzanti (l uso di anabolizzanti incrementa il contenuto proteico dell animale e ne diminuisce contestualmente il contenuto di grassi). Questo controllo potrebbe essere molto interessante sia per la Pubblica Amministrazione che per la GDO. In conclusione, è possibile affermare che nell ambito del progetto Si.Ri.Ca, realizzato in 24 mesi in conformità con la tempistica autorizzata dalla Regione Lombardia, le complessità e complementarietà delle conoscenze tecnicotecnologiche-scientifiche dei partner, hanno consentito il raggiungimento degli obiettivi progettuali previsti.

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