ESERCIZIO /03/ :23:20

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1 ESERCIZIO /3/23 15:23:2 Welcome to Minitab, press F1 for help. Retrieving worksheet from file: C:\rosa\STATISTICA\dataset\excel\STOCK.xls Results for: STOCK.xls /* a) e b) distribuzione delle frequenze, percentuali, frequenze cumulate, percentuali cumulate Stat > Tables > Tally > */ Tally for Discrete Variables: Book value Book value Count CumCnt Percent CumPct , 2, , 6, , 14, , 26, , 44, , 56, , 72, , 76, , 8, , 84, , 86, , 92, , 96, , 98, , 1, N= 5 /* c) istogramma Graph > Histogram > Graph variables: (selezionare la variabile) ; Data Display : Display (selezionare la voce Bar); Annotation: (selezionare Titles e inserire il titolo"istogramma"); Options... (in Type of Hystogram selezionare Percent o Density) Histogram Book value Istogramma 3 2 Percent Book value

2 /* c) poligono Graph > Histogram > Graph variables: (selezionare la variabile) ; Data Display : Display (selezionare la voce Connect); Annotation: (selezionare Titles e inserire il titolo"poligono"); Options... (in Type of Hystogram selezionare Percent o Density) Histogram Book value Poligono 3 2 Percent Book value /* d) poligono cumulativo o ogiva Graph > Histogram > Graph variables: (selezionare la variabile) ; Data Display : Display (selezionare la voce Connect); Annotation: (selezionare Titles e inserire il titolo"poligono cumulativo (Ogiva)"); Options... (in Type of Hystogram selezionare Cumulative Percent) Histogram Book value Poligono cumulativo (ogiva) 1 Cumulative Percent Book value

3 ESERCIZIO /3/23 17:3:2 Welcome to Minitab, press F1 for help. Retrieving worksheet from file: C:\rosa\STATISTICA\dataset\excel\FUNDS.XLS Results for: FUNDS.XLS Histogram Annual Return Istogramma 5 4 Percent Annual Return /* e) istogramma di Annual Return su tutti i 14 fondi Graph > Hystogram > Graph variables (selezionare la variabile Annual return); data display: Display (selezionare Bar); Annotation (selezionare Title e inserire "Istogramma"); Options... Type of Hystogram (selezionare Percent o density)*/ Histogram Annual Return (Sales=N) Istogramma (Sales charge= N) 5 4 Percent Annual Return /* g) istogramma di Annual return senza fondi con commissione di uscita (Sales charge=n)

4 Selezionare i dati della colonna Annual Return che hanno come valore della colonna Sales Charge il valore N; creare una nuova variabile chiamata Annual return (Sales=N) e su questa costruire l'istogramma Graph > Hystogram > Graph variables (selezionare la variabile Annual return); data display: Display (selezionare Bar); Annotation (selezionare Title e inserire "Istogramma (Sales=N)"); Options... Type of Hystogram (selezionare Percent o density)*/ Chart Objective Diagramma a barre TK SC Objective MC IL GI Frequenze assolute /* a) dell'esercizio 2.62: diagramma a barre e diagramma a torta della variabile Objective Graph > Chart > selezionare la variabile Objective sulla Y; Annotation: Title "Diagramma a barre"; Options: Transpose X e Y per avere le barre orizzontali; Frame: Axis: Label (per la X scrivere Objective, per la Y scrivere frequenze assolute) Pie Chart: Objective Diagramma a torta GI (3,7%) IL (22,1%) TK (12,1%) MC (12,1%) SC (22,9%) /* torta della variabile Objective Graph > Pie chart > Chart data in: selezionare la variabile Objective; Title "Diagramma a torta"; Options... Label Slices with category and: Percent;

5 ESERCIZIO 2.5 2/3/23 17:57:48 /* calcolo della distribuzione di frequenza: STAT > TABLES > TALLY : in VARIABLES selezionare la variabile DAYS e in DISPLAY selezionare COUNTS e PERCENT e quindi OK Results for: furniture.xls Tally for Discrete Variables: Days Days Count Percent 1 1 2, 2 1 2, 4 2 4, 5 3 6, 1 1 2, , , , , , 2 1 2, , , , , , , , 3 1 2, , , , , , , , , , , , , , , , , , , N= 5 /* Supponiamo di voler calcolare la distribuzione di frequenza in classi.

6 Per avere un'idea di come fare le classi se non si hanno ipotesi a priori si possono calcolare le medie di posizione e il minimo e massimo valore: STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile DAYS,e quindi OK Descriptive Statistics: Days Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Days 5 43,4 28,5 38,43 41,93 5,93 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Days 1, 165, 13,75 55,75 /*Osservando il minimo, il primo quartile, la mediana, il terzo quartile e il massimo potremmo considerare la seguente suddivisione in classi: 1-14; 15-29; 3-44;45-59;6-74; più di 74 /* A questo punto si deve creare una nuova variabile nella colonna C2 che chiameremo DAYS CLASSI: MANIP > CODE > NUMERIC TO NUMERIC > in CODE DATA FROM COLUMNS selezionare la variabile DAYS, in INTO COLUMNS selezionare la variabile C2 DAYS CLASSI, in ORIGINAL VALUES indicare i vari intervalli, ad esempio il primo record sarà 1:14, in NEW indicare il nuovo valore, ad esempio nel primo record sarà uguale a 1 e così via, nell'ultimo record indicheremo in ORIGINAL VALUES 75:165 e in NEW 6. A questo putno possiamo calcolare la distribuzione di frequenza della nuova variabile DAYS CLASSI: STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile DAYS CLASSI,e quindi OK: Tally for Discrete Variables: DAYS CLASSI DAYS CLASSI Count Percent , , , 4 2 4, 5 3 6, , N= 5 /* Potremmo ricodificare i valori 1,2,3,4,5,6 degli intervalli, costruendo una nuova variabile in C3 che chiameremo GIORNI DI ATTESA: MANIP > CODE > NUMERIC TO TEXT > in CODE DATA FROM COLUMNS selezionare la variabile DAYS CLASSI, in INTO COLUMNS selezionare la variabile GIORNI DI ATTESAI, in ORIGINAL VALUES indicare i vari intervalli, ad esempio il primo record sarà 1, in NEW indicare il nuovo valore, ad esempio nel primo record sarà uguale a "A) 1-14 GIORNI" e così via. A questo punto possiamo calcolare la distribuzione di frequenza della nuova variabile GIORNI DI ATTESA:

7 STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile GIORNI DI ATTESA, selezioniamo anche Cumulative e Cumulative Percent e quindi OK: Tally for Discrete Variables: GIORNI DI ATTESA GIORNI DI ATTESA Count CumCnt Percent CumPct A) 1-14 GIORNI , 26, B) , 56, C) , 72, D) , 76, E) , 82, F) PIU' DI , 1, N= 5 /* Calcoliamo l'istogramma: GRAPH > HYSTOGRAM > in GRAPH VARIABLE selezionare la variabile DAYS, in DATA DISPLAY, DISPLAY selezionare BAR, in FOR EACH selezionare GRAPH; in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad esempio "Istogramma"), in FRAME selezionare AXIS e in LABEL scrivere GIORNI DI ATTESA nel primo record corrispondente all'asse X e nel secondo record corrispondente all'asse Y scrivere FREQUENZE %; in OPTIONS... in TYPE OF HYSTOGRAM selezionare PERCENT, in TYPE OF INTERVALS selezionare CUTPOINTS, in MIDPOINT/CUTPOINT POSITIONS scrivere :161 /15 in modo tale da avere intervalli di ampiezza 15 giorni, quindi selezionare OK Histogram Days /* Calcoliamo il poligono: GRAPH > HYSTOGRAM > in GRAPH VARIABLE selezionare la variabile DAYS, in DATA DISPLAY, DISPLAY selezionare CONNECT, in FOR EACH selezionare GRAPH; in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad esempio "Poligono"), in FRAME selezionare AXIS e in LABEL scrivere GIORNI DI ATTESA nel primo record corrispondente all'asse X e nel secondo record corrispondente all'asse Y scrivere FREQUENZE %; in OPTIONS... in TYPE OF HYSTOGRAM selezionare PERCENT, in TYPE OF INTERVALS selezionare CUTPOINTS, in MIDPOINT/CUTPOINT POSITIONS scrivere :161 /15 in modo tale da avere intervalli di ampiezza 15 giorni, quindi selezionare OK

8 Poligono 3 Frequenze % Giorni di attesa Histogram Days /* Calcoliamo il poligono cumulativo o Ogiva: GRAPH > HYSTOGRAM > in GRAPH VARIABLE selezionare la variabile DAYS, in DATA DISPLAY, DISPLAY selezionare CONNECT, in FOR EACH selezionare GRAPH; in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad esempio "Poligono CUMULATIVO (Ogiva)"), in FRAME selezionare AXIS e in LABEL scrivere GIORNI DI ATTESA nel primo record corrispondente all'asse X e nel secondo record corrispondente all'asse Y scrivere FREQUENZE %; in OPTIONS... in TYPE OF HYSTOGRAM selezionare CUMULATIVE PERCENT, in TYPE OF INTERVALS selezionare CUTPOINTS, in MIDPOINT/CUTPOINT POSITIONS scrivere :161 /15 in modo tale da avere intervalli di ampiezza 15 giorni, quindi selezionare OK Poligono cumulativo (Ogiva) 1 Frequenze % Giorni di attesa Histogram Days Commenti: La distribuzione dei tempi di attesa è molto variabile (guardiamo la deviazione standard), è asimmetrica positiva (coda che si allunga verso destra, mediana < media),

9 le osservazioni tendono a concentrarsi intorno alle prime classi (1-14, 15-29, 3-45 giorni). Istogramma 3 Frequenze % Giorni di attesa ESERCIZIO A 29/4/23 13:36:33 Welcome to Minitab, press F1 for help. Retrieving worksheet from file: C:\Documents and Settings\rosa\Desktop\Dataset elab. parziale\univ&col.xls /* ANALISI DELLA VARIABILE "ANNUAL TOTAL COST" (COSTO ANNUO TOTALE IN MIGLIAIA DI DOLLARI) SEPARATAMENTE PER LE SCUOLE PUBBLICHE ("TYPE OF SCHOOL=) E LE SCUOLE PRIVATE ("TYPE OF SCHOOL=1) /* 1) CALCOLO DELLA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA Prima di calcolare la distribuzione di frequenza, suddividiamo la variabile continua "ANNUAL TOTAL COST" in classi: Per avere un'idea di come fare le classi se non si hanno ipotesi a priori si possono calcolare le medie di posizione e il minimo e massimo valore: STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile ANNUAL TOTAL COST, e quindi OK Results for: univ&col.xls Descriptive Statistics: Annual Total Cost Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Annual T 8 2,499 21,5 2,574 5,893,659 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Annual T 1, 28,9 15,2 26,4

10 /*Osservando il minimo, il primo quartile, la mediana, il terzo quartile e il massimo potremmo considerare la seguente suddivisione in classi: 1,-14,9; 15,-19,9; 2,-24,9;25-29,9; A questo punto si deve creare una nuova variabile nella prima colonna libera del worksheet C1 che chiameremo ANNUAL COST CLASSI, posizionandosi nella casella grigia sotto la cella C1 e inserendo il nome. Successivamente si creano le classi nel modo seguente: MANIP > CODE > NUMERIC TO TEXT > in CODE DATA FROM COLUMNS selezionare la variabile ANNUAL TOTAL COST, in INTO COLUMNS selezionare la variabile ANNUAL COST CLASSI in ORIGINAL VALUES indicare i vari intervalli, ad esempio il primo record sarà 1,:14,9 in NEW indicare il nuovo valore, ad esempio nel primo record sarà uguale a: "1,-14,9" e così via, nell'ultimo record indicheremo in ORIGINAL VALUES 25,:29,9 e in NEW 25,-29,9. A questo punto per calcolare la distribuzione di frequenza della nuova variabile ANNUAL COST CLASSI separatamente per le scuole pubbliche e quelle private, creiamo due nuove variabili: - ANNUAL COST (PUBBLICHE) selezionando nel workshet le celle della variabile ANNUAL COST CLASSI che corrsispondo a TYPE OF SCHOOL= e copiandole nella colonna C11 denominata ANNUAL COST (PUBBLICHE); - ANNUAL COST (PRIVATE) selezionando nel workshet le celle della variabile ANNUAL COST CLASSI che corrsispondo a TYPE OF SCHOOL=1 e copiandole nella colonna C12 denominata ANNUAL COST (PRIVATE); Possiamo quindi calcolare le distribuzioni di frequenza delle due variabili ANNUAL COST (PUBBLICHE) e ANNUAL COST (PRIVATE) STAT > TABLES > TALLY : in VARIABLES selezionare la variabile ANNUAL COST (PUBBLICHE) e ANNUAL COST (PRIVATE) e in DISPLAY selezionare COUNTS, PERCENT, CUMULATIVE e CUMULATIVE PERCENT e quindi OK Tally for Discrete Variables: ANNUAL COST (PUBBLICHE); ANNUAL COST (PRIVATE) ANNUAL COST (PUBBLICHE) Count CumCnt Percent CumPct 1,-14, ,33 63,33 15,-19, ,33 96,67 2,-24, ,33 1, N= 3 ANNUAL COST (PRIVATE) Count CumCnt Percent CumPct 15,-19, , 16, 2,-24, , 5, 25,-29, , 1, N= 5 /* 2) POLIGONO DELLA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA

11 GRAPH > HYSTOGRAM > in GRAPH VARIABLE selezionare la variabile ANNUAL TOTAL COST, in DATA DISPLAY, DISPLAY selezionare CONNECT, in FOR EACH selezionare GROUP; in GROUP VARIABLES selezionare TYPE OF SCHOOL; in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad esempio "POLIGONO"), in FRAME selezionare AXIS e in LABEL scrivere COSTO TOTALE ANNUO IN MIGLIAIA DI DOLLARI nel primo record corrispondente all'asse X e nel secondo record corrispondente all'asse Y scrivere FREQUENZE %; in OPTIONS... in TYPE OF HYSTOGRAM selezionare PERCENT, in TYPE OF INTERVALS selezionare CUTPOINTS, in MIDPOINT/CUTPOINT POSITIONS scrivere 1,:3, /5 in modo tale da avere intervalli di ampiezza di 5 migliaia di dollari, quindi selezionare OK Histogram Annual Total Cost Poligono 3 1 Frequenza % Costo totale annuo (in migliaia di dollari) 3 /* 3) VALORI MEDI E MISURE DI VARIABILITA' E BOXPLOT STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile ANNUAL TOTAL COST, in BY VARIABLES selezionare TYPE OF SCHOOLO, e quindi OK Descriptive Statistics: Annual Total Cost by Type of School Variable Type of N Mean Median TrMean StDev Annual T 3 14,16 13,25 13,954 2, ,32 25,1 24,45 3,491 Variable Type of SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Annual T,5 1, 22,4 12,375 15,55 1,494 17,5 28,9 21,525 27,35 GRAPH > BOXPLOT > in Y selezionare la variabile ANNUAL TOTAL COST, in X la variabile TYPE OF SCHOOL, in DISPLAY selezionare nel primo record IQRANGE BOX, in FOR EACH selsionare GROUP, in GROUP VARIABLE selezionare TYPE OF SCHOOL, in DISPLAY selezionare nel secondo record OUTLIERS SYMBOL, in FOR EACH

12 selsionare GROUP, in GROUP VARIABLE selezionare TYPE OF SCHOOL, in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad. es. BOX PLOT) e quindi OK Boxplot Annual Total Cost * Type of School COMMENTI: i costi totali annui sono in media più elevati nelle scuole private rispetto alle scuole pubbliche, presentano una variabilità maggiore, presentano una distribuzione crescente con basse frequenze in corrispondenza delle prime classi; al contrario per le scuole pubbliche la distribuzione è decrescente con frequenze elevate in corrispondenza delle prime classi. Boxplot Annual Total Cost Type of School 1 ESERCIZIO B 29/4/23 15:35:17 Welcome to Minitab, press F1 for help. Retrieving worksheet from file: C:\Documents and Settings\rosa\Desktop\Dataset elab. parziale\auto96.xls /* ANALISI DELLA VARIABILE "WEELBASE" (INTERASSE IN POLLICI) SEPARATAMENTE PER LE AUTO A TRAZIONE POSTERIORE (TYPE OF DRIVE=) E LE AUTO A TRAZIONE ANTERIORE (TYPE OF DRIVE=1) /* 1) CALCOLO DELLA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA Prima di calcolare la distribuzione di frequenza, suddividiamo la variabile continua "WEELBASE" in classi: Per avere un'idea di come fare le classi se non si hanno ipotesi a priori si possono calcolare

13 le medie di posizione e il minimo e massimo valore: STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile WEELBASE, e quindi OK Descriptive Statistics: Wheelbase Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Wheelbas 89 14,88 15, 14,96 5,49,58 Variable Minimum Maximum Q1 Q3 Wheelbas 93, 116, 11, 18, /*Osservando il minimo, il primo quartile, la mediana, il terzo quartile e il massimo potremmo considerare la seguente suddivisione in classi: 93-98; 99-14; 15-11; ; A questo punto si deve creare una nuova variabile nella prima colonna libera del worksheet C14 che chiameremo WEELBASE CLASSI, posizionandosi nella casella grigia sotto la cella C14 e inserendo il nome. Successivamente si creano le classi nel modo seguente: MANIP > CODE > NUMERIC TO TEXT > in CODE DATA FROM COLUMNS selezionare la variabile WEELBASE, in INTO COLUMNS selezionare la variabile WEELBASE CLASSI in ORIGINAL VALUES indicare i vari intervalli, ad esempio il primo record sarà 93:98 in NEW indicare il nuovo valore, ad esempio nel primo record sarà uguale a: "1) POLLICI" e così via, nell'ultimo record indicheremo in ORIGINAL VALUES 111:116 e in NEW: 4) A questo punto per calcolare la distribuzione di frequenza della nuova variabile WEELBASE CLASSI separatamente per le auto a benzina normale e le auto a benzina super, creiamo due nuove variabili: - WEELBASE (POSTERIORE) selezionando nel workshet le celle della variabile WEELBASE CLASSI che corrsispondo a TYPE OF DRIVE= (prime 17 righe) e copiandole nella colonna C15 denominata WEELBASE (POSTERIORE); - WEELBASE (ANTERIORE) selezionando nel workshet le celle della variabile WEELBASE CLASSI che corrsispondo a TYPE OF DRIVE=1 e copiandole nella colonna C16 denominata WEELBASE (ANTERIORE); Possiamo quindi calcolare le distribuzioni di frequenza delle due variabili WEELBASE (POSTERIORE) e WEELBASE (ANTERIORE) STAT > TABLES > TALLY : in VARIABLES selezionare la variabile WEELBASE (POSTERIORE) e WEELBASE (ANTERIORE) e in DISPLAY selezionare COUNTS, PERCENT, CUMULATIVE e CUMULATIVE PERCENT e quindi OK Results for: auto96.xls Tally for Discrete Variables: WEELBASE (POSTERIORE); WEELBASE(ANTERIORE) WEELBASE (POSTERIORE) Count CumCnt Percent CumPct 2) 99: ,53 23,53 3) 15: ,29 58,82 4) 111: ,18 1,

14 N= 17 WEELBASE(ANTERIORE) Count CumCnt Percent CumPct 1) 93:98 pollici ,44 19,44 2) 99: ,11 55,56 3) 15: ,94 87,5 4) 111: ,5 1, N= 72 /* 2) POLIGONO DELLA DISTRIBUZIONE DI FREQUENZA GRAPH > HYSTOGRAM > in GRAPH VARIABLE selezionare la variabile WEELBASE, in DATA DISPLAY, DISPLAY selezionare CONNECT, in FOR EACH selezionare GROUP; in GROUP VARIABLES selezionare TYPE OF DRIVE; in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad esempio "POLIGONO"), in FRAME selezionare AXIS e in LABEL scrivere INTERASSE IN POLLICI nel primo record corrispondente all'asse X e nel secondo record corrispondente all'asse Y scrivere FREQUENZE %; in OPTIONS... in TYPE OF HYSTOGRAM selezionare PERCENT, in TYPE OF INTERVALS selezionare CUTPOINTS, in MIDPOINT/CUTPOINT POSITIONS scrivere 93:117 /6 in modo tale da avere intervalli di ampiezza di 6 POLLICI, quindi selezionare OK Histogram Wheelbase POLIGONO 3 1 FREQUENZE % INTERASSE IN POLLICI 117 /* 3) VALORI MEDI E MISURE DI VARIABILITA' E BOXPLOT STAT >BASIC STATISTICS > DISPLAY DESCRIPTIVE STATISTICS : in VARIABLES selezionare la variabile WEELBASE, in BY VARIABLES selezionare TYPE OF DRIVE, e quindi OK Descriptive Statistics: Wheelbase by Type of Drive Variable Type of N Mean Median TrMean StDev Wheelbas 17 18,47 19, 18,53 5, ,3 14, 14,9 5,2

15 Variable Type of SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Wheelbas 1,3 1, 116, 13,5 113, 1,61 93, 114, 1, 18, GRAPH > BOXPLOT > in Y selezionare la variabile WEELBASE, in X la variabile TYPE OF DRIVE, in DISPLAY selezionare nel primo record IQRANGE BOX, in FOR EACH selsionare GROUP, in GROUP VARIABLE selezionare TYPE OF DRIVE, in DISPLAY selezionare nel secondo record OUTLIERS SYMBOL, in FOR EACH selsionare GROUP, in GROUP VARIABLE selezionare TYPE OF DRIVE, in ANNOTATION selezionare TITLE e inserire il titolo (ad. es. BOX PLOT) e quindi OK Boxplot Wheelbase * Type of Drive BOXPLOT Wheelbase Type of Drive 1 COMMENTI: L'interasse presenta in media valori più elevati nelle auto a trazione posteriore rispetto alle auto a trazione anteriore, presenta una variabilità leggermente più alta, presenta una distribuzione crescente con basse frequenze in corrispondenza delle prime classi; al contrario per le auto a trazione anteriore la distribuzione è tendenzialmente simmetrica.