PATED. Procedura per Analisi Territoriali di Epidemiologia Descrittiva

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Gianluca Perri
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1 IL CCM PER LA PREVENZIONE ATTIVITA DI FORMAZIONE E DOCUMENTAZIONE: STRUMENTI AL SERVIZIO DELLA PROMOZIONE DELLA SALUTE Sessione II - La Valorizzazione dei Flussi Informativi PATED Procedura per Analisi Territoriali di Epidemiologia Descrittiva Moreno Demaria ARPA Piemonte Centro regionale per l epidemiologia e la salute ambientale Epidemiologia Ambientale Obiettivo: Presentare in breve una procedura volta a rispondere ai bisogni conoscitivi descrittivi della distribuzione di eventi sanitari sul territorio Roma, Palazzo dei Congressi, 23 giugno 2008

2 Perché? (1) Per indirizzare la pianificazione delle risorse sanitarie è utile conoscere: la distribuzione del bisogno, della domanda e dell offerta di salute sul territorio; le linee di tendenza della sua mutazione, nel tempo e nello spazio; le relazioni intercorrenti tra misure di salute e caratteristiche del territorio (morfologiche, sociali, ambientali, ). In campo ambientale gli studi descrittivi epidemiologici sono necessari: per scopi di monitoraggio dello stato dell ambiente; per la sorveglianza sanitaria in aree giudicate ad alto rischio; intorno a punti sorgente di inquinamento ambientale presunto. Sono quindi richieste analisi di tipo geografico per rappresentare il profilo di salute della popolazione in ambiti amministrativi definiti, a supporto di decisioni relative a politiche sanitarie e ambientali. 2/16

3 Perché? (2) Per questi scopi possono essere utilizzati maggiormente sistemi informativi di natura corrente: mortalità nazionale ISTAT; schede di dimissione ospedaliera (SDO); in prospettiva, ogni altro archivio contenente informazioni circa i contatti della popolazione con il Servizio Sanitario Nazionale (registro delle prescrizioni farmaceutiche, archivio delle prestazioni specialistiche e di pronto soccorso ) e la loro collocazione a livello (micro)geografico. Ciò al fine di valorizzare i dati sanitari amministrativi già disponibili, sotto forma di indicatori epidemiologici aggregati su base territoriale. Tali indicatori vanno utilizzati in un percorso conoscitivo strutturato, al quale contribuiscono: con indicatori di base per comporre relazioni sanitarie e ambientali; suggerendo ipotesi di ricerca per studi analitici; con misure di associazione tra eventi sanitari e proxi di esposizione. 3/16

4 Sono quindi necessari: un impianto concettuale per guidare l analisi un sistema strutturato di basi di dati di qualità una applicazione software per la redazione (rapida) di rapporti E stato avviato dal CNESPS un progetto CCM, che prevede: la valutazione di qualità e la strutturazione su base territoriale dei dati disponibili, l applicazione, per ora a livello centrale, di un software denominato PATED per la conduzione di analisi epidemiologiche geografiche con la prospettiva di distribuirli, in una seconda fase, ad alcuni centri di ricerca nazionali. L esito positivo della sperimentazione porterà alla condivisione degli strumenti di analisi via web, fatte salve le regole dettate dal codice di deontologia per i trattamenti di dati personali a scopi statistici. 4/16

5 input Dati sanitari nazionali: morti ( ) (n. totale: ) dimessi ( ) (n. totale: ) Popolazioni: comunali Istat Territorio e ambiente: Province, ASL, comuni, coordinate, adiacenze, altre covariate Oggetti: PATED Tabelle: output Tassi grezzi, standard., CMF, SMR, BMR, R cum Grafici: RR, tassi, trend temp. Carte tematiche: SMR, BMR, trend temp., clusters, tassi Files: SAS, Excel Matrice dati SAS 5/16

Schema funzionale Interfaccia iniziale Alcuni esempi di analisi: Definizione, qualificazione, selezione delle occorrenze Definizione, qualificazione, selezione del denominatore Definizione dell unità

6 Schema funzionale Interfaccia iniziale Alcuni esempi di analisi: Definizione, qualificazione, selezione delle occorrenze Definizione, qualificazione, selezione del denominatore Definizione dell unità geografica di analisi Selezione del territorio in analisi, definizione dei limiti temporali, selezione per età e genere Scelta delle statistiche incluse nel rapporto e dei parametri di calcolo Scelta di parametri di rappresentazione e di output 6/16

7 MORTALITÀ SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA casi di morte per TUTTE LE CAUSE ( ) nella popolazione genere: uomini, tutte le età Uno sguardo d insieme Area di analisi Italia numero totale di casi osservati: 2,800,090 popolazione media annua: 27,620,227 l'area di analisi e di riferimento coincidono Variabili di controllo: - classi di età quinquennali (standard interno) 7/16

8 Uno sguardo d insieme DIMISSIONI OSPEDALIERE 2005 SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA dimissioni per TUTTE LE CAUSE E I TRATTAMENTI (000-V829) (ricovero ordinario) (numeratore: utilizzati 6 codici di diagnosi) nella popolazione genere: uomini e donne, tutte le età Area di analisi Italia numero totale di casi osservati: 8,898,805 popolazione media annua: 58,692,279 l'area di analisi e di riferimento coincidono Variabili di controllo: - classi di età quinquennali (standard interno) 8/16

9 Dimensione spazio MORTALITÀ SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA TUMORI MALIGNI ( ), uomini, tutte le età, numero totale di casi osservati: 438,852 Per ridurre la variabilità casuale geografica degli indici sono applicate tecniche bayesiane di smoothing (modello bayesiano completo di Besag, York, Mollié, modello time trend di Bernadinelli). 9/16

10 MORTALITÀ SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA TUMORI MALIGNI ( ), uomini, tutte le età, numero totale di casi osservati: 438,852 10/16

11 Dimensione spazio : ricerca di clusters Mortalità m, tumori maligni La procedura provvede a svolgere alcuni test su ipotesi di sorgente puntiforme di rischio ambientale (Stone test, Score test) e la ricerca di clusters, attraverso procedure esterne integrate nell applicazione (BDCD, SatScan). 11/16

Dimensione tempo MORTALITÀ 1997-2002 SECONDO

TRACHEA, DEI BRONCHI E DEI POLMONI (162),

osservati: 4.142, popolazione media annua: 2.

osservati: 34.674, popolazione media annua: 15.

12 Dimensione tempo MORTALITÀ SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA TUMORI MALIGNI DELLA TRACHEA, DEI BRONCHI E DEI POLMONI (162), donne, 40 e + anni, Area in analisi: SUD, casi osservati: 4.142, popolazione media annua: Area di riferimento:italia, casi osservati: , popolazione media annua: trend tra i periodi: -2.2 % /16

Covariate geografiche sociali DIMISSIONI OSPEDALIERE 2001-2003 SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA dimissioni con diagnosi di

13 Covariate geografiche sociali DIMISSIONI OSPEDALIERE SECONDO IL COMUNE DI RESIDENZA dimissioni con diagnosi di MALATTIE DELL'APPARATO RESPIRATORIO ( ) (primo ricovero ordinario e dh, uomini e donne, 65 e + anni Area di analisi: Centro, numero di casi osservati: , popolazione media annua: 3,482,869 Area di riferimento: Italia, numero di casi osservati: , popolazione media annua: Indice di deprivazione comunale molto ricco medio deprivato molto ricco deprivato 13/16

Altre misure, altra unità geografica DIMISSIONI

MALATTIE ISCHEMICHE (410-414), giorni di degenza

età, Italia, giorni totali di degenza 1.140.

7 montagna montagna collina collina pianura interna

14 Altre misure, altra unità geografica DIMISSIONI OSPEDALIERE 2005 SECONDO LA ASL DI RESIDENZA MALATTIE ISCHEMICHE ( ), giorni di degenza media del primo ricovero ordinario uomini, tutte le età, Italia, giorni totali di degenza , ricoveri: , media: 6.7 montagna montagna collina collina pianura interna litoranea interna litoranea. Covariate geografiche morfologiche (indicatore di domanda?) 14/16

15 Alcune considerazioni: strumenti come PATED sono giustificati dalla crescente domanda di studi descrittivi della distribuzione geografica dello stato di salute (VIA, VAS, agenda 21) e sono resi possibili dalla disponibilità di serie storiche di archivi di dati demografici e sanitari, integrabili a livello territoriale, di qualità almeno documentata; la disponibilità di ulteriori informazioni ambientali e socioeconomiche, attribuite a piccole aree geografiche, indirizzano verso ambiti di studio confermativo. Le misure di associazione calcolate possono contribuire al disegno di studi analitici; le opzioni di output (colore, numero di livelli di colore, valori soglia dei livelli) possono talvolta modificare radicalmente l impatto visivo e quindi la forza informativa di una mappa; le mappe lisciate sono spesso molto convincenti, facilmente interpretabili e assolutamente false: la verità dei dati sottostanti ai complessi algoritmi di calcolo non va mai persa di vista. 15/16

16 Il vostro interesse per lo strumento proposto è principalmente rivolto: 1. alla produzione di reportistica corrente ad uso di decisori politici 2. per scopi di sorveglianza e analisi ambientale 3. per scopi di programmazione sanitaria aziendale Ritenete che strumenti come PATED debbano essere: 1. riservati a specialisti che pongono domande specifiche e ne interpretano i risultati 2. diffusi a tutti gli operatori sanitari e sociali che necessitano di produrre immagini del territorio Grazie per l attenzione! 16/16

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