Dati Passi e analisi trend temporali su sovrappeso e obesità

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1 Dati Passi e analisi trend temporali su sovrappeso e obesità Stefano Campostrini e Marco Braggion Università Cà Foscari, Venezia Carla Bietta Regione Umbria

2 Allerta: epidemia di obesità Nei paesi industrializzati e in via di sviluppo Sappiamo dell Obesit Obesità (eccesso ponderale): Consistente tra gli adulti Tendenza all aumento allarmante in bambini e adolescenti Problema per la salute pubblica Effetto sullo sviluppo economico e sociale

3 I fattori coinvolti Alimentazione - Cambiamenti alimentari (aumento alimenti ipercalorici e poveri di nutrienti, riduzione consumo di frutta e verdura) Attività Fisica - Riduzione Genetica capacità di adattamento?? Rapido cambiamento dei determinanti sociali, economici, ambientali.

4 La sfida: tenere l epidemia sotto controllo Le Azioni vanno in più direzioni Modelli alimentari e ambiente Consapevolezza della propria condizione Promozione di stili di vita salutari

5 Dove siamo? Ruolo fondamentale del trend Base line prima della grossa esplosione? o analisi degli sforzi fatti fin qui?

6 Perché il trend per l Umbria Parte del centro ma con molte analogie con il sud. Valori allarmanti per bambini e adolescenti (sebbene da piccoli studi ad hoc). Investimento su attività di prevenzione Trend per capire e per COMUNICARE

7 Andamento 2007 Andamento dati Umbria Soggetti sovrappeso

8 Prevalenze soggetti sovrappeso La prevalenza di soggetti sovrappeso appare sostanzialmente costante nel periodo considerato. Il trend lineare che si nota in leggera crescita non risulta statisticamente significativo. Interessante appare invece una certa stagionalità nei dati, anche se non chiaramente (per ora) descrivibile NOTE TECNICHE La serie differenziata presenta componenti autoregressive di ordine 1 significative (p=0.046). La serie differenziata presenta stagionalità al limite della significatività (p=0.051). Il trend temporale è leggermente positivo (coefficiente angolare pari a 0.002), ma non significativo (p>0.10, una volta corretto per autoregressioni a ritardo 1).

9 Andamento dati Umbria Soggetti obesi

10 Prevalenze soggetti obesi La prevalenza di soggetti obesi appare in leggera costante crescita nel periodo considerato. Pur se la crescita non risulta (per ora) statisticamente significativa, il trend lineare certamente non in calo e su livelli già elevati (superiori al 10%) deve preoccupare. NOTE TECNICHE La serie presenta una componente a media mobile al limite della significatività (p=0.066) Non si individua la presenza di stagionalità Il trend temporale è leggermente positivo, ma non significativo (p=0.37, corretto per eventuali autoregressioni)

11 Andamento dati Umbria Soggetti in eccesso ponderale

12 Prevalenze soggetti in eccesso ponderale La prevalenza di soggetti con eccesso ponderale appare in leggera costante crescita nel periodo considerato, presentando un aumento di circa mezzo punto percentuale ogni anno. Pur se la crescita non risulta (per ora) statisticamente significativa, il trend lineare se confermato porterebbe ben presto (in una decina d anni) ad avere più della metà della popolazione sovvrappeso o obesa. Appare inoltre un interessante effetto stagionale che sembra mostrare un significativo aumento della prevalenza nei primi mesi invernali NOTE TECNICHE La serie differenziata di ordine 1 ha una componente autoregressiva di ordine 1 significativa (p=0.012) Si individua la presenza di stagionalità sulla serie delle differenze di ordine 1 (p=0.003) Il trend temporale è leggermente positivo ma non significativo

13 Sovrappeso per sesso dati pool

14 Obesi per sesso dati pool

15 Obesi maschi per classi d etd età dati pool

16 Maschi giovani obesi per situazione economica dati pool

17 Sovrappeso per area geografica

18 Sovrappeso al Sud per situazione economica

19 Sovrappeso in Sicilia per situazione economica