Business Intelligence HR
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- Stefano Zani
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1 Business Intelligence HR
2 Business Intelligence Termine generico per indicare: Un insieme di processi per raccogliere ed analizzare informazioni strategiche mirate a prendere le migliori decisioni La tecnologia utilizzata per realizzare questi processi Sistemi di supporto alle decisioni Query e Reporting Analisi Statistiche, Forecasting e Data Mining Le informazioni ottenute come risultato di questi processi Data-Driven: Capire il Passato e Predire il futuro
3 Schema di utilizzo della Business Intelligence
4 La Reportistica Statica NOME COGNOME REPARTO ORE FORMAZIONE tion & Finance Antonio Bianchi Controlling 12 Giulio Verdi Accounting 5 10
5 Lamentele
6 Causa delle lamentele Ridondanza ed incoerenza dei dati NOME COGNOME REPARTO ORE FORMAZIONE Data Svolgimento Finance 4 14/01 Finance 4 18/01 Finance 2 22/01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01
7 Dati Informazioni NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 5 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01 NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 4 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01 NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 4 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01 NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 4 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01 NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 4 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01 NOME COGNOM E REPARTO ORE FORM AZION E Data Svolgi mento 4 14/ / /01 Antonio Bianchi Controlling 12 14/01 Giulio Verdi Accounting 5 18/01
8 Dati + Interpretazione = Informazioni Selezione Anagrafica Formazione Contratti Valutazioni Human Resource Management System
9 Facciamo un po di ordine
10 Adottiamo un DataWarehouse Definizione (Ralph Kimball) : Collezione di dati di supporto al processo decisionale con le seguenti proprietà: E orientata all argomento di analisi (Nel caso delle risorse umane: il Soggetto) E integrata e consistente E rappresentativa dell evoluzione temporale E non volatile AMM REPARTO FIN CONT PERIODO FORMAZ RISORSA Ore di Formazione della Risorsa A appartenente al Reparto Finance nel Mese di Gennaio 2018
11 E integrata e consistente (1)
12 E integrata e consistente (2) ETL Extraction Trasformation Load HR App1 HR App2
13 Esempio ETL
14 E rappresentativa dell evoluzione temporale
15 Non Volatile I dati non vengono mai rimossi Sono richieste solo 2 operazioni: Caricamento iniziale dei dati Accesso ai dati # DataWarehouse = DataMart1 + DataMart2 + DataMartn
16 DataBase vs DataWarehouse Utenti Impiegati Dirigenti/Responsabili Scopo Fonti di Dati Design Tipo di Dati Operazione (registrazione di tutte le operazioni quotidiane). Direttamente dalle transazioni e/o dalle relative tabelle d appoggio (Contratti, Retributivi, CdC) Orientato alle applicazioni. Basato su schema ER. Normalizzato Elementari. Sia numerici che alfanumerici. Supporto alle Decisioni Strategiche Database operazionali e altre fonti interne e/o esterne elaborati da strumenti ETL Orientato al Soggetto. Star Schema Di sintesi. Prevalentemente numerici. Copertura Temporale Solo Dati Correnti Dati correnti e storici
17 Business Intelligence Layers
18 Reportistica L interrogazione: Selezione, Drill-down, Roll-up La Presentazione
19 Alcune Definizioni Fatto: concetto di interesse per l'azienda. Misura: dato numerico aggregabile che permette l'analisi di un fatto e ne sottolinea l'interesse da parte dell'azienda. Dimensione: proprietà che caratterizza un fatto e identifica un punto di vista dal quale lo si può analizzare. Data Mart: base di dati multidimensionale che identifica un processo di business. Luogo dove si immagazzinano i dati rilevanti per il processo che modella. Processo di business: realtà di interesse per l'azienda (gestione delle risorse umane).
20 Schema a Stella
21 Business Intelligence Tool
22 QlikView Architettura
23 QlikView - Presentation Layer
24 Per maggiori informazioni: Business Intelligence Hr: Documento realizzato da: EBC Consulting Gruppo Zucchetti Spa Ing. Giuseppe DiLullo - Dott. Andrea Zorzan
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