decisioni multiattributo lezione 10

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1 decisioni multiattributo lezione 10

2 richiamo- tabella multiattributo Attributi X1 X2 Xn Alternative A 1 V 11 V 12 V 1n A 2 V 21 V 22 V 2n A m V m1 V m2 V mn

3 obiettivi o attributi? obiettivi := ragioni fondamentali che contano in uno specifico contesto decisionale generali incorporano una direzione attributi := traduzione in forma misurabile degli obiettivi scala di misurazione (torneremo ancora sul tema della costruzione degli obiettivi)

4 appartamento - obiettivi? frequenza come studente residenziale scelta della soluzione abitativa dove alloggiare durante la settimana obiettivi? attributi?

5 es: scelta di un appartamento Affitto Minuti dist. Rumore e Numero Qualità Appartamenti mensile ( ) Università Traffico Camere Cucina (alternative) X1 X2 X3 X4 X Basso 2 Scadente Medio 1 Media Basso 3 Nuova Medio 3 Scadente Alto 1 Media Medio 3 Nuova Alto 2 Scadente Medio 2 Nuova Basso 2 Nuova

6 esercitazione in classe: scegli l appartamento individua una tua procedura di scelta individua subito il vincente oppure comincia a scartare alcuni appartamenti oppure parti dalla selezione di una rosa di buoni candidati oppure

7 strategie risolutive una distinzione fondamentale strategie compensatorie strategie non compensatorie tassonomia di Payne analisi per attributi vs. analisi per alternative ammontare di informazione variabile / fissa

8 tassonomia di Payne Ricerca Variabile Non compensatoria Ricerca Costante Compensatoria Basata sugli Attributi Basata sulle Alternative

9 strategie compensatorie nel giudicare una alternativa prendono in considerazione tutti gli attributi della stessa (tutta l informazione) permettono (in vari modi) di compensare cattivi e buoni risultati approccio prescrittivo della scelta razionale SMART - Simple Multi Attribute Rating Technique

10 alcune strategie compensatorie regola additiva (o lineare) regola additiva delle differenze

11 regola additiva (r. lineare) j V i = w j v(x ij ) A i t.c. max(v i ) additività: indipendenza fra attributi funzione di valore v() pesi w j vantaggi: compensatoria

12 regola additiva delle differenze j A 1 preferita a A 2 se [ ] > 0 φ j v j (x 1 j ) v j (x 2 j ) comparazioni binarie (2 alternative) funzione di valore v() funzione di trasformazione f vantaggi: compensatoria, si focalizza solo sulle differenze negli attributi fra due alternative

13 strategie non compensatorie no compensazione natura euristica ridurre alternative regole di stop approccio della razionalità limitata efficacia e limiti

14 strategie osservate sul campo (euristiche di scelta) cosa ci dicono le evidenze comportamentali? svariate strategie un elenco non esaustivo fanno selezione, ma unicità non garantita sequenze condizionale (se pluralità, continua, altrimenti stop) ottimali? non sempre!

15 alcune strategie non compensatorie (euristiche) regola della dominanza strategia congiuntiva strategia disgiuntiva ordinamento lessicografico eliminazione per aspetti

16 regola della dominanza ridurre il numero di alternative eliminazione di A uguali o peggiori di altra A per tutti gli attributi (dominanza debole)

17 Affitto Minuti dist. Rumore e Numero Qualità Appartamenti mensile ( ) Università Traffico Camere Cucina (alternative) X1 X2 X3 X4 X Basso 2 Scadente Medio 1 Media Basso 3 Nuova Medio 3 Scadente Alto 1 Media Medio 3 Nuova Alto 2 Scadente Medio 2 Nuova Basso 2 Nuova

18 regola della dominanza ridurre il numero di alternative eliminazione di A uguali o peggiori di altra A per tutti gli attributi (dominanza debole) problemi: risultati subottimali se non si considerano tutti gli attributi contemporaneamente eliminazione crea problemi se spariscono successivamente A che dominano unicità soluzione

19 strategia (regola) congiuntiva si accetta un alternativa che supera una soglia fissata per ogni attributo bipartisce l insieme delle alternative in Accetta/Rifiuta Es: ( 500, 40 m, M, 2, M)

20 Affitto Minuti dist. Rumore e Numero Qualità Appartamenti mensile ( ) Università Traffico Camere Cucina (alternative) X1 X2 X3 X4 X Basso 2 Scadente Medio 1 Media Basso 3 Nuova Medio 3 Scadente Alto 1 Media Medio 3 Nuova Alto 2 Scadente Medio 2 Nuova Basso 2 Nuova

21 strategia (regola) congiuntiva si accetta un alternativa che supera una soglia fissata per ogni attributo bipartisce l insieme delle alternative in Accetta/Rifiuta ( 500, 40 m, M, 2, M) problemi: unicità non compensazione

22 strategia disgiuntiva bipartizione Accetto/Rifiuto si accetta una A se soddisfa almeno un criterio sottoinsieme di criteri (al limite anche 1) problemi: unicità e non compensazione

23 ordinamento lessicografico ordinamento per importanza degli attributi si sceglie l A con max del primo attributo in caso di pari merito si passa al secondo attributo (X3, X1, )

24 ordinamento lessicografico ordinamento per importanza degli attributi si sceglie l A con max del primo attributo in caso di pari merito si passa al secondo attributo (X3, X1, ) vantaggi: non serve specificare subito: ordinamento completo degli attributi attributi stessi! svantaggi: attributi quantitativi -> qualitat.

25 eliminazione per aspetti ordinamento lessicografico con eliminazione a soglia (non con il max) ordinamento degli attributi per importanza A i eliminata se non soddisfa soglia per il primo criterio se le alternative sono ancora più di una, si continua con il secondo attributo Es: (Affitto 400, Rumore Medio, Distanza 20) vantaggi simili a Ord Lex senza gli svantaggi

26 ottimalità? modelli lineari (SMART) -> consistente con modello di scelta razionale altri modelli non compensatori: razionalità limitata parsimonia in alcuni casi altrettanto o più efficaci spesso portano a soluzioni subottimali

27 il paradosso comportamentale in contesti di scelta semplici (poche alternative, pochi attributi) naturalmente portati verso strategie c. guadagni limitati rispetto a strategie non c. in contesti di scelta complessi naturalmente portati verso strategie non c. perdite ingenti rispetto a strategie c.

28 capitolo 5 riferimenti