Ricerca & Sviluppo Direzione Governo servizi e soluzioni applicative per la Salute

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1 Ricerca & Sviluppo 2016 Direzione Governo servizi e soluzioni applicative per la Salute

2 Obiettivi dell iniziativa 1. Costruire indicatori al fine di misurare gli impatti positivi derivati dall'introduzione dell ICT in ambito sanitario (ad es. FSE, Ricetta dematerializzata) a supporto della governance regionale in termini di investimento tecnologico 2. Costruire indicatori innovativi orientati all andamento delle attività in ambito ospedaliero e territoriale: soluzione prototipale orientata agli operatori sanitari (MMG e direttori di distretto) come possibile evoluzione della componente decisionale attualmente presente nel Portale della territorialità 3. Sperimentare l indicizzazione dei contenuti dei documenti sanitari attraverso l applicazione di motori semantici e dizionari clinici a partire dalle funzionalità offerte dalla Smart Data Platform attraverso l attivazione di una collaborazione con una azienda sanitaria in grado di verificare i risultati dell operazione 4. Riprendere e sviluppare il tema dell analisi predittiva, in collaborazione con il servizio di epidemiologia regionale, sulle informazioni storiche presenti nel data warehouse regionale

3 Obiettivo #1 : Indicatori a supporto della governance regionale Documento Indicatori Fascicolo Sanitario Elettronico Documento Indicatori Ricetta Dematerializzata

4 Obiettivo #2: Indicatori innovativi in ambito ospedaliero/territoriale

5 Obiettivo #3: Motore semantico su SDP Scouting iniziale sul tema utilizzo della piattaforma orientata ai Big Data (Smart Data Platform) sperimentazione del motore di ricerca semantico disponibile su SDP caso di utilizzo: referti (forniti da AO Ordine Mauriziano di Torino, previa richiesta di collaborazione al DG). Database gestionale (Babele) Smart Data Platform Indicizzazione Cluster Solr Popolamento Database ricerca prototipo File xml Elaborazione (con autorizzazione IP)

6 Obiettivo #4 : Analisi predittiva Analytics DataLab con Centro Prevenzione Oncologica (CPO): Valutare l appropriatezza prescrittiva dei medici nelle diagnosi per immagine Fonti dati: Prestazioni specialistiche Anagrafe Operatori Socio Sanitari Anagrafe Unica Regionale Assistiti Schede Dimissione Ospedaliera Pronto Soccorso righe X 20 colonne Data preparation fatta da CPO Confronto di vari Modelli Analytics: Regressione logistica semplice e multivello Albero di decisione per isolare effetto paziente, effetto medico e effetto ASL.

7 Utilizzo della SDP: considerazioni generali sul progetto 2016 Vantaggi: La Smart Data Platform è uno strumento versatile che ci ha permesso di verificare la sua capacità di gestire grandi moli di dati, di utilizzare widgets e modelli di analisi già disponibili, di effettuare query complesse con ottimi tempi di risposta. Punti di attenzione: Al momento non ci sono strumenti di facile utilizzo a supporto della data preparation. Per la visualizzazione dei dati tramite strumenti di Query&Reporting, non è ancora disponibile un tool. E tutto possibile scrivendo codice sorgente.

8 Ambiti di interesse per nuove attività nel 2017 Nell ambito della Ricetta Dematerializzata si vorrebbe avviare la sperimentazione di strumenti di reportistica e cruscottistica che presentino funzionalità di analisi dinamica per la visualizzazione degli indicatori descritti nel documento predisposto per la R&S del Nell ambito del Fascicolo Sanitario Elettronico, a valle della sperimentazione condotta nel corso del 2016 sui testi dei referti, si vorrebbe: proseguire con l utilizzo del motore di ricerca semantico (estendendo eventualmente anche alle immagini) arricchito dall adozione del dizionario clinico avviare la sperimentazione della coniugazione delle tecniche di ricerca semantica con il "machine learning", sempre sulla Smart Data Platform. A valle delle attività già svolte nel corso del 2016 che hanno portato sulla Smart Data Platform singoli filoni tematici di dati, si vorrebbe sperimentare l attività di data integration cross i diversi flussi informativi (ad es. ricetta con prestazioni e farmaceutica) e l attività di relativa visualizzazione di specifici indicatori cross tematica. Si vorrebbe sperimentare la graph analytics sui dati sanitari evidenziando la potenzialità di questa modalità di rappresentazione molto efficace. Si vorrebbe continuare la collaborazione con il gruppo degli epidemiologi nella forma di utilizzo diretto della SDP come laboratorio per sperimentare tool di analisi predittiva, data visualization e data analysis.