MAMBO: Marketable Asset Model for Business Operation MAS Consulting Case Study

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Marino Carboni
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1 MAMBO: Marketable Asset Model for Business Operation MAS Consulting Case Study Documento riservato. Ogni riproduzione è vietata salvo 1 autorizzazione scritta di MAS Consulting s.r.l.

2 Il Cliente Repower è una società svizzera attiva nel settore energetico a livello internazionale e presente in tutta la filiera elettrica: dalla produzione alla vendita, passando per il trading, la trasmissione e la distribuzione. Repower in numeri Fatturato pari a 1297 MLN EUR 622 dipendenti 31 impianti di produzione energetica Produzione di circa 3174GWh/anno 2

L esigenza L esigenza principale del cliente è l introduzione in azienda di un sistema che permetta di analizzare, supportare e sostenere scelte di investimento

L azienda voleva dotarsi di un sistema in grado di valutare la redditività di un investimento nel settore energetico.

3 L esigenza L esigenza principale del cliente è l introduzione in azienda di un sistema che permetta di analizzare, supportare e sostenere scelte di investimento basandosi su dati tecnici relativi alle logiche di funzionamento degli impianti e su differenti scenari di mercato. L azienda voleva dotarsi di un sistema in grado di valutare la redditività di un investimento nel settore energetico. Realizzazione Business Plan Tradizionale Analisi Dati di Produzione provenienti da differenti file Excel Valutazione approssimativa di Costi e Ricavi totali per impianto. Difficoltà nel prevedere a lungo termine il ritorno economico effettivo per ogni impianto. 3

La soluzione MAS Consulting ha disegnato e costruito, in collaborazione con il personale interno della società committente, un apposito modello di simulazione in grado di replicare integralmente e

4 La soluzione MAS Consulting ha disegnato e costruito, in collaborazione con il personale interno della società committente, un apposito modello di simulazione in grado di replicare integralmente e fedelmente le logiche di produzione esistenti. SCENARIO Input Commerciali Dati produttivi standard Organico + Skills LEVE DECISIONALI Sequenza Barche Calendario lavorativo RISULTATI Piani di produzione (Gantt) Manning 4

5 Processo di utilizzo (1/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Valuto Simulo 5

Processo di utilizzo (2/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Calendario

6 Processo di utilizzo (2/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Calendario aziendale; Straordinari; Successione barche sulle linee (per gruppi/matricola); Frequenze di attraversamento; Mix di produzione (in aggiunta a Input commerciali). Valuto Simulo 6

Creazione di un piano di produzione su base annua; Quantificazione di fattori

7 Processo di utilizzo (3/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Creazione di un piano di produzione su base annua; Quantificazione di fattori produttivi (Manning); Warning sulla disponibilità di materiali per ogni fase. Valuto Simulo 7

Processo di utilizzo (4/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Sequenza matricole

8 Processo di utilizzo (4/4) Il processo di utilizzo dell applicazione può essere riassunto nei tre step fondamentali di un modello di simulazione: Decido Sequenza matricole per linea; Fotografia dello stabilimento in ogni momento dell anno; Date di consegna per ogni matricola; Analisi ore di lavorazione per barca/linea/modello/mese. Valuto Simulo 8

Ottimizzazione E inoltre possibile effettuare ricerca delle decisioni ottime facendo ciclare in maniera iterativa il processo di Decisione Simulazione Valutazione Valuto Decido Simulo Decisione

9 Ottimizzazione E inoltre possibile effettuare ricerca delle decisioni ottime facendo ciclare in maniera iterativa il processo di Decisione Simulazione Valutazione Valuto Decido Simulo Decisione Utente Numero di barche da produrre per tipologia (Volume Mix) Vincoli Relazione Barca- Linea su cui può essere prodotta Tempi Medi di Produzione (frequenza di battuta) Ottimizza 9 Risultati Attesi Sequenza di Barche da produrre su ciascuna Linea

I benefici Il più importante beneficio percepito dal Cliente è stata la velocità nella creazione di un nuovo piano di produzione e, di conseguenza, la possibilità di pianificare con maggior frequenza

10 I benefici Il più importante beneficio percepito dal Cliente è stata la velocità nella creazione di un nuovo piano di produzione e, di conseguenza, la possibilità di pianificare con maggior frequenza e valutare il risultato di numerose decisioni. Altri benefici riscontrati: Confrontabilità tra simulazioni; Valutazioni di situazioni particolari (fermo linea, fermo barca, cassa integrazione, etc.); Utilizzo del modello anche come schedulatore per la gestione delle attività quotidiane. 10

11 Perché una soluzione di questo tipo? Perché Atlantis ha intrapreso la strada del Modello di Simulazione anziché utilizzare un prodotto di pianificazione della produzione tra quelli presenti sul mercato? 1. Possibilità di disegnare il processo produttivo in maniera assolutamente attendibile; 2. Timore dei vincoli dati da un sistema da adattare e anziché da creare, in particolare sulla movimentazione delle barche sulle linee ( il nostro caso è diverso ); 3. Velocità (ed economicità!) di implementazione; 4. Necessità di un investimento economico ridotto in termini di licenze software; 5. Possibilità di coinvolgere i Sistemi Informativi solo in una seconda fase di progetto. 11

12 Contatti. MAS Consulting Via Roma 66, Lecco, Italy

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