Rdppuseutazioni gnafiche

. Rappresentazioni grafiche Domenico Vistocco vistocco@unicas.it Dipartimento di Scienze Economiche UNIVERSITÀ DI CASSINO Corso di Statistica Le elaborazioni e i grafici sono stati ottenuti con il software R Per le slide ho utilizzato il LAT E X(libreria beamer) e il comando Sweave di R D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 1 / 40

Menu della casa I 1 Prima di cominciare... 2 Rappresentazioni per variabili qualitative 3 Rappresentazioni per variabili quantitative 4 Una variabile quantitativa vs una variabile qualitativa 5 Una variabile quantitativa vs una variabile quantitativa 6 Cosa ci riserva il futuro... D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 2 / 40

La matrice dei dati VARIABILE DESCRIZIONE Name nome dell autovettura SUV indica se la macchina è di tipo SUV (Yes/No) Drive.Type Tipologia di guida Horsepower Potenza in cavalli del motore Fuel.Type Tipologia di benzina MPG Consumi (miglia per gallone) Length Lunghezza Width Larghezza Weight Peso Cargo.Volume Volume di carico Turning.Circle Diametro di sterzata D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 4 / 40

Un estratto della matrice dei dati Name SUV Drive.Type Horsepower Fuel.Type MPG 1 Acura MDX Yes AWD 240.00 Premium 18.00 2 Acura RL No Front 225.00 Premium 21.00 3 Acura RSX No Front 160.00 Premium 26.00 4 Acura TL No Front 225.00 Premium 22.00 5 Audi A4 No Front 170.00 Premium 20.00 6 Audi A6 No Front 220.00 Premium 18.00 7 BMW 3-Series No Rear 184.00 Premium 22.00 Name Length Width Weight Cargo.Volume Turning.Circle 1 Acura MDX 189.00 76.00 4485.00 42.00 38.00 2 Acura RL 197.00 72.00 3860.00 15.00 39.00 3 Acura RSX 172.00 68.00 2780.00 18.00 40.00 4 Acura TL 193.00 71.00 3520.00 14.00 42.00 5 Audi A4 179.00 70.00 3745.00 13.00 37.00 6 Audi A6 192.00 76.00 3915.00 15.00 39.00 7 BMW 3-Series 176.00 69.00 3390.00 11.00 35.00 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 5 / 40

Il diagramma a torta (1) o@ - Fuel.Type Diesel 1 Premium 37 Regular 83 121. Regular Premium Diesel o \ D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 7 / 40

Il diagramma a torta (2) Front Drive.Type AWD 7 Front 82 Front, AWD 1 Permanent 4WD 3 Rear 28 Rear AWD Front, AWD Permanent 4WD D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 8 / 40

Il diagramma a barre (1) potwi zappusen Sia mi che fi o, } pi 80 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear 60 Drive.Type AWD 7 Front 82 Front, AWD 1 Permanent 4WD 3 Rear 28 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Frequency 40 20 0 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 9 / 40

Il diagramma a barre (2) ' 0.6 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Drive.Type AWD 0.06 Front 0.68 Front, AWD 0.01 Permanent 4WD 0.02 Rear 0.23 Sum 1.00 Relative Frequency 0.5 0.4 0.3 0.2 yl I ' per uso del 666 qui purameuke zagiomi estetiche 0.1 let Mel ( db oh Varies oolinale. Und modalite Van no oh 's post in ouline crescents 0.0 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Drive.Type D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 10 / 40

Il diagramma a barre impilate Groups by SUV 80 Yes No No Yes AWD 3 4 Front 74 8 Front, AWD 0 1 Permanent 4WD 0 3 Rear 13 15 pobgia guide v.v AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear Frequency 60 40 20 0 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 11 / 40

Il diagramma a barre affiancate in azzuw Tipologis guide su* 70 60 Groups by SUV No Yes No Yes : AWD 3 4 Front 74 8 Front, AWD 0 1 Permanent 4WD 0 3 Rear 13 15 in Rosso Frequency 50 40 30 20 10 Tipobgia Guide /suv=no 0 AWD Front Front, AWD Permanent 4WD Rear D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 12 / 40

. NOTA : Mello studio dell ' associazionetraduevaiabilixeysonointeiessato2oufxutanledistibuzieme6moliziomatediauadelledueririzbilirispeuoallbltvlruhemochelostuocioisimmetu6ltstudiareylxeeguirzlenteastudiarexly@seteesokuimepieiegeesiteeooytoatsetraleduevariabileimmdeassociazionec6nnessione1legamyinteeoh.p le distribution orohzionate devvbbe lsseie " sign.li " v voburd uguali se considerate in termini di fugueuze relative o peecenteali

Il diagramma di Pareto Ihdahoiether It :%eyunq±dg Pareto chart analysis for table(auto2002$drive.type) Frequency Cum.Freq. Front 82 82 Rear 28 110 AWD / 7 117 QT' Is +7 Permanent 4WD 3 120 Front, AWD v 1 121! = 2 Pareto chart analysis for table(auto2002$drive.type) Percentage Cum.Percent. Front 67.77 68 = x 100 Rear 23.14 91 8=, AWD 5.79 97 Permanent 4WD 2.48 99 Front, AWD 0.83 100 Ecazi one alla repla per mon hah no sense per cui le fug. le roriabili nominal cumulate D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 13 / 40

Il diagramma di Pareto Drive.Type Front Rear AWD Permanent 4WD Frequency Front, AWD 0 20 40 60 80 100 120 0% 25% 50% 75% 100% Cumulative Percentage D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 14 / 40

Il diagramma ad aste (a bastoncini) Mi MPG MPG 10 1.00 13 3.00 14 2.00 15 6.00 16 5.00 17 6.00 18 10.00 19 18.00 20 9.00 21 21.00 22 11.00 23 7.00 24 7.00 25 2.00 26 3.00 27 4.00 28 1.00 29 2.00 38 1.00 41 2.00 Sum 121.00 mi ffiopp frequenza 0 5 10 15 20 10 13 16 19 22 25 28 38 41 informative assqwtnio D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 16 / 40

Lo stripchart (1) mi MPG MPG X 10 1.00 13 3.00 14 2.00 15 6.00 16 5.00 17 6.00 18 10.00 19 18.00 20 9.00 21 21.00 22 11.00 23 7.00 24 7.00 25 2.00 26 3.00 27 4.00 28 1.00 29 2.00 38 1.00 41 2.00 frequenza Sum 121.00 10 15 20 25 30 35 40 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 17 / 40

Lo stripchart (2) Groups by SUV SUV-NO SUV-Yes 10 0 1 13 0 3 14 0 2 15 0 6 16 0 5 17 3 3 18 6 4 19 15 3 20 8 1 21 19 2 22 10 1 23 7 0 24 7 0 25 2 0 26 3 0 27 4 0 28 1 0 29 2 0 38 1 0 41 2 0 SUV No Yes Sum 90 31 10 15 20 25 30 35 40 - MPG ( SUV = YES :Pa svv=no L - D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 18 / 40 MPG

' ' ' Regela istogrdmma AREA RETANGOLO DEVE ESSERE UGUALE 0 PROPORZLONALE ALL A " * tsuopatueeseutaziow "±N% i#rrow n v mel case oh tabelle oh con Iassi oh frequent ugualeampiezza si strata la pupozzionalita rappzeseutanb le sulllasse delle fegueuze ordinate Credi slide sullerappuseutazioni grafiche )

X X ni - f!fo re ;o.im ii :#: 30-135 3 40444344 3g 2 A {d 1-8- 20 - "#g5 3=1yAr±a=z p=q p AREA -- 2 6=12 * 3 yan±a=4 3=12 joke'

X Mi X ni - 30 2 30-135 3 5 016 33 1 :p :# : -144 3 4 0,75 % ifs IijfI ff#n n n 0,750 \40 fin :.ee#tif ampieztaammp 40 4 ji ' 't, ' ' so 't,o' ' ' ' 44

ISTOGRAMMA NORMAL izzato a se Aldo le d ; paztire o6ld@oolalle@ a Zaree = 1 2- = 100 aree Utile per out butane graticameute due tdbelle che hanno stessa stunted Mache fauna rifeimeuto a mumeocilt different

L istogramma (1), µ Horsepower - (0,100] 5 9 O (100,200] 76 towhead : (200,300] 40 Sum 121 L Grtante Frequency 0 20 40 60 ofuirettange wu ' area quake pbpoezio. male alla RAPPRESENTAZIONE AREALE frequented delle Izrse ahispwbute dzssi zdzssi 0 50 100 150 200 250 300 Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 19 / 40 he t mel cab della p# Mil Eiopil tabelleosvi della Stessaampietz Ea' mpierzz

L istogramma (2) disks * Horsepower (50,100] 5 (100,150] 36 (150,200] 40 (200,250] 32 (250,300] 8 Sum 121 Frequency 0 10 20 30 40 ~ 50 100 150 200 250 300 Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 20 / 40

L istogramma (3) p st des B Horsepower (60,80] 1 (80,100] 4 (100,120] 3 (120,140] 21 (140,160] 20 (160,180] 15 (180,200] 17 (200,220] 19 (220,240] 11 (240,260] 4 (260,280] 4 (280,300] 2 Sum 121 Frequency 0 5 10 15 20 µ 100 150 200 250 300 Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 21 / 40

L istogramma (3 bis) poiche ampiesrz led zssi harm Horsepower (60,80] 1 (80,100] 4 (100,120] 3 (120,140] 21 (140,160] 20 (160,180] 15 (180,200] 17 (200,220] 19 (220,240] 11 (240,260] 4 (260,280] 4 (280,300] 2 Sum 121 uguale il gratia bn cambia \ O Density 0.000 0.002 0.004 0.006 0.008 100 150 200 250 300 Horsepower D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 22 / 40

- X Mi Ni 30-2 2 33 1 3 :t±t ii : % - - # # :#: - - - - ss 36 5 8 y - 37 1 9-20 g- 8 FVNZDNE Dl RIPARTIZDNEEMPIRKA - 3 lim Ncn)=0 - n as tiy* : i 3. ' ' B ' ' 31657k 't.li 's ' %:k% ' ' ' % 44 @

La funzione di ripartizione empirica (1) rkptfbseutezioue delle free 5k Width Width 65 0.008 66 0.025 67 0.099 68 0.231 69 0.306 70 0.438 71 0.545 72 0.686 73 0.760 74 0.843 75 0.901 76 0.934 78 0.959 79 0.992 80 1.000 F(x) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 auwulate ( Fi, Pi, Ni ) " weuughezcz 78-76 diff cumulate la psuoe.ie#fi. free. tz< due = 0,231-0,099 Fko ) Ffgzj 64 65 70 75 80 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 23 / 40 Width

La funzione di ripartizione empirica (2) pinnerpinged Suv-No Suv-Yes 65 0.011 0.000 66 0.097 0.000 67 0.122 0.032 68 0.742 0.056 69 0.356 0.161 70 1.387 0.111 71 0.600 0.387 72 2.032 0.222 73 0.789 0.677 74 2.516 0.267 75 0.922 0.839 76 2.742 0.311 78 0.978 0.903 79 2.903 0.333 80 1.000 1.000 F(x) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 65 70 75 80 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 24 / 40 Width

= 11 :# ii 40-144 of Din 30-135 3 3 INT. :H f 3 20. - - - kfeeesyeeeteezmpefineitsfteefwtitiiaikinoumeutocosdnte3o35tf3sho4g@k-30.y : -_o ) L

La funzione di ripartizione empirica (3) Length (155,169] 8 (169,184] 45 (184,198] 98 (198,213] 117 (213,227] 121 N(x) 20 40 60 80 100 120 160 170 180 190 200 210 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 25 / 40 Length

La funzione di ripartizione empirica (4) Funzione di ripartizione empirica Front Other (154,169] 0.061 0.077 (169,184] 0.769 0.244 (184,198] 0.793 0.846 (198,213] 2.103 0.427 (213,227] 1.000 1.000 F(x) 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 160 170 180 190 200 210 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 26 / 40 Length

NOTA ( important ) saw utilequanbsi - Ni Fi N - Minella - ;. Fi - s s = = fj larocdaioule 626 ( fanzine teoiica ) probabilities. seoudapaztedel oliripartiz Pi - Pi. s = tri

La spezzata delle medie 2- MPG AWD 18.86 Front 21.91 Front, AWD 19.00 00 Permanent 4WD 14.33 Rear 18.36 modtlitz \v della variable medie della qualitative media di MPG 16 18 20 22 t.it?efcniegtqd quantitative variable Plot of Means DriveType AWD Front Front, AWD Rear D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 28 / 40

mess una in difference tza medic gwppi i Ot media omplessiva a in quest case le meohie in orris pendent dei rariopucppi sembzzho essere different.

Il diagramma di dispersione (scatterplot) - 1 160 170 180 190 200 210 220 2000 3000 4000 5000 6000 7000 Length Weight D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 30 / 40 esempio oh ' correlation positive

' Misko per galfw F esempio oh correlation megatira G $ * & a ai o :oteuzz in Cavalli

Il diagramma di dispersione (scatterplot) - 2 PANELS by SUV Length Weight 2000 3000 4000 5000 6000 7000 160 180 200 220 No 160 180 200 220 Yes D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 31 / 40

Il diagramma di dispersione (scatterplot) - 3 160 170 180 190 200 210 220 2000 3000 4000 5000 6000 7000 Length Weight SUV No Yes D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 32 / 40

La matrice dei diagrammi di dispersione Cargo.Volume 160 180 200 220 65 70 75 80 20 60 160 190 220 Length Weight 2000 5000 20 40 60 80 65 70 75 80 2000 4000 6000 Width D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 33 / 40

La matrice dei diagrammi di dispersione Cargo.Volume 160 180 200 220 65 70 75 80 20 60 160 190 220 Length Weight 2000 5000 20 40 60 80 65 70 75 80 2000 4000 6000 Width No Yes D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 34 / 40 -

.. Il boxplot (1) pzima oh iquaetili introolumequesto gratia ( veoli passim lesion ) 5 necessaries introduce 1 min " 15 20 25 MPG "! 9 e k tmax D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 36 / 40

Il boxplot (2) 10 15 20 25 30 35 40 MPG D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 37 / 40

Il boxplot (1 vs 2) 15 20 25 MPG 10 15 20 25 30 35 40 MPG D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 38 / 40

Il boxplot (3) MPG 10 15 20 25 30 35 40 D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 39 / 40

Il boxplot (4) MPG 10 15 20 25 30 35 40 No Yes SUV D. Vistocco (vistocco@unicas.it) Rappresentazioni grafiche Corso di Statistica 40 / 40