Valutazione di efficacia mediante l analisi delle serie temporali interrotte Metodi Giuseppe Mastrangelo Dipartimento di Scienze Cardiologiche Toraciche e Vascolari Università di Padova Risultati Ugo Fedeli Sistema Epidemiologico Regionale (SER) Regione del Veneto
DISEGNO DI STUDIO Comparazione prima-dopo dell incidenza di infortuni sul lavoro in aziende sottoposte ad interventi SPISAL Sono stati aggiunti due elementi: misure multiple di outcome, prima e dopo l intervento inclusione di un gruppo di controllo
GRUPPO DI INTERVENTO E DI CONTROLLO 795 aziende (industria manifatturiera escluso edilizia con numero di addetti maggiore di 10 e PAT presente e attiva) sottoposte a interventi di prevenzione dal 2003 al 2005 con almeno due anni di osservazione prima e dopo l intervento 4186 aziende simili a quelle del gruppo di intervento, con almeno 5 anni privi di intervento nel periodo 2001-2007
TIPOLOGIA DI INTERVENTO IS = intervento programmato per iniziativa del servizio o a seguito di esposto IF = ispezione a seguito di infortunio IFBL, IFBT, IFBLT = indagine infortunio tramite lettera e/o telefono Categoria residua di tipologie più rare di intervento
MISURE DI OUTCOME Tasso di infortuni sul lavoro: numeratore = infortuni totali e gravi, occorsi dal 2001 al 2007 in Veneto e fuori regione denominatore = numero medio annuo di addetti disaggregati in intervalli regolari di tempo (trimestre)
Tasso infortuni totali x 1,000 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Intervento DATI DESCRITTIVI controlli INFORTUNI TOTALI Trimestre di calendario 4,5 Tasso infortuni gravi x 1,000 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 INFORTUNI GRAVI 0,0 Intervento controlli
DATI DESCRITTIVI
DATI DESCRITTIVI
DATI DESCRITTIVI
I dati sono stati elaborati con l Analysis of Interrupted Time Series with Segmented Regression
DATI DESCRITTIVI
VARIABILI NOTE Trend iniziale (b 1 ) Picco pre-intervento variabile 1/0 Effetto dell intervento (b 2 ) Cambiamento rispetto al trend iniziale (b 3 )
DATI DESCRITTIVI Figura 6. Tasso trimestrale di infortuni totali per trimestre dall'intervento (=0) e tipologia di intervento Tasso di infortuni totale per 1000 28 24 20 16 12 Contr_tot IF_tot IS_tot IF2_tot 8-15 -10-5 0 5 10 15 Trimestri dall'intervento
DATI DESCRITTIVI
Effetto dell intervento su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 (0.97 0.99) 0.002 Picco pre-intervento 1.32 (1.18 1.48) <0.001 Effetto dell intervento 0.89 (0.80 0.98) 0.024 Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 (0.99 1.03) 0.120 L intervento ha ridotto gli infortuni totali dell 11% (= 1 0.89) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.024)
Effetto dell intervento IF su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend trimestrale iniziale 1.00 (0.99 1.02) 0.740 Picco pre-intervento 1.23 (1.04-1.44) 0.014 Effetto dell intervento 0.76 (0.65 0.90) 0.001 Cambiamento rispetto al trend iniziale 0.99 (0.97 1.01) 0.245 L intervento IF ha ridotto gli infortuni totali del 24% (= 1 0.76) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.001)
Effetto dell intervento IS su infortuni totali (solo aziende di intervento) Variabili RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 (0.97 1.00) 0.039 Picco pre-intervento 0.98 (0.80 1.20) 0.843 Effetto dell intervento 0.96 (0.81 1.14) 0.651 Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.02 (0.99 1.04) 0.204 L intervento IS ha ridotto gli infortuni totali del 4% (=1 0.96) nelle aziende di intervento; la riduzione non è significativa (p=0.651)
Effetto dell intervento su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.99 (0.98 1.01) 0.446 Picco pre-intervento 2.69 (2.30 3.15) <0.001 Effetto dell intervento 0.92 (0.77 1.10) 0.371 Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 (0.99 1.03) 0.296 L intervento ha ridotto gli infortuni gravi dell 8% (= 1 0.92) nelle aziende di intervento; la riduzione non è significativa (p=0.371)
Effetto dell intervento IF su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 1.03 (1.00 1.05) 0.016 Picco pre-intervento 2.48 (2.00 3.01) <0.001 Effetto dell intervento 0.64 (0.50 0.83) 0.001 Cambiamento rispetto al trend iniziale 0.99 (0.96 1.01) 0.377 L intervento IF ha ridotto gli infortuni gravi del 36% (= 1 0.64) nelle aziende di intervento; la riduzione è significativa (p=0.001)
Effetto dell intervento IS su infortuni gravi (solo aziende di intervento) VARIABILI RR (95% CI) p-value Trend iniziale 0.98 (0.96 1.01) 0.259 Picco pre-intervento 1.20 (0.83 1.71) 0.336 Effetto dell intervento 1.14 (0.81 1.61) 0.455 Cambiamento rispetto al trend iniziale 1.01 (0.97 1.05) 0.607 L intervento IS non ha prodotto modifiche significative dei tassi di infortunio grave
In sintesi, l intervento IF sembra ridurre il rischio di infortuni totali e gravi Per consolidare il risultato, le aziende con IF sono state confrontate con quelle di controllo per separare l'effetto dell'intervento da quello di altre circostanze
I risultati di questo confronto, cioè il termine di interazione gruppo effetto, sono riportati nelle tabelle successive Per semplicità, le altre variabili mostrate nelle tabelle precedenti e gli altri tre termini di interazione non sono stati riportati Variabili Note Trend iniziale (b 1 ) Effetto dell intervento (b 2 ) Cambiamento rispetto al trend iniziale (b 3 ) Picco pre-intervento variabile 1/0 Gruppo Effetto gruppo b 2
Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 1 I. totali, non aggiustato 0.79 (0.67 0.94) 0.008 2 I. gravi, non aggiustato 0.62 (0.47 0.81) 0.001 Nei modelli 1 e 2 non sono state considerato le variabili di confusione e pertanto il confronto non è aggiustato Si conferma una riduzione statisticamente significativa del rischio di infortuni sia totali (RR=0.79) sia gravi (RR=0.62)
Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 3 I. totali, aggiustato 0.84 (0.71 0.99) 0.037 Inserendo nel modello 3 variabili corrispondenti alle singole ASL ed ai settori ATECO, l analisi è stata aggiustata per questi fattori. Si osserva (modello 3) che il rischio aggiustato di infortuni totali aumenta di poco rispetto a quello non aggiustato (0.84 invece che 0.79) ma rimane statisticamente significativo (p=0.037) Non è stato applicato questo modello agli infortuni gravi per la loro minore numerosità
Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 4 I. totali, appaiamento 0.83 (0.70 0.97) 0.023 5 I. gravi, appaiamento 0.65 (0.47 0.89) 0.008 Per ciascuna azienda di intervento sono state selezionate due controlli appaiati per ASL e gruppo di categoria ATECO Il modello 4, che riguarda gli infortuni totali, ha prodotto un RR di 0.83 (quasi uguale al RR aggiustato di 0.83). Il modello 5, che si riferisce agli infortuni gravi, ha prodotto un RR (0.65) sovrapponibili al RR non aggiustato (0.62)
Effetto dell intervento IF su infortuni (aziende di intervento e di controllo) MODELLI RR (95% CI) p-value 1 I. totali, non aggiustato 0.79 (0.67 0.94) 0.008 2 I. gravi, non aggiustato 0.62 (0.47 0.81) 0.001 3 I. totali, aggiustato* 0.84 (0.71 0.99) 0.037 4 I. totali, appaiamento 0.83 (0.70 0.97) 0.023 5 I. gravi, appaiamento 0.65 (0.47 0.89) 0.008