Laboratorio di Scienze Forensi. Pin s.c.r.l. University of Florence

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1 Laboratorio di Scienze Forensi Pin s.c.r.l. University of Florence

2 Chi siamo Il FORLAB è nato nel 2010 nell Università di Firenze dall incontro di professionisti del settore forense e ricercatori accademici Il FORLAB studia e sviluppa metodologie e tecniche per l analisi e l elaborazione di dati audio e video a fini forensi. Il FORLAB offre competenze e soluzioni per Magistrati, Avvocati, Forze dell Ordine e cittadini che desiderano ricevere assistenza tecnica nei loro procedimenti legali. Anche Assicurazioni e Testate giornalistiche possono beneficiare dei servizi del FORLAB

3 Cosa offriamo CONSULENZA: il FORLAB affianca i clienti in tutte le fasi dell iter giudiziario (indagini, accertamenti tecnici, etc.) seguendo le best practices per il trattamento e la gestione delle prove digitali RICERCA: il FORLAB utilizza le più recenti tecnologie allo stato dell arte e sviluppa soluzioni innovative per l analisi dei contenuti digitali. FORMAZIONE: il FORLAB offre formazione tecnicoscientifica per risolvere specifiche problematiche forensi

4 Multimedia Forensics Acquisizione Tecnologie Analisi Forense Metodologie Quesiti Dati Risposte Analisi dei risultati L Analisi Forense è eseguita principalmente attraverso l applicazione di Tecnologie per il Multimedia Forensic.

5 Multimedia Forensics: idea Ciclo di vita dell Immagine Digitale Scena reale Lenti Filtro ottico Schema CFA sensore luce CCD/CMOS Interpolaz. colore Elaborazione interna alla fotocamera (es: regolaz. Luminosità) Compressione JPEG della camera Immagine Digitale Finale Elaborazione esterna Immagine Digitale Prima di acquisire un contenuto digitale come prova, la sua credibilità deve essere accertata. L acquisizione e ogni elaborazione successiva lasciano nell immagine digitale delle tracce, impercettibili ma rilevabili.

6 Verifica Autenticità Analizzando le tracce digitali lasciate dall elaborazione e dall acquisizione è possibile: verificare se l immagine è stata modificata, anche in piccola parte (fotomontaggio) rilevare l inserimento, la rimozione o la modifica di fotogrammi in un video studiare l integrità di registrazioni audio Che tipi di tracce? ricampionamento, compressione, operazioni non lineari, regolazione di luminosità, sfocamento, miglioramento, clonazione, fotomontaggio

7 Verifica Autenticità

8 Identificazione Sorgente Come una pistola sulla pallottola, i dispositivi di acquisizione lasciano delle tracce caratteristiche sui contenuti acquisiti. Analizzando le tracce digitali lasciate durante l acquisizione è possibile: distinguere tra contenuti reali e generati al computer distinguere tra dispositivi diversi (camera, scanner, etc.) capire quale fotocamera ha acquisito un immagine

9 Identificazione Sorgente Reale o generata al computer? Nikon Marca? Canon Modello? Dispositivo? Pentax Coolpix P80 Coolpix S500 Quale CoolpixP60? Quale stampante?

10 Identificazione Sorgente Che tipo di tracce? Color Filter Array e Interpolazione: gli scanner rilevano tutti e tre i colori in ogni pixel, le fotocamere rilevano un solo colore per ogni pixel, e stimano i rimanenti 2 colori con algoritmi di interpolazione. Rumore del Sensore: rumore caratteristico di ciascun dispositivo elettronico, dato dalle impercettibili fluttuazione della misura di intensità della luce. Proprietà fisiche e geometriche: caratteristiche geometriche, distribuzione del colore, bordi, tessiture

11 Metodologia Metadata Segnale Audio-Visuale Estrazione ed Analisi dei Metadata Analisi Audio-Visuale Identificazione della Sorgente Valutazione dell Autenticità Miglioramento / Analisi del Contenuto Analisi dei Resultati Reportistica

12 Altre attività Oltre alle competenze specifiche nel Multimedia Forensics, il FORLAB è anche in grado di condurre altri tipi di analisi, al fine di: migliorare la qualità di dati audio-visuali analizzare il contenuto di immagini e video

13 Miglioramento Qualità Spesso il contenuto digitale non è facilmente fruibile a causa delle cattive condizioni di acquisizione (scarsa illuminazione, risoluzione insufficiente ). Usando algoritmi per l elaborazione di immagini e video è possibile, ad esempio: migliorare contrasto e luminosità integrare l informazione da più fotogrammi per aumentare la risoluzione correggere distorsione prospettica ridurre la sfocatura

14 Analisi del Contenuto Si possono applicare metodi per estrarre informazioni: identificazione di "features per ulteriori elaborazioni (contorni, forme geometriche, oggetti di forma nota) Ricostruzione prospettica misurazione di oggetti/soggetti nella scena estrazione di misure fotogrammetriche, caratteristiche antropometriche di oggetti o persone nella scena Estrazione di Misure

15 Into the wild Provenendo dal mondo accademico, il personale FORLAB è consapevole della differenza tra i risultati pubblicati e quelli reali, mettendo quindi un forte impegno nel: valutare l applicabilità in contesti pratici degli algoritmi pubblicati sviluppare soluzioni pratiche partendo da metodi allo stato dell arte proporre metodologie scientifiche per supportare i risultati ottenuti studiare il miglior modo di presentare i risultati alla parte legale

16 Contatti RESP. SCIENTIFICO: Alessandro Piva, PhD RESP. OPERATIVO: Alessia De Rosa, PhD Work: (extension: 2) Mobile: RESP. TECNICI: Massimo Iuliani Work: (extension: 4) Mobile: Marco Fontani Work: (extension: 3) Mobile: