BUSINESS DATA ANALYSIS part time

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1 BUSINESS DATA ANALYSIS part time 10 / 05 / / 07 / WEEKEND MILANO Talent Garden Calabiana

2 2 INDICE We are people who believe in sharing, networking and collaboration Il Master Il Percorso Gli Studenti Il Programma I Contenuti L'Experience I Vantaggi Talent Garden Learning Manager Il Coordinamento Scientifico La Faculty Le Selezioni Informazioni Utili Il Prestito d'onore Il Diploma I Professionisti del futuro

3 3 IL MASTER OBIETTIVI FORMATIVI Il Master in Business Data Analysis ha l obiettivo di formare professionisti in grado di sfruttare la consistente mole di dati scaturita dall impiego delle nuove tecnologie, ricavandone preziose indicazioni per l assunzione di decisioni strategiche, operative e per la conduzione e la competitività delle aziende. Talent Garden Innovation School offre a professionisti che necessitano update o upgrade di carriera, percorsi formativi nei quali i contenuti acquisiti e l esperienza vissuta contribuiscono ad acquisire competenze innovative e digitali utili a un immediata accelerazione del percorso professionale e del business gestito. Business Data Analysis Master è il percorso che, in 6 weekend non consecutivi, forma i Business Data Analyst: coloro che si occupano di ottimizzare la gestione dei dati e la loro visualizzazione per consentire e facilitare decisioni data driven. Il percorso si integra di materiali testuali e video di approfondimento a completamento degli argomenti affrontati in aula.

4 IL PERCORSO ONBOARDING incontra i professionisti che ti guideranno nel tuo percorso di crescita MILANO: SI PARTE inizia la tua learning experience nel campus più disruptive d Europa LANCIO DEL PROJECT lavori al tuo primo progetto concreto con un azienda di valore LATE NIGHT incontra un azienda che ti porta una case history reale in aula GROUP PROJECT sviluppa la tua idea di business insieme ai tuoi colleghi PITCH TIME presenta il tuo progetto di gruppo davanti a una giuria di esperti GRADUATION DAY ricevi il diploma e festeggia con noi il tuo nuovo futuro da professionista del digitale!

5 5 GLI STUDENTI CHI STIAMO CERCANDO Il Master è riservato a 25 professionisti che vogliono ottenere un update grazie a competenze di Data Analysis. Il Master si rivolge a professionisti che vogliono utilizzare efficacemente i dati per elaborare strategie aziendali più accurate e che abbiano almeno 3 anni di esperienza nei settori Sales, Marketing, Management, Product o Analysis. Business Data Analysis è indirizzato a Sales Manager interessati a definire piani di vendita e gestione delle performance più mirati, Responsabili Marketing che desiderano monitorare e analizzare campagne marketing passate per pianificarne di nuove più efficaci, Product Manager che vogliano definire nuovi prodotti che sfruttino le opportunità nascoste nei propri dati aziendali, e infine Analisti che mirino a rafforzare le proprie competenze sul fronte applicativo e della governance dei dati. Cerchiamo persone con una grandissima passione per i numeri, l analisi dei dati, la tecnologia e il digitale, con una seria intenzione di fare della Data Analysis un elemento caratterizzante la propria professionalità. Sei la persona che cerchiamo!

6 6 CHI SARAI DOPO 6 WEEKEND Il Business Data Analyst è un po come un motore di ricerca umano capace di orientarsi tra milioni di dati che riguardano un sistema aziendale, fino ad individuare e mostrare in modo semplice ed efficace il dato utile a risolvere un problema o a rendere più intuitiva una decisione apparentemente complessa. Il Business Data Analyst è in grado di valutare i dati aziendali anche in un ottica di mashup con dati pubblici e flussi Social per amplificarne il loro valore. IL TUO WEEKEND TIPO START Inizia la tua giornata con una buona colazione al TAG Cafè! REFRESH Discuti in aula i casi e i materiali studiati in autonomia Come Business Data Analyst conoscerai l uso di tool specifici per analizzare i dati, userai gli insight raccolti per orientare le strategie della tua azienda, presenterai l analisi dei dati agli stakeholders attraverso i criteri della data visualization e l uso delle dashboards e prenderai decisioni strategiche per il tuo business. Infine sarai in grado di valutare e organizzare una struttura di Data Lake e utilizzare gli strumenti per la Data Governance. PUT IN PRACTICE Metti in pratica quello che hai appreso attraverso workshop ed esercitazioni LUNCH Condividi pausa e idee con gli abitanti di Talent Garden, 400 talenti del mondo dell innovazione! PROJECT WORK Lavora con i tuoi colleghi al progetto e confrontati con il coordinatore scientifico per verificare risultati e fissare obiettivi LATE NIGHT Incontra un azienda che ti porta una case history reale in aula NETWORKING In Talent Garden non ci fermiamo mai: partecipa agli eventi, fai una partita a biliardino o unisciti a un aperitivo con gli altri Tagger... prima di buttarti di nuovo in questa full immersion formativa

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8 8 IL PROGRAMMA Al termine del percorso formativo sarai in grado di:: > Conoscere in modo approfondito la Data Analysis > Leggere e interpretare i dati > Manipolare i dati attraverso l uso di tool specifici > Visualizzare i business insight e comunicarli efficacemente > Usare gli insight raccolti per orientare strategie incisive (Data Driven Management) > Usare Fogli Elettronici e SQL per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati > Presentare analisi di dati agli stakeholders attraverso i criteri di Data Visualization e l uso di dashboard > Comprendere quali implicazione aziendali ha la Business Data Analysis Prendere decisioni strategiche cruciali per il tuo business > Sviluppare nuovi modelli di business data driven > Saper valutare un progetto di Data Lake e le sue implicazioni nelle attività aziendali PLANNING WEEKEND / 05 /2019 Data Engineering WEEKEND / 05 / 2019 Data Mining WEEKEND / 06 / 2019 Data Intelligence WEEKEND / 06 / 2019 Data Storytelling WEEKEND / 07 / 2019 Data Design WEEKEND / 07 / 2019 Data Driven Business Model * sarai in aula il venerdì dalle 10:30 alle 22:30 e il sabato dalle 9:00 alle 18:00

9 9 I CONTENUTI DATA ENGINEERING COSA SAPRAI FARE Nel processo di Data Science la parte di estrazione, trasformazione e caricamento (Extract/Transform/Load) delle informazioni copre un ruolo determinante. Verranno introdotti i concetti base relativi allo scaricamento dati, alla loro pulitura e strutturazione in formati standard, riconciliazione semantica e successivo storage su fogli elettronici e database. Per queste attività verranno presentati strumenti Open Source di facile utilizzo, anche per utenti non esperti. COSA SAPRAI FARE > CONOSCERE I VARI FORMATI DEI DATI ESTRARRE I DATI DA DIFFERENTI FONTI (CRAWLER, API, SQL) > NORMALIZZARE E RICONCILIARE I DATI ESTRATTI CARICARLI IN SEMPLICI SISTEMI DI STORAGE E DATABASE > ELABORARLI CON STRUMENTI BASATI SU FOGLIO ELETTRONICO TOOL E METODOLOGIE > Google Spreadsheet > Open Refine > SQL Fiddle

10 10 I CONTENUTI DATA MINING DATA LAKE/GOVERNANCE COS È L'abbondanza ed eterogeneità delle fonti, sia interne che esterne, è la grande forza dei dati, ma anche una possibile criticità. Occorre introdurre in azienda nuove idee per le infrastrutture dati e i paradigmi di storage. Il concetto di Data Lake è attualmente la soluzione che si affianca ai Data Warehouse aziendali, proponendo una schematizzazione in lettura (Schema-on-Read) e spostando la complessità della gestione dei permessi di accesso e possibilità di utilizzo verso su uno strato software di più alto livello (Data Governance). COSA SAPRAI FARE > CONOSCERE LE PRINCIPALI FONTI DATI (LINKED) OPEN DATA E LORO LIMITAZIONI DI UTILIZZO > GESTIRE LE PROBLEMATICHE DI PRIVACY E LINEAGE DEI DATI > GESTIRE LE INFORMAZIONI IN UN DATA LAKE > IMPOSTARE UN SISTEMA DI DATA GOVERNANCE TOOL E METODOLOGIE > Apache Atlas

11 11 I CONTENUTI DATA INTELLIGENCE MACHINE LEARNING/PREDICTIVE ANALYSIS COS È La diffusione di strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale ormai pervade tutti i settori e si affaccia nelle aziende anche come strumento di supporto alle decisioni. Verranno introdotti semplici strumenti di Machine Learning che opportunamente addestrati (con dati di training/test) consentiranno di rispondere a domande di business e a predire scenari di mercato. COSA SAPRAI FARE > IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA CLASSIFICAZIONE > IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA CLUSTERIZZAZIONE > IMPOSTARE UN DATA PRODUCT PER LA RACCOMANDAZIONE > REALIZZARE SEMANTIC E SENTIMENT ANALYSIS TOOL E METODOLOGIE > Google Spreadsheet: > Funzioni di Machine Learning e Text Analysis > Orange 3

12 12 I CONTENUTI DATA STORYTELLING VISUALIZATION & DASHBOARDING COS È Una volta estratte le informazioni rilevanti occorre dare senso ai risultati utilizzando strumenti di visualizzazione che siano in grado di abilitare lo storytelling di chi ha la competenza di dominio per raccontarli. Verranno introdotti i sistemi di dashboarding configurabili ad alto livello e i principi di modellazione grafica di più basso livello. Si esplorerà infine la possibilità da parte del Manager di esplorare i dati e proporre autonomamente la propria rappresentazione finale. COSA SAPRAI FARE > REALIZZARE I PRINCIPI DI BASE DELLE GRAFICA > MONITORARE LA RACCOLTA DATI TRAMITE LA DATA VISUALIZATION > IMPOSTARE E PROGETTARE DASHBOARD CON STRUMENTI TRADIZIONALI TOOL E METODOLOGIE > RawGraphs > CartoDB > Tableau

13 I CONTENUTI DATA DESIGN COS È In questo modulo verrà utilizzato il paradigma del Design Thinking per la progettazione di processi aziendali guidati dai dati. Verrà inoltre introdotta la metodologia del Business Model Canvas che ha rivoluzionato il modo di disegnare i processi di business nelle aziende innovative. COSA SAPRAI FARE > PROGETTARE PROCESSI PER PRODOTTI O SERVIZI BASATI SUI DATI > PROGETTARE UN DATA DRIVEN BUSINESS MODEL TOOL E METODOLOGIE > DATA ORIENTED DESIGN THINKING > BUSINESS MODEL CANVAS TOOL E METODOLOGIE > Data Oriented Design Thinking > Business Model Canvas

14 14 I CONTENUTI DATA DRIVEN COS È I dati sono spesso una ricchezza non riconosciuta in azienda e un'opportunità non esplorata ai fini dello sviluppo del business. Gli scenari vanno da attività di efficientamento dei processi interni, alla gestione della reputazione aziendale da fonti social esterne, per arrivare a sistemi di mashup dati interni/ esterni per la creazione di nuovi modelli di business. Verranno presentati casi di studio notevoli nel settore del Data Driven Business e proposte delle metodologie applicative per i vari casi aziendali. Infine si metterà in evidenza il ruolo dei dati nella Digital Transformation. COSA SAPRAI FARE > CREARE E IMPLEMENTARE UN DATA DRIVEN BUSINESS MODEL TOOL E METODOLOGIE > VALUE PROPOSITION CANVAS > DIGITAL TRANSFORMATION CANVAS

15 15 L'EXPERIENCE GROUP PROJECT > Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto reale insieme ai tuoi colleghi. Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto del coordinatore scientifico, lavorerai come un vero e proprio team di Data Analyst per far crescere il tuo progetto. L ATE NIGHT > Il contenuto tecnico non basta, per essere un professionista serve anche visione, ispirazione e una buona dose di fortuna! Nel corso del Master organizzeremo degli incontri informali con startupper, Manager ed esperti che che porteranno una case history reale in aula. PITCH TIME > Il percorso è quasi terminato: presenta i risultati del tuo progetto di gruppo davanti a una giuria di esperti che ti sapranno dare i feedback più efficaci per mettere in pratica ciò di cui hai veramente bisogno per diventare un vero Data Analyst.

16 16 IL VALORE DELL ECOSISTEMA TALENT GARDEN: TUTTI I VANTAGGI > Decine di risorse e approfondimenti selezionati dai docenti e dagli esperti del settore > Uno spazio di lavoro virtuale in cui vivere l esperienza dell aula e organizzare il tuo studio > Un network di oltre 500 aziende partner > L ingresso nella community Alumni, un canale Slack dedicato, tanti appuntamenti live e l aggiornamento continuo su nuove opportunità professionali > L accesso a un Campus dinamico e stimolante con oltre 400 talenti del digitale Un bistrot a tua disposizione all interno del Campus > L ingresso a tutti gli eventi e ai workshop dedicati in esclusiva alla community di Talent Garden > La partecipazione gratuita all annuale TAG Party > La possibilità di partecipare ad hackathon di portata nazionale con accesso preferenziale > Tutti gli sconti riservati alla community di Talent Garden > L opportunità di ottenere un desk all interno del Campus con un prezzo agevolato

17 17 TALENT GARDEN CHI SIAMO Talent Garden è il luogo dove i professionisti del digitale e della tecnologia lavorano, imparano e si connettono. Fondata a Brescia nel 2011, Talent Garden è la più grande piattaforma fisica in Europa di networking e formazione per l innovazione digitale, che oggi conta 23 campus in 8 Paesi (Albania, Austria, Danimarca, Italia, Lituania, Romania, Spagna) e migliaia di talenti, tra startup, freelance, aziende e grandi società. La mission di Talent Garden è creare luoghi dell innovazione per sostenere i talenti del digitale e della tecnologia nella loro crescita e connetterli a livello globale. Talent Garden nasce con l obiettivo di creare un ecosistema in grado di potenziare, connettere e supportare le migliori startup e community del panorama tecnologico e digitale nel loro percorso di crescita, contribuendo alla formazione dei futuri protagonisti dell innovazione. Dal 2015 Talent Garden è attiva anche nel settore dell istruzione, grazie alla sua scuola dell innovazione nata dall esigenza di formare studenti, professionisti e aziende negli ambiti del digitale più richiesti dal mercato, per cambiare ed essere leader in un mondo in costante evoluzione. Master full time rivolti a giovani neolaureati, Master part time rivolti a professionisti che desiderano aggiornare le proprie competenze, Masterclass e programmi di digital transformation per le aziende, tutti basati su modelli formativi innovativi.

18 18 LEARNING MANAGER Il Learning Manager è il responsabile del processo didattico, il suo obiettivo è assicurarsi che i contenuti dei professionisti possano essere appresi nei modi più efficaci, pratici e perché no divertenti. Sarà il tuo principale referente e ti aiuterà a sfruttare al meglio le opportunità che incontrerai durante il Master. Il senso profondo dell'educazione è quello di trasformare specchi in finestre sul mondo Marta Sportelli, Learning Manager

19 19 IL COORDINAMENTO SCIENTIFICO Linkalab Linkalab è un laboratorio di ricerca che si occupa degli aspetti applicativi della Teoria delle Reti Complesse e del Machine Learning, con un particolare accento agli aspetti computazionali, all ottimizzazione dei sistemi di calcolo (sia standalone che cloud based) e alla creazione di librerie e web service scientifici. Lo staff di Linkalab, in stretta collaborazione con i propri partner, è impegnato su diverse linee di ricerca: dallo studio delle reti infrastrutturali alle reti biologiche, dalla rete internet ai social network online. Linkalab dedica un'attenzione speciale alle attività e agli strumenti di condivisione, diffusione e Alessandro Chessa, Data Scientist & CEO Linkalab Alessandro Chessa è PhD in Fisica Teorica e Research Associates presso la Boston University dove si è occupato di Econofisica. Ha studiato Meccanica Statistica presso l'international Center for Theoretical Physics di Trieste e ha lavorato all'istituto dei Sistemi Complessi, presso La Sapienza di Roma. Attualmente è Visiting

20 20 LA FACULTY Sono un IT Architect con vari anni di esperienza nel settore pubblico e privato. Ho competenze nella progettazione di architetture cloud AWS per la realizzazione di Data Lake e data processing su tecnologie Big Data e cloud native, nello sviluppo applicativo oltre che nella gestione agile di progetti e di team di sviluppo. Sono uno dei soci e il CTO del Laboratorio di ricerca privato Linkalab per la scienza computazionale e l'innovazione ICT. Luca Secchi, IT Architect, Agile Project Manager, BigData specialist Sono un Data Scientist con alle spalle diverse pubblicazioni accademiche e forti competenze nella programmazione e nella visualizzazione dei dati. Ho una lunga esperienza nella gestione dei dati sia con script che con database e nella mia attività di ricerca e professionale uso strumenti per Python / R come Scikit e Numpy / Scipy. Sono uno dei fondatori del Laboratorio Linkalab, un laboratorio di ricerca privato per la scienza computazionale e l'innovazione ICT. Michelangelo Puliga, Chief Data Scientist Linkalab Mi sono laureato in informatica presso l Università Degli Studi di Salerno e ho conseguito un Master presso l'università Luigi Bocconi in Project and Information Management. Dopo essermi occupato di consulenza (IT Governance per il settore bancario) ho fondato MarketMind Research, una società specializzata in intelligenza artificiale applicata e Predictive Analytics con sede a Milano. Oltre che dirigere MarketMind Research ricopro il ruolo di professore a contratto presso l Università Luigi Bocconi e presso Talent Garden. Fabio Foglia, Co-founder di MarketMind Research

21 BUSINESS DATA CODEMASTER ANALYSIS 21 LE SELEZIONI ACCEDI AL FORM di candidatura sul nostro sito COMPILA IL FORM con i tuoi dati e comincia il tuo percorso di selezione! TEST DI SELEZIONE: mettiti alla prova con 10 domande online tra attitudinali e tecniche RICEVI UN FEEDBACK entro 7 giorni Sei stato ammesso? INIZIA LA TUA AVVENTURA in Talent Garden Innovation

22 22 INFORMAZIONI UTILI COSTI Super Early Bird EURO+iva (per candidature entro il 3 marzo 2019) Early Bird EURO+iva (per candidature entro il 31 marzo 2019) Full Rate EURO+iva Ma non ti preoccupare! Non dovrai pagare tutto in un unica soluzione: il costo sarà suddiviso in due rate differenti. SUPER EARLY BIRD EARLY BIRD FULL RATE BORSE DI STUDIO Crediamo nel merito e per questo lo premiamo! Attraverso partner di rilievo, mettiamo a disposizione due borse di studio per premiare i veri talenti, i futuri professionisti del digital: una totale e una al 50% dei costi del Master. Per ottenere la tua borsa di studio, accedi alla selezione ed effettua il test entro il 31 marzo 2019: se sarai ammesso, ti verrà assegnato un brief in base al quale dovrai consegnare il tuo project entro e non oltre il 3 aprile Riceverai un feedback il 10 aprile 2019 e se ti dimostrerai il migliore potrai aggiudicarti una delle borse di studio disponibili. Nicola Buratti, Orientation & Admission Specialist Ti chiedi se è il percorso giusto per te? Ciao sono Nicola Buratti, Admission & Orientation Specialist presso Talent Garden Innovation School, ti aiuterò a trovare il percorso di formazione più adatto! Scrivimi a: nicola.buratti@talentgarden.org

23 23 IL PRESTITO CHE CREDE NEL TUO TALENTO PRESTITO D'ONORE Innovation School ha stipulato con Intesa Sanpaolo PerTe Prestito con Lode, una convenzione per offrire agli studenti iscritti al Master un servizio di prestito personale a condizioni agevolate. PerTe Prestito Con Lode consente di far fronte alla retta di frequenza, all acquisto di computer o altro materiale didattico, alle spese per l alloggio e tutto il necessario ad affrontare con tranquillità il proprio percorso di studi. OPPORTUNITIES DON'T HAPPEN. YOU CREATE THEM

24 24 IL DIPLOMA GRADUATION SHOW Termini il tuo percorso con il Graduation Show, il nostro evento dedicato a te e a tutti gli studenti che come te diventano professionisti del digitale. In questa occasione ti verrà consegnato il diploma ma non solo: avrai l opportunità di assistere a talk, Workshop e festeggiare con noi la fine di un percorso, l inizio di uno nuovo e la community di Talent Garden! MAY THE DIGITAL BE WITH YOU

25 BUSINESS DATA CODEMASTER ANALYSIS 25 I PROFESSIONISTI DEL FUTURO Frequentare il Master di Business Data Analysis non è solo andare a lezione, ma è immergersi in un contesto dove si tocca con mano la cultura dell'innovazione, si impara a usare strumenti e metodi per scoprire come analizzare i tanti dati, numeri e parole che oggi abbiamo a disposizione. E soprattutto si crea e si condivide. Con il Master in Business Data Analysis ho acquisito un approccio più veloce e più efficace al mondo dei dati. Attraverso casi reali ed esempi pratici direttamente in aula, come il progetto di gruppo sul quale abbiamo lavorato riguardante il modello reputazionale delle Eni Station sul territorio Italiano. Il progetto è stato sviluppato per creare una metodologia di valutazione delle esperienze di acquisto dei consumatori attraverso meccanismi di machine learning e di sentiment analysis. Michele Petrone Lorenzo Costa Grazie al Master abbiamo avuto la possibilità di lavorare a 360 su un progetto reale proposto da Sisal: la costruzione di un modello per l identificazione dei punti vendita a più alto potenziale in termini di apertura conti gioco. Non solo lezioni frontali con professionisti affermati quindi ma anche la possibilità costante di confrontarci con esperti del settore per proporre risultati concreti, innovativi e inattesi. Guglielmo Fassio

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27 Talent Garden Talent Garden Innovation School Talent Garden Innovation School Via Arcivescovo Calabiana 6, Milano Via Giuseppe Andreoli 9, Roma