Business Data Analysis Master

Transcript

1 settembre 2016 Business Data Analysis Master Part Time 6 weekend

2 «Agli italiani manca una formazione digitale, il vostro sistema educativo non forma persone adatte al nuovo mondo. Io credo che l'italia possa fare di più per creare posti di lavoro, manca la consapevolezza che il digitale può far crescere l'economia.» Eric Schmidt Presidente di Google

3 Il contesto Nell attuale società della knowledge economy le informazioni e i dati assumono un ruolo fondamentale. In ogni istante ne vengono generati in grandi quantità, ma perché assumano un qualche valore è necessario saperli raccogliere, leggere e interpretare. Dall analisi dei dati è infatti possibile individuare degli actionable insight, cioè delle indicazioni su come sviluppare e orientare le proprie attività di business andando ad accrescere il proprio vantaggio competitivo. 3 Quali sono le fonti di questi dati? Ogni transazione, i dati aziendali, i dati pubblici (open data), i sensor data (dati provenienti da sensori, si pensi all IoT) e i social media. Questo Master in Data Analysis ha l obiettivo di formare professionisti in grado di sfruttare la consistente mole di dati scaturita dall impiego delle nuove tecnologie IoT e Big Data, ricavandone preziose indicazioni per l assunzione di decisioni strategiche, operative e per la conduzione e la competitività delle aziende.

4 Il profilo professionale Il diffondersi dell impiego delle tecnologie dei Big Data e degli Analitics, spesso intesi come evoluzione delle più consolidate tecniche di Business Intelligence, ha portato gran parte delle aziende alla ricerca di Data Analyst, professionisti capaci di orientarsi tra milioni di dati provenienti da fonti interne e esterne all azienda, ricavando le informazioni utili per risolvere problemi, per semplificare scelte apparentemente complesse, per incrementare la competitività, l efficienza e l efficacia aziendale. In qualità di Business Data Analyst, conoscerai l uso di tool specifici per analizzare i dati, per utilizzare gli insight raccolti per orientare le strategie della tua azienda, per presentare in modo conciso e moderno i dati agli stakeholder attraverso le Dashboard e le più innovative tecniche di Data Visualization. 4

5 Il percorso TAG Innovation School offre ai propri studenti percorsi formativi dove i contenuti acquisiti e l esperienza vissuta contribuiscono a formare figure professionali in grado di operare immediatamente nel mercato del lavoro. Business Data Analysis Master è il percorso che, in 6 weekend non consecutivi, forma esperti in Business Data Analysis: coloro che si occupano di ottimizzare la gestione dei dati e la loro visualizzazione per consentire e facilitare decisioni data driven. 5 Il percorso si integra di 5 video lezioni di approfondimento a completamento degli argomenti affrontati in aula. A ciascun video sono associati esercizi e letture che prepareranno al weekend successivo.

6 Gli studenti Il Master è riservato a 25 studenti che vogliono approfondire il mondo della Data Analysis. Si accede attraverso un percorso di selezione, basato su competenze trasversali e tecniche, obiettivi professionali e determinazione. Il Master mira a formare professionisti capaci di elaborare i dati per le strategie aziendali. Si affronteranno aspetti tecnici poiché il Business Analyst si interfaccia quotidianamente con gli specialisti delle Direzioni IT Database Administrator, Analisti, Sviluppatori che si occupano degli aspetti infrastrutturali. Il suo compito è infatti trarre valore dai dati, sviluppando modelli di analisi funzionali utilizzando tecniche di analisi statistica, storica, numerica nonché gli insegnamenti derivanti dall intelligenza artificiale e da Data Mining. L allestimento di Database relazionali o post relazionali così come quello dei Datawarehouse e dei Data Mart restano compiti squisitamente tecnici che tuttavia costituiscono il presupposto indispensabile per operare. 6

7 Gli studenti Per frequentare Business Data Analysis Master non è necessario uno specifico titolo di studio e non è necessario possedere conoscenze di programmazione, ma l aver maturato minimo due anni di anzianità nel settore della Data Science, costituisce un elemento preferenziale. Cerchiamo persone con una grandissima passione per i numeri, l analisi di dati, la tecnologia e il digitale, con una seria intenzione di fare della Data Analysis un elemento caratterizzante la loro professionalità. 7

8 Cosa imparo Al termine del percorso formativo il diplomato Data Analysis Master avrà acquisito le seguenti competenze e sarà in grado di: conoscere la Data Analysis e le principali tecniche statistiche, stocastiche, matematiche, la fuzzy logic e altre ancora; leggere e interpretare i Data, sviluppandone modelli di Business; manipolare tali dati attraverso l uso di tool specifici; utilizzare dati strutturati e non, fonti interne ed esterne all organizzazione e gli Open Data in modo integrato e funzionale al business; gestire grandi moli di dati (Big Data) provenienti da sensori (IoT), pagine Web e altre fonti non convenzionali; usare i business insight per orientare le strategie (Data- Driven Management); usare Excel, SQL, gli strumenti post SQL e gli Analitics per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati; presentare analisi di dati attraverso Dashboard personalizzate. 8

9 I contenuti di Business Data Analysis Master Il valore dei Dati Il primo modulo sarà dedicato a una panoramica di come il digitale e la tecnologia stiano impattando sulla società e l economia, nonché su come il tema dei dati sia diventato rilevante per imprese e privati. Verranno inoltre introdotti i principi di base e gli strumenti operativi fondamentali per il Project Management, finalizzati alla generazione di valore. Dopo una descrizione delle strutture gerarchiche e tabellari dei Database, anche per la gestione di dati non strutturati, il focus si sposterà sui principi statistici elementari e sulla gestione di file Excel evoluti, partendo dalla loro progettazione alla gestione e aggregazione dei dati tramite funzioni complesse e formattazioni condizionate. 9 Data in SQL e oltre Due weekend saranno dedicati alla tecnologia SQL per la gestione dei dati e al loro superamento indotto dalle nuove tecnologie che ruotano attorno ai Big Data e agli Analytics. Imparerai i fondamenti del Master Data Management, della modellazione dei dati, dei Meta Dati, dei Data Warehouse, dei Data

10 I contenuti di Business Data Analysis Master Mart e dei Data Base post SQL. Si affronteranno gli elementi del settore atti a definirne l impostazione, la scelta e l uso dei campi significativi. Verranno illustrate le diverse esigenze strutturali dei Database e delle applicazioni che ne fanno uso, distinguendo tra impieghi per contesti transazionali, storici e analitici. Inoltre saranno introdotti gli elementi di base del linguaggio SQL, di Query e di interrogazioni avanzate, ma anche criteri per l ottimizzazione delle prestazioni delle Query stesse. Conoscerai le dinamiche di aggregazione dei dati integrando i contenuti con le funzioni matematiche e condizionali di SQL, al fine di ricavarne possibili trend e aggregazioni intelligenti. 10 Comunicazione e Design della Dashboard Nel corso dei due weekend dedicati al modulo, saranno definite sia le analisi predittive con un focus sul design della Dashboard sia i fondamenti di Data Visualization.

11 I contenuti di Business Data Analysis Master Saranno presentate: le tecniche per la creazione di interfacce di facile uso per gli utenti; la creazione di report statici e dinamici, utilizzando gli strumenti più avanzati per la visualizzazione dei dati; le basi per l'analisi interattiva e predittiva. Infine saranno mostrate le tecniche per lo sviluppo di Dashboard atte a presentare i dati nella forma più efficace, in relazione alla tipologia analitica e decisionale. Dalla Business Intelligence agli Analytics per Big Data La lettura, l analisi e l interpretazione dei dati costituisce la parte più preziosa di tutta l attività di raccolta e strutturazione dei dati stessi. Il modulo fornirà le basi della Business Intelligence e delle sue evoluzioni in direzione Data Mining, per poi passare alle più moderne tecniche di raccolta e elaborazione dei Big Data e di Data modeling, associando alle fonti interne dei dati, quelle esterne quali i Social Media, i sensori IoT (Internet of Things), pagine Web e molte altre ancora. 11

12 I contenuti di Business Data Analysis Master Sarà anche introdotto l uso degli Analytics, strumenti avanzati che abbinano alle metodologie di analisi statistiche l impiego di numerose altre tecniche avanzate come la Fuzzy Logic, in grado di aiutare i manager ed i tecnici delle aziende nell assunzione tanto delle decisioni strategiche, quanto in quelle operative connesse alla gestione quotidiana. Nel corso del modulo saranno illustrati diversi casi e applicazione per diversi contesti, tipologie di azienda e direzioni aziendali. 12

13 Business Data Analysis Master Business Data Analysis Master è un esperienza unica progettata per fornirti tutti gli strumenti che ti servono per cambiare la tua vita professionale. Non solo contenuti, ma anche eventi, ospiti internazionali, Project Work e un network che ti accompagnerà per tutta la vita. 13

14 Quando e Dove Business Data Analysis Master prevede 6 weekend di full immersion + 40 ore di formazione online. Sarai in aula il venerdì dalle alle e il sabato dalle 8.00 alle 17.00: - venerdì 23 e sabato 24 settembre - venerdì 7 e sabato 8 ottobre - venerdì 21 e sabato 22 ottobre - venerdì 4 e sabato 5 novembre - venerdì 18 e sabato 19 novembre - venerdì 2 e sabato 3 dicembre Business Data Analysis Master si svolge presso Talent Garden Milano Calabiana. Sei nel nuovo hub dell innovazione italiana, un Campus con i migliori talenti del mondo dell innovazione che lavorano qui ogni giorno, le startup del principale incubatore italiano, Digital Magics. 14

15 Costi Business Data Analysis Master garantisce 6 weekend di full immersion formativa e l accesso ad una piattaforma di e-learning con contenuti video a supporto della tua esperienza formativa. EARLYBIRD EURO + IVA Per candidature entro il 30 luglio 2016 FULLRATE EURO + IVA 15

16 Borse di studio Sono due le borse di studio messe a disposizione per partecipare a Business Data Analysis Master, una totale e una a copertura del 50% della quota di partecipazione. Per ottenere una borsa di studio, accedi alla selezione entro il 30 luglio 2016! Completerai un test e affronterai un project: se ti dimostrerai il migliore potrai aggiudicarti una delle borse di studio disponibili. Accedi alla selezione. innovationschool.talentgarden.org/ corso/data-analysis-master/ 16

17 TAG Innovation School Chi Siamo Siamo una scuola votata all innovazione e al digitale che realizza programmi di formazione che aiutano persone e aziende a lavorare con passione, crescere ed essere leader in un mondo sempre più digital. Siamo la scuola che contribuisce a innovare: educazione, persone, aziende, sistema Paese. Cosa Facciamo Sviluppiamo percorsi di formazione per studenti e aziende: master full time, master part time, continuing education, workshop e programmi di corporate innovation, creati sulle reali esigenze del mondo del lavoro per dare occupazione, aggiornamento, innovazione. 17 Il Gruppo La nostra scuola nasce all interno di Talent Garden, il più grande network europeo di coworking campus, la community degli innovatori digitali fondata su quattro pilastri: condivisione, crescita, impatto e felicità. Siamo parte del più importante hub italiano dell innovazione costituito, per favorire lo sviluppo economico del Paese, con Digital Magics, venture incubator quotato in Borsa, e Tamburi Investment Partners, merchant bank indipendente focalizzata sulle medie imprese.

18 TAG Innovation School La metodologia sviluppata da TAG Innovation School si basa su quattro concetti chiave che favoriscono un apprendimento più rapido ed efficace e che offrono le competenze di cui il mondo del lavoro ha effettivo bisogno. La nostra metodologia in una parola: praticamente. 18

19 TAG Innovation School Community training I Maestri sono professionisti parte della community dell'innovazione digitale italiana e di Talent Garden: applichiamo il principio di condivisione del sapere a partire dalle nuove generazioni per le nuove generazioni. Flipped classroom Abbiamo cancellato le lezioni frontali. Utilizziamo la classe capovolta: agli studenti vengono comunicati gli argomenti delle lezioni e fornito materiale e indicazioni di approfondimento, l aula diventa così momento e luogo di confronto e discussione costruttiva, favorendo un apprendimento attivo. Participatory approach La classe è guidata dal Maestro insieme a un course leader: la compresenza di due esperti, uno della materia, l altro di formazione e metodi di facilitazione, favorisce la partecipazione di tutti gli studenti, garantendo una migliore comprensione dei contenuti. 19 Learning by creating Si tratta dell evoluzione del noto learning by doing: permette a tutti i nostri studenti, grazie alla collaborazione con aziende che propongono brief reali, di sviluppare prodotti, servizi e strategie che, attraverso un processo di prototipazione, sperimentazione, test e revisione, arrivano sul mercato.

20 Solo quelli che sono così folli da pensare di cambiare il mondo, lo cambiano davvero. Albert Einstein

21