Business Data Analysis Master

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1 settembre 2016 Business Data Analysis Master Part Time 6 weekend

2 «Agli italiani manca una formazione digitale, il vostro sistema educativo non forma persone adatte al nuovo mondo. Io credo che l'italia possa fare di più per creare posti di lavoro, manca la consapevolezza che il digitale può far crescere l'economia.» Eric Schmidt Presidente di Google

3 Il contesto Nell attuale società della knowledge economy le informazioni e i dati assumono un ruolo fondamentale. In ogni istante ne vengono generati in grandi quantità, ma perché assumano un qualche valore è necessario saperli raccogliere, leggere e interpretare. Dall analisi dei dati è infatti possibile individuare degli actionable insight, cioè delle indicazioni su come sviluppare e orientare le proprie attività di business andando ad accrescere il proprio vantaggio competitivo. 3 Quali sono le fonti di questi dati? Ogni transazione, i dati aziendali, i dati pubblici (open data), i sensor data (dati provenienti da sensori, si pensi all IoT) e i social media. Data Analysis Master ha l obiettivo di formare professionisti affinché siano in grado di poter approcciarsi alla nuova mole di dati alla quale siamo connessi con il fine di poterne derivare un analisi utile alla presa di decisioni strategiche.

4 Il profilo professionale Il Data Analyst è un arma segreta di cui le aziende digital hanno assoluto bisogno per competere sul mercato. Il Data Analyst è un po come un motore di ricerca umano capace di orientarsi tra milioni di dati che riguardano un sistema aziendale, fino ad individuare e mostrare in modo semplice ed efficace il dato utile a sciogliere un problema o a rendere più intuitiva una decisione apparentemente complessa. 4 Come Business Data Analyst conoscerai l uso di tool specifici per analizzare i dati, userai gli insight raccolti per orientare le strategie della tua azienda, presenterai l analisi dei dati agli stakeholders attraverso i criteri della data visualization e l uso delle dashboards e prenderai decisioni strategiche per il tuo business.

5 Il percorso TAG Innovation School offre ai propri studenti percorsi formativi in cui i contenuti acquisiti e l esperienza vissuta contribuiscono a formare figure professionali in grado di operare immediatamente nel mercato del lavoro. Business Data Analysis Master è il percorso che, in 6 weekend non consecutivi forma esperti in Business Data Analysis: coloro che si occupano di ottimizzare la gestione dei dati e la loro visualizzazione per consentire e facilitare decisioni data driven. 5 Il percorso si integra di 5 video lezioni di approfondimento e completamento degli argomenti affrontati in aula. A ciascun video sono associati esercizi e letture che prepareranno al weekend successivo.

6 Gli studenti Il Master è riservato a 25 studenti che vogliono approfondire il mondo della Data Anaysis. Si accede attraverso un percorso di selezione, basato su competenze trasversali e tecniche, obiettivi professionali e determinazione. Il Master si rivolge a manager che vogliano efficacemente usare i dati per elaborare strategie aziendali più accurate; sales manager che siano interessati a definire piani di vendita e gestione delle performance più mirati; responsabili marketing che desiderino monitorare e analizzare campagne marketing passate per pianificarne di nuove più efficaci; ed infine analisti che mirino a rafforzare le proprie competenze. 6

7 Gli studenti Per frequentare Business Data Analysis Master non è necessario uno specifico titolo di studio e non è necessario possedere conoscenze di programmazione, mq l aver maturato minimo due anni di anzianità nel settore della Data Sience, costituisce un elemento preferenziale. Cerchiamo persone con una grandissima passione per i numeri, l analisi di dati, la tecnologia e il digitale con una seria intenzione di fare della Data Analysis un elemento caratterizzante la loro professionalità. 7

8 Cosa imparo Al termine del percorso formativo il diplomato Data Analysis Master avrà acquisito le seguenti competenze e sarà in grado: Conoscere la Data Analysis Leggere e interpretare i Data Manipolare tali dati attraverso l uso di tool specifici Visualizzare i business insight e comunicarli efficacemente Usare gli insight raccolti per orientare le strategie (Data- Driven Management) 8 Usare Excel e SQL per connettere, gestire e analizzare grandi volumi di dati Presentare analisi di dati agli stakeholders attraverso i criteri di Data Visualization e l uso di dashboard Comprendere quali implicazione ha la BDA Prendere decisioni strategiche cruciali per il tuo business

9 I contenuti di Business Data Analysis Master Il valore dei Dati Il primo modulo è dedicato ad una panoramica di come il digitale e la tecnologia stiano impattando la società e l economia. Dopo una breve descrizione di alcuni principi statistici elementari il focus del modulo si sposterà sulla gestione di file Excel evoluti partendo dalla loro progettazione, alla gestione e aggregazione dei dati tramite funzioni complesse e formattazioni condizionate. Data in SQL Due weekend saranno dedicata alla tecnologia SQL per la gestione dei dati. Imparerai i principi dei Database definendone gli schemi generali per entrare nel dettaglio dei principali comandi SQL. Saranno descritte le Query e presentati i comandi avanzati. Conoscerai le dinamiche di aggregazione dei dati integrando i contenuti con le funzioni matematiche e condizionali di SQL per comprendere come i metodi di aggregazione restituiscano trend dei dati. Apprenderai le tecniche per lo sviluppo di Query efficienti e dinamiche che permettano di analizzare le implicazioni lato stakeholder. 9

10 I contenuti di Business Data Analysis Master Comunicazione e Design della Dashboard Il modulo si concentra sull'ottimizzazione del reporting descrivendo i strumenti più avanzati per la visualizzazione dei dati, l'analisi interattiva e la costruzione di una dashboard in grado di presentare i dati nella forma più efficace in relazione alla tipologia di analisi e di decisione da affrontare. Nel corso dei due weekend dedicati al modulo saranno definite le analisi predittive con un focus sul design della dashboard per poi concentrarsi sulla data visualization. 10 Business Intelligence L'utilizzo della tecnologia e dei dati al servizio delle decisioni strategiche aziendali. Nel corso del modulo saranno presentati i benefici che l'analisi dei dati può portare al proprio business identificando esempi di applicazione per industry e per funzione/ dipartimento aziendale.

11 Business Data Analysis Master Business Data Analysis Master è un esperienza unica progettata per fornirti tutti gli strumenti che ti servono per cambiare la tua vita professionale. Non solo contenuti, ma anche eventi, ospiti internazionali, Project Work e un network che ti accompagnerà per tutta la vita. 11

12 Quando e Dove Business Data Analysis Master prevede 6 weekend di full immersion + 40 ore di formazione online. Sarai in aula il venerdì dalle alle e il sabato dalle 8.00 alle 17.00: - venerdì 23 e sabato 24 settembre - venerdì 7 e sabato 8 ottobre - venerdì 21 e sabato 22 ottobre - venerdì 4 e sabato 5 novembre - venerdì 18 e sabato 19 novembre - venerdì 2 e sabato 3 dicembre Business Data Analysis Master si svolge presso Talent Garden Milano Calabiana. Sei nel nuovo hub dell innovazione italiana, un Campus con i migliori talenti del mondo dell innovazione che lavorano qui ogni giorno, le startup del principale incubatore italiano, Digital Magics. 12

13 Costi Business Data Analysis Master garantisce 6 weekend di full immersion formativa e l accesso ad una piattaforma di e-learning con contenuti video a supporto della tua esperienza formativa. EARLYBIRD EURO + IVA Per candidature entro il 30 giugno 2016 FULLRATE EURO + IVA 13

14 Borse di studio Sono le le borse di studio messe a disposizione per partecipare a Business Data Analysis Master, una totale e una a copertura del 50% della quota di partecipazione. Per ottenere una borsa di studio, accedi alla selezione entro il 30 luglio 2016! Completerai un test e affronterai un project: se ti dimostrerai il migliore potrai aggiudicarti una delle borse di studio disponibili. Accedi alla selezione. innovationschool.talentgarden.org/ corso/data-analysis-master/ 14

15 TAG Innovation School Chi Siamo Siamo una scuola votata all innovazione e al digitale che realizza programmi di formazione che aiutano persone e aziende a lavorare con passione, crescere ed essere leader in un mondo sempre più digital. Siamo la scuola che contribuisce a innovare: educazione, persone, aziende, sistema Paese. Cosa Facciamo Sviluppiamo percorsi di formazione per studenti e aziende: master full time, master part time, continuing education, workshop e programmi di corporate innovation, creati sulle reali esigenze del mondo del lavoro per dare occupazione, aggiornamento, innovazione. 15 Il Gruppo La nostra scuola nasce all interno di Talent Garden, il più grande network europeo di coworking campus, la community degli innovatori digitali fondata su quattro pilastri: condivisione, crescita, impatto e felicità. Siamo parte del più importante hub italiano dell innovazione costituito, per favorire lo sviluppo economico del Paese, con Digital Magics, venture incubator quotato in Borsa, e Tamburi Investment Partners, merchant bank indipendente focalizzata sulle medie imprese.

16 TAG Innovation School La metodologia sviluppata da TAG Innovation School si basa su quattro concetti chiave che favoriscono un apprendimento più rapido ed efficace e che offrono le competenze di cui il mondo del lavoro ha effettivo bisogno. La nostra metodologia in una parola: praticamente. 16

17 TAG Innovation School Community training I Maestri sono professionisti parte della community dell'innovazione digitale italiana e di Talent Garden: applichiamo il principio di condivisione del sapere a partire dalle nuove generazioni per le nuove generazioni. Flipped classroom Abbiamo cancellato le lezioni frontali. Utilizziamo la classe capovolta: agli studenti vengono comunicati gli argomenti delle lezioni e fornito materiale e indicazioni di approfondimento, l aula diventa così momento e luogo di confronto e discussione costruttiva, favorendo un apprendimento attivo. Participatory approach La classe è guidata dal Maestro insieme a un course leader: la compresenza di due esperti, uno della materia, l altro di formazione e metodi di facilitazione, favorisce la partecipazione di tutti gli studenti, garantendo una migliore comprensione dei contenuti. 17 Learning by creating Si tratta dell evoluzione del noto learning by doing: permette a tutti i nostri studenti, grazie alla collaborazione con aziende che propongono brief reali, di sviluppare prodotti, servizi e strategie che, attraverso un processo di prototipazione, sperimentazione, test e revisione, arrivano sul mercato.

18 Solo quelli che sono così folli da pensare di cambiare il mondo, lo cambiano davvero. Albert Einstein

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