Real Time Search & Analytics

Transcript

1 Real Time Search & Analytics Stefano Pampaloni Milano 13 Maggio 2014

2 Big Data in Real Time

3 Search come strumento innovativo Fornire risposte in millisecondi Focalizzazione sulla user experience Fornire risultati affidabili e rilevanti

4 Gli Strumenti

5 Non basta?

6 Una soluzione

7 Architettura

8 Alcuni esempi di utilizzo Analisi real-time di oltre 200 milioni di conversazioni sulle principali piattaforme social ogni giorno, al fine di aiutare i principali brand a prendere decisioni sui loro investimenti basandosi sui social data ; Esecuzione di campagne marketing che permettono di identificare velocemente i principali influencer in un database di oltre 400 milioni di utenti Risultati real-time di ricerche su oltre 10 miliardi di documenti Ricerca potente e intelligente che permette di proporre raccomandazioni a milioni di clienti al mese Aumento della velocità delle ricerche di volte Ricerca e risultato immediato di linee di codice da un repository che ne contiene 10 miliardi

9 Search & Analytics Un innovativo motore di ricerca per: Fornire un servizio migliore all utente Conoscere meglio l utente Analizzare il comportamento degli utenti Aumentare il coinvolgimento degli utenti Analizzare i difetti del sito web Arricchire le informazioni del sito Ottimizzare le ricerche

10 Fornire un servizio migliore Suggerimenti Ricerca per sinonimi Faceting Risultati personalizzati Ottimizzazione delle Query

11 Google-like experience

12 Analisi Utenti

13 Oltre la semplice Ricerca Le tecnologie di ricerca molto potenti e versatili Soluzione più semplice rispetto ad altre soluzioni di analytics I dati spesso sono non organizzati e non strutturati I dati in Real-time sono importanti per tutti, in tutti i ruoli

14 Oltre la semplice Ricerca Sentiment Analysis ClickStream Analysis Log Analysis Security & Risk Management.

15 Case Study HighLights Goldman Sachs: Realtime Support Analysis 1.2 miliardi di righe di log lines oltre messaggi al secondo 5TB di log al giorno

16 Case Study Networked Insight Social analysis sentiment to understand your customers Real-time search allows you to measure sentiment change immediately Analyze metadata for richer, more complete customer insights Tap into millions of real-time data points to make actionable decisions Create a real-time decision making platform Understand social data from Twitter, Facebook, blogs, and forums Networked Insights quickly scaled from indexing six months of live data to thirteen months Use Elasticsearch to easily search Apache Hadoop data

17 Case Study Wajam Boost the power of search performance Scale to tens of thousands of users generating 200 million documents per day Decrease search query latency by 5x Deliver real-time results that compete with the world s leading social networking platforms Add value to search capabilities Customize searches based on data across multiple social network platforms Develop, test and roll-out new features quickly Pioneer new ways to generate revenue from search recommendations

18 Domande? Grazie per l attenzione