3 SITUAZIONI POSSIBILI. la popolazione è in declino I morti superano i nati. Lucia Della Croce - Matematica applicata alla biologia
|
|
- Achille Carli
- 4 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 3 SITUAZIONI POSSIBILI 1 la popolazione è in declino I morti superano i nati
2 EVOLUZIONE DI UNA POPOLAZIONE DI BATTERI IN DECLINO
3 popolazione 3 Con immigrazione: Yn = 0.8 * Yn tempo Si stabilizza al valore 1 b
4 1 EVOLUZIONE DI UNA POPOLAZIONE DI BATTERI IN CRESCITA
5 1 n n 1 Lo stato della popolazione è STAZIONARIO
6 La dinamica della cavalletta (Chorthippus brunneus) tutti gli adulti muoiono nell'arco di un anno; ogni femmina depone mediamente 7.3 ooteche alla fine dell'estate; ogni teca contiene circa 11 uova; le uova rimangono in uno stato di quiescenza durante l'inverno e solo il 7.9% di esse si schiude all'inizio della primavera successiva per dar luogo a ninfe nello stadio di sviluppo I; il 72% delle ninfe nello stadio I passa allo stadio II; il 76% dallo stadio II a quello III, e ancora il 76% dallo stadio III al IV; l'89% delle ninfe allo stadio IV emerge finalmente come cavalletta adulta pronta a riprodursi il rapporto sessi si può in prima approssimazione assumere pari a 1:1 (cioè il 50% degli individui sono femmine e il 50% maschi);
7 una generazione = un anno specie univoltina e annuale gli adulti si riproducono una sola volta e poi muoiono all'inizio dell'inverno, ogni generazione sopravvive per un solo anno le generazioni non si sovrappongono nello stesso istante di tempo non ci sono individui che appartengono a generazioni diverse. Nessun adulto nell'anno sopravvive fino all'anno successivo Siccome nessun adulto nell'anno sopravvive fino all'anno successivo, il numero di individui nella generazione sarà dato solo dagli individui nati nella generazione che sopravvivono fino alla generazione. Avendo indicato con il numero di cavallette (maschi + femmine) all'inizio della generazione t, costruiamo il modello per passi successivi:
8 Numero di femmine della generazione t N t 2 Numero di teche prodotte: 7.3 X num. Femmine = 3.65 N t N t numero di uova: 11 X num. teche = 11 X 3.65 =40.15 N t N t num. ninfe stadio I: X = N t N t num. ninfe stadio II: 0.72 X = N t Num. ninfe stadio III: 0.76 X = N t num. ninfe stadio IV: 0.76 X = N t N t N t t 1 Num. adulti generaz X = N t N t Lucia Della Croce - Matematica applicata alla biologia
9 La dinamica della popolazione di cavallette è compiutamente descritta dalla semplice equazione: N t 1 N t Il fattore è detto tasso finito di crescita
10 La dinamica della cinciallegra (parus major) Il rapporto sessi è circa 1:1 (50% maschi e 50% femmine) Le femmine adulte depongono in media 10 uova all'inizio dell'estate L'84% delle uova si schiude e dà luogo a pulcini che sopravvivono fino a un mese di vita. Il 71% dei pulcini si impiuma e raggiunge i tre mesi di vita. Solo il 10% dei pulcini impiumati sopravvive all'inverno ed emerge come adulto riproduttivo Il 50% degli adulti muore durante l'inverno, la parte rimanente sopravvive fino all'estate dell'anno successivo.
11 Se indichiamo con Nt il numero totale di individui (maschi + femmine) all'inizio della generazione t (cioè all'inizio dell'estate, appena prima della riproduzione), la dinamica della popolazione di cinciallegre sarà descritta dalla seguente equazione Nt+1 = Nt - morti durante la generazione t + nuovi nati nella generazione t Le cinciallegre che muoiono durante la generazione t sono pari 0.5Nt e quindi gli adulti della generazione t che sopravvivono fino alla generazione successiva sono semplicemente: Nt Nt = 0.5 Nt
12 Per quanto riguarda il calcolo dei nati nella generazione t si procede come nel caso precedente per passi successivi: num. femmine della generazione t: Nt /2 num. uova: num. pulcini di 1 mese: num. pulcini di 3 mesi: num. pulcini che diventano adulti: 10 x num. femmine = 5 Nt 0.84 x num. nuova = 4.2 Nt 0.71 x pulcini di 1 mese = 0.71 x 4.2 Nt = Nt 0.1 x Nt = Nt
13 La dinamica della popolazione di cinciallegre risulta allora compiutamente descritta dalla seguente equazione: Nt+1 = 0.5 Nt Nt = Nt Il fattore "0.798" è il tasso finito di crescita della popolazione. Il suo valore è inferiore a 1. La popolazione di cinciallegre diminuisce da un anno all altro Se oggi la popolazione ha 1000 individui, l'anno prossimo ne avrà solo 798, il successivo 637 e così via.
14 Accrescimento della cinciallegra (Parus maior) Questa popolazione è quindi destinata ad estinguersi Perde quasi il 20% di individui ogni anno, a meno che non intervengano nuovi fattori (ripopolamenti o migrazioni ) che permettano di compensare la naturale perdita di individui di Parus maior
15 IDENTIFICARE IL MODELLO DI MALTHUS P0, P1,, PN conteggi in stagioni successive Si vuole scrivere l equazione del modello relativo all evoluzione della popolazione P stima del parametro t P? t 0
16 TRASFORMAZIONE LOGARITMICA log( P) log( ) log( P ) t 0 t log( P ) t log( ) log( P t 0 ) a b a t b a e
17 Problema: stimare la pendenza della retta Supponiamo di conoscere P1 e P2 P 1 P 0 log( P) log( ) log( P ) P 2 P 0 log( P ) 2log( ) log( P ) a b 2a 2 b
18 FASCIO DI RETTE at at 1 2 b b b 1 2 t -10 Si ottiene un sistema di 2 equazioni nell incognita a Tra le rette del fascio di centro log(p0) occorre trovare quella che passa per (t1 1) e (t2 2): -15 NON ESISTE
19 SOLUZIONE Si cerca la retta che passa più vicino possibile ai due punti b t a = coefficiente angolare della retta a t a e
20 IDENTIFICAZIONE DEI PARAMETRI Foca grigia del Canada I dati sono relativi al numero di cuccioli di foca grigia (Halichoerus grpus) nati ogni anno a Sable Island, Canada. ( Gulland 1987 Seal and fisheries: A case studies for predator control? Trends in Ecolog and Evolution )
21 Numero di foche Crescita di foche Anni La crescita sembra esponenziale P t t P 0 Anno N. foche
22 Numero di foche (scala logaritmica) Per verificare questa ipotesi conviene rappresentare gli stessi dati in scala semilogaritmica ( i logaritmi delle densità in funzione del tempo) Crescita di foche t log( Pt ) log( ) log( P0 ) log( P t ) t log( ) log( P0 ) 10 3 a t b Anni a e
23 Si può osservare che i logaritmi delle densità dei dati di censimento sono graficamente approssimabili con un retta. Si deduce che questa popolazione è in una fase di crescita malthusiana. Occorre calcolare il tasso finito di crescita Effettuando una regressione lineare sui logaritmi naturali di P(t), si ottengono l'intercetta e il coefficiente angolare della retta di regressione trasformazione logaritmica delle densità della popolazione nei vari anni
24 Numero di foche (in scala logaritmica) Tasso di crescita malthusiana di una popolazione di foche Approssimazione ai minimi quadrati dati di censimento retta stimata tasso di crescita : anni
25 TEMPO (ore) DENSITA OSS (cellule/ml) Stimare il tasso di accrescimento della popolazione di Salmonella
26 STABILITA PER SISTEMI DINAMICI LINEARI Problema: predire il comportamento a lungo termine Lucia Della Croce - Matematica applicata alla biologia
27 PUNTO STAZIONARIO E un punto in cui il sistema è in equilibrio. In un punto stazionario la popolazione non cambia più da una stagione all altra : f ( )
28 COME SI INDIVIDUANO I PUNTI STAZIONARI Si introduce un altra funzione: g() g descrive l evoluzione di una popolazione che non cambia nel tempo L intersezione di f con g fornisce un punto stazionario Lucia Della Croce - Matematica applicata alla biologia
29 Intersezione delle rette f() e g() L intersezione di f con g fornisce un punto stazionario ) ( ) ( 1 1 n n n n g f n n n n f 1 1 ) ( ) ( n n f () f g()
30 DIAGRAMMA A RAGNATELA (diagramma di Moran) Diagramma a ragnatela per la ricerca dei punti stazionari ATTRATTIVO f)) 2.4 g() 2.3 Y
31 DIAGRAMMA A RAGNATELA (diagramma di Moran) Diagramma a ragnatela per la ricerca dei punti stazionari ATTRATTIVO f)) -1 g() -2 Y
32 DIAGRAMMA A RAGNATELA (diagramma di Moran) 3 Diagramma a ragnatela per la ricerca dei punti stazionari f)) g() REPULSIVO Y0
3 SITUAZIONI POSSIBILI. la popolazione è in declino I morti superano i nati. Lucia Della Croce - Matematica applicata alla Biologia
3 SITUAZIONI POSSIBILI 1 la popolazione è in declino I morti superano i nati applicata alla Biologia EVOLUZIONE DI UNA POPOLAZIONE DI BATTERI IN DECLINO applicata alla Biologia popolazione 3 Con immigrazione:
DettagliCHE COSA DIFFERENZIA I DIVERSI COMPORTAMENTI?
CHE COSA DIFFERENZIA I DIVERSI COMPORTAMENTI? 2 8 6 4 2 * n+ -* 8 6 n+ n -* 4 2 n 2 4 6 8 2 4 6 8 2 Se n n * * I termini si avvicinano sempre più al punto di equilibrio * * punto di equilibrio attrattivo
DettagliCorso di Ecologia Applicata
Corso di Ecologia Applicata DEMOGRAFIA ANIMALE E GESTIONE DELLE RISORSE RINNOVABILI Dipartimento di Scienze Ambientali Università degli studi di Parma INTRODUZIONE ALLA DINAMICA DELLE POPOLAZIONI a cura
DettagliECOLOGIA 1 1a prova A.A
ECOLOGIA 1 1a prova A.A. 2001-2002 8 5 2002 COGNOME: NOME: FIRMA: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Si ricorda che : - è PROIBITO consultare libri, appunti e colleghi. - le risposte vanno riportate SOLO sui fogli
DettagliMATEMATICA CORSO A II COMPITINO (Tema 1) 5 Aprile 2013
MATEMATICA CORSO A II COMPITINO (Tema 1) 5 Aprile 2013 Soluzioni 1. Due sperimentatori hanno rilevato rispettivamente 25 e 5 misure di una certa grandezza lineare e calcolato le medie che sono risultate
DettagliESERCITAZIONE 17 : CORREZIONE DEL COMPITINO
ESERCITAZIONE 17 : CORREZIONE DEL COMPITINO e-mail: tommei@dm.unipi.it web: www.dm.unipi.it/ tommei Ricevimento: su appuntamento Dipartimento di Matematica, piano terra, studio 114 9 Aprile 2013 Esercizio
DettagliScale Logaritmiche. Matematica con Elementi di Statistica, Anna Torre a.a
Scale Logaritmiche SCALA LOGARITMICA: sull asse prescelto (ad esempio, l asse x) si rappresenta il punto di ascissa = 0 0 nella direzione positiva si rappresentano, a distanze uguali fra di loro, i punti
DettagliEsercizi. 1. Disegnare il grafico qualitativo della seguente funzione:
Esercizi. Disegnare il grafico qualitativo della seguente funzione: f(x) = x 2 per x 0 x per x > 0 e determinarne gli eventuali punti di massimo e minimo assoluti e relativi nell intervallo (,4]. Esercizi
DettagliPopolazioni e demografia
Popolazioni e demografia Gli ambiti di studio della biologia e dell ecologia ecologia biosfera biomi ecosistemi comunità popolazioni organismi organi tessuti cellule molecole Corso di Ecologia modulo 12:
DettagliGli ambiti di studio della biologia e dell ecologia
Popolazioni e demografia Gli ambiti di studio della biologia e dell ecologia eco ologia biosfera biomi ecosistemi comunità popolazioni organismi organi tessuti cellule molecole Corso di Ecologia modulo
DettagliScale Logaritmiche. Matematica con Elementi di Statistica a.a. 2015/16
Scale Logaritmiche Scala Logaritmica: sull asse prescelto (ad esempio, l asse x) si rappresenta il punto di ascissa = 0 0 nella direzione positiva si rappresentano, a distanze uguali fra di loro, i punti
DettagliLEZIONE 10. Esercizio La media di tre numeri reali può essere maggiore del massimo dei tre numeri?
10 LEZIONE 10 Esercizio 10.1. La media di tre numeri reali può essere maggiore del massimo dei tre numeri? Siano a, b, c tre numeri reali, senza perdita di generalità possiamo assumere che sia a il massimo
DettagliTrasformazioni Logaritmiche
Trasformazioni Logaritmiche Una funzione y = f(x) può essere rappresentata in scala logaritmica ponendo Si noti che y = f(x) diventa ossia Quando mi conviene? X = log α x, Y = log α y. log α (x) = log
DettagliGli ambiti di studio della biologia e dell ecologia
Popolazioni e demografia Gli ambiti di studio della biologia e dell ecologia ecologia biosfera biomi ecosistemi comunità popolazioni organismi organi tessuti cellule molecole Corso di Ecologia modulo 12:
DettagliGli ambiti di studio della biologia e dell ecologia
Popolazioni e demografia Gli ambiti di studio della biologia e dell ecologia ecologia biosfera biomi ecosistemi comunità popolazioni organismi organi tessuti cellule molecole Corso di Ecologia modulo 12:
DettagliPopolazioni e demografia
Popolazioni e demografia ecologia Gli ambiti di studio della biologia e dell ecologia biosfera biomi ecosistemi comunità popolazioni organismi organi tessuti cellule molecole Corso di Ecologia modulo 12:
DettagliDIFFUSIONE DELL AIDS. ( Modello di Ho )
DIFFUSIONE DELL AIDS ( Modello di Ho - 1994 ) Il virus HIV (Human Immunodeficienc Virus) provoca lo sviluppo dell AIDS (Acquired ImmunoDeficienc Sindrome) Il virus attacca una classe di linfociti ( CD4
Dettagliil modello logistico
LOTTA PER LA SOPRAVVIVENZA ovvero il modello logistico Circa 50 anni dopo l introduzione del modello di Malthus, il demografo belga Adolphe J. Quetelet (1796,1874) nella sua opera Sull uomo e sullo sviluppo
DettagliCarta Semilogaritmica Esempio
Carta Semilogaritmica Esempio 8 10000 1000 100 10 3 2 1 8 3 2 1 8 3 2 1 8 3 2 1 8 3 2 Sono date le coordinate cartesiane di alcuni punti desunti da osservazioni sperimentali: A = (1,7.1) B = (2,12.1) C
DettagliLa retta di regressione
La retta di regressione Michele Impedovo Uno dei temi nuovi e centrali per il rinnovamento dei programmi di matematica, che si impone in modo naturale quando si abbia a disposizione un qualunque strumento
DettagliStudio scientifico delle interazioni tra gli organismi ed il loro ambiente (Haeckel)
Principi di Ecologia Dipartimento di Biologia Animale-Università di Pavia Dott. Nicola Gilio Definizioni di ecologia Studio scientifico delle interazioni tra gli organismi ed il loro ambiente (Haeckel)
DettagliModelli differenziali per le scienze della vita
Modelli differenziali per le scienze della vita Andrea Susa Agenda Modelli Matematici Crescita delle popolazioni isolate crescita di una cellula Decadimento radioattivo Modello Malthus Modello a crescita
DettagliC I R C O N F E R E N Z A...
C I R C O N F E R E N Z A... ESERCITAZIONI SVOLTE 3 Equazione della circonferenza di noto centro C e raggio r... 3 Equazione della circonferenza di centro C passante per un punto A... 3 Equazione della
DettagliCorrezione secondo compitino, testo B
Correzione secondo compitino, testo B 7 aprile 2010 1 Parte 1 Esercizio 1.1. Tra le funzioni del vostro bestiario, le funzioni che più hanno un comportamento simile a quello cercato sono le funzioni esponenziali
Dettagli220. Dinamica di una popolazione Hume
220. Dinamica di una popolazione Hume Premessa La demografia è lo studio quantitativo delle popolazioni umane; quanti individui, quali le classi di età, i tassi nascita e mortalità, il rapporto numerico
DettagliUNITÀ DIDATTICA 5 LA RETTA
UNITÀ DIDATTICA 5 LA RETTA 5.1 - La retta Equazione generica della retta Dalle considerazioni emerse nel precedente capitolo abbiamo compreso come una funzione possa essere rappresentata da un insieme
DettagliTutti gli esercizi della verifica di Ottobre più altri
1) Nell equazione generica della retta y = mx + q, che cosa rappresenta q? 2) Scrivere l equazione della retta che passa per il punto A(0;4) e perpendicolare a quella di equazione y = 1 3 x 5 ; b. tracciare
DettagliA.A. 2018/2019 Corso di Laurea in Matematica Corso di Laurea in Informatica. Precorso di Matematica. L. Paladino. Foglio di esercizi n.
A.A. 018/019 Corso di Laurea in Matematica Corso di Laurea in Informatica Precorso di Matematica L. Paladino Foglio di esercizi n. 1 Risolvere le seguenti equazioni: 1) x + x 3 + (1 + 1 )x + 6 = 1. ) x
DettagliEsercizi di Ricapitolazione
Esercizio 1. Sono dati 150 g di una soluzione S 1 concentrata al 12%. (a) Determinare quanti grammi di soluto occorre aggiungere a S 1 per ottenere una nuova soluzione S 2 concentrata al 20%. (b) Determinare
DettagliEsercizi di Ricapitolazione
Esercizio 1. Sono dati 150g di una soluzione S 1 concentrata al 12%. (a) Determinare quanti grammi di soluto occorre aggiungere a S 1 per ottenere una nuova soluzione S 2 concentrata al 20%. (b) Determinare
DettagliPrecorso di Matematica
Precorso di Matematica Lezione 3 Andrea Susa OPERATORE DI PRODOTTO Π 2 1 Operatore di prodotto Π Consideriamo un insieme numerico ={ =1, }. Definiamo prodotto degli elementi in, = Esempio: ={ =1, =2, =3,
DettagliAppunti: il piano cartesiano. Distanza tra due punti
ppunti: il piano cartesiano Distanza tra due punti Come determinare la distanza tra i punti ( ; ) e ( ; ): Se i due punti e hanno la stessa ascissa = allora (-3;1) (-3; 5) d()= d()= 1 5 4 4 Se i due punti
DettagliCalibrazione di modelli matematici
Capitolo 4 Calibrazione di modelli matematici Supponiamo che siano disponibili conteggi o stime di una data popolazione in stagioni successive. Ad esempio, consideriamo i dati per la quantità di piante
DettagliProtocollo dei saperi imprescindibili Ordine di scuola: tecnico della grafica
DISCIPLINA: MATEMATICA Protocollo dei saperi imprescindibili Ordine di scuola: tecnico della grafica RESPONSABILE: CAGNESCHI F. - IMPERATORE D. CLASSE/INDIRIZZO: prima tecnico della grafica calcolo numerico
DettagliMATEMATICA COMPLEMENTI DI MATEMATICA
ISTITUTO TECNICO TECNOLOGICO STATALE G. e M. MONTANI FERMO Anno Scolastico 2014/ 15 PROGRAMMA SVOLTO DI Disciplina: MATEMATICA Classe di Concorso A047 3 ore settimanali Disciplina: COMPLEMENTI DI MATEMATICA
DettagliFUNZIONI LOGARITMICHE
La funzione f: R R + dove f(x) = b x b>0, b 1, è invertibile. La funzione inversa si chiama logaritmo in base b log b : R + R, essendo la funzione inversa si ha log b (b x ) = x b log b x = x In particolare
DettagliPROGRAMMAZIONE DIDATTICA ANNUALE ANNO SCOLASTICO 2015/2016
PROGRAMMAZIONE DIDATTICA ANNUALE ANNO SCOLASTICO 2015/2016 DOCENTE PROF. MAGNANI ANDREA MATERIA DI INSEGNAMENTO: MATEMATICA CLASSE 3 A Abilità Conoscenze Il programma è stato articolato in COMPETENZA,
DettagliArgomenti della lezione:
Lezione 7 Argomenti della lezione: La regressione semplice Il modello teorico Il calcolo dei parametri Regressione lineare Esamina la relazione lineare tra una o più variabili esplicative (o indipendenti,
DettagliINDICE. XIII Prefazione
INDICE XIII Prefazione Capitolo zero Prerequisiti 3 Unità uno Statistica descrittiva 5 Capitolo uno Statistica descrittiva di base 5 1.1 Tipi di dati in biologia 6 1.2 Sintesi della statistica descrittiva
DettagliMatematica Lezione 11
Università di Cagliari Corso di Laurea in Farmacia Matematica Lezione 11 Sonia Cannas 15/11/2018 Funzione esponenziale Abbiamo disegnato il grafico qualitativo delle funzioni esponenziali y = a x con a
DettagliISTITUTO TECNICO TECNOLOGICO STATALE G.
ISTITUTO TECNICO TECNOLOGICO STATALE G. e M. MONTANI FERMO Anno Scolastico 2015/ 16 PROGRAMMA SVOLTO DI MATEMATICA 3 ore settimanali COMPLEMENTI DI MATEMATICA 1 ora settimanale Classe: 3^ INFORMATICA sez.
DettagliProgrammazione disciplinare: Matematica 4 anno
Programmazione disciplinare: Matematica 4 anno CONTENUTI RISULTATI DI APPRENDIMENTO (Competenze) CONOSCENZE ABILITA TEMPI (settimane) Intervalli limitati e illimitati in R Saper riconoscere intervalli
DettagliProgrammazione disciplinare: Matematica 4 anno
Programmazione disciplinare: Matematica 4 anno CONTENUTI Intervalli limitati e illimitati in R RISULTATI DI APPRENDIMENTO (Competenze) CONOSCENZE ABILITA TEMPI (settimane) Saper riconoscere intervalli
DettagliFiltri attivi. Lezione 15 1
Filtri attivi Per realizzare filtri si può evitare l utilizzazione di induttori con schemi circuitali utilizzanti amplificatori operazionali (filtri attivi) Lezione 15 1 Realizzazione di un filtro passa
DettagliLA FUNZIONE LOGARITMO
LA FUNZIONE LOGARITMO In una popolazione la cui numerosita varia con la legge N(t)=N(0)R t, con R=1+n-m, formata inizialmente da 10 5 individui, ad ogni generazione muore il 15% e il tasso di natalità
DettagliEcologia 2 PROF. MARINO GATTO. Anno Accademico 04/05 Prima prova sostitutiva 24 maggio 2005 COGNOME E NOME:
POLITECNICO DI MILANO SEDE DI MILANO Ecologia 2 PROF. MARINO GATTO Anno Accademico 04/05 Prima prova sostitutiva 24 maggio 2005 COGNOME E NOME: E-MAIL:... FIRMA:... MODALITÀ D ESAME: La prova è solo scritta
DettagliRelazioni e funzioni. () Relazioni e funzioni 27 ottobre / 31
Relazioni e funzioni () Relazioni e funzioni 27 ottobre 2016 1 / 31 La Scienza ha come obiettivo la comprensione dei fenomeni del mondo che ci circonda. Per arrivare a capire quali meccanismi regolano
DettagliRisolvere SOLO gli esercizi relativi agli argomenti svolti per OGNI sezione controllare sul PROPRIO programma.
ESERCIZI di matematica da eseguire durante le vacanze Classe III per i consigliati: eseguire parte o tutti gli esercizi a seconda delle proprie esigenze di ripasso senza obbligo di consegna per chi è obbligato:
DettagliEsercizi di ricapitolazione
Esercizio 1. Sono dati 150 g di una soluzione S 1 concentrata al 12%. (a) Determinare quanti grammi di soluto occorre aggiungere a S 1 per ottenere una nuova soluzione S 2 concentrata al 20%. (b) Determinare
Dettaglia) Calcolate i valori di stato stazionario del capitale, del prodotto e del consumo per
ESERCITAZIOE 6 - LA TEORIA DELLA CRESCITA ESERCIZIO Considerate un economia descritta dai seguenti dati: ( LE) s. δ. g.3 a) Calcolate i valori di stato stazionario del capitale, del prodotto e del consumo
Dettagli1.1 Sistemi dinamici monodimensionali
½ ½½º¼ º¾¼½ Queste note (attualmente, e probabilmente per un bel po ) sono altamente provvisorie e (molto probabilmente) non prive di errori. 1.1 Sistemi dinamici monodimensionali Esercizio 1.1: Consideriamo
DettagliApprossimazione di dati
Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 2 Regressione lineare : caso generale Legge di Ohm La legge di Ohm afferma che la differenza di potenziale V ai capi
DettagliFUNZIONI LOGARITMICHE
La funzione f: R R + dove f(x) = b x b>0, b 1, è invertibile. La funzione inversa si chiama logaritmo in base b log b : R + R, essendo la funzione inversa si ha log b (b x ) = x b log b x = x In particolare
DettagliIl Modello di Romer (1990): seconda parte
Il Modello di Romer (1990): seconda parte Prof. Giuseppe Rose (Ph.D., M.Sc., University of London) Università degli Studi della Calabria Modelli Macroeconomici a.a. 2011-2012 In questa seconda parte studieremo
DettagliInterpolazione e Smoothing di dati
IL FITTING DI DATI Interpolazione e Smoothing di dati PROBLEMA REALE MODELLO MATEMATICO METODO NUMERICO ALGORITMO SOFTWARE La prima fase del processo di risoluzione di un problema mediante calcolatore
DettagliQUESITO 1. Indichiamo con x e y le dimensioni del rettangolo che contiene l area di stampa; si ha:
www.matefilia.it Quesiti QUESITO 1 Un foglio di carta deve contenere 0 cm 2 di stampa con margini superiore e inferiore di cm e margini laterali di 2 cm. Quali sono le dimensioni del foglio di carta di
DettagliEsercizi di modellistica, linearizzazione, punti di equilibrio e calcolo funzione di trasferimento
Esercizi di modellistica, linearizzazione, punti di equilibrio e calcolo funzione di trasferimento Esercizio Si considerino 3 popolazioni P, P, P 3 che vivono nelle regioni A, B, C le cui numerosità sono
DettagliProtocollo dei saperi imprescindibili Ordine di scuola: professionale
Protocollo dei saperi imprescindibili Ordine di scuola: professionale DISCIPLINA: MATEMATICA RESPONSABILE: CAGNESCHI F. - IMPERATORE D. CLASSE/INDIRIZZO: prima servizi commerciali calcolo numerico (N,
DettagliCorrezione secondo compitino, testo A
Correzione secondo compitino, testo A 7 aprile 2010 1 Parte 1 Esercizio 1.1. Tra le funzioni del vostro bestiario, le funzioni che più hanno un comportamento simile a quello cercato sono le funzioni esponenziali
DettagliMetodi e Modelli Matematici di Probabilità per la Gestione Prova scritta 12/01/2009
Metodi e Modelli Matematici di Probabilità per la Gestione Prova scritta 12/01/2009 Esercizio 1 (20 punti). Esaminiamo il controllo passaporti in un aeroporto in entrata per gli Stati Uniti, controllo
DettagliLezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Meccanica
Facoltà di Ingegneria Lezioni del Corso di Fondamenti di Metrologia Meccanica 06. La regressione Regressione Metodo dei minimi quadrati Se due popolazioni sono correlate tra loro e se il coefficiente di
DettagliEsercizi di Calcolo e Biostatistica con soluzioni
1 Esercizi di Calcolo e Biostatistica con soluzioni 1. Date le funzioni f 1 (x) = x/4 1, f 2 (x) = 3 x, f 3 (x) = x 4 2x, scrivere a parole le operazioni che, dato x in modo opportuno, permettono di calcolare
DettagliAnalisi dei Dati Tabelle e Grafici
Analisi dei Dati Tabelle e Grafici Spesso una misurazione consiste nello studio di una grandezza,y i in funzione di un altra, x i. Esempi: o lo spazio percorso da un oggetto in funzione di un intervallo
DettagliProgramma del corso di Matematica per Tecnologia della Produzione Animale
Programma del corso di Matematica per Tecnologia della Produzione Animale Anno Accademico 2016/2017 3 agosto 2016 Il corso ha come scopo l acquisizione di conoscenze di matematica di base. A partire dai
DettagliSCALA QUADRATICA. Grafico di y(x) Grafico di y(x 2 ) y. X=x 2
SCALA QUADRATICA Grafico di y(x) y Grafico di y(x 2 ) y x X=x 2 1 SCALE NON LINEARI L utilizzo di scale non lineari permette di: Riconoscere le curve di tipo esponenziale o potenza Semplificare le curve
DettagliUtilizzo di index() per determinare la colonna delle x
Utilizzo di inde() per determinare la colonna delle In generale devo essere in grado di costruire un foglio dati con una colonna delle i cui estremi siano (a,b) bbiamo visto che le righe sono individuate
DettagliSOLUZIONI. = x x x
. Data la funzione a) scrivi qual è il dominio di f SOLUZIONI f ( b) scrivi quali sono gli intervalli in cui f( risulta positiva e quelli in cui risulta negativa c) determina le eventuali intersezioni
DettagliRappresentazione di Dati: Scala lineare Scala logaritmica. Grafici Lin Lin Grafici Lin Log Grafici Log Log
Rappresentazione di Dati: Scala lineare Scala logaritmica Grafici Lin Lin Grafici Lin Log Grafici Log Log Grafici in scala lineare Grafici Lin Lin Nella rappresentazione di dati in un piano cartesiano
DettagliSOLUZIONI Data la funzione. = x. a) scrivi qual è il dominio di f
. Data la funzione a) scrivi qual è il dominio di f SOLUZIONI f ) ( b) scrivi quali sono gli intervalli in cui f() risulta positiva e quelli in cui risulta negativa c) determina le eventuali intersezioni
DettagliAnalisi dei Dati Tabelle e Grafici
Analisi dei Dati Tabelle e Grafici L'analisi dei dati di fisica (e non solo) è molto facilitata da una raccolta accurata e ordinata dei dati che si effettua tramite la compilazione di tabelle e grafici.
DettagliANALISI MULTIVARIATA
ANALISI MULTIVARIATA Marcella Montico Servizio di epidemiologia e biostatistica... ancora sulla relazione tra due variabili: la regressione lineare semplice VD: quantitativa VI: quantitativa Misura la
DettagliMaturità Scientifica PNI Sessione ordinaria
Matematica per la nuova maturità scientifica A. Bernardo M. Pedone 53 Problema Maturità Scientifica PNI Sessione ordinaria 00-00 Due numeri e hanno somma e quoziente uguali ad un numero reale a non nullo.
DettagliEsercizi di Elementi di Matematica Corso di laurea in Farmacia
Esercizi di Elementi di Matematica Corso di laurea in Farmacia dott.ssa Marilena Ligabò November 24, 2015 1 Esercizi sulla notazione scientifica Esercizio 1.1. Eseguire il seguente calcolo utilizzando
DettagliCRESCITA DI POPOLAZIONI. Consideriamo una popolazione di esseri viventi e indichiamo con n(t) il numero di individui della popolazione al tempo t:
CRESCITA DI POPOLAZIONI Consideriamo una popolazione di esseri viventi e indichiamo con n(t) il numero di individui della popolazione al tempo t: n : R N Questa è una funzione costante a tratti, cioè una
DettagliPROGRAMMA DI MATEMATICA APPLICATA Classe III SIA sez. A A.S. 2015/2016
PROGRAMMA DI MATEMATICA APPLICATA Classe III SIA sez. A A.S. 2015/2016 LE DISEQUAZIONI 1. Le disequazioni di primo e secondo grado 2. Le disequazioni di grado superiore al secondo e le disequazioni fratte
DettagliApprossimazione di dati
Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 2 Regressione lineare : caso generale Legge di Ohm La legge di Ohm afferma che la differenza di potenziale V ai capi
DettagliLa media e la mediana sono indicatori di centralità, che indicano un centro dei dati.
La media e la mediana sono indicatori di centralità, che indicano un centro dei dati. Un indicatore che sintetizza in un unico numero tutti i dati, nascondendo quindi la molteplicità dei dati. Per esempio,
DettagliEsercizi Riepilogativi Svolti Esercizio 1: Si consideri R 3 come spazio cartesiano, con riferimento cartesiano standard (O; x
Universita degli Studi di Roma - "Tor Vergata" - Facolta Ingegneria Esercizi GEOMETRIA (Edile-Architettura e dell Edilizia) - a.a. 00/0 I Semestre Docente: Prof. F. Flamini Esercizi Riepilogativi Svolti
DettagliPROGRAMMA DI MATEMATICA APPLICATA
PROGRAMMA DI MATEMATICA APPLICATA Classe II A Turismo A.S. 2014/2015 Prof.ssa RUGGIERO ANGELA ISABELLA I NUMERI REALI Radicali: - Riduzione allo stesso indice e semplificazione - Alcune operazioni fra
DettagliLa media e la mediana sono indicatori di centralità, che indicano un centro dei dati.
La media e la mediana sono indicatori di centralità, che indicano un centro dei dati. Un indicatore che sintetizza in un unico numero tutti i dati, nascondendo quindi la molteplicità dei dati. Per esempio,
DettagliStatistica descrittiva in due variabili
Statistica descrittiva in due variabili 1 / 65 Statistica descrittiva in due variabili 1 / 65 Supponiamo di misurare su un campione statistico due diverse variabili X e Y. Indichiamo come al solito con
DettagliINTRODUZIONE ALLA DEMOGRAFIA. Prof.ssa Maria Carella
INTRODUZIONE ALLA DEMOGRAFIA Prof.ssa Maria Carella Definizioni di Demografia lo studio delle popolazioni umane lo studio scientifico delle popolazioni umane, con particolare riferimento alla loro dimensione,
DettagliLiceo Scientifico Severi Salerno
Liceo Scientifico Severi Salerno VERIFICA SCRITTA MATEMATICA Docente: Pappalardo Vincenzo Data: 20/10/2018 Classe: IV D 1. Risolvere le seguenti equazioni e disequazioni esponenziali: 3 2 x 5 4 x 1 = 20
DettagliGeometria Analitica Domande e Risposte
Geometria Analitica Domande e Risposte A. Il Piano Cartesiano. Qual è la formula della distanza tra due punti nel piano cartesiano? Per calcolare la formula della distanza tra due punti nel piano cartesiano
DettagliFUNZIONI ESPONENZIALI
FUNZIONE ESPONENZIALE E FUNZIONE LOGARITMICA CRESCITA DI UNA POPOLAZIONE BATTERICA DISEQUAZIONI ESPONENZIALI E LOGARITMICHE SIMMETRIE E GRAFICI DEDUCIBILI Angela Donatiello FUNZIONI ESPONENZIALI Crescita
DettagliSe la velocità di un punto mobile in moto rettilineo è la stessa in qualunque istante il moto si definisce uniforme.
Il moto uniforme Se la velocità di un punto mobile in moto rettilineo è la stessa in qualunque istante il moto si definisce uniforme. Tale definizione implica che: 1. il grafico (t, x) è una retta; 2.
DettagliLEZIONE 5. Esercizio 5.1. Calcolare il limite per x ± delle seguenti funzioni. lim. lim. lim. lim. lim. e x ) x. per x. lim
5 LEZIONE 5 Esercizio 5.1. Calcolare il ite per x ± delle seguenti funzioni. 2x3 3x 2 = x3 (2 3/x) =±. x2 sin x 2 x 4 = x4 (sin x 2 /x 2 1) =. ex x = ex (1 x/e x )=. sin 1 x cos x2 =0, infatti all infinito
DettagliApprossimazione di dati
Approssimazione di dati Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://dm.ing.unibs.it/gastaldi/ Indice 1 Approssimaz. di dati Approssimazione di dati 2 Minimi quadrati lineari Regressione lineare
DettagliModelli matematici e realtà:
Piano Lauree Scientifiche Matematica e Statistica 2011-12 Modelli matematici e realtà: Laboratorio computazionale sulle equazioni differenziali prima parte R. Vermiglio 1 1 Dipartimento di Matematica e
DettagliPROGRAMMAZIONE ANNUALE anno scolastico 2018/2019 MATEMATICA CLASSE III E
LICEO SCIENTIFICO STATALE G. GALILEI DOLO PROGRAMMAZIONE ANNUALE anno scolastico 2018/2019 MATEMATICA CLASSE III E La classe è composta da ventisei alunni che in questo inizio dell anno scolastico hanno
DettagliUniversità del Piemonte Orientale Specializzazioni di area sanitaria Statistica Medica
Università del Piemonte Orientale Specializzazioni di area sanitaria Statistica Medica Regressione Lineare e Correlazione Argomenti della lezione Determinismo e variabilità Correlazione Regressione Lineare
DettagliLa Retta Ogni funzione di primo grado rappresenta, graficamente, una retta. L equazione della retta può essere scritta in due modi
La Retta Ogni funzione di primo grado rappresenta, graficamente, una retta. L equazione della retta può essere scritta in due modi Forma implicita Forma esplicita a x b y c 0 y m x q a c y x b b Esempio
DettagliStatistica Un Esempio
Statistica Un Esempio Un indagine sul peso, su un campione di n = 100 studenti, ha prodotto il seguente risultato. I pesi p sono espressi in Kg e sono stati raggruppati in cinque classi di peso. classe
DettagliIL MODELLO ESPONENZIALE
IL MODELLO ESPONENZIALE La crescita esponenziale è caratterizzata dal fatto che,a ogni istante, l accrescimento direttamente proporzionale al valore istantaneo della variabile è ovvero Suddivisa la durata
DettagliSOLUZIONI. Alla terza rilevazione vi è una ulteriore diminuzione del 25% rispetto alla precedente, quindi = = =
SOLUZIONI urante il test di un antibiotico in laboratorio un ricercatore monitora la popolazione di una certa colonia di batteri, annotando i seguenti risultati Il numero di partenza dei batteri era pari
Dettaglilezione 10 AA Paolo Brunori
AA 2016-2017 Paolo Brunori Redditi svedesi - il dataset contiene i dati di reddito di 838 individui - il dataset contiene le variabili: sex = sesso age = età edu = anni di istruzione y_gross = reddito
DettagliApprossimazione di dati
Lucia Gastaldi DICATAM - Sez. di Matematica, http://lucia-gastaldi.unibs.it Indice 1 2 Regressione lineare : caso generale Legge di Ohm La legge di Ohm afferma che la differenza di potenziale V ai capi
Dettagli