Splunk> Provvedimento del Garante Privacy per il tracciamento delle operazioni bancarie. Giovanni Molin Brosa CS InIT Emanuele Pasqualucci - Splunk

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1 Splunk> Provvedimento del Garante Privacy per il tracciamento delle operazioni bancarie Giovanni Molin Brosa CS InIT Emanuele Pasqualucci - Splunk 1

2 Agenda Il provvedimento: i punti salienti per l IT Splunk: overview Cosa deve fare l IT delle banche per soddisfare i requisiti del provvedimento Perché Splunk è lo strumento ideale 2

3 Il provvedimento: i punti salienti per l IT 3

4 Prescrizioni in materia di circolazione delle informazioni in ambito bancario e di tracciamento delle operazioni bancarie Il Provvedimento è stato pubblicato sulla GU del 3/6/2011 e deve avere attuazione entro fine Il provvedimento si applica: o alle banche, incluse quelle facenti parte di gruppi o alle società, anche diverse dalle banche purché siano parte di tali gruppi, nell'ambito dei trattamenti dalle stesse effettuati sui dati personali della clientela o a Poste Italiane S.p.A. (limitatamente alle funzioni di banca) 4

5 Obiettivi e misure prescritte Obiettivo del provvedimento è fornire prescrizioni in relazione al trattamento dei dati personali della clientela e alla "tracciabilità" delle operazioni bancarie effettuate dagli incaricati degli istituti di credito (sia quelle dispositive, sia quelle di sola consultazione) Le misure prescritte riguardano: o Il "tracciamento" degli accessi ai dati bancari dei clienti o I tempi di conservazione dei relativi file di log o L implementazione di alert volti a rilevare intrusioni o accessi anomali ai dati bancari, tali da configurare eventuali trattamenti illeciti 5

6 Tracciamento delle operazioni Ogni operazione di accesso ai dati bancari effettuata da un incaricato della banca deve essere tracciata e contenere almeno le seguenti informazioni: la data e l'ora di esecuzione dell operazione il codice identificativo dell incaricato il codice della postazione di lavoro utilizzata il codice del cliente interessato dall'operazione la tipologia di rapporto contrattuale del cliente a cui si riferisce l'operazione (es. numero del conto corrente, fido/mutuo, deposito titoli) Sono escluse le operazioni effettuate: dal diretto interessato (internet banking) da incaricati della banca in forma aggregata (con l impossibilità di risalire a dati personali) 6

7 Conservazione dei log di tracciamento delle operazioni E prescritto un periodo di conservazione minimo di 24 mesi per i log delle operazioni di consultazione I log delle operazioni dispositive sono già conservati dalle banche per un periodo di 10 anni 7

8 Alert e audit Implementazione di alert o devono essere predisposti specifici alert per individuare comportamenti potenzialmente illeciti da parte degli incaricati o nello strumento utilizzato per il controllo devono confluire i log relativi a tutti gli applicativi utilizzati per gli accessi da parte degli incaricati Audit o deve essere effettuato da un organo interno, diverso da quello incaricato del trattamento dati o deve verificare che il tracciamento delle operazioni, la registrazione degli accessi e la conservazione dei log siano eseguiti correttamente o deve effettuare controlli a campione o attivarsi su alert per verificare il comportamento degli incaricati o deve segnalare al Garante e agli interessati eventuali situazioni sospette 8

9 Splunk: overview 9

10 Chi è Splunk Sede: San Francisco, CA Sedi Regionali ad Hong Kong e Londra Fondata nel 2004, rilascio del primo software nel 2006 Circa 400 dipendenti, in 10 Paesi Fatturato: $82M nel 1H2012 Crescita Anno su Anno +72% Quotata al Nasdaq da 04/ Clienti Clienti in 80 Paesi Oltre 400 nuovi clienti in Q2 FY

11 Oltre clienti in 80 Paesi 11

12 più di 80 in Italia Banche e Assicurazioni: Aletti Gestielle, Banca d Italia, Banca Mediolanum, Banca Popolare Sondrio, Banca Svizzera Italiana, Deutsche Bank, Finpiemonte, Generali Business Solutions, Intesa Sanpaolo, Istituto Centrale Banche Popolari Italiane (CartaSi), Monte dei Paschi di Siena, Reale Mutua Assicurazioni, SGSS, SinSys, UBISS, Unicredit (UGIS) PAC/PAL: AO Crema, ARPA Piemonte, ASL Imola, CIC Ivrea, Comune Cento, CSI Piemonte, Fondazione Poliambulanza, Gruppo Torinese Trasporti, ISTAT, Ministero Ambiente, Ministero Beni Culturali, Ospedale Maggiore Bologna, Postecom, Publiacqua, Roma Metropolitane, SAT, ULSS5 Vicenza, UNIRE, Università Bologna Industria: AVIO Group, Eltek Group, Giesse Group, Lamberti, Northrop Grumman, Panini, Pilkington (NSG Group), Radici Group, SAIPEM, Sanofi-Aventis, Siderurgica Gabrielli, Tecnimont Software e Servizi: Almaviva, AscoTLC, Athesia, A-Tono, B-Source, Cadit, Compass, Coopservice, Corofar, Costa Crociere, CSE, Equens, Eisys, Fastweb, IFINET, Inarcassa, IRST, LIUC, MC-link, Meta System, Microgame, Octo Telematics, SEAT-PG, Selex-Elsag, SGM Distribuzione, SimphonyIRI, Siweb, Società Dolce, SKY, Wave Group 12

13 Collect and Index Unstructured > Structured > Semi-Structured > Windows Linux\Unix Virtualization & Cloud Applicazioni Database Networking Dati Cliente Dati esterni al DataCenter Messages Logfiles Script Registry Document/File Metrics Configuration Traps Tickets Splunk = Engine for Machine Data DB Splunk it Connectors > Limit Differentiate Powerful Search/ Rep Language Fast Time to Value Passionate and Vibrant Community Scales from Desktop to Enterprise Agile Reporting, Analytics Visualization Open, Extensible Platform Common Uses and Maturity Business Insights Real Time Business Vision Value I volumi dati macchina, i tipi di fonti e di dati stanno esplodendo 80-95% dei dati di un organizzazione non sono strutturati Non esiste uno standard per I log Operational Visibility Log di applicazioni custom sono variabili e non prevedibili KPIs, SLAs, QoS Se conservati, lo sono secondo l approccio silos Nuove Universal tecnologie Data aggiungono Schema the nuovi dati Proactive Monitoring Engine Fly (SmartPhones, sensori, GPS, virtualizazione, cloud) Uptime I trend di Mercato rendono questi dati interessanti per il business Ognuno contiene una categorizzazione di Search attività + e Investigate comportamento 90% MTTR or MTTI 70% Escalations Value Service Proactive Reactive Solution Areas

14 Importa i dati macchina in Splunk e La maggior parte dei dati consiste in dati fai qualunque domanda macchina. Contengono una miniera d oro di informazioni! IP address Timestamp /Sep/2011:14:58:35] "GET /cart.do? action=changequantity&itemid=est-19&product_id= FL-DLH-02 Splunk Index Product ID IP address Timestamp Session /Sep/2011:14:58:35]SESSIONID= SD3SL3ADFF5 HTTP 1.1" "http:// "Mozilla Macintosh/OSX-10) Device Website Real-time Data Collection and Indexing No RDB Category 14

15 Qual è il costo del periodo di downtime/mese dovuto alla gestione degli host infetti Qual è il costo mensile di una errata analisi dei dati di un paziente? Chi ha preso in prestito (o rubato) le credenziali di accesso alla rete Quante transazioni commerciali sono state fatte da questo cliente Perchè il sito web della mia azienda spesso non è raggiungibile Quali sono i clienti più redditizi; quale livello di servizio riusciamo a garantire Real-time data discovery, reportistica ad hoc ed una rapida analisi abilitano IT e professionisti a risolvere una vasta gamma di quesiti e problemi critici per il business 15

16 Colleziona, indicizza, organizza e correla i dati macchina in modo che, grazie al potentissimo linguaggio di search / report, sia possibile: identificare i problemi, i modelli, i rischi e le opportunità per offrire le migliori decisioni all IT e al business. Questa è la nuova frontiera dell IT chiamata «OPERATIONAL INTELLIGENCE» 16

17 Scalabilità Lineare fino a decine di TB al giorno Offload search load to Splunk Search Heads Auto load-balanced forwarding to as many Splunk Indexers as you need to index terabytes/day Send data from 1000s of servers using combination of Splunk Forwarders, syslog, WMI, message queues, or other remote protocols 17

18 Splunking Big Data Customer Leading Social Gaming Company Data Volume (per day) 12 TB 6 TB 4 TB 1.2 TB 900 GB 800 GB 18

19 Creazione di valore dal singolo Dipartimento all intera azienda Expansion > Free Download > Utilizzatore iniziale Workgroup > Caso d uso specifico Utenti specifici > Più siti Più location geografiche Più data source Maggior volume di dati Enterprise Deployment Enterprise standard Numerosi utenti Molti differenti casi d uso Molti utenti differenti 19

20 Cosa deve fare l IT delle banche per soddisfare i requisiti del provvedimento 20

21 Attività a carico dell IT delle Banche (1) Assessment delle applicazioni o Sono interessate numerose applicazioni, su piattaforme diverse (java, CICS, ) o I log hanno formato diverso (assenza di standard) o Non tutte le applicazioni registrano i dati minimi prescritti è necessario fare in modo che tutte le operazioni di consultazione siano tracciate Ma è anche necessario modificare tutte le applicazioni in modo che tutte registrino le informazioni secondo un tracciato standard? 21

22 Attività a carico dell IT delle Banche (2) Gestione dei log o I log devono essere centralizzati sullo strumento di allarme e audit o Gli eventi devono essere salvati in formato originale o L attività di normalizzazione comporta la perdita di informazioni e la registrazione degli eventi in formato diverso dall originale Il software usato deve essere flessibile ed adattarsi alla varietà di formato ed organizzazione, e non viceversa 22

23 Attività a carico dell IT delle Banche (3) Predisposizione di alert e report per audit o Gli alert devono tenere conto dell organizzazione di ciascuna banca o La stessa informazione può assumere forme diverse in funzione dell applicazione o L ente di audit deve disporre di report e dashboard di facile consultazione Il software usato deve permettere la creazione semplice e veloce di allarmi e report, tenendo conto delle possibili evoluzioni organizzative e applicative 23

24 Possibili alert e report richiesti dall Audit Esempi di Alert o Quando un operatore esegue più di n consultazioni in 20 minuti, o in 1 ora, o Quando un operatore risulta contemporaneamente attivo su più postazioni o Quando un operatore sta eseguendo consultazioni su clienti «non di propria competenza» o Operatori che effettuano consultazioni su un elevato numero di clienti in 1 mese o. Esempi di report o Top operatori per numero di operazioni o Top operatori per numero clienti consultati o Elenco operatori con attività su filiali diverse dalla propria o Elenco attività operatori non presenti (controllo accessi) o Elenco operatori fuori orario di lavoro o Elenco operatori da postazione esterna o.. 24

25 Perché Splunk è lo strumento ideale 25

26 Il punto di partenza a) 26/09/ :09:31 operatore=czyy92 filialepdl=438 pdl=02 ipaddr= rapporto=cc filialerapporto=823 cliente=cl operazione=saldo applicazione=ccweb b) 26/09/ :09:31 (uid ) (client ) (CC ) (cid cl092301) (app ccweb saldo) c) NCZYY >MID LF8ACONVEN YTIME CREI LF8ACC SI0000NN NRT6NCEC DIP438 >OUTESI< Y1000 RICHIESTA ESEGUITA 26

27 e il punto di arrivo! 27

28 Perché Splunk NO connettori Eventi registrati come generati dalle applicazioni Possibilità di filtrare gli eventi non significativi Parsing semplice, mapping veloce Nessuna necessità di normalizzare le informazioni registrate dalle applicazioni Possibilità di modificare il mapping e le regole sui dati storici Facile integrazione di nuove applicazioni con qualunque nuovo formato di log Facile costruzione di dashboard e report basati su regole personalizzate Condizione necessaria e sufficiente per utilizzare Splunk è che le informazioni richieste vengano scritte dalle applicazioni sui log 28

29 Le informazioni disponibili Operatore a) 26/09/ :09:31 operatore=czyy92 filialepdl=438 pdl=02 ipaddr= rapporto=cc filialerapporto=823 cliente=cl operazione=saldo applicazione=ccweb b) 26/09/ :09:31 (uid ) (client ) (CC ) (cid cl092301) (app ccweb saldo) c) NCZYY >MID LF8ACONVEN YTIME CREI LF8ACC SI0000NN NRT6NCEC DIP438 >OUTESI< Y1000 RICHIESTA ESEGUITA 29

30 Lookup table Matricola operatore Cognome Nome UID CC..... CZYY92 Rossi Mario

31 Il risultato è semplice e chiaro! 31

32 Con una search come questa.. * eval cc=if(eventtype=="et_contocorrente", 1, 0) eval dt=if(eventtype=="et_depositotitoli", 1, 0) eval fido=if(eventtype=="et_fido", 1, 0) eval operazioni = cc+dt+fido stats sum(operazioni) as Operazioni sum(cc) as "Conto Corrente" sum(dt) as "Deposito Titoli" sum(fido) as Fido by operatore sort - Operazioni fields operatore filiale Operazioni "Conto Corrente" "Deposito Titoli" "Fido" 32

33 . possiamo ottenere questo risultato 33

34 . oppure avere una mappa delle situazioni sospette 34

35 . e il drill down 35

36 Per chiudere Quali sono i passi necessari per ottemperare al provvedimento con Splunk: 1. Verificare se le applicazioni registrano le informazioni richieste, non importa in quale formato 2. Modificare le applicazioni non conformi per fare in modo vengano registrate su log le informazioni richieste 3. Definire un metadato univoco per tutte le forme assunte dalla stessa informazione («operatore», «cliente», ecc.) 4. Decidere con l Audit quali allarmi e report sono necessari 5. Predisporre allarmi e report utilizzando i metadati 6. Organizzare allarmi e report in un app 36

37 Domande? 37 March, 2011

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