Piattaforme di Gestione per Big Data

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "Piattaforme di Gestione per Big Data"

Transcript

1 Scuola Politecnica e delle Scienze di Base Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Elaborato finale in Basi di Dati Piattaforme di Gestione per Big Data Anno Accademico 2013/2014 Candidato: Carmen Clemente matr. N

2 Ai miei genitori, A mia sorella, A Stefano e Sofia, A me stessa.

3 Indice Indice.III Introduzione.4 Capitolo 1 : Big Data Le quattro V dei Big Data L origine dei Big Data Il potere dei Big Data Critiche e rischi dei Big Data.8 Capitolo 2 : Hadoop e Cloudera La nascita di Hadoop Le componenti di Hadoop Le proprietà chiavi di Hadoop La distribuzione Cloudera Cloudera e Intel : l alleanza perfetta Capitolo 3 : Big Data Analytics e le migliori piattaforme Le piattaforme di gestione dei Big Data SAP-HANA e TERADATA Conclusioni.25 Bibliografia.30 3

4 Introduzione Il presente elaborato intitolato Piattaforme di Gestione per Big Data ha ad oggetto l analisi delle problematiche relative ai cd Big Data, oltre che all individuazione delle piattaforme di gestione dati, da cui trae origine il titolo del presente lavoro. Nel primo capitolo verrà infatti illustrata l origine dei Big Data e utilizzo di quest ultimi sia da parte dell aziende sia nel settore privato. Gli stessi sono nati con l obiettivo di fornire da un lato: uno strumento alle imprese per soddisfare le proprie esigenze economiche e di mercato e dall altro ai privati cittadini e alle PA, uno strumento che consente mediate l organizzazione, l analisi e la condivisione di una grande quantità di dati, il soddisfacimento di uno scopo comune. Sono state inoltre evidenziate le caratteristiche dei Big Data, note come le Quattro V", nonché le eventuali criticità e problematiche ad essi connessi. La gestione di una mole ingente di dati, indubbiamente mette a rischio la privacy di ogni utente, tanto da spingere nell ottobre del 2013 al varo delle linee guida volte alla salvaguardia del diritto alla riservatezza e dei dati personali. Il secondo capitolo sarà dedicato alla nascita del sistema Hadoop e Cloudera. Infatti la necessità di smaltire un corpus cospicuo di dati, ha spinto gli ingegneri di Google a creare un infrastruttura di elaborazione per la risoluzione di tale problematica, non superabile con gli strumenti tradizionali: ovvero GFS e MapReduce. Stessa difficoltà è stata riscontrata da D. Cutting nel 2004 tanto da indurlo a sostituire la raccolta e l elaborazione dei dati, basando la sua implementazione su MapReduce, da qui la nascita di Hadoop. 4

5 Sono state inoltre descritte le sue componenti ovvero HDFS e MapReduce. Gli ultimi paragrafi del capitolo secondo sono dedicati da una parte: alla nascita d Cloudera nel 2008, la più grande società che ha proposto una distribuzione Hadoop open-source e che ha permesso alle imprese, grazie ad alcune sue peculiarità, una maggiore competitività di mercato e dall altra alla storica collaborazione tra Cloudera e Intel Corporation, divenendo quest ultima il più grande azionista e membro del CDA di Cloudera. I due colossi mondiali offrendo il loro impegno a vantaggio della comunità open source, sono giunti alla conclusione che lavorando in modo congiunto ed utilizzando in modo corretto un ingente quantità di dati si potrà consentire alle aziende di individuare le soluzioni più consone ai loro problemi, ottenendo un vantaggio competitivo rispetto alle loro concorrenti. Il terzo ed ultimo capitolo, rappresenta il cuore dell elaborato, poiché l attenzione è stata incentrata sul concetto di Big Data Analytics, e sulla nascita delle diverse piattaforme di gestione. In effetti dopo Hadoop e il suo HDFS sono state individuate altre piattaforme che hanno contribuito in maniera efficiente alla gestione dei grandi dati. In particolar modo sono stati tracciati i tratti salienti di due grandi piattaforme ovvero SAP-HANA e TERADATA, le quali hanno consentito alle società di offrire una nuova prospettiva di business, attraverso un analisi e una gestione, in real-time dei dati in loro possesso. 5

6 Capitolo 1: Big Data Nella seconda metà del Novecento, i computer hanno consentito di analizzare una serie di informazioni, ma solo con l avvento di internet è stato possibile una loro condivisione da parte di utenti collocati in qualsiasi parte del mondo. Ma l aspetto più innovativo, può essere individuato nella capacità da parte dei motori di ricerca, di raccogliere milioni di dati in database 1 consultabili da chiunque. L evolversi della tecnologia, infatti, oggi, ci permette di catturare realtà invisibili, consentendoci di analizzare e mettere a confronto enormi quantità di dati, non eterogenei, dinamici...i cd Big Data Ma cosa sono realmente i Big Data? E soprattutto perché negli ultimi anni la maggior 1 Database: I database o banche dati sono collezioni (archivi) di dati, tra loro correlati, utilizzati per rappresentare una porzione del mondo reale. Sono strutturati in modo tale da consentire la gestione dei dati stessi in termini di inserimento, aggiornamento, ricerca e cancellazione delle informazioni in modo da costituire una base di lavoro per utenti diversi con programmi diversi. 6

7 parte delle aziende ne fanno sempre più ricorso? Il termine Big Data si usa quando le informazioni che si vogliono gestire sono tante, o quando la dimensione dei dati stessa costituisce parte del problema. Al di là della problematica dimensionale, i Big Data costituiscono l occasione per trovare spunti a nuovi tipi di dati e contenuti, garantendo alle aziende, e non solo, di rispondere in modo più celere ed efficiente a tutte quelle esigenze che prima non potevano trovare un riscontro. Essi, infatti, possono essere definiti come il nuovo microscopio che rende misurabile la società, poiché spingono verso una nuova scienza di dati in grado di diffondere opinioni, distribuire risorse economiche od energetiche, prevedere crisi economiche e soddisfare bisogni di mobilità. 1.1 Le quattro V dei Big Data I Big Data hanno delle caratteristiche peculiari note anche come le Quattro V : -Volume: fa riferimento alla capacità di acquisire, memorizzare ed accedere a grandi volumi di dati, non gestibili con i database tradizionali; -Velocità: è riferita al fatto che l analisi dei dati deve essere effettuata a ritmo sostenuto o addirittura in tempo reale. Ottenere un vantaggio significa identificare una tendenza o un opportunità qualche secondo prima del concorrente. -Varietà: rappresenta un cambiamento nel modo in cui i dati vengono analizzati e 7

8 memorizzati, ovvero di diversa natura e non strutturati, come per esempio: audio, video, , social media ecc..; -Veridicità: tutti i dati raccolti rappresentano un valore per le aziende, da essi è possibile trarne un opportunità con un grande impatto sulle attività. La veridicità dei dati rappresenta un requisito fondamentale per alimentare nuove intuizioni ed idee. 1.2 L origine dei Big Data Le fonti da cui traggono origine i Big Data sono molteplici, ma tutte possono essere ricondotte a tre grandi categorie: informazioni persona-macchina: si tratta della fonte da cui traggono origine la maggior parte dei dati raccolti, anche molto tempo prima della formulazione del concetto di Big Data ; sono dati di tipo transazionali, che se prima venivano conservati esclusivamente per finalità contabili,ora permettono di individuare il cliente-tipo,adeguando l offerta alla sua esigenza; informazioni da persona a persona:si tratta di informazioni che nascono dalle intenzioni umane e che sono scambiate attraverso reti sociali, ad esempio i social network che possono essere considerati come piazze virtuali; informazioni macchina a macchina:si tratta di informazioni raccolte da sensori e trasmessi per diversi motivi ad altri dispositivi elettronici, ad esempio un sensore collocato all interno di una calzatura sportiva che invia al nostro smartphone una serie di informazioni, che analizzate ed elaborate, consentono di individuare un allenamento adeguato alle caratteristiche personali dell'atleta. 1.3 Il potere dei Big Data I dati che provengono dal web ricoprono una grande importanza nel mondo dei Big Data, non solo perché posseggono le quattro caratteristiche peculiari ma anche perché includono in sé un potenziale informativo particolarmente elevato. 8

9 Ovvero si fa riferimento ad alcune tipologie di dato, quali pagine HTML, contenuti Facebook, tweet ecc. In effetti, l interesse per l analisi dei dati della clientela ha assunto particolare importanza in ambito aziendale, poichè attraverso la gestione e l analisi delle informazioni provenienti dall esterno: social network, smartphone ecc.., le grandi società hanno la possibilità di migliorare alcuni aspetti importanti del proprio di agire. Affinché le informazioni assumono valore occorrono chiavi interpretative in grado di selezionare i dati, organizzarli ed inserirli in contesti tesi a superare le complessità. In effetti, tali operazioni permettono alle aziende di: -analizzare i rischi e le opportunità che il mercato offre, grazie all individuazione di frode e di minacce; -soddisfare le esigenze del cliente, attraverso un analisi in tempo reale della domanda e dell offerta di beni e servizi. In effetti ricerche di mercato mirate, osservazioni del comportamento spontaneo dei consumatori rappresentano uno strumento di analisi potentissimo per le aziende. Un esempio emblematico è dato dall acquisto da parte della società Wall-Mart, gigante mondiale della distribuzione, della Kosmix, una società di monitoraggio dei social media,che è stata trasformata nella WallMartLabs. Attraverso questa acquisizione la Wall-Mart analizza i Big Data del consumo online, cercando di anticipare le tendenze e soddisfare le esigenze dei consumatori sia nei punti vendita sia online. L utilizzo dei Big Data,infine, negli ultimi anni sta occupando un ruolo primario non solo nel settore privato-aziendale, ma anche in quello pubblico qualora la parola cliente venga sostituita con quella di cittadino. Infatti, l analisi e l organizzazione di una grande quantità di dati garantisce dei benefici per la pubblica amministrazione e di riflesso anche per la cittadinanza. Tra i possibili effetti positivi potrebbero rientrare: la razionalizzazione della spesa pubblica, il miglioramento dei servizi, riduzione degli sprechi, ottimizzazione delle risorse. Tali risultati sono stati messi a punto da un team di ricercatori della Columbia University nel 2010, quando un violento terremoto si abbatté sulla città di Haiti, determinando la 9

10 fuga di milioni di persone. Gli studiosi riuscirono a tracciare tutti gli spostamenti della popolazione grazie alle sim card dei loro cellulari. In seguito, allo scoppiare del colera, utilizzarono la stessa tecnica per identificare il luogo dove servivano appropriati medicinali, evitando così la diffusione dell epidemia. 1.4 Critiche e rischi dei Big Data I Big Data non posseggono, però, solo caratteristiche positive, ma presentano alcune criticità che potrebbero vanificare i vantaggi che se ne traggono. Esse riguardano in primo luogo la qualità, ovvero l insieme di caratteristiche che ciascun Big Data deve possedere: -completezza:la presenza di tutti i dati necessari per descrivere un entità, in assenza dei quali potrebbe risultare incompleta; -consistenza:assenza di contraddizione nei dati; -accuratezza:riguarda la conformità ai valori reali; -assenza di duplicazioni:campi, record e tabelle devono presentarsi all interno dello stesso sistema oppure in sistemi diversi una sola volta, evitando dunque duplicazioni. In secondo luogo, alcune perplessità possono essere sollevate in relazione alla privacy. La raccolta e l analisi dei dati in enorme banche dati, da parte di più soggetti, può mettere in serio pericolo la privacy, intesa come il diritto alla tutela dei dati personali e alla riservatezza, che nell epoca di internet è sempre più difficile far rispettare. Purtroppo, navigando in rete, talvolta, si corre il rischio di non comprendere il significato delle nostre condivisioni, accettando con leggerezza condizioni poco chiare che permettono a terzi di accedere alle nostre informazioni. A tal fine il 9 settembre 2013 sono state ufficialmente pubblicate le Linee guida Privacy OCSE. Nel preambolo si evidenziano i cambiamenti più significativi del nostro attuale contesto 10

11 sociale e tecnologico, tra questi sicuramente assume chiaro rilievo il fenomeno dei Big Data. Le operazioni su grandi moli di dati, come già evidenziato, senza che siano chiari a priori i loro molteplici utilizzi, comportano una compressione del diritto alla protezione dei dati personali così come oggi concepito. In effetti l assenza da parte dell interessato di una conoscenza circa le finalità del trattamento delle informazioni raccolte, talvolta compromette sin dall origine la sua liceità, rendendo impossibile sia un adeguata informativa, sia uno specifico, consapevole e valido utilizzo dei dati da parte dei soggetti che ne sono interessati. 11

12 Capitolo 2: Hadoop e Cloudera Con la crescente mole di dati che devono essere catturati, archiviati e utilizzati ai fini di business, si ha la problematica di come e dove memorizzarli. Una sfida molto importante è dettata anche dalla natura di questi, che cambia di volta in volta, arricchendosi sempre di più di dati di varia provenienza. Il problema che si riscontra è dovuto principalmente alla difficoltà di gestirli con database tradizionali, sia in termini di costi, sia dalla rapidità con cui crescono di volume e velocità. L insieme di questi elementi ha portato allo sviluppo di nuovi modelli di elaborazione, che ha permesso alle aziende di diventare più competitive, sia attraverso una riduzione dei costi, sia perché i nuovi sistemi, sono in grado di archiviare, spostare e combinare i dati con maggiore velocità e in maniera agile. Uno dei sistemi più diffusi e conosciuti nel mondo è Hadoop. 2.1 La nascita di Hadoop All inizio del 2000 il motore di ricerca Google iniziava ad affrontare una sfida molto seria, ovvero organizzare a livello mondiale tutte le informazioni. 12

13 Con il passare del tempo il numero e le dimensioni dei siti web è cresciuto in maniera esponenziale ed il servizio Google è diventato ancora più popolare, costringendo la società a smaltire sempre più rapidamente un corpus cospicuo di dati. In effetti, nessun software a disposizione era in grado di poter gestire tale ingente mole di dati, tanto che gli ingegneri di Google progettarono e costruirono un infrastruttura di elaborazione per la risoluzione della problematica, ovvero Google File System - GFS e MapReduce. Simile problematica fu riscontrata nel 2004 anche da Doug Cutting che, sviluppando la prima versione di Nutch 2, aveva incontrato problemi di scalabilità, ovvero il crawler 3 ed il generatore di indici funzionavano bene solo per piccole quantità di dati, ma non riusciva a gestire quelli relativi all intera struttura del web. Fu così che Cutting decise di sostituire la raccolta e l elaborazione dei dati, basando la sua implementazione su MapReduce. Tale nuovo sistema fu chiamato Hadoop, da un elefante giocattolo appartenente a suo figlio, e rappresenta il framework open souce più diffuso nel mondo per la gestione dei dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. 2.2 Le componenti di Hadoop Il sistema Hadoop presenta due componenti principali 4 : Sistema di gestione distribuita dei dati Hadoop Distributed File System (HDFS), Sistema di elaborazione parallela dei dati MapReduce. HDFS è stato creato con l obiettivo principale di memorizzare enormi quantità di dati, 2 Nutch: si tratta di un motore di ricerca open source basato su Java creato da Doug Cutting. 3 I crawler sono componenti dei motori di ricerca che si occupano di navigare il web in modo sistematico recuperando i contenuti delle pagine e fornendoli al motore di ricerca per l indicizzazione. 4 Accanto a tali componenti fondamentali se ne collocano altre che aggiungono ulteriori funzionalità alla piattaforma Hadoop come Hbase:un database utilizzato per la gestione strutturata dei dati sottoforma di tabelle di grandi dimensioni. 13

14 distribuendone il contenuto su una rete di server, realizzati con hardware standard di mercato. In particolare, il file system distribuito chiamato HDFS permette di creare, cancellare, spostare file ma non modificarli. Questa caratteristica consente di ottenere ottime prestazioni, senza avere problemi di implementazione dei consueti file system distribuiti. Infatti, nell HDFS i file vengono scomposti in blocchi e ogni blocco viene distribuito in uno o più nodi del cluster. Ciò garantisce sia la tolleranza degli errori (la perdita di un singolo disco o server non determina la perdita del file), sia delle prestazioni (qualsiasi dato bloccato può essere letto dai diversi server). Il cuore del sistema Hadoop è rappresentato però da MapReduce ovvero un framework per la creazione di applicazioni, in grado di elaborare una grande quantità di dati in parallelo basate sul concetto di functional programming. Il modello di calcolo MapReduce deve il suo nome a due celebri funzioni della programmazione funzionale: Map e Reduce: Map: il nodo principale prende i dati di ingresso, li suddivide in piccoli sottoproblemi e li distribuisce agli altri nodi. Ognuno di essi produce il risultato intermedio della funzione Map sottoforma di coppia, memorizzate su un file distribuito la cui posizione è notificata al nodo principale alla fine della sua fase. Reduce: il nodo principale collezione le risposte, combina le coppie con la stessa chiave e li ordina, terminando l esecuzione. 14

15 MapReduce lavora secondo il principio divide et impera ovvero prevede che un problema complesso, che utilizza una grande quantità di dati, venga suddiviso, insieme ai dati stessi, in piccole parti processate in modo autonomo, e una volta che ciascuna parte del problema è stata calcolata, i diversi risultati parziali sono ridotti ad un unico risultato finale. È infatti lo stesso MapReduce che si occupa dei vari task di calcolo, del loro monitoraggio, della loro esecuzione, nell ipotesi in cui si verifichino problemi. 2.3 Le proprietà chiavi di Hadoop La creazione di Hadoop e MapReduce ha consentito alle grandi proprietarie del Web di risolvere un problema di dati, che nessun sistema commerciale o di ricerca era in grado di superare, in particolare Hadoop offre tre proprietà chiavi : E una piattaforma di archiviazione per tutti i tipi di dati, in quanto offre un nuovo repository dove tutti i dati strutturati e complessi, si possono facilmente combinare; Consente un più ampio stoccaggio di dati, ad un costo inferiore rispetto ai sistemi ad oggi disponibili; E congiuntamente a MapReduce, sfrutta la distributed storage architecture in HDFS per fornire servizi scalabili ed affidabili di elaborazione parallela per algoritmi. Gli utenti in effetti, non si limitano ad utilizzare un piccolo insieme di algoritmi consegnato da un RDBMS, ma usano i dati attraverso processori collegati direttamente ai dischi in cui risiedono. 15

16 2.4 La distribuzione Cloudera Il progetto di Apache Hadoop ha attirato a se una particolare attenzione, divenendo il punto di riferimento del fenomeno chiamato Big Data. Nel versante commerciale, il più importante rivenditore di Hadoop è rappresentato da Cloudera. Nata nel 2008, è stata la prima grande società a proporre una distribuzione Hadoop (CDH) 5 completa, testata e popolare al mondo essendo open-source, ed acquisendo clienti del calibro di ebay, Expedia, Nokia e Samsung. CDH possiede al di là delle caratteristiche fondamentali di Hadoop, ossia lo storagescalabile e calcolo distribuito, anche un insieme di componenti aggiuntive: ad esempio un interfaccia utente. Inoltre, CDH permette alle imprese una maggior competitività di mercato, grazie ad alcune caratteristiche peculiari quali la sicurezza e l integrazione con una vasta gamma di soluzioni Hardware e Software. Difatti, CDH possiede alcuni elementi propri: Flessibile: consente di memorizzare qualsiasi tipo di dato ed eseguire una serie di operazioni di calcolo quali: elaborazioni di bacht, SQL interattivo, ect; Integrato: si combina in maniera rapida e celere con la piattaforma Hadoop; Sicuro: poiché permette di processare e controllare i dati sensibili; Scalabile ed estensibile: ovvero attivare una vasta gamma di applicazioni; Alta disponibilità: da la possibilità di eseguire carichi di lavoro di particolare criticità con la massima sicurezza: 5 CDH è l acronimo di Cloudera s Distribution Including Apache Hadoop 16

17 Aperto: in quanto è possibile beneficiare di una rapida innovazione senza costi elevanti. essendo al 100% Apache-licenza open source. Le distribuzioni CDH contengono connettori per database di terze parti (Oracle, Teradata ect) oltre un tool di gestione del sistema (Cloudera Manager 6 ). La distribuzione Cloudera è disponibile sia nella versione gratuita che enterprise (ovvero in abbonamento). Nella versione gratuita non sono incluse alcune funzionalità ad esempio: backup, mentre quella enterprise, è più completa poiché oltre ad offrire Cloudera Manager, dispone anche di una funzionalità di audit e di gestione degli accessi ed un supporto tecnico su tutta la piattaforma Hadoop. 2.5 Cloudera e Intel : l alleanza perfetta Intel Corporation 7 e Cloudera agli inizi del 2014 hanno annunciato una collaborazione strategica in ambito tecnologico e commerciale, oltre ad un importante investimento azionario di Intel in Cloudera 8, divenendo in questo modo Intel il più grande azionista di Cloudera e membro del consiglio di amministrazione. 6 Cloudera Manager è la piattaforma di gestione leader di mercato per Cloudera s Distribution Including Apache Hadoop.Essa stabilisce lo standard per la distribuzione aziendale, offrendo visibilità granulare e controllo su ogni parte del CDH; abilita gli operatori a migliorare le prestazioni del cluster, la qualità del servizio, la conformità e soprattutto a ridurre i costi amministrativi. 7 Intel Corporation,fondata nel 1968, è la più grande azienda multinazionale produttrice di dispositivi a semiconduttore (microprocessori, dispositivi di memoria, circuiti di supporto alle telecomunicazioni e alle applicazioni informatiche) con sede a Santa Clara, California. 8 Intel investirà in Cloudera circa 740 milioni di euro, acquisendo un pacchetto azionario del 18%. 17

18 Si tratta dell investimento più importante finora realizzato da Intel nella tecnologia per data center che permetterà al software Cloudera di essere abbinato all architettura all avanguardia per data center basata sulla tecnologia dei processori Intel. L obiettivo principale è quello di individuare soluzioni celeri per i Big Data, consentendo alle imprese, di qualsiasi dimensione, di ottenere un vantaggio competitivo dai dati implementando soluzioni Apache Hadoop open-source. Cloudera intende sviluppare e ottimizzare Cloudera distribution, che include CDH, considerando Intel come piattaforma preferenziale, oltre all individuazione di una vasta gamma di tecnologie di nuova generazione, ad esempio: Intel Fabric. A sua volta, Intel si impegna a commercializzare e promuovere CDH e Cloudera Enterprice presso i propri clienti, considerando Hadoop come piattaforma di riferimento. Le due aziende confermano, in ogni caso, il loro impegno a vantaggio della comunità open-source, che è stato il fattore trainante di Hadoop. L obiettivo centrale sarà quello di adottare strategie congiunte di mercato che consentiranno un rapido aumento dei carichi di lavoro. Infatti, la conclusione a cui sono giunte questi due colossi, è che utilizzando in modo corretto i dati a disposizione, un azienda potrà individuare degli spunti che le consentano di ottenere un vantaggio competitivo, farle risparmiare denaro e ottimizzare il lavoro. La combinazione di tutti questi dati (e qui si ritorna ai big data), potrà permettere ad esempio: ad un negoziante di migliorare le proprie offerte in determinate fasce orarie, offrendo sconti e promozioni. Quindi tutto è collegato, poiché un buon risultato può essere raggiunto attraverso l utilizzo di sistema all altezza della problematica, ed è per questo che l analisi dei Big Data, è divenuto uno dei punti cardini nell azione promossa da Intel, che l ha portato ad investire in Cloudera. 18

19 Capitolo 3: Big Data Analytics e le migliori piattaforme Big Data Analytics è un concetto di cui si parla da molti anni e che nasce dall unione di due parole, da un lato i big data con tutte le problematiche connesse (come abbiamo già avuto modo di vedere), e dall altro la Business Analytics. Del modello dimensionale dei dati e delle nuove applicazioni si parla da più di vent anni, infatti la Business Intelligence e la Performance Management sono tra le aree IT che negli ultimi anni hanno ricevuto particolare attenzione ed investimenti, il Data Minig e le analisi predittive sono state l ultima frontiera che ha portato all affermazione della Business Analytics. Ad oggi, è molto difficile trovare un azienda che nella sua vita non abbia almeno una volta affrontato uno dei termini sopra indicati, ciò che è davvero innovativo è il concetto di Big Data Analytics. Un unione di non semplice accostamento poiché Big Data Analytics implica non solo un analisi su un grosso volume di dati, ma anche su una varietà di dati che necessitano di essere trasformati più velocemente possibile. Gli aspetti più critici in assoluto nell area dei Big Data Analytics non sono le tecnologie che hanno comunque un ruolo fondamentale, ma la loro capacità di utilizzarle, soprattutto nelle attività di analisi predittive, ove occorrono delle competenze multidisciplinari che spaziano dall informatica, matematica e marketing. In effetti, la scelta non si può limitare alla sola piattaforma di gestione, ma all intero ecosistema fatto di varie figure professionali che, dotati di particolari competenze, danno il loro contributo alle aziende. In particolare, occorre avvalersi di un supporto tecnico specialistico di elevate qualità e a costi ragionevoli per non compromettere il risultato economico dei progetti. 19

20 È dunque inutile raccogliere enormi quantità di dati ed effettuarvi analisi sofisticate se la loro qualità non è eccellente, ciò vuol dire che prima di avviare progetti di analisi dei big data occorre rivedere le basi di dati, i processi di aggiornamento, responsabilizzare gli utenti ed assicurarsi che i sistemi di alimentazione siano affidabili ed efficienti. 3.1 Le piattaforme di gestione dei Big Data Dopo Hadoop ed il suo file system HDFS, sono stati individuate altre piattaforme di gestione dati tra le quali è possibile annoverare: 1. Il Database di 1010data : società di New York attiva dal 2000 nel settore dei servizi Cloud (al momento non presente in Italia), istallato in vari settori merceologici: P.A., Banche, Grande distribuzione, sanità ecc. 2. Actian: nata nel 2011 dalla Ingres Corportation, è la prima piattaforma end-toend di analisi, costruita per funzionare al 100% in modo nativo in Hadoop. Tale piattaforma fornisce agli utenti altre prestazioni, nonché un accesso interattivo SQL. 3. Amazon: oltre ad aver allargato la sua gamma di prodotti ad ogni genere di settore (per chi pensa che sia solo un fornitore di libri è giunta l ora di aggiornarsi!) con i suoi servizi Cloud-Amazon ha conquistato una posizione di 20

21 primo piano nell area delle piattaforma per big data e big data analytics. Infatti, offre servizi chiamati Redshift basati sul motore di ParAccel, mentre nell area Hadoop dispone di una propria soluzione integrata con Cloudera e MapR. 4. Pivotal: nata nel 2000 all interno del gruppo CDM 9, ha al suo attivo più di cento progetti realizzati nel settore della media impresa, acquisendo sin dalla nascita competenze sulle piattaforme Pivotal CRM, ENOVIA e COMBINUM ed unificandole con l obiettivo di soddisfare le esigenze proposte dalle aziende italiane. In particolare Pivotal Italia ha sviluppato un know-how volto a guidare le aziende italiane sia all ottimizzazione dei processi di marketing, sia nell ambito dei processi legati al ciclo di vita del prodotto. 5. InfiniDB: è il nuovo nome assunto dall azienda texana operante nel settore dei database verticali, ovvero Calpont,che offre una serie di soluzioni open-source scaricabili direttamente dal sito di infinidb 10. In particolare, Calpont opera nel mondo dei big data analytic mediante dei propri tool basati su Hadoop e MySQL. 6. Hortonworks: propone la distribuzione Hortonworks Data Platform completamente open-source che include componenti come Hadoop, Pig, Hive, Ambari La gestione e il monitoraggio del cluster sono effettuati con Apache- Ambari. Hortonworks presenta alcune caratteristiche come un alta disponibilità del sistema sia con Hadoop 1.0 sia con Hadoop 2.0., migliorando le performance delle query eseguite con HiveQL. 7. MapR: è un punto di riferimento per le piattaforme di gestione Big data ed analisi predittive, ma come altre non è ancora attiva in Italia, sebbene abbia delle filiali in Europa. MapR si differenzia sia da Cloudera che da Hortonworks in quanto per le sue distribuzioni non utilizza il file system distribuito, ma un apposita implementazione chiamata MapR-FS. Anche per MapR esiste una distribuzione gratuita, ovvero M3 ed altre due commerciali come M5 ed M7; quest ultima si 9 CDM: è una delle principali realtà nel mercato europeo dell Information Tecnology, che fornisce da oltre 25 anni soluzioni integrate e servizi di consulenza, implementazioni e supporto dei Sistemi Informativi alle Aziende Italiane e internazionali. 10 Vedi 21

22 differenzia dalle altre per la gestione automatizzata di HBase. 3.2 SAP-HANA e TERADATA SAP : fondata nel 1972 è una multinazionale tedesca che si occupa della produzione di software, HANA è l acronimo di High-Performance Analytic Appliance ed è uno strumento creato per svolgere analisi in tempo reale e processi transazionali mediante tecnologie sviluppate o acquisite. SAP-HANA offre alle aziende un nuovo modo per sfruttare il valore dei dati strutturati e non. In particolare Hana consente la ridondanza dei dati, fenomeno che velocizza il caricamento degli stessi nel database. Infatti, gli utenti hanno una visione dei dati in tempo reale consentendo di pianificare gli strumenti attraverso, i quali si cerca di ottenere un determinato risultato di mercato. Hana è un DBMS basato su un hardware innovativo, classificato come: in-memory, ovvero i dati sono caricati in memoria centrale anziché in memoria di massa, in modo da rendere più veloci le operazioni, anche se con l utilizzo di una mole di dati inferiori; column-oriented, cioè i dati sono registrati in modo tabellare facilitando l aggregazione di dati simili tra loro; relational database management system, ovvero basati sul sistema relazionale. La piattaforma SAP-HANA fornisce librerie avanzate per predittività, pianificazione, elaborazione testi e business analytics, in modo da garantire lo sviluppo di ulteriori applicazioni tra le diverse fonti dei Big Data. In definitiva, SAP-HANA fornisce un interfaccia SQL classica, con l uso di linguaggio specifico, consentendo alle aziende di trasformare il loro business sfruttando al meglio le informazioni in loro possesso in real-time, in quanto tale piattaforma consente di prendere decisioni intelligenti e rapide, accelerare i principali processi aziendali con funzionalità di analisi e reporting, creare nuovi modelli e processi di business facendo leva su soluzioni innovative,nonché ridurre il Total Cost Ownership con meno hardware, manutenzione e 22

Big Data. Davide Giarolo

Big Data. Davide Giarolo Big Data Davide Giarolo Definizione da Wikipedia Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici

Dettagli

Energy Data Management System (EDMS): la soluzione software per una gestione efficiente dell energia secondo lo standard ISO 50001

Energy Data Management System (EDMS): la soluzione software per una gestione efficiente dell energia secondo lo standard ISO 50001 Energy Data Management System (EDMS): la soluzione software per una gestione efficiente dell energia secondo lo standard ISO 50001 Oggi più che mai, le aziende italiane sentono la necessità di raccogliere,

Dettagli

AT&S Aumenta l Efficienza e l Agilità del Business Tramite il Miglioramento della Gestione IT

AT&S Aumenta l Efficienza e l Agilità del Business Tramite il Miglioramento della Gestione IT CUSTOMER SUCCESS STORY Ottobre 2013 AT&S Aumenta l Efficienza e l Agilità del Business Tramite il Miglioramento della Gestione IT PROFILO DEL CLIENTE Settore: Manifatturiero Azienda: AT&S Dipendenti: 7500

Dettagli

Big Data. Alessandro Rezzani. alessandro.rezzani@dataskills.it www.dataskills.it

Big Data. Alessandro Rezzani. alessandro.rezzani@dataskills.it www.dataskills.it Big Data Alessandro Rezzani alessandro.rezzani@dataskills.it Chi sono? I big data Caratteristiche Fonti Agenda Creare valore con i big data Aspetto del business Aspetto finanziario Aspetto tecnologico

Dettagli

La vostra azienda è pronta per un server?

La vostra azienda è pronta per un server? La vostra azienda è pronta per un server? Guida per le aziende che utilizzano da 2 a 50 computer La vostra azienda è pronta per un server? Sommario La vostra azienda è pronta per un server? 2 Panoramica

Dettagli

uadro Business Intelligence Professional Gestione Aziendale Fa quadrato attorno alla tua azienda

uadro Business Intelligence Professional Gestione Aziendale Fa quadrato attorno alla tua azienda Fa quadrato attorno alla tua azienda Professional Perché scegliere Cosa permette di fare la businessintelligence: Conoscere meglio i dati aziendali, Individuare velocemente inefficienze o punti di massima

Dettagli

RELAZIONE E COMUNICAZIONE. Sviluppare la gestione delle relazioni con i clienti grazie a:

RELAZIONE E COMUNICAZIONE. Sviluppare la gestione delle relazioni con i clienti grazie a: RELAZIONE E COMUNICAZIONE Sviluppare la gestione delle relazioni con i clienti grazie a: Microsoft Office System 2007 Windows Vista Microsoft Exchange Server 2007 è ancora più potente ed efficace, grazie

Dettagli

Base Dati Introduzione

Base Dati Introduzione Università di Cassino Facoltà di Ingegneria Modulo di Alfabetizzazione Informatica Base Dati Introduzione Si ringrazia l ing. Francesco Colace dell Università di Salerno Gli archivi costituiscono una memoria

Dettagli

Cloud Computing e Mobility:

Cloud Computing e Mobility: S.A.F. SCUOLA DI ALTA FORMAZIONE LUIGI MARTINO Cloud Computing e Mobility: Lo studio professionale agile e sicuro Davide Grassano Membro della Commissione Informatica 4 dicembre 2013 - Milano Agenda 1

Dettagli

Introduzione alla famiglia di soluzioni Windows Small Business Server

Introduzione alla famiglia di soluzioni Windows Small Business Server Introduzione alla famiglia di soluzioni Windows Small Business Server La nuova generazione di soluzioni per le piccole imprese Vantaggi per le piccole imprese Progettato per le piccole imprese e commercializzato

Dettagli

Big data ed eventi: quasi un tutorial. Prof. Riccardo Melen melen@disco.unimib.it

Big data ed eventi: quasi un tutorial. Prof. Riccardo Melen melen@disco.unimib.it Big data ed eventi: quasi un tutorial Prof. Riccardo Melen melen@disco.unimib.it Big Data Monitoraggio di reti e infrastrutture IT performance: data center, SOA/ESB, infrastrutture virtuali, configurazione

Dettagli

WebBi S.r.l offre consulenza e soluzioni per le seguenti aree: Data Warehousing. Business Intelligence. Disegno di architetture integrate

WebBi S.r.l offre consulenza e soluzioni per le seguenti aree: Data Warehousing. Business Intelligence. Disegno di architetture integrate Migliorare l organizzazione per migliorare la qualità delle decisioni. Migliorare la qualità dei collaboratori per migliorare il servizio alla clientela. WebBi S.r.l offre consulenza e soluzioni per le

Dettagli

Presentazione. Furaco IT Managing & Consulting

Presentazione. Furaco IT Managing & Consulting www.furaco.it Presentazione Furaco IT Managing & Consulting Furaco IT Managing & Consulting nasce dall attenzione costante alle emergenti tecnologie e dall esperienza decennale nel campo informatico. Furaco

Dettagli

EMC Documentum Soluzioni per il settore assicurativo

EMC Documentum Soluzioni per il settore assicurativo Funzionalità EMC Documentum per il settore assicurativo La famiglia di prodotti EMC Documentum consente alle compagnie assicurative di gestire tutti i tipi di contenuto per l intera organizzazione. Un

Dettagli

Sfrutta appieno le potenzialità del software SAP in modo semplice e rapido

Sfrutta appieno le potenzialità del software SAP in modo semplice e rapido Starter Package è una versione realizzata su misura per le Piccole Imprese, che garantisce una implementazione più rapida ad un prezzo ridotto. E ideale per le aziende che cercano ben più di un semplice

Dettagli

L E I N F O R M A Z I O N I P E R F A R E

L E I N F O R M A Z I O N I P E R F A R E L E I N F O R M A Z I O N I P E R F A R E C E N T R O Con InfoBusiness avrai Vuoi DATI CERTI per prendere giuste DECISIONI? Cerchi CONFERME per le tue INTUIZIONI? Vuoi RISPOSTE IMMEDIATE? SPRECHI TEMPO

Dettagli

Lezione 1. Introduzione e Modellazione Concettuale

Lezione 1. Introduzione e Modellazione Concettuale Lezione 1 Introduzione e Modellazione Concettuale 1 Tipi di Database ed Applicazioni Database Numerici e Testuali Database Multimediali Geographic Information Systems (GIS) Data Warehouses Real-time and

Dettagli

Consulenza, servizi su misura e tecnologia a supporto del business.

Consulenza, servizi su misura e tecnologia a supporto del business. Consulenza, servizi su misura e tecnologia a supporto del business. ACCREDITED PARTNER 2014 Consulenza, servizi su misura e tecnologia a supporto del business. Gariboldi Alberto Group Srl è una realtà

Dettagli

Soluzioni innovative per la semplificazione dell infrastruttura IT. Virtualizzazione con il sistema operativo IBM i, PowerVM e Power Systems

Soluzioni innovative per la semplificazione dell infrastruttura IT. Virtualizzazione con il sistema operativo IBM i, PowerVM e Power Systems Soluzioni innovative per la semplificazione dell infrastruttura IT Virtualizzazione con il sistema operativo IBM i, PowerVM e Power Systems Caratteristiche principali La flessibilità e la scalabilità della

Dettagli

Conoscere Dittaweb per:

Conoscere Dittaweb per: IL GESTIONALE DI OGGI E DEL FUTURO Conoscere Dittaweb per: migliorare la gestione della tua azienda ottimizzare le risorse risparmiare denaro vivere meglio il proprio tempo IL MERCATO TRA OGGI E DOMANI

Dettagli

Aree di inserimento I percorsi di carriera: tante le opportunità quante le

Aree di inserimento I percorsi di carriera: tante le opportunità quante le ACCENTURE SPA Profilo Azienda Accenture è un'azienda globale di Consulenza Direzionale, Servizi Tecnologici e Outsourcing che conta circa 323 mila professionisti in oltre 120 paesi del mondo. Quello che

Dettagli

fornitore globale per la GDO

fornitore globale per la GDO fornitore globale per la GDO evision srl è specializzata in soluzioni software per le aziende della Grande Distribuzione (alimentare e non), per le piattaforme ortofrutticole e per le aziende manifatturiere.

Dettagli

Il tuo business si evolve. Fai evolvere il tuo gestionale. Costruiamo i motori di un pianeta più intelligente.

Il tuo business si evolve. Fai evolvere il tuo gestionale. Costruiamo i motori di un pianeta più intelligente. Il tuo business si evolve. Fai evolvere il tuo gestionale. Costruiamo i motori di un pianeta più intelligente. esperienza + innovazione affidabilità Da IBM, una soluzione completamente nuova: ACG Vision4,

Dettagli

Var Group Approccio concreto e duraturo Vicinanza al Cliente Professionalità e metodologie certificate In anticipo sui tempi Soluzioni flessibili

Var Group Approccio concreto e duraturo Vicinanza al Cliente Professionalità e metodologie certificate In anticipo sui tempi Soluzioni flessibili Var Group, attraverso la sua società di servizi, fornisce supporto alle Aziende con le sue risorse e competenze nelle aree: Consulenza, Sistemi informativi, Soluzioni applicative, Servizi per le Infrastrutture,

Dettagli

Alfresco ECM. La gestione documentale on-demand

Alfresco ECM. La gestione documentale on-demand Alfresco ECM La gestione documentale on-demand Alfresco 3.2 La gestione documentale on-demand Oltre alla possibilità di agire sull efficienza dei processi, riducendone i costi, è oggi universalmente conosciuto

Dettagli

Corso di Access. Prerequisiti. Modulo L2A (Access) 1.1 Concetti di base. Utilizzo elementare del computer Concetti fondamentali di basi di dati

Corso di Access. Prerequisiti. Modulo L2A (Access) 1.1 Concetti di base. Utilizzo elementare del computer Concetti fondamentali di basi di dati Corso di Access Modulo L2A (Access) 1.1 Concetti di base 1 Prerequisiti Utilizzo elementare del computer Concetti fondamentali di basi di dati 2 1 Introduzione Un ambiente DBMS è un applicazione che consente

Dettagli

DELL e Project Milano

DELL e Project Milano DELL e Project Milano Premessa DELL non ha bisogno di presentazioni, è un marchio che in 30 anni di attività nella produzione di sistemi informatici, si è imposto a livello mondiale. Solo recentemente

Dettagli

ICT Information &Communication Technology

ICT Information &Communication Technology ICT Information &Communication Technology www.tilak.it Profile Tilak Srl, azienda specializzata in soluzioni in ambito Communication Technology opera nell ambito dei servizi di consulenza, formazione e

Dettagli

Le caratteristiche must have del software gestionale ideale

Le caratteristiche must have del software gestionale ideale Le caratteristiche must have del software gestionale ideale ww.microsa Quali sono i principali elementi da tenere in considerazione per la scelta del Quali software sono i ottimale? principali elementi

Dettagli

comscore: costruire un grande data warehouse per i Big Data

comscore: costruire un grande data warehouse per i Big Data comscore: costruire un grande data warehouse per i Big Data comscore Inc. Settore di mercato High tech ed elettronica Prodotti e servizi Analisi e marketing intelligence Sito Web www.comscore.com SAP Solutions

Dettagli

S P A P Bus Bu in s e in s e s s s O n O e n 9 e.0 9 p.0 e p r e r S A S P A P HAN HA A Gennaio 2014

S P A P Bus Bu in s e in s e s s s O n O e n 9 e.0 9 p.0 e p r e r S A S P A P HAN HA A Gennaio 2014 SAP Business One 9.0 per SAP HANA High Performance Analytical Appliance I progressi nella tecnologia HW hanno permesso di ripensare radicalmente la progettazione dei data base per servire al meglio le

Dettagli

Mausoleo COMUNE DI NUORO PROGETTO PER LA REALIZZAZIONE DEL CIMITERO MULTIMEDIALE. Arch.Marco Cerina Ing.Enrico Dini

Mausoleo COMUNE DI NUORO PROGETTO PER LA REALIZZAZIONE DEL CIMITERO MULTIMEDIALE. Arch.Marco Cerina Ing.Enrico Dini COMUNE DI NUORO D O C U M E N T O D I S P E C I F I C A P E R I L P R O D O T T O Mausoleo PROGETTO PER LA REALIZZAZIONE DEL CIMITERO MULTIMEDIALE Arch.Marco Cerina Ing.Enrico Dini Descrizione introduttiva

Dettagli

Collaborazione: gestione documentale, workflow e portali. I vantaggi della collaborazione per l ottimizzazione della produttività

Collaborazione: gestione documentale, workflow e portali. I vantaggi della collaborazione per l ottimizzazione della produttività Collaborazione: gestione documentale, workflow e portali I vantaggi della collaborazione per l ottimizzazione della produttività Collaborazione: gestione documentale, workflow e portali I vantaggi della

Dettagli

Trasformiamo le vostre sfide in vantaggi. Produzione intelligente, sicura e sostenibile

Trasformiamo le vostre sfide in vantaggi. Produzione intelligente, sicura e sostenibile Trasformiamo le vostre sfide in vantaggi Produzione intelligente, sicura e sostenibile Trasformiamo la vostra azienda Pensate di poter continuare a lavorare nel solito modo? Le cose sono cambiate. Le aziende

Dettagli

Corso di Informatica

Corso di Informatica Corso di Informatica Modulo T2 A2 Introduzione ai database 1 Prerequisiti Concetto di sistema File system Archivi File e record 2 1 Introduzione Nella gestione di una attività, ad esempio un azienda, la

Dettagli

Big Data e Customer Engagement

Big Data e Customer Engagement 2013 Big Data e Customer Engagement Una Ricerca di: Novembre 2013 SOMMARIO PRINCIPALI RISULTATI DELLO STUDIO 2 INTRODUZIONE 5 COSA SONO I BIG DATA 5 PERCHÉ I BIG DATA SONO DIVENTATI IMPORTANTI 6 ADOZIONE

Dettagli

Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Agile Operations

Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Agile Operations CUSTOMER SUCCESS STORY LUGLIO 2015 Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Agile Operations PROFILO DEL CLIENTE Settore: servizi IT Azienda: Lexmark Dipendenti: 12.000 Fatturato:

Dettagli

Ferrovie dello Stato Italiane Garantisce l Efficienza dei Servizi IT in Outsourcing con CA Business Service Insight

Ferrovie dello Stato Italiane Garantisce l Efficienza dei Servizi IT in Outsourcing con CA Business Service Insight CUSTOMER SUCCESS STORY April 2014 Garantisce l Efficienza dei Servizi IT in Outsourcing con CA Business Service Insight PROFILO DEL CLIENTE: Azienda: S.p.A. Settore: logistica e trasporti Fatturato: 8,2

Dettagli

Informatica Documentale

Informatica Documentale Informatica Documentale Ivan Scagnetto (scagnett@dimi.uniud.it) Stanza 3, Nodo Sud Dipartimento di Matematica e Informatica Via delle Scienze, n. 206 33100 Udine Tel. 0432 558451 Ricevimento: giovedì,

Dettagli

EVOLVE. Soluzioni per la gestione delle differenze inventariali e l eccellenza operativa.

EVOLVE. Soluzioni per la gestione delle differenze inventariali e l eccellenza operativa. EVOLVE Soluzioni per la gestione delle differenze inventariali e l eccellenza operativa. EVOLVE evolve la tua eccellenza operativa e migliora la tua redditività I punti vendita sono costretti ad adattarsi

Dettagli

Archiviazione Documentale

Archiviazione Documentale Archiviazione Documentale Il Progetto OPEN SOURCE tutto Italiano per la Gestione Elettronica della documentazione, firma digitale, conservazione sostitutiva, fatturazione elettronica e protocollo informatico.

Dettagli

Cloud Computing, infrastrutture innovative per l'outsourcing di applicazioni e servizi.

Cloud Computing, infrastrutture innovative per l'outsourcing di applicazioni e servizi. UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI FERRARA FACOLTÀ DI INGEGNERIA Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e dell'automazione Cloud Computing, infrastrutture innovative per l'outsourcing di applicazioni e servizi.

Dettagli

Copyright Università degli Studi di Torino, Progetto Atlante delle Professioni 2009 IT PROCESS EXPERT

Copyright Università degli Studi di Torino, Progetto Atlante delle Professioni 2009 IT PROCESS EXPERT IT PROCESS EXPERT 1. CARTA D IDENTITÀ... 2 2. CHE COSA FA... 3 3. DOVE LAVORA... 4 4. CONDIZIONI DI LAVORO... 5 5. COMPETENZE... 6 Quali competenze sono necessarie... 6 Conoscenze... 8 Abilità... 9 Comportamenti

Dettagli

Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Service Assurance

Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Service Assurance CUSTOMER SUCCESS STORY Febbraio 2014 Lexmark Favorisce la Trasformazione dell IT con le Soluzioni CA Service Assurance PROFILO DEL CLIENTE Settore: servizi IT Società: Lexmark Dipendenti: 12.000 Fatturato:

Dettagli

SERVER E VIRTUALIZZAZIONE. Windows Server 2012. Guida alle edizioni

SERVER E VIRTUALIZZAZIONE. Windows Server 2012. Guida alle edizioni SERVER E VIRTUALIZZAZIONE Windows Server 2012 Guida alle edizioni 1 1 Informazioni sul copyright 2012 Microsoft Corporation. Tutti i diritti sono riservati. Il presente documento viene fornito così come

Dettagli

Introduzione Ai Data Bases. Prof. Francesco Accarino IIS Altiero Spinelli Via Leopardi 132 Sesto San giovanni

Introduzione Ai Data Bases. Prof. Francesco Accarino IIS Altiero Spinelli Via Leopardi 132 Sesto San giovanni Introduzione Ai Data Bases Prof. Francesco Accarino IIS Altiero Spinelli Via Leopardi 132 Sesto San giovanni I Limiti Degli Archivi E Il Loro Superamento Le tecniche di gestione delle basi di dati nascono

Dettagli

Professional Services per contact center Mitel

Professional Services per contact center Mitel Professional Services per contact center Mitel Una struttura rigorosa per un offerta flessibile Rilevamento Controllo dello stato Requisiti della soluzione Architettura Roadmap strategica Ottimizzazione

Dettagli

Chi siamo. Tecnologia che va oltre

Chi siamo. Tecnologia che va oltre Company Overview Strumenti software all avanguardia, per le vostre esigenze di gestione quotidiana e per innovare i processi decisionali. Qualunque sia il vostro business. Chi siamo SADAS s.r.l nasce nel

Dettagli

Basi di dati. Basi di dati = database. Basi di dati

Basi di dati. Basi di dati = database. Basi di dati Basi di dati Da leggere: Cap. 6 Sawyer, Williams (testo A) Basi di dati = database Sono una delle applicazioni informatiche che hanno avuto il maggiore utilizzo in uffici, aziende, servizi -> oggi anche

Dettagli

enclose CRM Engineering Cloud Services IL CRM AS A SERVICE DI ENGINEERING runs on Microsoft Dynamics CRM

enclose CRM Engineering Cloud Services IL CRM AS A SERVICE DI ENGINEERING runs on Microsoft Dynamics CRM enclose Engineering Cloud Services CRM runs on Microsoft Dynamics CRM IL CRM AS A SERVICE DI ENGINEERING EncloseCRM EncloseCRM è la proposta Software as a Service di Engineering per offrire al mercato

Dettagli

L importanza del salvataggio dei dati Febbraio 2001 I diritti di riproduzione, di memorizzazione elettronica e di adattamento totale o parziale con qualsiasi mezzo, compresi i microfilm e le copie fotostatiche

Dettagli

Il sito Internet: lo strumento più flessibile per far conoscere la tua azienda e fidelizzare i tuoi clienti.

Il sito Internet: lo strumento più flessibile per far conoscere la tua azienda e fidelizzare i tuoi clienti. Il sito Internet: lo strumento più flessibile per far conoscere la tua azienda e fidelizzare i tuoi clienti. Orientarsi e muoversi al meglio nel mercato è sempre più difficile: la concorrenza, è sempre

Dettagli

CREA VALORE DALLE RELAZIONI CON I TUOI CLIENTI

CREA VALORE DALLE RELAZIONI CON I TUOI CLIENTI Ideale anche per la tua azienda CREA VALORE DALLE RELAZIONI CON I TUOI CLIENTI La soluzione CRM semplice e flessibile MarketForce CRM è una soluzione di Customer Relationship Management (CRM) affidabile,

Dettagli

Gestione dell Informazione Aziendale prof. Stefano Pedrini. Sistemi integrati ERP Addendum 2 Giorgio Cocci, Alberto Gelmi, Stefano Martinelli

Gestione dell Informazione Aziendale prof. Stefano Pedrini. Sistemi integrati ERP Addendum 2 Giorgio Cocci, Alberto Gelmi, Stefano Martinelli UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI BERGAMO Gestione dell Informazione Aziendale prof. Stefano Pedrini Sistemi integrati ERP Addendum 2 Giorgio Cocci, Alberto Gelmi, Stefano Martinelli I sistemi informativi Il processo

Dettagli

inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula inebula Connect 22 aprile 2015

inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula inebula Connect 22 aprile 2015 inebula CONNECT Milano, 22/04/2015 Stefano Della Valle VP inebula Internet of Everythings Entro il 2020 il numero gli oggetti collegati alla rete raggiungerà il livello di 25 MLD di unità con una crescita

Dettagli

10 Le Nuove Strategie Fondamentali per Crescere nel Mercato di oggi. Report riservato a Manager, Imprenditori e Professionisti

10 Le Nuove Strategie Fondamentali per Crescere nel Mercato di oggi. Report riservato a Manager, Imprenditori e Professionisti 10 Le Nuove Strategie Fondamentali per Crescere nel Mercato di oggi Report riservato a Manager, Imprenditori e Professionisti Nel 2013 hanno chiuso in Italia oltre 50.000 aziende, con un aumento di oltre

Dettagli

SimplERP in sintesi. Open Source SimplERP è un progetto Open Source. Il software è pubblicato sotto licenza AGPL ed AGPL + Uso Privato.

SimplERP in sintesi. Open Source SimplERP è un progetto Open Source. Il software è pubblicato sotto licenza AGPL ed AGPL + Uso Privato. SimplERP in sintesi SimplERP è una suite completa di applicazioni aziendali dedicate alla gestione delle vendite, dei clienti, dei progetti, del magazzino, della produzione, della contabilità e delle risorse

Dettagli

La prossima ondata di innovazione aziendale introdotta da Open Network Environment

La prossima ondata di innovazione aziendale introdotta da Open Network Environment Panoramica della soluzione La prossima ondata di innovazione aziendale introdotta da Open Network Environment Panoramica La crescente importanza dei ruoli assunti da tecnologie come cloud, mobilità, social

Dettagli

N 01 NELIBIT. Wise Decisions

N 01 NELIBIT. Wise Decisions N 01 NELIBIT Wise Decisions Information Technology Assistenza Computer Hardware e Software Web Site Realizzazione Siti Internet Media Marketing Visibilità Motori di Ricerca e Social Network Graphics Grafica

Dettagli

Sicurezza accessi, su software e piattaforme diverse, anche da dispositivi mobili, com è possibile?

Sicurezza accessi, su software e piattaforme diverse, anche da dispositivi mobili, com è possibile? Rimini, 1/2015 Sicurezza accessi, su software e piattaforme diverse, anche da dispositivi mobili, com è possibile? Le configurazioni con Server e desktop remoto (remote app), che possa gestire i vostri

Dettagli

Archivi e database. Lezione n. 7

Archivi e database. Lezione n. 7 Archivi e database Lezione n. 7 Dagli archivi ai database (1) I dati non sempre sono stati considerati dall informatica oggetto separato di studio e di analisi Nei primi tempi i dati erano parte integrante

Dettagli

Talent Management 2020. Scenari e prospettive futuri

Talent Management 2020. Scenari e prospettive futuri Talent Management 2020 Scenari e prospettive futuri INTRODUZIONE Le funzioni delle Risorse Umane (Human Resources-HR) non solo forniscono molti servizi interni, come la selezione del personale, il sostegno

Dettagli

A passo sicuro nel mondo IT

A passo sicuro nel mondo IT A passo sicuro nel mondo IT A passo sicuro nel mondo IT Le scelte effettuate, le esperienze acquisite e la capacità di applicarle nella realizzazione dei progetti hanno fatto sì che, nel corso degli anni,

Dettagli

la mission Soft System Soft System

la mission Soft System Soft System la mission In Soft System, società customer oriented, poniamo il Cliente al centro di ogni scelta aziendale. Operiamo con e per le aziende affinché possano essere costantemente aggiornate sui progressi

Dettagli

Corso di Web programming Modulo T3 A2 - Web server

Corso di Web programming Modulo T3 A2 - Web server Corso di Web programming Modulo T3 A2 - Web server 1 Prerequisiti Pagine statiche e dinamiche Pagine HTML Server e client Cenni ai database e all SQL 2 1 Introduzione In questa Unità si illustra il concetto

Dettagli

Università degli Studi "Roma Tre" Dipartimento di Informatica ed automazione. Facoltà di Ingegneria

Università degli Studi Roma Tre Dipartimento di Informatica ed automazione. Facoltà di Ingegneria Università degli Studi "Roma Tre" Dipartimento di Informatica ed automazione Facoltà di Ingegneria Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Tesi di Laurea AUTENTICAZIONE PER APPLICAZIONI WEB Relatore

Dettagli

MY FIRST SAN IT CONSOLIDATION

MY FIRST SAN IT CONSOLIDATION MY FIRST SAN IT CONSOLIDATION IT Consolidation L approccio HP alla IT Consolidation 2 Cosa si intende per IT Consolidation Con IT Consolidation ci riferiamo alla razionalizzazione delle risorse IT per

Dettagli

Il Servizio evoluto su misura

Il Servizio evoluto su misura Il Servizio evoluto su misura Il Servizio...c è sempre chi fa la differenza Un azienda per vincere la sfida della competitività ha necessità di farsi conoscere ed adottare strumenti innovativi a risposta

Dettagli

Navigare verso il cambiamento. La St r a d a. p i ù semplice verso il ca m b i a m e n t o

Navigare verso il cambiamento. La St r a d a. p i ù semplice verso il ca m b i a m e n t o Navigare verso il cambiamento La St r a d a p i ù semplice verso il ca m b i a m e n t o Le caratteristiche tecniche del software La Tecnologia utilizzata EASY è una applicazione Open Source basata sul

Dettagli

Organizzazione delle informazioni: Database

Organizzazione delle informazioni: Database Organizzazione delle informazioni: Database Laboratorio Informatico di base A.A. 2013/2014 Dipartimento di Scienze Aziendali e Giuridiche Università della Calabria Dott. Pierluigi Muoio (pierluigi.muoio@unical.it)

Dettagli

disponibili nel pacchetto software.

disponibili nel pacchetto software. Modulo syllabus 4 00 000 00 0 000 000 0 Modulo syllabus 4 DATABASE 00 000 00 0 000 000 0 Richiede che il candidato dimostri di possedere la conoscenza relativa ad alcuni concetti fondamentali sui database

Dettagli

La Business Intelligence per competere e governare il cambiamento Vittorio Arighi Practice Leader Netconsulting

La Business Intelligence per competere e governare il cambiamento Vittorio Arighi Practice Leader Netconsulting La Business Intelligence per competere e governare il cambiamento Vittorio Arighi Practice Leader Netconsulting 9 ottobre 2014 L andamento del PIL a livello mondiale: l Italia continua ad arretrare Mondo

Dettagli

ECM solutiondoc. Enterprise Content Management. inxpire S.r.l.s. Tel 039 2847673 Fax 039 3305120 h:p://www.inxpire.it commerciale@inxpire.

ECM solutiondoc. Enterprise Content Management. inxpire S.r.l.s. Tel 039 2847673 Fax 039 3305120 h:p://www.inxpire.it commerciale@inxpire. ECM solutiondoc Enterprise Content Management inxpire S.r.l.s. Tel 039 2847673 Fax 039 3305120 h:p://www.inxpire.it commerciale@inxpire.it Cos è SolutionDOC SolutionDOC : ECM (Enterprise Content Management

Dettagli

La soluzione per le imprese che lavorano su commessa.

La soluzione per le imprese che lavorano su commessa. La soluzione per le imprese che lavorano su commessa. ASSISTENZA OFFERTA PROGETTO CONSEGNA ACQUISTI PRODUZIONE Scopri la soluzione verticale di Soluzioni Software che estende e completa SAP Business One.

Dettagli

OneClick Staffware Process RM Prodotto da SELT-INFORM e personalizzato da SUED. la soluzione completa per il Customer Relationship Management

OneClick Staffware Process RM Prodotto da SELT-INFORM e personalizzato da SUED. la soluzione completa per il Customer Relationship Management OneClick Staffware Process RM Prodotto da SELT-INFORM e personalizzato da SUED la soluzione completa per il Customer Relationship Management OneClick è una soluzione di Customer Relationship Management

Dettagli

AICA - Workshop 01/03/2011

AICA - Workshop 01/03/2011 AICA - Workshop La Mappa di un sistema di BI I tre elementi che hanno "cambiato il gioco": Maturazione degli ETL open source La semplificazione di Amazon EC2 L'arrivo dei DB Colonnari Nel dettaglio Cos'è

Dettagli

IRTUALW. Infinity Portal Infinite possibilità di farti raggiungere PORTAL FORNITORI CLIENTI PROTOCOLLAZIONE KNOWLEDGE BASE CLASSIFICAZIONE VERSIONING

IRTUALW. Infinity Portal Infinite possibilità di farti raggiungere PORTAL FORNITORI CLIENTI PROTOCOLLAZIONE KNOWLEDGE BASE CLASSIFICAZIONE VERSIONING I N F I N I T Y Z U C C H E T T I Infinity Portal Infinite possibilità di farti raggiungere MARKETING SALES SUPPORT CMS KNOWLEDGE BASE E COMMERCE B2B E COMMERCE B2C AD HOC INFINITY ACQUISIZIONE PROTOCOLLAZIONE

Dettagli

10 metodi per ottimizzare la rete in modo sicuro

10 metodi per ottimizzare la rete in modo sicuro 10 metodi per ottimizzare la rete in modo sicuro Con l intelligenza applicativa dei firewall di nuova generazione e la serie WAN Acceleration Appliance (WXA) di SonicWALL Sommario Ottimizzazione sicura

Dettagli

Corso di Informatica

Corso di Informatica Corso di Informatica Modulo T2 B1 - Progettazione dei DB 1 Prerequisiti Ciclo di vita del software file system Metodologia di progettazione razionale del software 2 1 Introduzione Per la realizzazione

Dettagli

TU METTI LE IDEE.. NOI LE SOLUZIONI!!

TU METTI LE IDEE.. NOI LE SOLUZIONI!! TU METTI LE IDEE.. NOI LE SOLUZIONI!! MISSION La mission di CSR Solution è quella di supportare soluzioni software avanzate nei settori della progettazione e della produzione industriale per le aziende

Dettagli

EURONICS: IL NUOVO PORTALE ECOMMERCE FIRMATO REPLY

EURONICS: IL NUOVO PORTALE ECOMMERCE FIRMATO REPLY EURONICS: IL NUOVO PORTALE ECOMMERCE FIRMATO REPLY Per Euronics la scelta di intervenire radicalmente sul proprio portale web è frutto di un cambiamento che mette al centro il presidio delle tecnologie

Dettagli

LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MIKE ROMA 27-28 GIUGNO 2013 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231

LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MIKE ROMA 27-28 GIUGNO 2013 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231 LA TECHNOLOGY TRANSFER PRESENTA MIKE FERGUSON BIG DATA ANALYTICS Costruire il Data Warehouse Logico ROMA 27-28 GIUGNO 2013 RESIDENZA DI RIPETTA - VIA DI RIPETTA, 231 info@technologytransfer.it www.technologytransfer.it

Dettagli

Installare un nuovo programma

Installare un nuovo programma Installare un nuovo programma ICT per la terza età Le video lezioni della Fondazione Mondo Digitale Diapositiva Introduzione Installare un nuovo programma sul computer installazione Quando acquistiamo

Dettagli

19/01/2015 La Repubblica - Affari Finanza - N.2-19 Gennaio 2015

19/01/2015 La Repubblica - Affari Finanza - N.2-19 Gennaio 2015 19/01/2015 La Repubblica - Affari Finanza - N.2-19 Gennaio 2015 Pag. 33 (diffusione:581000) La proprietà intellettuale è riconducibile alla fonte specificata in testa alla pagina. Il ritaglio stampa è

Dettagli

il nuovo modo di concepire il business B.Core Business www.bcorebusiness.com info@bcorebusiness.com

il nuovo modo di concepire il business B.Core Business www.bcorebusiness.com info@bcorebusiness.com il nuovo modo di concepire il business Una Struttura Globale per la crescita della tua Azienda B.Core sei tu! Il tuo Business in pochi passi B.Core è un associazione in continua evoluzione, completamente

Dettagli

LibrERP in sintesi. www.didotech.com. Completa

LibrERP in sintesi. www.didotech.com. Completa LibrERP in sintesi LibrERP è una suite completa di applicazioni aziendali dedicate alla gestione delle vendite, dei clienti, dei progetti, del magazzino, della produzione, della contabilità e delle risorse

Dettagli

Il Cloud Computing nel mondo dei servizi: prospettive per Banche e PA

Il Cloud Computing nel mondo dei servizi: prospettive per Banche e PA Forum Banche e PA 2012 Roma, 23 24 Febbraio 2012 Il Cloud Computing nel mondo dei servizi: prospettive per Banche e PA Monica Pellegrino Research Analyst, ABI Lab Roma, 23 Febbraio 2012-1- Agenda L evoluzione

Dettagli

Introduzione al data base

Introduzione al data base Introduzione al data base L Informatica è quella disciplina che si occupa del trattamento automatico dei dati con l ausilio del computer. Trattare i dati significa: raccoglierli, elaborarli e conservarli

Dettagli

Facoltà di Farmacia - Corso di Informatica

Facoltà di Farmacia - Corso di Informatica Basi di dati Riferimenti: Curtin cap. 8 Versione: 13/03/2007 1 Basi di dati (Database, DB) Una delle applicazioni informatiche più utilizzate, ma meno conosciute dai non informatici Avete già interagito

Dettagli

Che cos'è il cloud computing? e cosa può fare per la mia azienda

Che cos'è il cloud computing? e cosa può fare per la mia azienda Che cos'è il Cloud Computing? Negli ambienti tecnologici non si parla d'altro e in ambito aziendale in molti si pongono la stessa domanda: Che cos'è il cloud computing? e cosa può fare per la mia azienda

Dettagli

Il Franchising Bricofer. Corporate Profile. Tra il dire e il fare.

Il Franchising Bricofer. Corporate Profile. Tra il dire e il fare. Il Franchising Bricofer Corporate Profile Tra il dire e il fare. IL FRANCHISING DI BRICOFER Un fenomeno in crescita. Una solida realtà. Combinazioni vincenti. Protagonisti del mercato. La struttura. I

Dettagli

***** Il software IBM e semplice *****

***** Il software IBM e semplice ***** Il IBM e semplice ***** ***** Tutto quello che hai sempre voluto sapere sui prodotti IBM per qualificare i potenziali clienti, sensibilizzarli sulle nostre offerte e riuscire a convincerli. WebSphere IL

Dettagli

Un Partner qualificato sempre al vostro fianco

Un Partner qualificato sempre al vostro fianco Un Partner qualificato sempre al vostro fianco Un Partner qualificato sempre al vostro fianco Uffix Srl è una realtà attiva nella vendita, assistenza e noleggio di sistemi per l ufficio, a cui si aggiungono

Dettagli

Università degli Studi "Roma Tre" Dipartimento di Informatica ed automazione. Facoltà di Ingegneria. Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica

Università degli Studi Roma Tre Dipartimento di Informatica ed automazione. Facoltà di Ingegneria. Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica Università degli Studi "Roma Tre" Dipartimento di Informatica ed automazione Facoltà di Ingegneria Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica Tesi di Laurea Sistema informativo per la gestione dei processi

Dettagli

Sommario. L'Azienda I Servizi Le Soluzioni I Partner

Sommario. L'Azienda I Servizi Le Soluzioni I Partner 1 Sommario L'Azienda I Servizi Le Soluzioni I Partner 2 L azienda 3 Profilo La Società Essematica nasce nel 1987 da un team di specialisti e ricercatori informatici che, aggregando le esperienze maturate

Dettagli

Brochure Internet. Versione 2010.1 The Keyrules Company s.r.l. Pagina 2 di 8

Brochure Internet. Versione 2010.1 The Keyrules Company s.r.l. Pagina 2 di 8 Ogni organizzazione possiede un sistema di regole che la caratterizzano e che ne assicurano il funzionamento. Le regole sono l insieme coordinato delle norme che stabiliscono come deve o dovrebbe funzionare

Dettagli

TEORIA sulle BASI DI DATI

TEORIA sulle BASI DI DATI TEORIA sulle BASI DI DATI A cura del Prof. Enea Ferri Cos è un DATA BASE E un insieme di archivi legati tra loro da relazioni. Vengono memorizzati su memorie di massa come un unico insieme, e possono essere

Dettagli

Open Core Engineering Libertà ed efficienza nelle vostre mani

Open Core Engineering Libertà ed efficienza nelle vostre mani Open Core Engineering Libertà ed efficienza nelle vostre mani Nuove opportunità per affrontare le attuali sfide nella progettazione di software Cicli di vita dei prodotti sempre più brevi stanno alimentando

Dettagli