17 dicembre 2013 Dipartimento di Economia Università degli Studi Roma Tre. Elvira Ciociano. Università degli Studi di Napoli Parthenope

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1 I GIOVANI NEL MERCATO DEL LAVORO CHE CAMBIA: IL PUNTO DI VISTA DEGLI STUDENTI 17 dicembre 2013 Dipartimento di Economia Università degli Studi Roma Tre Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi Elvira Ciociano Università degli Studi di Napoli Parthenope Dottorato in Scienze Economiche - XXVI ciclo

2 Introduzione Obiettivi studio della relazione tra tassi di disoccupazione(e occupazione) giovanile e i tassi di partecipazione ai programmi vocational al livello di educazione secondario(isced levels 2 e 3); classificazione across country basata su questa relazione. Motivazione - problema occupazionale giovani - migliori performances nei sistemi duali - dibattito sui sistemi scolastici/di formazione (duali/sequenziali) Contributo (?) -considerare i sistemi VET in una analisi istituzionale della disoccupazione giovanile - classificazione (empiricamente motivata) Punti deboli: 1. indicatori statistici non sempre appropriati 2. definizioni non sempre comuni 3. dati non sempre disponibili 4. endogeneità delle istituzioni 5. relazione VET - disoccupazione giovanile transizione vs permanenza nel mercato del lavoro. Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

3 Struttura Il mercato del lavoro dei giovani: caratteristiche Analisi del mercato del lavoro dei giovani Istituzioni e politiche Approccio Fixed Effects: relazione tra occupazione giovanile e partecipazione ai programmi VET Classificazione Grouped Fixed Effects approach Conclusioni Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

4 Il mercato del lavoro dei giovani Effetto di istituzioni scolastiche e operanti nella fase di transizione scuola lavoro Partecipazione dei lavoratori giovani (Bassanini & Duval, 2006) - inattività -mancanza di dati Vulnerabilità Youth experience gap Sensibilità alle variazioni da ciclo (Biavaschi et al., 2012; Bell and Blanchflower, 2009; O'Higgings, 2010) Effetti disoccupazione giovanile - persistenza -scarring effect Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

5 Come analizzare il mercato del lavoro dei giovani? ILO (2011) Indicatori: ILO 1 (Tasso di disoccupazione giovanile) ILO 2 (Svantaggio relativo) ILO 3 ILO 4 Disoccupati giovani (età 15 24) % Forza Lavoro giovane (età 15-24) Tasso di disoccupazione giovanile Tasso di disoccupazione adulti (età > 25) Disoccupati giovani Totale disoccupati % Disoccupati giovani % Popolazione giovane totale Altre indicazioni: YEN ( 8 indicatori in 3 gruppi); UN-HABITAT & Global Urban Observatory Fattore demografico (Jimeno, Rodríguez-Palenzuela, 2002; Biavaschi et al., 2012) Domanda di lavoro (O'Higgings, 2010; Biavaschi et al., 2012) Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

6 Istituzioni e politiche del mercato del lavoro Strategie come ridurre la disoccupazione? (attivazione, occupabilità, miglioramento di competenza e conoscenza) Analisi istituzionale della disoccupazione giovanile Classificazione di riferimento: Ryan and Piopiunik (2012) Politiche di intervento specifiche nella fase di transizione scuola lavoro 1) Active Labour Market Programmes 2) Full time Vocational Schooling 3) Apprenticeship Systems Youth o Job Guarantee Equità di opportunità Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

7 Approccio Fixed Effects: relazione tra occupazione giovanile e partecipazione ai programmi VET Approccio effetti fissi [ Bassanini & Duval, 2006] Dati: CEP OECD Institutions Dataset ( ) (Nickell, 2006) - 20 paesi OECD: Australia, Austria, Belgio, Canada, Danimarca, Finlandia, Francia Germania, Giappone, Irlanda, Italia, Norvegia, Nuova Zelanda, Paesi Bassi, Portogallo, Regno Unito, Spagna, Stati Uniti, Svezia, Svizzera. -periodo (Fonte: OECD, World Bank) Stime effettuate con diverse variabili dipendenti: -5 indicatori alternativi: ILO 1, ILO 2, ILO 3, ILO 4, tasso di occupazione giovanile (EMP it ) lrelwb variazione del tasso di iscrizione ai programmivocational quanto i giovani partecipano a programmi vocational relenrolwb iscrizione ai programmitechnical/vocational al livello secondario (ISCED 2 and 3) sul totale degli iscritti alla scuola secondaria più dati rispetto alle variabili di spesa Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

8 Modello Modello: i=1,, 20 t=1985,, 2010 YUR it = βlrelwb it + Σ ν j X it + χg it + ε it YUR it = tasso di disoccupazione giovanile lrelwb it = variazione del tasso di iscrizione ai programmi vocational X it = variabili politiche specifiche [cuneo fiscale (TaxWedge); legislazione di protezione dell impiego (epoecd);spesa in politiche attive del lavoro relative al GDP (almpgdp); copertura (adjcov) e densità dei sindacati (udneta); indicatore dei sussidi di disoccupazione(abd)] e variabili di controllo [popolazione giovane su popolazione totale (YpopTpop); salario minimo (minw_medw); anni medi di istruzione (educ)] G it = tasso di crescita annuale GDP ε it = errore Equazioni alternative: ILO2 it = β lrelwb it + Σ ν j X it + χg it + ε it ILO3 it = β lrelwb it + Σ ν j X it + χg it + ε it ILO4 it = βlrelwb it + Σ ν j X it + χg it + ε it EMP it = βlrelwb it + Σ ν j X it + χg it + ε it Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

9 Risultati Effetto della variazione del tasso di partecipazione nei programmi VET su indicatori di occupazione giovanile(ilo1, ILO2, ILO3, ILO 4, tasso di occupazione giovanile) - Approccio effetti fissi. *p<0.05; ** p<0.01 Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

10 Classificazione Grouped Fixed Effects approach Metodologia: Grouped Fixed Effects (Bonhomme& Manresa, 2012) Obiettivo: classificazione paesi - relazione tra partecipazione VET e indicatori di occupazione giovanile Modello: YUR it = θlrelwb it + Σ λ j X it + χ G it + α git + ν it Epr1524 it = θlrelwb it + Σ λ j X it + χ G it + α git + ν it i=1,, 20; t=1985,, 2010 ν it = errore α git = dummies temporali specifiche per gruppo Lo stimatore grouped fixed-effects è definito come soluzione del problema di minimizzazione: (θ, α, γ) = argmin ΣΣ (YUR it -θlrelwb it - Σ λ j X it - χg it α git ) 2 (tra tutti i possibili raggruppamenti γ= {g1,..., gn} delle N unità nei G gruppi, a parametro comune θ ed effetto temporale specifico per gruppo α) Output: assignmentdelle entità ai gruppi che condividono profilo temporale non vincolato. Strategia minimizzare la funzione obiettivo attraverso due algoritmi alternativi Scelta degli output - minimo della funzione obiettivo Algoritmo 1 simple iterative algorithm Algoritmo 2 variable neighborhood search method -BIC più basso Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

11 Risultati (1/2) Algoritmo 21 1 Variabile dipendente tasso di di disoccupazione giovanile Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

12 Risultati (2/2) Coefficienti e classificazioni risultanti Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

13 Conclusioni VET come strumento di policy skills Effetto su disoccupazione giovanile analisi empirica non chiara work in progress + diagnostics + stime / interpretazioni Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14

14 Bibliografia Bassanini, A., Duval, R., Employment Patterns in OECD Countries: Reassessing the Role of Policies and Institutions. OECD Social, Employment and Migration Working Papers n. 35. Bell, D.N.F., Blanchflower, D. G., What Should Be Done about Rising Unemployment in the UK? IZA D.P. n. 4040, Bonn, Germany. Biavaschi, C., Eichhorst, W., Giulietti, C., Kendzia, M. J., Muravyev, A., Pieters, J., Rodríguez-Planas, N., Schmidl, R., Zimmermann, K., F., Youth Unemployment and Vocational Training. IZA D.P. n. 6890, Bonn, Germany. Bonhomme, S., Manresa, E., Grouped Patterns of Heterogeneity in Panel Data. CEMFI, Working Paper, n ILO, Key Indicators of the Labour Market (KILM) Seventh Edition. Geneva: Economic and Labour Market Analysis Department, ILO. Jimeno, J.F., Rodríguez-Palenzuela, D., 2002, Youth unemployment in the OECD: Demographic shifts, labour market institutions, and macroeconomic shocks, European Central Bank, Working Paper, n Nickell, W., CEP OECD Institutions Data Set( ). O'Higgings, N., The impact of the economic and financial crisis on youth employment: Measures for labour market recovery in the European Union, Canada and the United States. International Labour Office, Employment Working Paper n.70. Elvira Ciociano Disoccupazione giovanile, istituzioni e sistemi VET. Una classificazione tra paesi 17 dicembre /14