Fondamenti di Programmazione
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- Leona Amanda Quarta
- 6 anni fa
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1 Fondamenti di Programmazione Capitolo 12 Polimorfismo e ereditarietà Prof. Mauro Gaspari: gaspari@cs.unibo.it
2 Una classe tempo class Time: def init (self,hours=0,minutes=0,seconds=0): self.hours = hours self.minutes = minutes self.seconds = seconds def str (self): temp = str(self.hours)+':'+str(self.minutes) return = temp+':'+str(self.seconds) >>> time = Time(11,59,30) >>> print time 11:59:30
3 La funzione addtime La funzione addtime somma due tempi: si tratta di una funzione pura perché non modifica i suoi argomenti. def addtime(t1, t2): sum = Time() sum.hours = t1.hours + t2.hours sum.minutes = t1.minutes + t2.minutes sum.seconds = t1.seconds + t2.seconds return sum
4 Esempio: uso di addtime >>> currenttime = Time(9,14,30) >>> breadtime = Time(3,35,0) >>> donetime = addtime(currenttime, breadtime) >>> print donetime Domanda: La funzione addtime così definita, funziona sempre bene?
5 AddTime aggiornata def addtime(t1, t2): sum = Time() sum.hours = t1.hours + t2.hours sum.minutes = t1.minutes + t2.minutes sum.seconds = t1.seconds + t2.seconds if sum.seconds >= 60: sum.seconds = sum.seconds - 60 sum.minutes = sum.minutes + 1 if sum.minutes >= 60: sum.minutes = sum.minutes - 60 sum.hours = sum.hours + 1 return sum
6 Modificatori La funzione addtime è corretta ma ha il difetto di essere un po' lunga. Nel realizzare una funzione a volte può essere opportuno modificare uno o più degli oggetti utilizzati al fine di semplificarne il codice e renderla più efficiente. Queste funzioni tipicamente modificano gli argomenti che gli vengono passati e li restituiscono modificati. Le chiamiamo modificatori.
7 Esempio di modificatore def increment(time, seconds): time.seconds = time.seconds + seconds if time.seconds >= 60: time.seconds = time.seconds - 60 time.minutes = time.minutes + 1 if time.minutes >= 60: time.minutes = time.minutes - 60 time.hours = time.hours + 1 Funziona sempre bene questa funzione?
8 Incremento di un numero qualsiasi di secondi def increment(time, seconds): time.seconds = time.seconds + seconds while time.seconds >= 60: time.seconds = time.seconds - 60 time.minutes = time.minutes + 1 while time.minutes >= 60: time.minutes = time.minutes - 60 time.hours = time.hours + 1 Si può fare di meglio?
9 Osservazioni Quale dei due approcci è migliore? Tutto quello che in genere si può fare con una funzione pura si può anche fare con un modificatore. In genere i programmi basati su funzioni pure si realizzano più velocemente e sono meno soggetti ad errori. Mentre i programmi realizzati come modificatori a volte risultano essere più efficienti (usano meno memoria). Si consiglia di scrivere programmi funzionali quando è possibile e utilizzare i modificatori solo quando è particolarmente conveniente.
10 Sviluppo di prototipi Si scrive una prima versione del programma: prototipo che potrebbe non funzionare in alcuni casi. Si testa e si correggono eventuali errori. Questo approccio è effettivo e può essere utilizzato nella pratica, ma: il codice può risultare complicato perché deve trattare molti casi speciali (potrebbe non essere strettamente necessario). potrebbe inoltre essere inaffidabile, perché è impossibile controllare in modo esaustivo tutti i casi.
11 Un alternativa: pianificare lo sviluppo Si studia prima il problema con cura e poi si fornisce una soluzione. Ad esempio studiando il problema precedente si può osservare che: un oggetto tempo è dato da tre numeri in base 60. il componente secondi è la colonna dell'uno, i minuti sono quella 60 e le ore la colonna del addtime è quindi una somma in base 60.
12 Approccio alternativo per addtime Convertire il tempo in un numero e sfruttare la conoscenza sulla sua struttura per realizzare le operazioni. Questo numero rappresenta i secondi. def converttoseconds(t): minutes = t.hours * 60 + t.minutes seconds = minutes * 60 + t.seconds return seconds
13 Viceversa def maketime(seconds): time = Time() time.hours = seconds/3600 seconds = seconds - time.hours * 3600 time.minutes = seconds/60 seconds = seconds - time.minutes * 60 time.seconds = seconds return time
14 Nuova versione di addtime def addtime(t1, t2): seconds = converttoseconds(t1) + converttoseconds(t2) return maketime(seconds)
15 Osservazioni In un certo modo convertire da base 60 a base 10 e poi tornare indietro è più astratto e complicato che lavorare direttamente sul tempo che invece è intuitivo. L'idea ha però permesso di semplificare le operazioni rendendo il programma più corto e leggibile, con meno possibili errori. In questo modo sarà inoltre più facile aggiungere ulteriori caratteristiche in seguito. Quello che si vede è che se si rende un problema più difficile (o più generale) spesso si semplificano le cose, perché ci sono meno casi speciali e quindi meno opportunità di errore.
16 Algoritmi Quando si scrive una soluzione generale che funziona per una certa classe di problemi, si dice che si è scritto un algoritmo. Cosa è un algoritmo: moltiplicazione con tabellina? >NO moltiplicazione ripetendo la somma? >SI Un algoritmi è un processo meccanico, una serie di passi ben definiti che permettono di risolvere un certo problema.
17 Overloading di Operatori In alcuni linguaggi è possibile cambiare la definizione di alcuni operatori built in quando sono applicati a tipi definiti dall'utente. Questa caratteristica si definisce overloading di operatori (= operator overloading). Python supporta questa caratteristica. Ad esempio per modificare l'operatore somma ( + ) viene fornito il metodo denominato add.
18 Esempio: somma di punti. class Point: # previously defined methods here... def add (self, other): return Point(self.x + other.x, self.y + other.y) NB. per sommare due punti si crea un nuovo punto che contiene la somma e si restituisce direttamente.
19 Osservazioni Il primo parametro è self come accade sempre con i metodi. self corrisponde al primo parametro dell'operazione di somma e viene utilizzato per capire che metodo applicare, se è di tipo Point si applica il metodo add definito nella classe Point se esiste. >>> p1 = Point(3, 4) >>> p2 = Point(5, 7) >>> p3 = p1 + p2 >>> print p3 (8, 11)
20 Ancora su overloading P1 + P2 è equivalente a p1. add (p2) ovvero applica il metodo add all'oggetto p1. la notazione infissa è sicuramente più comoda. Ci sono diversi modi per fare override della moltiplicazione: definire un metodo mul ; definire un metodo rmul ; definirli entrambi.
21 Overloading per * def mul (self, other): return self.x * other.x + self.y * other.y def rmul (self, other): return Point(other * self.x, other * self.y) La prima definizione è analoga alla somma. La seconda si applica quando l'operatore a sinistra è di tipo primitivo e quello a destra è un punto. NB. ad other corrisponde un tipo che non può essere moltiplicato con un floating point il metodo da errore
22 Esempio >>> p1 = Point(3, 4) >>> p2 = Point(5, 7) >>> print p1 * p2 43 >>> print 2 * p2 (10, 14) >>> print p2 * 2 AttributeError: 'int' object has no attribute 'x' NB. il messaggio di errore non è molto illuminante!
23 Polimorfismo la maggior parte dei metodi che abbiamo visto lavorano solo su un tipo specifico. In genere quando si scrive un oggetto si scrivono metodi che operano su quell'oggetto. Ci sono però alcuni casi in cui la stessa operazione può essere applicata ad oggetti di tipo diverso come la somma che abbiamo visto.
24 Esempio >>> def multadd (x, y, z):... return x * y + z >>> multadd (3, 2, 1) 7 >>> p1 = Point(3, 4) >>> p2 = Point(5, 7) >>> print multadd (2, p1, p2) (11, 15) >>> print multadd (p1, p2, 1) 44
25 Funzioni polimorfe Una funzione che accetta parametri di tipo diverso si dice polimorfa (= polymorphic). def frontandback(front): import copy back = copy.copy(front) back.reverse() print str(front) + str(back) >>> mylist = [1, 2, 3, 4] >>> frontandback(mylist) [1, 2, 3, 4][4, 3, 2, 1]
26 Funzioni polimorfe Come si può capire se una certa funzione è applicabile ad un certo tipo? Ad esempio, come si fa a capire se la funzione appena definita si applica su un Point? Regola di polimorfismo: Se tutte le operazioni che appaiono dentro una funzione possono essere applicate ad oggetti di un certo tipo, allora quella funzione è applicabile ad oggetti di quel tipo.
27 Quindi? Per poter utilizzare la funzione frontandback è necessario che il tipo supporti le funzioni: copy, reverse e print. copy funziona su tutti gli oggetti. print funziona bene perché abbiamo già definito il metodo str. Quindi bisogna definire il metodo reverse nella classe point.
28 Esempio def reverse(self): self.x, self.y = self.y, self.x >>> p = Point(3, 4) >>> frontandback(p) (3, 4)(4, 3)
29 Composizione di oggetti È possibile comporre gli oggetti con altri tipi: creare liste di oggetti; creare oggetti che contengono liste; creare oggetti che contengono oggetti; dizionari di oggetti; etc..
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